Les données de terrain sont bruitées : jusqu’à 301 000 millions de données collectées sont peu fiables. L’IA d’Augmentir sépare le signal du bruit et classe les meilleures opportunités exploitables pour chaque processus, équipe et collaborateur.
Sur 15 millions d'emplois analysés et ce n'est pas fini.
Chacune répond à une question différente, et chacune est calculée à partir de données d'exécution nettoyées plutôt qu'à partir de ce qu'un chronomètre ou une feuille de calcul a pu enregistrer par hasard.
Stack-ranks classe vos plus grandes opportunités de productivité pour chaque processus de travail, afin que les équipes d'amélioration continue commencent par le retour sur investissement le plus élevé plutôt que par les plaintes les plus insistantes.
Détermine les compétences et les performances de chaque travailleur pour chaque tâche — de sorte que les fonds destinés au développement de la main-d'œuvre soient alloués à la personne et aux compétences qui en ont réellement besoin.
Il identifie les domaines à fort impact pour améliorer la qualité, la productivité et la sécurité, et prédit l'effort nécessaire pour les atteindre avant même d'y affecter une équipe.
Créez dans Agent Studio des agents qui lisent directement les données sur les effectifs, afin que l'amélioration continue ne soit plus un exercice trimestriel, mais un processus permanent.
Chaque exécution de tâche alimente le modèle — sans chronomètre, sans observateur, sans biais d'échantillonnage.
Les opportunités se classent d'elles-mêmes en fonction de leur valeur exploitable à tous les niveaux de l'organisation.
Les agents déclenchent des formations ciblées, recommandent des modifications de processus ou signalent les écarts par rapport aux procédures standard.
Le cycle suivant mesure si l'intervention a fonctionné, et le classement se met à jour automatiquement.
Il ne s'agit pas seulement de mesurer la productivité, mais d'utiliser des agents d'IA pour l'améliorer en permanence, pour chaque processus, chaque travailleur et chaque site.
Commencez par un processus
