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Découvrez comment l'IA d'Augmentir transforme le parcours des travailleurs connectés, en améliorant la formation, la productivité et l'amélioration continue de l'ensemble des opérations.

À l'ère de la transformation numérique et des bouleversements du monde du travail, les entreprises industrielles réinventent leur soutien aux équipes de terrain. Au cœur de cette évolution se trouve le travailleur connecté : un travailleur doté des moyens technologiques pour travailler en toute sécurité, efficacité et confiance.

Mais pour assurer une main-d'œuvre connectée, il ne suffit pas de numériser les procédures ou de mettre en œuvre des outils autonomes. Cela exige une intelligence intégrée tout au long du cycle de vie du travailleur.

le parcours du travailleur connecté - propulsé par augmentir ai

C'est là qu'Augmentir Plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA En intégrant l'intelligence à chaque étape du parcours du travailleur connecté – de la création de contenu à l'intégration, en passant par les opérations quotidiennes et l'amélioration continue –, Augmentir offre des gains mesurables en termes de productivité, de sécurité et d'engagement des collaborateurs.

Un cadre pour la transformation : le parcours du travailleur connecté

Le parcours du travailleur connecté comprend quatre étapes critiques et interdépendantes :

  1. Conversion et création de contenu
  2. Intégration et formation des travailleurs
  3. L'excellence opérationnelle
  4. Amélioration continue

parcours du travailleur connecté

À chaque phase, l'IA intégrée d'Augmentir transforme les processus obsolètes en flux de travail intelligents, aidant ainsi les organisations à rationaliser le déploiement, à adapter la formation et à générer une valeur continue.

Explorons comment.

1. Conversion et création de contenu

Jeter les bases du renseignement de première ligne

Le déploiement d'un logiciel Connected Worker moderne offre un retour sur investissement grâce à une combinaison de fonctionnalités qui prennent en charge la collecte de données, la conformité, l'auditabilité et la visibilité des données pour permettre une amélioration continue.

Pour toutes les entreprises, le parcours du travailleur connecté commence par la transformation des documents existants (SOP, instructions de travail, manuels de formation, listes de contrôle, vidéos, etc.) en formats structurés et prêts pour le numérique qui prennent en charge les exigences ci-dessus.

Cela implique de convertir des milliers (voire des dizaines de milliers) de documents hérités, stockés dans des fichiers PDF, Word, Excel, PowerPoint, vidéos et systèmes propriétaires, tout en veillant à préserver leur structure, leur objectif et leur conformité. Auparavant, ce processus était généralement manuel, devenant l'une des étapes les plus coûteuses et les plus longues du parcours du travailleur connecté.

Augmentir, même avant l’ère de l’IA générative (GenAI), a été un pionnier dans la fourniture d’outils permettant de réduire considérablement cet effort tout en répondant aux trois exigences fondamentales de la conversion :

  • Maintenir l'intégrité de la conception du formulaire: Le format des documents existants n'est pas le fruit du hasard, mais résulte d'une réflexion approfondie sur les facteurs humains. Modifier arbitrairement ces conceptions entraîne une reconversion importante du personnel de première ligne, une perte de convivialité et, potentiellement, des coûts de qualification opérationnelle importants dans les cas d'utilisation réglementés.
  • Simplifier l'ajout de la collecte de données: simplifiez, optimisez et intégrez la collecte de données dans l'ensemble du formulaire. La collecte de données offre la possibilité d'une validation intelligente, de flux de travail conditionnels pilotés par les données, d'une remontée des données et d'une amélioration continue.
  • Intégrer un suivi granulaire des événementsLe retour sur investissement des travailleurs connectés dépend de leur capacité à garantir la conformité et l'auditabilité, rendues possibles par un suivi précis des événements. De plus, l'amélioration continue repose sur des données numériques optimisées par l'IA. études de temps et de mouvement, qui est automatiquement capturée et traitée grâce à l'algorithme breveté True Productivity™ d'Augmentir.

Aujourd'hui, les outils GenAI polyvalents offrent une vision prometteuse : ils peuvent transformer ce processus en accélérant la conversion de contenus numériques existants en contenus structurés adaptés aux besoins des travailleurs connectés. Dans certains cas, GenAI s'est avéré être une solution polyvalente pour réaliser ces conversions. Malheureusement, dans tous les exemples examinés par Augmentir, ces outils ne répondaient à aucune des exigences fondamentales de conversion.

créez et convertissez du contenu avec augie comme première étape de votre parcours de travailleur connecté

La suite d'outils Industrial GenAI d'Augmentir comprend Assistant de contenu Augie™, spécialement conçu pour les cas d'utilisation des travailleurs connectés. Augie s'appuie sur des outils spécifiques au domaine qui, combinés à des modèles de langage étendus (LLM) avancés, fournissent un contenu intelligent répondant aux exigences fondamentales de l'espace des travailleurs connectés.

Avec le Assistant de contenu AugieAugmentir transforme le défi de la numérisation de contenu en un avantage rapide, basé sur l'IA :

  • Conversion de contenu plus rapide 91%:Ce qui prenait auparavant des heures ne prend désormais que quelques minutes pour convertir un seul document. En l'appliquant à l'ensemble du référentiel de procédures opérationnelles standard (SOP), d'instructions de travail, de supports de formation, etc. d'une organisation, cette méthode réduit le temps de conversion global de plusieurs mois à quelques jours.
  • Compatibilité multi-formats:Word, Excel, PowerPoint, PDF, images et vidéos commentées sont convertis de manière transparente en contenu Augmentir natif, avec collecte de données et suivi d'événements intégré haute résolution.
  • Fidélité préservéeLa structure, la logique et l'intention sont préservées grâce à des invites optimisées par l'IA. Cela garantit que le contenu converti reflète le format d'origine que les collaborateurs connaissent, ce qui contribue à réduire la lassitude face au changement et facilite l'adoption des flux de travail numériques par les équipes de terrain avec un minimum de perturbations.
  • Traduction instantanée: Localisez rapidement le contenu sans compromettre la conformité ou la clarté.

