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L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.

L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.

évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.

Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.

Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.

Ces exemples ont jeté les bases de l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier et de l'utilisation des technologies d'IA qui assistent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne aujourd'hui.

Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.

Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines

Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.

À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.

De la même manière que l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais capables d'optimiser les processus de travail et les personnes en première ligne grâce à des données très précises sur les travailleurs connectés, avec toutefois une réserve majeure : afin d'exploiter ces données incroyablement bruitées, un système doit être conçu avec une stratégie native d'IA, où le flux et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plateforme – et non ajoutés après coup.

L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?

Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.

 

usine sans papier

De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Le parcours d'Augmentir en tant qu'IA native

Chez Augmentir, depuis nos débuts, nous avons été les pionniers d'une approche nativement IA pour la fabrication et le soutien connecté des travailleurs de première ligne. 

augmenter le voyage IA natif

De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ. 

  • 2019 Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde, nativement basée sur l'IA, dédiée au travail manufacturier. Cette plateforme permet aux opérateurs de terrain d'améliorer la qualité et la productivité de leurs tâches, tout en favorisant l'amélioration continue au sein de l'organisation. Ce lancement a marqué le début de notre aventure vers l'IA native, offrant aux entreprises industrielles la possibilité de digitaliser leurs processus de travail traditionnels en procédures entièrement augmentées. Elles bénéficient ainsi d'un accompagnement interactif, de formations à la demande et d'une assistance d'experts à distance pour optimiser la productivité et la qualité.
  • 2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
  • 2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
  • 2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
  • 2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
  • 2024 – Au fil de l’année, nous avons continué à perfectionner nos solutions natives d’IA et à intégrer les retours des utilisateurs ainsi que des fonctionnalités supplémentaires afin de mieux soutenir les activités et les travailleurs industriels de première ligne partout dans le monde.
  • 2025 –Première entreprise à commercialiser des agents d'IA industriels et un studio d'agents d'IA sans code, spécialement conçu pour les opérations de première ligne.
  • 2026 et au-delà – Passage à l’automatisation agentique, à l’expansion de notre bibliothèque d’agents IA et à l’introduction d’Augie Command Center, de l’IA décontractée et de l’exécution autonome sur l’ensemble de la plateforme.

Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre

Tournés vers l'avenir, nous, chez Augmentir, sommes déterminés à promouvoir l'application de l'IA et de l'industrie intelligente pour soutenir et optimiser le travail des équipes de production et les processus industriels. Nous continuerons à développer nos applications de l'IA et ses cas d'usage dans le secteur manufacturier afin d'aider les équipes et les employés sur le terrain, confortant ainsi notre expertise native en IA.

L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, l'affectation de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de la fabrication en tant que transformation industrielle partenaire fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifiez un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Augmentir a un nouveau look, mais sous le capot, c'est la même IA puissante qui aide à transformer la main-d'œuvre industrielle du futur.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Eh bien, c'est parce que dans les coulisses de ces derniers mois, nous avons été en construction (sans jeu de mots).

Augmenter était fondée en 2018 avec la vision d'utiliser l'IA pour permettre à la main-d'œuvre industrielle de première ligne de donner le meilleur d'elle-même. C'était la continuation de notre riche histoire - notre équipe fondatrice a été à l'avant-garde de trois des plus importantes de ces révolutions technologiques logicielles dans le domaine de la fabrication au cours des trois dernières décennies - Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008.

Beaucoup de choses ont changé depuis. Le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui n'est plus le même qu'il y a 4 ans. Et au cours des deux dernières années, la pandémie de COVID-19 a altéré la stabilité de la main-d'œuvre et a considérablement amplifié certains des principaux défis de l'industrie en matière de main-d'œuvre, ce qui découlent des niveaux de dynamisme sans précédent dans les domaines de la diversité des compétences, de la réduction de l'ancienneté et de l'augmentation du taux de désabonnement de la « Grande démission”. Contrairement à la main-d'œuvre stable et prévisible du passé récent, les entreprises d'aujourd'hui doivent vivre dans la nouvelle normalité où les travailleurs sont difficiles à trouver, difficiles à engager et difficiles à garder.

Ces principaux défis d'aujourd'hui n'ont fait que renforcer la nécessité d'une approche basée sur les données et basée sur l'IA pour autonomiser les travailleurs de première ligne.

Cette ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus avec des outils tels que la collaboration à distance et les processus de travail numérisés intégrant véritablement les travailleurs de première ligne dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration, alors qu'ils étaient peut-être négligés auparavant.

La plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir fournit les outils non seulement pour survivre dans cette nouvelle normalité, mais aussi pour prospérer.

Vous ne pouvez pas créer une main-d'œuvre vraiment moderne et connectée sans l'IA

Le terme « travailleur connecté » est devenu un mot à la mode récent dans le monde de la fabrication et est désormais considéré comme un outil avec lequel la nouvelle génération de travailleurs s'attend à travailler. Mais le vrai travail connecté signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès à des ressources internes et externes adaptées au moment et à la manière dont ils en ont besoin.

Augmentir n'est pas votre plate-forme de travail connecté typique. Notre plate-forme a été construite à partir de zéro sur une base d'IA. Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement axé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances. Notre plateforme de travailleurs connectés utilise l'IA pour aider à former, guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui dans une main-d'œuvre dynamique en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance, un développement continu et des capacités avancées de formation sur le tas.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et est parfaitement adaptée pour atteindre et maintenir une performance efficace au travail.

En tant que seule plateforme mondiale de travailleurs connectés basée sur l'IA, nous avons décidé de moderniser notre identité de marque afin de mettre en valeur notre atout majeur et ce qui fait la singularité d'Augmentir : l'IA. Nous restons la même plateforme de travailleurs connectés native de l'IA que vous connaissez, avec simplement un nouveau look.

Le dernier rapport Frost & Sullivan Radar reconnaît Augmentir comme la principale plateforme de travailleurs connectés augmentés.

Les solutions Augmented Connected Worker (ACW) révolutionnent les opérations de fabrication et industrielles et Augmentir ouvre la voie !

Le récent rapport Frost & Sullivan Radar a reconnu Augmentir comme le Solution ACW de pointe avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA. AWC est un concept qui combine les méthodologies derrière les initiatives de travailleurs connectés et de travailleurs augmentés pour fournir une image plus claire et plus précise de ce à quoi ressemblera l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

Augmentir nommé leader du radar Frost pour les plateformes de travailleurs connectés augmentés 2024

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur Augmentir dans le rapport Frost Radar et comment les technologies ACW profitent à la fois aux fabricants et à leurs travailleurs.

Rapport Radar des travailleurs connectés augmentés 2024 de Frost & Sullivan

Le rapport Frost & Sullivan Radar, ou Frost Radar™, est un outil d'analyse qui évalue la croissance future des principales organisations dans de nombreux secteurs. Grâce à une sélection et une recherche minutieuses sur la base de critères englobant 2 indices majeurs et 10 critères d'évaluation, les analystes sélectionnent les organisations qui seront en mesure d'accompagner avec succès les utilisateurs à l'avenir.

Cette édition du Frost Radar a classé Augmentir #1 parmi tous les fournisseurs ACWAugmentir permet aux organisations d'adopter des initiatives de travailleurs connectés augmentés grâce à une plateforme complète qui combine les technologies des travailleurs connectés et de l'IA pour connecter et soutenir les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant.

Plateformes de travailleurs connectés augmentées par radar Frost

À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent de plus en plus interconnectés, ils peuvent utiliser des outils d’IA en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés afin d’obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important, ce qui leur permet d’augmenter véritablement leur main-d’œuvre en leur fournissant les connaissances et les capacités nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et avec compétence.

Pour plus d'informations sur le Frost Radar et la méthodologie d'évaluation utilisée par Frost & Sullivan, Cliquez ici.