Assistant de contenu Augie Gen AI : conversion de vidéo en procédure

Il s’agit de plus que de la numérisation : c’est une transformation intelligente qui permet la collecte de données, l’auditabilité et l’évolutivité opérationnelle dès le premier jour.

2. Intégration et formation des travailleurs

Un soutien adaptatif qui accélère l'apprentissage

Une fois votre base de contenu établie, le prochain défi consiste à intégrer et à perfectionner vos équipes. Les méthodes traditionnelles sont statiques, génériques et ne reflètent pas les besoins en temps réel.

Avec Augmentir Assistant de formation Augie et Agents IA, l'intégration devient une expérience personnalisée et dynamique :

  • Flux de travail sur mesure:Les nouvelles recrues sont guidées étape par étape en fonction de leur rôle, de leur niveau de compétence et des tâches qui leur sont assignées.
  • Formation au flux de travail:L'instruction se déroule en temps réel, avec des conseils délivrés pendant l'exécution réelle des tâches.
  • Les assistants numériques garantissent la sécurité et la conformité des travailleurs:Les travailleurs ont accès en langage naturel aux assistants numériques pour les guider et les soutenir pendant qu'ils travaillent, en veillant à la sécurité, à la qualité et aux meilleures pratiques.
  • Adaptation continue:Augmentir's Véritable opportunité™ IA surveille en permanence les performances en matière de compétences et de recyclage et ajuste le contenu de la formation en fonction des commentaires et de la progression des travailleurs.

utiliser l'IA pour l'intégration et la formation des travailleurs dans le cadre du parcours du travailleur connecté

Cela garantit des temps de montée en puissance plus rapides, une meilleure compréhension et des employés plus confiants dès le premier jour.

3. Excellence opérationnelle

Un travail de première ligne plus intelligent, plus sûr et plus productif

Une fois vos employés engagés et formés, l'étape suivante consiste à les accompagner dans leurs opérations quotidiennes. L'IA d'Augmentir devient alors un copilote numérique, offrant un soutien personnalisé et en temps réel dans le flux de travail.

Une fois vos collaborateurs engagés et formés, l'étape suivante consiste à les accompagner dans leurs opérations quotidiennes. Augie Work Assistant, entièrement personnalisable et extensible par les clients, devient alors un copilote numérique dédié à chaque rôle, offrant un soutien personnalisé et en temps réel dans le flux de travail.

assistant IA génératif industriel augie

Les principales fonctionnalités comprennent :

  • Orientations spécifiques à la tâche:Augie fournit des informations adaptées à la personne, à la tâche et aux conditions en temps réel.
  • PME numérique à rôle spécifique:L'assistant de travail Augie peut être configuré au niveau du rôle et fournit une expertise permanente adaptée aux besoins de chaque personne dans chaque rôle : répondre aux questions, signaler les problèmes et améliorer la précision.
  • Intégration alimentée par l'IA:Les API d'IA intégrées automatisent la documentation, résolvent les problèmes en temps réel et permettent des contrôles de qualité intelligents.

Résultat ? Moins d'erreurs, des résolutions plus rapides et des travailleurs plus sûrs et plus confiants.

4. Amélioration continue

Boucler la boucle avec des informations exploitables

L'amélioration continue (AC) ne se produit pas spontanément : elle nécessite des données, des informations et des outils pertinents pour identifier l'essentiel. Augmentir permet aux équipes de passer de l'approximation à la précision en identifiant les opportunités directement issues des opérations réelles.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Les outils alimentés par l’IA comprennent :

  • Véritable compétence: Aligne les données de formation et de performance pour découvrir les lacunes en matière de compétences et améliorer les programmes d'apprentissage.
  • Une véritable opportunité:Identifie les domaines ayant le plus d’impact pour améliorer la qualité, la productivité et la sécurité.
  • Assistant de données Augie:Permet aux requêtes en langage naturel de révéler rapidement les tendances, les inefficacités ou les valeurs aberrantes.
  • Assistant de contenu Augie: Capturez et convertissez les connaissances tribales intégrées dans une collaboration informelle en SOP formelles et réutilisables.
  • Agents autonomes Augie: Automatisez les tâches répétitives, surveillez les KPI et déclenchez des actions CI proactives.

Informations sur les performances des effectifs grâce à la plateforme Augmentir AI

Ensemble, ces outils garantissent que l’amélioration continue n’est pas une initiative périodique, mais qu’elle est intégrée à la structure des opérations quotidiennes.

Une IA qui offre une valeur concrète

L'IA d'Augmentir ne se contente pas de numériser le travail : elle le réinvente. En intégrant l'intelligence tout au long du parcours du travailleur connecté, la plateforme permet aux équipes de terrain de :

  • Embarquez plus rapidement
  • Travaillez de manière plus sûre et plus intelligente
  • Apprendre en continu
  • Générez de réels résultats commerciaux

Avec Augmentir, les entreprises vont au-delà de la transformation numérique vers une transformation de la main-d'œuvre pilotée par l'IA, transformant chaque travailleur en un contributeur connecté, autonome et en constante amélioration de l'excellence opérationnelle.

 

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Découvrez comment la plateforme Connected Worker d'Augmentir révolutionne la fabrication laitière en améliorant la qualité, en réduisant les temps d'arrêt et en donnant aux travailleurs de première ligne des outils basés sur l'IA.

Alors que l’industrie laitière est confrontée à une demande croissante, à des paysages réglementaires changeants et à un déficit de compétences croissant, les fabricants se tournent vers les outils numériques pour moderniser leurs opérations.

technologie des travailleurs connectés utilisée dans la fabrication de produits laitiers

Une solution qui se démarque dans cette transformation est Logiciel Connected Worker, une catégorie qui accompagne les travailleurs de première ligne grâce à des conseils en temps réel, une collaboration à distance et des analyses intelligentes. Parmi les leaders dans ce domaine, on trouve Augmenter, une plateforme spécialement conçue pour optimiser les opérations de première ligne dans la fabrication de produits alimentaires et de boissons, y compris les produits laitiers.