Augmentir a classé la plateforme de travail connecté #1 comme la solution la plus complète du marché

Frost & Sullivan a identifié neuf fonctionnalités essentielles pour une solution ACW complète.

  1. Gestion des connaissances et des donnéesLa solution sert de référentiel de connaissances.
  2. Aide au travail et productivitéIl fournit des outils numériques pour améliorer les tâches des travailleurs de première ligne, tels que des instructions de travail numériques, des tableaux Kanban numériques et des conseils de navigation.
  3. Une expérience fluideLa solution doit être facilement accessible à partir des appareils disponibles (téléphones, tablettes, objets connectés) pour s’intégrer de manière transparente dans les opérations quotidiennes.
  4. Gestion des compétencesIl s’agit d’une extension des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et fournit aux superviseurs et aux directeurs d’usine les outils nécessaires pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre.
  5. Canal de communicationLa solution offre des fonctionnalités natives permettant la collaboration entre les opérations, telles que l'assistance à distance, les flux de travail multisites ou multi-équipes et les flux d'actualités.
  6. Rapports et analyses. Il s'agit de tableaux de bord prédéfinis contenant des données sur la main-d'œuvre et l'exécution des tâches. La plateforme ACW peut également fournir des outils permettant de configurer des tableaux de bord personnalisés et d'intégrer des données provenant d'autres systèmes.
  7. IntégrationsLa solution est livrée avec une variété de connecteurs et d’outils prédéfinis pour créer facilement de nouvelles intégrations aux systèmes courants.
  8. Capacités de la plateformeLes environnements de développement NC et LC permettent de créer des procédures numériques, des flux de travail, des programmes de formation et des tableaux de bord. Des modèles standard sont disponibles pour accélérer la rentabilisation et l'option de déploiement par défaut est basée sur le cloud.
  9. IA intégrée. La solution exploite l'IA de plusieurs manières. Les fonctionnalités activées par l'IA comprennent la maintenance prédictive, la création automatique de flux de travail/instructions de travail numériques/procédures de dépannage basées sur la vidéo ou les saisies des travailleurs, l'analyse automatique et les recommandations d'optimisation des processus, les moteurs de recherche alimentés par l'IA, les copilotes, les traductions en direct, etc.

Frost & Sullivan a classé Augmentir comme leader en matière d'innovation et de croissance dans le paysage des solutions ACW.

Selon Frost & Sullivan :

Augmentir propose l'une des solutions ACW les plus complètes du marché. Son nouveau copilote IA le distingue de la plupart des autres produits du marché en couvrant une variété de cas d'utilisation. Les projets de l'entreprise visant à exploiter les données d'engagement des employés constituent une initiative unique sur le marché actuel. Tous ces facteurs contribuent à faire d'Augmentir le leader de l'indice d'innovation Frost Radar.

Renforcer les capacités des travailleurs de première ligne grâce à une plateforme d'IA pour le travail connecté

Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour bénéficier des solutions de travailleurs connectés augmentés qui exploitent la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA pour améliorer les processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, etc. Les initiatives ACW facilitent une intégration plus rapide, une flexibilité accrue de la main-d'œuvre et la rétention des connaissances essentielles.

augmenter la plateforme de travail connecté

L’IA, notamment les outils, logiciels et assistants d’IA générative, joue un rôle crucial dans les initiatives ACW, en s’attaquant aux tendances générales telles que la variabilité des compétences et la perte de connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Elle sert de pierre angulaire à la mise en œuvre d’améliorations des performances opérationnelles et d’amélioration continue basées sur les données.

Chez Augmentir, nous pensons qu'un travailleur connecté L'objectif de la plateforme va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'une assistance à distance; il doit continuellement optimiser l'ensemble de l'écosystème des travailleurs connectés et augmenter les capacités des travailleurs de première ligne. Dans cet esprit, nous avons lancé Augie™ – notre assistant IA génératif pour des travaux industriels, début 2023.

Avec Augie, les fabricants peuvent exploiter le potentiel jusqu'alors inexploité de leur personnel et de leurs opérations de première ligne. Notre expansion et nos améliorations récentes offrent désormais la toute première suite d'assistants GenAI dédiés aux entreprises de fabrication, couvrant tout, du dépannage, des opérations et des analyses de données à la création de contenu et même à GenAI-as-a-Service.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances:Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne servent de plateformes de partage des connaissances, capturant des données et des informations auprès des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.

Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.

L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS ont constaté que 52% de transformation industrielle (IX) Les dirigeants déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l'IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.

L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :

  • Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
  • Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
  • Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
  • Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
  • Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
  • Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
  • Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.

entreprise connectée

À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.

Découvrez les principaux cas d'utilisation de l'IA générative dans le secteur manufacturier, le fonctionnement des copilotes et des assistants numériques GenAI et les avantages pour les travailleurs de première ligne.

L’IA générative dans la fabrication fait référence à l’application de modèles génératifs et de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication.

Alors que l'IA traditionnelle se concentre sur l'analyse de données, la reconnaissance de formes et la prise de décision, l'IA générative crée de nouveaux contenus et des données synthétiques, permettant ainsi l'émergence de solutions innovantes. Elle utilise des algorithmes d'IA pour concevoir de nouveaux produits, optimiser les flux de production, anticiper les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production en première ligne.

IA générative dans le secteur manufacturier

Selon McKinseyPrès de 75% de la valeur principale de l'IA générative réside dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations clients, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l'IA générative, qui constitue déjà une force de transformation pour certains. L'IA générative stimule l'innovation et l'efficacité dans le secteur manufacturier, permettant des solutions numériques avancées et des avantages concurrentiels. Une étude récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.

Le secteur manufacturier évolue rapidement et, grâce à l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, renforcer et optimiser leurs équipes de terrain grâce à une prise de décision, une collaboration et une analyse des données optimisées. L'IA générative est adoptée comme une alternative moderne aux méthodes traditionnelles, dépassant les inspections manuelles et l'automatisation de base pour offrir des améliorations opérationnelles majeures.

Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :

Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela inclut la capacité à concevoir de nouveaux produits et à créer des données synthétiques, telles que des images, des vidéos ou du texte réalistes, pour soutenir l'innovation industrielle et l'apprentissage de l'IA. L'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement automatique du langage (TALN) permet à ces systèmes d'analyser de vastes volumes de données, en s'appuyant sur des algorithmes avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prédictions et l'efficacité opérationnelle, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant impacter un large éventail de processus de fabrication.

IA générative dans la fabrication avec LLM et NLP

Grands modèles de langage

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.

Dans le secteur manufacturier, les solutions d'IA générative doivent s'appuyer sur des LLM propriétaires, adaptés à leurs besoins et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels exploitent les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données des travailleurs connectés et de l'ingénierie, ainsi que les informations des systèmes d'entreprise. Les LLM peuvent également améliorer la recherche documentaire en trouvant, extrayant et synthétisant efficacement les informations issues des manuels techniques, des rapports et des dossiers opérationnels.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.

Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.

Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.

En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire des textes cohérents et contextuellement pertinents pour des tâches telles que la rédaction, la synthèse, la traduction et la conversation, imitant ainsi la maîtrise du langage humain. Le traitement du langage naturel (TALN) permet également des expériences d'apprentissage interactives, permettant aux employés de s'engager dans la formation, de recevoir un retour immédiat et de clarifier leurs doutes en temps réel.

Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière

L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :

  • Optimisation opérationnelle/production et prévisionLa technologie GenAI optimise considérablement les processus de fabrication grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, à la détection rapide des problèmes et à la fourniture d'informations prédictives et d'une assistance personnalisée pour optimiser l'efficacité des opérateurs. Grâce à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité grâce à l'analyse et à l'automatisation des données en temps réel, les fabricants peuvent rationaliser leurs opérations, réduire les temps d'arrêt et améliorer leur productivité. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d'explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leurs processus, identifiant ainsi les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
  • Résolution proactive des problèmesLes outils d'IA générative assurent une surveillance et une analyse des risques en temps réel des opérations de fabrication, permettant ainsi d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils détectent les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. L'analyse prédictive et l'amélioration du contrôle qualité contribuent à réduire les déchets et à soutenir l'amélioration continue des processus de fabrication.
  • Réduisez les temps d’arrêt imprévusLes solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour anticiper les besoins de maintenance des équipements avant l'apparition de problèmes. Les fabricants peuvent ainsi planifier la maintenance de manière proactive et minimiser les interruptions imprévues. L'IA générative peut également optimiser les plannings de maintenance et de livraison afin de réduire davantage les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Cela permet non seulement de réduire les temps d'arrêt, mais aussi de renforcer la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
  • Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrainLes outils d'IA générative s'adaptent à différents rôles au sein de l'usine de fabrication et offrent une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et managers. Ils fournissent une assistance personnalisée et proactive, basée sur les rôles, pour comprendre les événements passés, les situations actuelles et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions plus éclairées. Les solutions et applications GenAI intégrant l'IA générative fournissent des paramètres optimisés aux opérateurs et contribuent à une gestion plus efficace des stocks.

Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.

Conseil de pro

Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.

UN

Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.

L’utilisation de tout outil genAI dans le secteur manufacturier nécessite une réflexion approfondie sur les risques éthiques, de confidentialité des données et de sécurité, ainsi que sur les impacts potentiels sur l’emploi.

Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative

Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne Les assistants IA sont des outils conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses en milieu industriel, notamment dans le secteur manufacturier. Ces assistants, issus de l'IA générative, sont utilisés dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et fournir des informations proactives afin d'optimiser la performance et la productivité des travailleurs de première ligne. Le secteur manufacturier est transformé par ces applications d'IA avancées, qui favorisent l'efficacité, l'innovation et une meilleure prise de décision dans l'ensemble du secteur.

Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.

Les assistants d'IA générative fonctionnent grâce à des modèles de langage étendus (MLL) spécialisés et à l'IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour optimiser les opérations, la productivité et la disponibilité en milieu industriel. De plus, ils intègrent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et des algorithmes d'aide à la décision pour offrir une assistance en temps réel. Associés à des techniques d'apprentissage automatique, ces outils leur permettent de comprendre les saisies des utilisateurs, de formuler des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches. L'IA et l'apprentissage automatique sont utilisés conjointement dans le secteur manufacturier pour automatiser la détection des défauts et optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

Voici 6 des principaux cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur manufacturier :

1. Dépannage

Le dépannage est un cas d'usage crucial dans l'industrie manufacturière. Face à la pénurie actuelle de main-d'œuvre qualifiée, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies d'expertise nécessaire pour résoudre rapidement les problèmes en atelier. Les assistants d'IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en leur fournissant un accès instantané à des informations synthétiques pertinentes pour une tâche ou un travail, qu'il s'agisse de procédures, de guides de dépannage, de connaissances acquises par les équipes ou de manuels OEM.

IA générative dans le secteur manufacturier : cas d'utilisation – dépannage

2. Formation et accompagnement personnalisés

Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Il peut s'agir de supports de formation continue, de leçons ponctuelles (OPL) ou de contenus générés par les pairs ou les utilisateurs, tels que des commentaires et des conversations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - assistant de formation et de travail

3. Travail standard du leader

Grâce aux assistants d’IA générative, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l’efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication et identifier les domaines de risque ou les opportunités d’amélioration.

4. Conversion des connaissances tribales

L’une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication : convertir les connaissances tribales

5. Amélioration continue

Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d’amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l’efficacité de la formation et à mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - amélioration continue

6. Analyse opérationnelle

Les assistants d'IA générative peuvent également apporter une valeur ajoutée en matière d'améliorations opérationnelles. Ils peuvent exploiter les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les responsables de ligne à identifier les risques et à potentiellement pallier les problèmes de ressources avant qu'ils ne deviennent réellement problématiques. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous être intégrés à un LLM préformé et adapté, fournissant ainsi les informations nécessaires aux responsables de la production pour assurer le bon fonctionnement de leurs opérations.