Les défis uniques de la fabrication laitière

Les transformateurs laitiers évoluent dans un environnement sous haute pression, avec des marges étroites, des exigences de conformité strictes et des normes de sécurité et de qualité rigoureuses. Ils sont confrontés à :

  • Réglementations strictes en matière d'hygiène et de traçabilité
  • Matières premières et produits périssables
  • Grande variabilité des lignes de production et des références de produits
  • Une main-d'œuvre vieillissante et des taux de rotation élevés
  • Manque de visibilité en temps réel sur le travail de première ligne

Ces facteurs exercent une pression considérable sur les employés et les systèmes qui les soutiennent. Maintenir une sécurité et une qualité constantes tout en relevant ces défis est difficile, surtout lorsque les systèmes existants ne permettent pas le transfert de connaissances, la standardisation des procédures et la réponse rapide aux non-conformités ou aux problèmes d'équipement.

Relever les défis du secteur laitier grâce à la technologie

La technologie joue un rôle essentiel pour relever les défis liés à la main-d’œuvre, à la conformité, à la sécurité et à la qualité dans la fabrication laitière. Plateformes de travailleurs connectés, en particulier, permettent une communication en temps réel, des flux de travail numériques guidés et une capture de données intelligente qui aident à garantir que les procédures sont suivies de manière cohérente et correcte.

technologie des travailleurs connectés

Une plateforme Connected Worker est une plateforme numérique qui équipe les travailleurs de première ligne d'outils intelligents, souvent via des appareils mobiles ou des objets connectés, pour accomplir leurs tâches plus efficacement. Ces plateformes fournissent aux travailleurs de première ligne des instructions étape par étape, un accès instantané à l'assistance et une documentation automatisée, améliorant ainsi le respect des normes de sécurité et de qualité tout en réduisant le temps de formation et les erreurs humaines. En numérisant et en connectant leurs équipes, les fabricants de produits laitiers peuvent accroître leur efficacité opérationnelle, leur responsabilisation et l'amélioration continue de leurs opérations.

Le résultat est une main-d’œuvre plus sûre, plus efficace et plus agile, même en cas de pénurie de main-d’œuvre ou de forte variabilité des opérations.

Pourquoi Augmentir pour les produits laitiers ?

Augmentir va au-delà de la numérisation du travail : il l'optimise grâce à l'IA. Ainsi, la plateforme apprend en permanence du comportement des collaborateurs et des performances du système pour identifier les axes d'amélioration.

Les principales caractéristiques qui rendent Augmentir idéal pour les fabricants de produits laitiers comprennent :

1. Flux de travail intelligents pour l'assainissement et le contrôle qualité

Augmentir garantit que les procédures opérationnelles normalisées (PON) pour les systèmes de nettoyage en place (NEP) et les changements de produits sont suivies de manière cohérente et documentées en temps réel. Cela réduit les risques de contamination et de non-conformité.

un travailleur dans une usine de fabrication de produits laitiers utilisant la technologie des travailleurs connectés Augmentir

 

2. Développement de la main-d'œuvre et rétention des connaissances

Avec une main-d'œuvre vieillissante et des demandes de formation croissantes, les outils intégrés de suivi des compétences et d'apprentissage adaptatif d'Augmentir garantissent que les employés sont correctement formés et adaptés aux bons emplois en fonction de leurs capacités évolutives.

Informations sur les performances des effectifs grâce à la plateforme Augmentir AI

3. Résolution des problèmes en temps réel

Qu'il s'agisse d'un séparateur défectueux ou d'une alerte provenant d'un pasteurisateur, les travailleurs de première ligne peuvent se connecter et collaborer instantanément grâce à la technologie de travail connecté d'Augmentir. Cela réduit les temps d'arrêt et accélère la résolution des problèmes, sans intervention externe.

collaboration des travailleurs dans la fabrication laitière grâce à la technologie des travailleurs connectés

Augmentir permet une collaboration efficace et contextuelle entre équipes, sites et langues. Les équipes peuvent partager des informations en temps réel et mettre à jour directement les procédures de travail pour refléter les connaissances partagées lors des sessions de collaboration. L'IA d'Augmentir capture et transforme cette expertise en connaissances d'entreprise partageables, améliorant ainsi la visibilité et la communication.

Les employés peuvent également générer, suivre et gérer numériquement les notifications de maintenance grâce à un tableau Kanban visuel. Ils peuvent surveiller les indicateurs clés de performance opérationnels et remonter facilement les problèmes aux systèmes de maintenance des installations ou aux plateformes de GMAO de l'entreprise.

4. Informations alimentées par l'IA

L'IA d'Augmentir analyse en permanence les données issues de l'exécution du travail pour découvrir des modèles et des opportunités d'optimisation, comme les procédures qui entraînent des retards ou les domaines dans lesquels une formation supplémentaire est nécessaire.

technologie des travailleurs connectés pour la conformité en matière de sécurité

5. Facilité d'intégration

Augmentir s'intègre parfaitement aux systèmes ERP, MES, GMAO et SMQ existants, offrant ainsi une solution flexible de modernisation sans avoir à remplacer l'infrastructure principale. Cette infrastructure d'intégration permet à Augmentir d'agir comme un guichet unique pour les opérations de première ligne d'un fabricant.

Augmenter la plateforme de travailleurs connectés : un guichet unique pour les opérations de première ligne

Impact sur le monde réel

Les entreprises laitières qui adoptent la plateforme Connected Worker d'Augmentir rapportent :

  • Jusqu'à 72% de réduction du temps d'intégration et de formation
  • 27% réduction des problèmes de qualité et amélioration de la qualité et de la conformité dès la première utilisation
  • 21% diminution des temps d'arrêt imprévus
  • Engagement et rétention accrus des travailleurs

Une nouvelle norme pour l'excellence en première ligne

À une époque où les pénuries de main-d'œuvre, les exigences de qualité et l'agilité opérationnelle définissent le succès, les principaux fabricants de produits laitiers du monde, tels que Lait Müller, se tournent vers Augmentir pour moderniser leurs opérations de première ligne. En remplaçant les processus manuels et papier par des outils numériques basés sur l'IA, ces leaders du secteur autonomisent leurs équipes, optimisent chaque tâche et transforment leurs usines en opérations intelligentes et pilotées par les données. Augmentir n'est pas qu'un simple outil : c'est en passe de devenir la nouvelle norme. l'excellence opérationnelle dans l'industrie laitière.

Demander une démo pour découvrir comment Augmentir peut moderniser vos opérations laitières.

 

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La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

La technologie alimentée par l'IA pourrait être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Est-ce juste nous ou est-ce que le recrutement, la formation et la rétention des meilleurs talents aujourd'hui ressemblent beaucoup à la recherche de cela un pièce de puzzle insaisissable ? Le changement sismique au sein de la main-d’œuvre nous oblige à faire preuve de créativité et à nous adapter comme jamais auparavant.  Nous sommes une nouvelle génération et si nous voulons être compétitifs en matière d'embauche dans cet environnement ultra-compétitif, nous devons réexaminer la manière dont nous formons, développons et retenons les talents, acceptons la nature variable du marché du travail et rencontrons les travailleurs là où ils le souhaitent. sont. 

Nous ne pouvons plus essayer d’insérer de force l’ancien modèle de recrutement et de formation dans un espace radicalement différent. Il ne s’agit pas seulement d’une pénurie de main-d’œuvre ou des défis liés à la chaîne d’approvisionnement créés par la pandémie. Les travailleurs eux-mêmes changent. Ce qu’ils attendent du travail et comment ils veulent travailler.

La solution à ce casse-tête casse-tête ? Basé sur l'IA technologie. Instructions de travail numériques, formation individualisée et formation en cours d'emploi (Formation en cours d'emploiElle peut améliorer la productivité, la fiabilité, l'autonomie et la sécurité de chaque travailleur. Elle offre une plus grande flexibilité dans la planification des horaires pour les responsables d'exploitation. Elle réduit les temps d'arrêt. Autant d'éléments qui contribuent à une exploitation plus efficace et plus rentable.

C'est trop beau pour être vrai? Préparez-vous. Ce n'est pas. Voici trois façons dont la technologie alimentée par l'IA peut vous aider.

1. Rapprocher l'intégration et la formation du lieu de travail

Imaginez si nous pouvions former et développer quelqu'un dans le contexte de son travail, conduisant ainsi à un engagement accru et permettant aux organisations de retenir les meilleurs talents. De plus, nous pourrions constater une augmentation de la productivité car ils sont constamment évoluer leurs apprentissages.

L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité d'une instructions de travail numériques pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées et de rendre ces personnes productives plus rapidement.

2. Apportez votre soutien au moment où vous en avez besoin

Êtes-vous un observateur de personnes? Nous sommes. Avez-vous déjà remarqué qui se trouve dans l'usine ? La dernière fois que j'ai vérifié, nous avons eu les "débutants" et les "vétérans". La variabilité de la main-d'œuvre, à la fois qualifiée et jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique pour le dépannage et l'assistance aux performances.

Entrer IA.

Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

3. Améliorer l'engagement et la rétention

Les travailleurs qui sont connectés et responsabilisés grâce à la technologie numérique peuvent découvrir et développer diverses compétences en fonction de leurs compétences et de leur expérience uniques. Ils peuvent gagner une plus grande responsabilité et indépendance. Cela augmente la confiance et la satisfaction au travail. Ce qui, à son tour, peut améliorer la rétention des employés et ralentir la porte tournante du recrutement et de la formation continus. 

La suite ?

Les travailleurs sont susceptibles de rester et de vouloir grandir dans l'entreprise lorsqu'ils se sentent inclus. Bientôt, les travailleurs commencent à marcher avec assurance et une attitude « pouvoir faire » pour leur prochaine tâche professionnelle.

 

Quoi d'autre est possible avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

La technologie basée sur l'IA est idéale pour former les travailleurs dans ce domaine. variable environnement. Les systèmes basés sur l'IA individualisent les informations sur les travailleurs en fonction de la formation antérieure et des informations sur les performances basées sur les données. augmente leurs capacités. Il offre des conseils étape par étape au moment où une maintenance programmée régulière ainsi qu'un dépannage sont nécessaires. Il aide les managers à en apprendre davantage sur les compétences existantes des travailleurs et à construire une justification pour des rôles, des ressources et un soutien à la certification spécifiques, puis à prendre des décisions. clair recommandations en fonction des demandes.

La technologie doit s’intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Les travailleurs sont au cœur de votre entreprise et vous devez adapter la technologie à votre entreprise, et non l'inverse.

La technologie devrait s'intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Cela comprend la façon dont vous formez vos travailleurs. Mais il n'y a pas deux travailleurs identiques. Chacun apprendra et abordera les problèmes différemment. Alors pourquoi ne pas utiliser la technologie qui reconnaît et s'adapte à ces différences à votre avantage ?

 

Pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut vous aider à saisir cette opportunité, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Augmentir a récemment été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA, offrant des solutions complètes pour la gestion de la main-d'œuvre et l'efficacité de la productivité.

Copilotes industriels IA générative— Les assistants IA, optimisés par de grands modèles de langage (LLM) et adaptés aux environnements de production, deviennent rapidement des outils essentiels pour les fabricants modernes. Ces copilotes fournissent aux travailleurs de première ligne et aux ingénieurs des conseils contextuels en temps réel, une assistance au dépannage et une documentation automatisée, le tout grâce à des interactions en langage naturel.

Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels alimentés par l'IA à surveiller en 2025

Leur essor est motivé par des défis sectoriels majeurs : un déficit de compétences croissant lié au départ à la retraite des travailleurs expérimentés, des pénuries de main-d’œuvre persistantes et le besoin urgent d’améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle. En capturant les connaissances institutionnelles et en les transmettant instantanément aux travailleurs moins expérimentés, les copilotes industriels aident les fabricants à maintenir leurs performances, à réduire les temps d’arrêt, à améliorer la sécurité et à accélérer leur transformation numérique.

Verdantix, un cabinet de recherche et de conseil indépendant qui fournit des informations basées sur les données et des conseils stratégiques sur les stratégies numériques des organisations industrielles, a récemment abordé le sujet des copilotes industriels d'IA générative dans un rapport d'analyse de marché. rapport d'analyse du marché met en lumière 10 fournisseurs innovants de copilotes industriels proposant des solutions robustes pour la gestion des effectifs et l'optimisation de la productivité. Les leaders industriels peuvent s'appuyer sur ce rapport pour approfondir leur compréhension des technologies basées sur l'IA et explorer comment ces solutions peuvent soutenir leurs propres efforts de transformation industrielle.

Augmentir a été reconnu par Verdantix comme l'un des 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels basés sur l'IA de génération à surveiller pour 2025.

Top 10 des fournisseurs de copilotes industriels

Voici les 10 meilleurs fournisseurs de copilotes industriels alimentés par GenAI à surveiller en 2025, selon Verdantix :

  • Augmenter – L’assistant IA génératif d’Augmentir, Augie™ est un outil de transformation conçu pour améliorer les opérations industrielles en fournissant un soutien contextuel et en temps réel aux travailleurs de première ligne. Augie intègre des données provenant de diverses sources, notamment des systèmes opérationnels, des modules de formation et des plateformes de gestion des effectifs, pour offrir un accompagnement personnalisé, rationaliser les flux de travail et faciliter la création rapide de contenu.
  • ABB – ABB Copilote GenixDéveloppé en collaboration avec Microsoft, il intègre des modèles de langages de grande envergure comme GPT-4 pour optimiser les opérations industrielles. Il fournit des informations contextuelles en temps réel pour améliorer l'efficacité, la productivité et la durabilité dans des secteurs tels que l'énergie et les services publics.
  • AVEVAAVEVA, désormais intégré à Schneider Electric, a développé un assistant d'IA industrielle, basé sur Microsoft Azure, qui offre une interface conversationnelle permettant aux utilisateurs d'accéder aux données opérationnelles et de les synthétiser. Cet assistant vise à améliorer la prise de décision et l'efficacité des processus industriels.
  • C3 AIC3 AILa suite Generative AI de propose des solutions spécifiques à chaque domaine pour aider les techniciens à dépanner leurs équipements et réduire leur temps de formation. Elle permet aux utilisateurs professionnels d'accéder rapidement aux données et d'agir dessus grâce à des interfaces de recherche et de chat intuitives.
  • CognitifCognitifIntégré à sa plateforme de fusion de données, Generative AI Copilot fournit des informations contextualisées en temps réel pour les opérations industrielles. Il améliore la prise de décision en offrant une vue centralisée des données industrielles, contribuant ainsi à la sécurité, à la fiabilité et à la gestion de la qualité.
  • IBM– IBM Piste du copilote aide les entreprises à créer, personnaliser et gérer des copilotes d'IA, y compris l'intégration avec Microsoft 365. Cette offre vise à améliorer la productivité et à stimuler la transformation de l'entreprise grâce à une adoption transparente de l'IA.
  • Nanoprécis – ReKurv.ai de Nanoprecise est une solution d'IA générative conçue pour les professionnels de la maintenance en milieu industriel. Elle fournit des réponses contextuelles en temps réel, basées sur le comportement des équipements et les données opérationnelles, pour optimiser la prise de décision en usine.
  • Palantir – Plateforme d’intelligence artificielle de Palantir (AIP) connecte l'IA aux données et aux opérations pour automatiser les processus. Il fournit des outils pour créer des fonctions pilotées par l'IA et gérer les agents, facilitant ainsi la prise de décision en temps réel dans des contextes critiques.
  • Siemens – Industrial Copilot de Siemens, développé avec Microsoft, est un assistant d'IA générative conçu pour améliorer la collaboration homme-machine. Il assiste les équipes dans la conception des produits et l'organisation des processus de production et de maintenance, visant à améliorer la productivité dans tous les secteurs.
  • SymphonyAI SymphonyAI propose des solutions d'IA adaptées à divers secteurs d'activité, axées sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la prise de décision. Ses plateformes intègrent l'IA générative pour fournir des informations exploitables et améliorer les résultats commerciaux.

Ces entreprises, ainsi qu'Augmentir, représentent un changement transformateur dans la manière dont les leaders industriels déploient GenAI, non seulement pour automatiser les tâches, mais aussi pour responsabiliser les effectifs de première ligne et générer des gains opérationnels mesurables.

Principaux avantages des copilotes industriels

Les copilotes industriels offrent de nombreux avantages transformateurs en matière d'exploitation, de maintenance, de formation et de sécurité. Voici quelques-uns de leurs principaux avantages :

Efficacité opérationnelle et productivité

  • Automatisation des tâches:Les copilotes peuvent automatiser les tâches administratives répétitives telles que la génération d'ordres de travail, la saisie de données et la planification, libérant ainsi du temps aux travailleurs qualifiés.
  • Assistance en temps réel:Fournissez aux travailleurs un accès instantané aux SOP, aux manuels et aux guides de dépannage, améliorant ainsi les taux de résolution du premier coup et réduisant les temps d'arrêt.
  • Recommandations intelligentes:Suggérez les prochaines étapes, les outils ou les pièces optimaux en fonction des données contextuelles, améliorant ainsi la prise de décision dans l'atelier.

Informations basées sur les données

  • Informations contextualisées:Les copilotes intègrent les données provenant de plusieurs sources (ERP, GMAO, capteurs, IoT) et les présentent dans un format unifié et exploitable.
  • Détection d'anomalies:Utilisez l’IA pour détecter les tendances ou les anomalies dans les performances des équipements ou l’activité des travailleurs qui pourraient indiquer des risques opérationnels ou des inefficacités.