IA générative dans le cas d'utilisation de la fabrication - analyse opérationnelle

L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.

Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.

Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™

Augie™, Augmentir's assistant IA génératif Augie, dédié au travail en première ligne, représente la nouvelle génération de solutions d'IA générative, spécialement conçues pour aider les entreprises manufacturières à pérenniser leurs opérations. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, Augie permet aux fabricants d'optimiser leurs processus de production, d'améliorer le contrôle qualité et de réduire les coûts de maintenance, tout en s'adaptant à l'évolution rapide des exigences du marché.

atelier sans papier avec la suite d'IA générative industrielle d'Augie

Avec Augie, les fabricants peuvent analyser de vastes volumes de données provenant de sources diverses, notamment les données machines, les données de capteurs et les données historiques, afin d'identifier des tendances et de prendre des décisions prédictives basées sur les données. Cette plateforme avancée fournit des informations en temps réel sur les processus de production, permettant aux fabricants de réagir rapidement aux variations de la demande, aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement ou aux anomalies opérationnelles. Augie intègre également des algorithmes sophistiqués pour la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi les entreprises à minimiser leur impact environnemental et à maximiser leur efficacité opérationnelle.

Augie intègre les compétences, les informations sur le développement des effectifs et les données de formation, en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives ainsi que des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité de la production, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision.

De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.

En intégrant Augie à leurs opérations, les fabricants peuvent accroître leur productivité, réduire les temps d'arrêt imprévus et réaliser d'importantes économies. Le contrôle qualité basé sur l'IA de la plateforme garantit une meilleure qualité des produits, tandis que ses capacités d'automatisation du service client améliorent la réactivité et la satisfaction. Augie permet ainsi aux entreprises manufacturières de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de s'adapter aux évolutions du secteur et de s'assurer un avantage concurrentiel durable sur le marché mondial.

Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Apprenez à numériser vos opérations et à construire une usine sans papier dans ce guide de fabrication sans papier d'Augmentir.

La gestion et le suivi manuels de la production dans le secteur manufacturier appartiennent désormais au passé. En effet, les fabricants adoptent une nouvelle approche numérique : la fabrication sans papier.

La fabrication sans papier utilise des logiciels pour gérer l'exécution de l'atelier, numériser les instructions de travail, exécuter les flux de travail, automatiser la tenue des dossiers et la planification, et communiquer avec les employés de l'atelier. Plus récemment, cette approche numérise également le suivi des compétences et les évaluations des performances des employés d'atelier afin d'aider à optimiser l'intégration, la formation et la gestion continue de la main-d'œuvre. Cette technologie est composée de logiciels basés sur le cloud, de technologies mobiles et portables, d'intelligence artificielle, d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées.

Plus récemment, votre parcours vers la fabrication sans papier est accéléré grâce à la disponibilité de assistants IA génératifs et prendre en charge des outils d'importation qui peuvent rationaliser la conversion du contenu existant en contenu interactif et adapté aux appareils mobiles pour vos équipes de première ligne.

fabrication sans papier et usine numérique

Le logiciel de fabrication sans papier utilise des écrans interactifs, des tableaux de bord, une collecte de données, des capteurs et des filtres de reporting pour afficher des informations en temps réel sur les opérations de votre usine. Si vous souhaitez en savoir plus sur les processus de fabrication sans papier, explorez ce guide pour en savoir plus sur les éléments suivants :

Qu’est-ce qu’une usine sans papier ?

Une usine sans papier utilise un logiciel basé sur l'IA pour gérer la production, conserver une trace des enregistrements et optimiser les tâches exécutées dans l'atelier. La fabrication sans papier est destinée à remplacer la tenue de registres écrits ainsi que les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP sur papier, et à conserver une trace numérique des enregistrements.