Conservation des connaissances et formation

  • Apprentissage juste à temps:Fournir des conseils à la demande et du micro-apprentissage dans le flux de travail, adaptés aux rôles et aux niveaux de compétence des travailleurs.
  • Capture des connaissances:Documentez automatiquement les procédures expertes et les meilleures pratiques pour garantir connaissances tribales est conservé et réutilisé.

Sécurité et conformité

  • Alertes proactives aux dangers:Avertir les travailleurs des conditions dangereuses en fonction des données environnementales, du comportement des travailleurs ou de l’état de l’équipement.
  • Soutien à l'audit: Tenir à jour les journaux et la documentation pour assurer la conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie.

Évolutivité et autonomisation des effectifs

  • Soutien aux équipes multilingues et diversifiées:Permettre une communication et des conseils cohérents entre des équipes géographiquement dispersées et multilingues.
  • Autonomisation des travailleurs:Donnez aux travailleurs de première ligne plus d’autonomie grâce aux conseils de l’IA, augmentant l’engagement et réduisant la dépendance à l’intervention de la supervision.

Augie™ : un copilote industriel pour autonomiser les employés de première ligne

Lancé début 2023, Augie™ est un copilote industriel spécialement conçu pour les équipes industrielles de première ligne. Contrairement aux outils traditionnels qui s'appuient uniquement sur les données des équipements, Augie™ intègre les informations issues des opérations de première ligne, de la formation, de l'ingénierie et des données sur les effectifs pour offrir un soutien contextuel et en temps réel aux équipes et aux superviseurs.

copilote industriel IA générative Augie

Principales caractéristiques de la reconnaissance Verdantix

Verdantix a mis en avant Augmentir en raison de plusieurs fonctionnalités exceptionnelles du copilote industriel Augie™ :

Assistant de travail industriel

Offrez un soutien et des conseils en temps réel aux travailleurs sur le terrain. Augie aide les travailleurs dans leurs tâches standard, leur dépannage et leur accès aux informations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - utilisation du copilote industriel Augie pour la formation et l'assistance au travail

Assistant de contenu

Convertit automatiquement les fichiers standards (Word, Excel, PDF) en flux de travail numériques intelligents tels que des procédures opérationnelles standard (SOP) et des listes de contrôle. Augie peut exploiter votre contenu existant et générer des formulaires numériques intelligents, des listes de contrôle et des procédures de travail interactives. Augie accélère votre transition vers une gestion sans papier et fournit un outil performant pour capturer les connaissances tribales et les convertir en ressources numériques d'entreprise.

augie convertit le contenu de l'atelier sans papier

Assistant de données opérationnelles

Interprétez les données opérationnelles grâce à des requêtes en langage naturel, éliminant ainsi le recours à des rapports ou tableaux de bord complexes. Le copilote industriel Augie aide les responsables opérationnels à mieux comprendre leurs opérations de terrain en les comprenant et en les synthétisant, en générant des rapports et en fournissant des informations sur les opportunités d'amélioration continue.

Amélioration continue de l'assistant de données Augie

Assistant d'extensibilité

Offre aux développeurs des outils pour créer des expériences GenAI personnalisées grâce à des fonctions et des API définies par l'utilisateur. L'assistant d'extensibilité Augie d'Augmentir permet aux entreprises industrielles d'aller au-delà de l'IA générative de base en offrant un support plus intelligent et autonome pour les opérations de terrain. Grâce à son intégration transparente avec l'outil de création d'agents d'IA d'Augmentir, Augie permet aux utilisateurs de créer et de déployer des agents d'IA capables d'interagir avec les données opérationnelles et de les analyser, de déclencher des workflows automatisés et de répondre contextuellement aux besoins des équipes de terrain. Ce cadre d'extensibilité permet aux fabricants d'adapter l'assistance IA à leurs environnements spécifiques : connexion à des systèmes tiers, récupération et exploitation des données, et apprentissage continu du comportement et des résultats des employés. Le résultat est une solution évolutive et adaptative qui étend GenAI de la simple réponse aux questions à un support proactif et intelligent des tâches tout au long du processus numérique.

studio d'agents d'IA industriels : créez des agents d'IA personnalisés pour la fabrication

Résoudre les vrais défis industriels

Le secteur industriel est confronté à de nombreux défis : déficits croissants de compétences, processus obsolètes, qualité inégale et pénurie de main-d'œuvre. Augie™ répond directement à ces défis en :

  • Améliorez les performances de vos collaborateurs grâce à un accompagnement personnalisé et piloté par l'IA.
  • Améliorer la prise de décision grâce à un accès rapide aux connaissances opérationnelles et procédurales.
  • Accélérer l’amélioration continue en découvrant les inefficacités grâce à l’analyse de données intégrée.

L'avenir du travail de première ligne, propulsé par le copilote industriel Augie

L'inclusion d'Augmentir dans le top 10 des fournisseurs de copilotes industriels GenAI de Verdantix souligne son leadership dans la conception de la prochaine génération d'outils industriels intelligents basés sur l'IA. Face à l'évolution du travail en première ligne, des plateformes comme Augie joueront un rôle essentiel pour combler les pénuries de main-d'œuvre, maximiser la productivité et permettre des opérations plus sûres et plus intelligentes.

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Libérez les performances de la main-d'œuvre de première ligne et améliorez la sécurité et la qualité en supprimant 7 obstacles clés avec la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir.

Lors d'une récente conversation avec un responsable des opérations de fabrication désormais axé sur la formation, un défi familier est apparu : identifier les véritables responsables des problèmes de performance en première ligne. Est-ce le processus ? La formation ? Ou quelque chose de plus profond ?