Par exemple, dans la plupart des opérations de fabrication, tout, depuis les inspections de qualité jusqu'aux tournées des opérateurs et à la maintenance planifiée et autonome, est effectué régulièrement pour garantir que les équipements de l'usine fonctionnent correctement et que les normes de qualité et de sécurité sont respectées. Dans la plupart des usines de fabrication, ces activités sont effectuées manuellement avec des instructions, des listes de contrôle ou des formulaires sur papier.

Les opérateurs et les ouvriers des usines sans papier utilisent des logiciels pour exécuter des procédures de travail et visualiser les tâches de production dans des séquences ordonnées, ce qui leur permet de mettre en œuvre les tâches en conséquence. Les travailleurs peuvent visualiser les procédures opérationnelles, ou instructions de travail numériques, en utilisant des appareils mobiles (wearables, tablettes, etc.) en temps réel.

avantages des instructions de travail numériques

En outre, la fabrication sans papier intègre la numérisation de la formation en atelier, le suivi des compétences, les certifications et les évaluations. Cette approche numérique utilise logiciel de gestion des compétences aide à optimiser les processus RH qui étaient auparavant gérés sur papier ou à l'aide de feuilles de calcul, et inclut la possibilité de :

  • Créer, suivre et gérer les compétences des employés
  • Visualisez instantanément les lacunes en compétences de votre équipe
  • Planifiez ou attribuez des tâches en fonction du niveau de compétence et des compétences des travailleurs.
  • Combler les lacunes en matière de compétences grâce à l'apprentissage continu
  • Prendre des décisions opérationnelles basées sur les données

Outre l'amélioration du développement des compétences et de l'efficacité opérationnelle, les instructions de travail numériques, les dossiers de formation et les processus d'inspection peuvent contribuer à soutenir ISO 45001 Systèmes de gestion de la santé et de la sécurité au travail, améliorant la cohérence, la traçabilité et la responsabilisation dans l'ensemble des activités liées à la sécurité.

gestion des compétences numériques dans une usine sans papier

Quels sont les avantages de la dématérialisation dans le secteur manufacturier ?

Il existe un certain nombre de raisons pour lesquelles les usines optent pour la dématérialisation, depuis la rentabilité jusqu'à l'augmentation de la productivité et de la durabilité. Un système sans papier peut révolutionner les processus de production, la gestion des effectifs et les opérations commerciales.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données:Les gens ont tendance à faire des erreurs, mais saisie de données en atelier et la validation peut aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économiser de l'argent: Même si la dématérialisation signifie que le coût du papier est éliminé, les économies vont bien au-delà. Avec une productivité accrue, des opérations en temps réel et une optimisation améliorée de la production, les coûts peuvent être réduits dans de nombreux domaines.

Comment passer au sans papier dans l’industrie manufacturière ?

La transition vers la dématérialisation commence par la numérisation des activités dans l'ensemble de l'usine pour augmenter la productivité, et par l'extension de cette valeur grâce à une connexion numérique entre l'atelier et les systèmes de fabrication de l'entreprise. Nous décrivons ci-dessous les quatre étapes de base pour passer au sans papier dans le secteur manufacturier :

Étape 1 : numérisez votre contenu existant avec la technologie Gen AI et Connected Worker.

La fabrication sans papier commence par l'utilisation d'outils numériques modernes qui peuvent numériser et convertir rapidement et facilement votre contenu papier existant. Des outils comme Augie™ d'Augmentir, une suite de technologies d'IA générative, vous aident à importer et à convertir le contenu existant quel que soit le format. Une fois converties, les solutions Connected Worker qui intègrent des fonctionnalités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le terrain peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Une exigence clé pour commencer est d'identifier les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier de la numérisation, tels que les procédures de contrôle qualité ou d'inspection, procédures de consignation et de consignation, rapports de sécurité, Audits de processus à plusieurs niveaux, ou maintenance autonome procédures.

Conseil de pro

Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir pour créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu IA générative d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.