Plutôt que de tourner en rond, nous avons reformulé la conversation avec une question simple et puissante :

« Quels sont les obstacles qui empêchent une bonne performance ? »

performance de la main-d'œuvre de première ligne dans le secteur manufacturier

Ce changement de perspective a révélé un ensemble de défis communs et profondément ancrés. Mais surtout, il a révélé comment des outils numériques adaptés, comme celui d'Augmentir, peuvent être utilisés. pour le travail connecté, peut éliminer systématiquement ces obstacles pour débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité, de qualité et d’engagement.

1. Instructions de travail incohérentes ou obsolètes

« Les opérateurs n'ont pas toujours de procédures claires et à jour. Nous nous appuyons trop sur les connaissances tribales. »

Lorsque les travailleurs de première ligne se fient au bouche-à-oreille ou à des instructions papier obsolètes, la variabilité et les erreurs deviennent inévitables. De légers écarts de procédure peuvent entraîner des problèmes de qualité majeurs ou des inefficacités de production.

Résultats ? Assemblages incorrects, gaspillage de matériaux, retards de processus, voire incidents de sécurité. Au fil du temps, ces incohérences créent une culture d'incertitude, où chaque équipe ou équipe peut interpréter la « bonne approche » différemment, ce qui nuit à la performance opérationnelle globale.

Comment Augmentir aide :

  • Flux de travail numériques intelligentsAugmentir numérise et standardise les instructions de travail, garantissant ainsi que chaque opérateur, à chaque quart de travail, respecte les procédures les plus récentes. L'environnement de création sans code d'Augmentir vous permet de créer, de mettre à jour et de transmettre des instructions de travail aux utilisateurs via n'importe quel appareil mobile ou technologie portable adapté à la tâche.
  • Assistant de contenu IA génératif Augie™Générez rapidement des procédures de travail standard à partir de fichiers Excel, Word, PDF, images ou vidéos. Augie exploite votre contenu existant et génère des formulaires intelligents, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.
  • Recommandations de contenu basées sur l'IA:La plateforme apprend en permanence à partir des données d'exécution en temps réel, en faisant apparaître des opportunités de mise à jour ou d'amélioration des flux de travail en fonction des performances et des commentaires réels.

créer un permis de travail numérique sécurisé

2. Manque de visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre

« Nous ne savons pas toujours qui est formé ou qualifié pour faire quoi. Cela nous ralentit ou entraîne des erreurs. »

Sans une vision claire des compétences et des qualifications, les managers sont laissés à l'incertitude. Par conséquent, des travailleurs non qualifiés peuvent être affectés à des tâches critiques, ce qui augmente le risque de défauts de qualité ou de non-conformité. Les équipes perdent du temps à répartir les responsabilités, et les superviseurs hésitent à déléguer.

Ce manque de visibilité crée également des opportunités manquées de perfectionnement et ralentit l'agilité de la main-d'œuvre, un problème majeur dans les environnements à forte rotation du personnel d'aujourd'hui.

Comment Augmentir aide :

  • Suivi des compétences et des certifications:La matrice de compétences numériques et les capacités de gestion des compétences d'Augmentir donnent aux superviseurs une visibilité en temps réel sur les personnes qualifiées pour chaque tâche.
  • Instructions de travail personnalisées:Les instructions de travail intelligentes fournissent des conseils et un soutien adaptés aux besoins de chaque travailleur, afin que chacun puisse travailler au mieux de ses capacités.
  • Profilage de la main-d'œuvre basé sur l'IA:Le système apprend à partir des données d'exécution des tâches pour mettre à jour automatiquement les profils des travailleurs, permettant une planification plus intelligente de la main-d'œuvre et une amélioration ciblée des compétences.

3. Résolution réactive des problèmes

« Nous agissons souvent en mode pompier. Le temps que nous détections un problème, celui-ci est déjà coûteux. »

Les équipes de production se retrouvent souvent confrontées à des problèmes de qualité, des inefficacités ou des pannes après coup. Ce « mode de gestion des incidents » laisse peu de temps pour une résolution structurée des problèmes et entraîne souvent des conséquences aggravantes : objectifs de production non atteints, augmentation des rebuts ou des reprises, arrêts de production imprévus, voire pire.

Lorsque les équipes de terrain sont bloquées dans des cycles réactifs, les problèmes de qualité passent inaperçus, ce qui peut entraîner des plaintes clients, des réclamations sous garantie, voire des rappels de produits coûteux. Dans les environnements à haut risque, une détection tardive peut également entraîner des incidents de sécurité, des violations réglementaires ou des manquements à la conformité. En bref, le mode réactif ne fait pas que perdre du temps : il met en péril les revenus, la réputation et les employés.

Comment Augmentir aide :

  • Informations opérationnelles en temps réel:Augmentir capture des données d'exécution granulaires sur toutes les tâches, révélant les tendances et les anomalies avant qu'elles ne s'aggravent.
  • Analyse des causes profondes alimentée par l'IA:La plateforme met en corrélation les données de performance avec des variables telles que les décalages, l'équipement et les écarts de formation pour faire apparaître les causes sous-jacentes de manière proactive.
  • Outils de collaboration industrielle: Collaborez et partagez efficacement l'information avec vos équipes de première ligne. Augmentir fournit logiciel de collaboration de fabrication pour soutenir la collaboration basée sur le contexte, en connectant les membres de l'équipe à travers les équipes, les usines et les langues.
  • Alertes et tableaux de bord automatisés:Les équipes peuvent recevoir des notifications et des visualisations en temps réel qui aident à hiérarchiser les problèmes avant qu'ils ne perturbent les opérations.

logiciel de collaboration de fabrication d'augmentir pour l'amélioration continue de la fabrication

4. Systèmes déconnectés et silos d'information

« L’information est dispersée dans de trop nombreux endroits — papier, feuilles de calcul, applications diverses — et nous n’avons donc pas une vue d’ensemble. »

Lorsque les informations critiques sont fragmentées entre les services et les systèmes, la prise de décision devient lente, mal informée ou réactive. Les équipes de terrain perdent du temps à rechercher des documents, tandis que les managers peinent à identifier les tendances ou à prendre des mesures correctives entre les équipes et les sites.

Cette fragmentation contribue aux retards de processus, aux problèmes de communication, aux efforts de formation redondants et à la réactivité réduite, autant de facteurs qui nuisent à l’efficacité et à la satisfaction des clients.

Comment Augmentir aide :

  • Plateforme intégrée à panneau unique:Augmentir centralise les instructions de travail, les dossiers de formation, les données sur les compétences et les analyses de performances dans une seule plateforme.
  • Intégrations intégrées:Des connexions transparentes avec les systèmes MES, ERP, QMS et LMS garantissent que les équipes de première ligne et de back-office restent alignées.

Augmenter la plateforme de travailleurs connectés : un guichet unique pour les opérations de première ligne

5. Faible engagement ou manque d'appropriation

« Les opérateurs n'ont pas toujours le sentiment d'avoir une vision globale. Cela impacte la qualité et l'efficacité. »

Lorsque les employés se sentent comme des rouages d'une machine, déconnectés de leurs objectifs, de leurs retours d'expérience ou des opportunités de développement, leurs performances en pâtissent. Le désengagement entraîne une baisse de productivité, une réduction de l'attention portée à la qualité et une augmentation du turnover, autant d'éléments qui impactent directement les résultats financiers.

Sans appropriation et reconnaissance, les équipes de première ligne sont moins susceptibles de prendre des initiatives, de signaler les problèmes ou de proposer des idées d’amélioration.

Comment Augmentir aide :

  • Expériences de travail personnalisées:Augmentir adapte les tâches et le soutien au niveau de compétence et au rôle de chaque travailleur, les aidant ainsi à réussir et à se développer.
  • Boucles de rétroaction et microapprentissage:La plateforme permet aux travailleurs de donner facilement du feedback et de recevoir un coaching ciblé, renforçant ainsi une culture d'amélioration continue.
  • Reconnaissance numérique et informations sur les performancesLes opérateurs peuvent constater leur impact et leur progression au fil du temps, ce qui renforce l'engagement et la responsabilisation. Cela améliore les performances des employés tout au long de leur carrière.

le cycle de vie du travailleur connecté et l'amélioration continue dans la fabrication

6. Taux de rotation élevé et charge de formation

« Nous procédons constamment à l'intégration et à la formation continue. Il est difficile de mettre les gens à niveau rapidement. »

Le turnover fréquent et les longs cycles de formation rendent difficile le maintien d'une performance constante. Les approches de formation traditionnelles nécessitent souvent de retirer des travailleurs expérimentés du terrain, ce qui entraîne des baisses de productivité et des goulots d'étranglement dans la formation.

Les conséquences incluent des délais de mise en place longs, des erreurs répétées chez les nouveaux embauchés et une surcharge de travail pour les employés expérimentés. Pire encore, la documentation de formation devient souvent rapidement obsolète, ne reflétant ni les changements de processus ni les enseignements tirés.

Comment Augmentir aide :

  • Intégration accélérée: Des flux de travail guidés étape par étape avec des vidéos et une assistance intégrées réduisent le temps d'acquisition des compétences.
  • Apprentissage en cours d'emploi:L'orientation contextuelle au sein des tâches permet l'apprentissage dans le flux de travail, minimisant les temps d'arrêt et augmentant la rétention.
  • Gestion des versions du contenu de la formation:Les outils intégrés garantissent que les supports de formation évoluent parallèlement à vos opérations.technologie des travailleurs connectés pour la conformité en matière de sécurité

7. Exécution incohérente entre les personnes, les équipes ou les lignes

« Nous constatons une variabilité selon les lignes ou les équipes, même lorsque le processus est le même. »

Même lorsque les processus sont bien documentés, leur exécution peut varier considérablement selon la personne qui effectue la tâche, le moment et le lieu. Ces incohérences entraînent des inégalités de qualité, des retards de production et des KPI manqués, surtout lorsque la variabilité n'est pas visible ou bien comprise.

Sans moyen de mesurer et de comparer les performances au niveau individuel ou collectif, les efforts d’amélioration continue échouent.

Comment Augmentir aide :

  • Intelligence d'exécution:Augmentir analyse les modèles d'exécution à travers les équipes, les lignes et les installations pour découvrir où et pourquoi la variabilité existe.
  • Normalisation grâce à l'IA:La plateforme utilise les informations de l'IA pour recommander des ajustements aux instructions de travail et à la formation, contribuant ainsi à amener chaque travailleur à des performances optimales.
  • Coaching ciblé:Les gestionnaires peuvent identifier qui a besoin de soutien et le fournir efficacement, comblant ainsi les lacunes plus rapidement.

Informations sur les performances des effectifs grâce à la plateforme Augmentir AI

En résumé : une voie plus intelligente vers des lignes de front hautement performantes

Plutôt que de blâmer la formation ou les opérations, la bonne question est : « Qu’est-ce qui empêche d’obtenir de bonnes performances ? »

La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, pilotée par l'IA, aide les fabricants à répondre à cette question et à agir en conséquence avec précision et rapidité. En éliminant les obstacles évoqués ci-dessus, les entreprises peuvent constituer des équipes de terrain performantes, compétentes, engagées et en phase avec leurs objectifs commerciaux.

Prêt à briser vos barrières à la performance ?

Parlons de la façon dont Augmentir peut vous aider.

 

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Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique pousse ces processus encore plus loin, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus de l'atelier bénéficient flux de travail numériques, collaboration, conseils basés sur l'IA, assistants IA génératifs, accès en temps réel à des bases de connaissances centralisées, et bien plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d'outils et de capteurs intelligents pour automatiquement capturer les données de l'atelier Des données issues du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité, peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un retour d'information en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des Connaissances
    Numériser et centraliser connaissances tribales et connaissance tacite, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et actualisables pour un partage cohérent des connaissances au sein de l'effectif.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

UN

Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée soutien aux performances.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

UN

Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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