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Étape 2 : Améliorez vos collaborateurs grâce à l'IA et à la technologie Connected Worker.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à la fois à numériser les instructions de travail et à fournir ces conseils d'une manière personnalisée en fonction de chaque travailleur et de ses performances. Les robots IA qui exploitent l'IA générative et les modèles d'IA de type GPT peuvent aider les travailleurs avec la traduction linguistique, les commentaires, les réponses à la demande, l'accès aux connaissances via le langage naturel et fournir un outil complet d'assistance aux performances numériques.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une riche source de données sur l'activité professionnelle, l'exécution et les données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration.

Étape 3 : Configurez des capteurs IoT pour la surveillance de l’état des machines.

L'Internet industriel des objets (IoT) utilise des capteurs pour dynamiser les processus de fabrication. Les capteurs IoT sont connectés via le Web à l’aide de réseaux sans fil ou 4G/5G pour transmettre des données directement depuis l’atelier. L’utilisation d’outils de surveillance de l’état des machines ainsi que de la technologie des travailleurs connectés peut fournir une solution complète pour l’atelier.

Étape 4 : Connectez votre frontline à votre entreprise.

Les solutions d'opérations de première ligne connectées numériquement permettent non seulement aux entreprises industrielles de numériser les instructions de travail, les listes de contrôle et les SOP, mais leur permettent également de créer flux de travail numériques et des intégrations qui intègrent pleinement les travailleurs de première ligne dans le fil numérique de leur entreprise.

Le fil numérique représente un flux de données connecté dans une entreprise de fabrication, y compris les personnes, les systèmes et les machines. En intégrant les activités et les données de ces travailleurs auparavant déconnectés, les processus métier sont accélérés et cette nouvelle source de données offre de nouvelles opportunités d'innovation et d'amélioration.

 

Augmentir fournit une solution unique de travail connecté qui utilise l'IA pour aider les entreprises manufacturières à intégrer, former, guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne afin que chaque travailleur puisse contribuer de son mieux, contribuant ainsi à atteindre les objectifs de production dans l'ère actuelle de perturbation de la main-d'œuvre.

Notre solution est une suite d'outils logiciels basée sur SaaS qui aide les clients à numériser et à optimiser tous les processus de première ligne, y compris la maintenance autonome et préventive, la qualité, la sécurité et l'assemblage.

usine sans papier

 

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Foire aux questions (FAQ)

  • Qu'est-ce que la fabrication sans papier ?

    La fabrication sans papier consiste à remplacer les instructions de travail, les listes de contrôle, les procédures opérationnelles standard (SOP), les enregistrements qualité et la documentation de production papier par les technologies numériques. En numérisant leurs processus de fabrication, les entreprises améliorent leur efficacité opérationnelle, réduisent les erreurs, renforcent la traçabilité et bénéficient d'une visibilité en temps réel sur les performances de production. Les solutions modernes de fabrication sans papier, telles que la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, vont au-delà de la simple numérisation de documents en proposant des flux de travail numériques intelligents, une analyse approfondie des effectifs et une optimisation continue des processus.

  • Quels sont les avantages de la fabrication sans papier ?

    La fabrication sans papier permet de réduire la paperasserie, d'améliorer la conformité, d'accroître la traçabilité et de rationaliser les opérations. Grâce à Augmentir, les fabricants bénéficient également d'informations précieuses sur leurs effectifs et de recommandations basées sur l'IA pour une amélioration continue de leurs performances.

  • Comment l'IA aide-t-elle les fabricants à passer au zéro papier ?

    L'IA accélère la dématérialisation des processus, optimise les flux de travail et fournit une assistance en temps réel aux opérateurs. Augmentir utilise l'IA pour offrir un accompagnement personnalisé, automatiser la collecte de données et aider les industriels à obtenir plus rapidement des résultats concrets grâce à leurs initiatives de transformation numérique.

  • Quels défis la fabrication sans papier peut-elle aider à résoudre ?

    La fabrication sans papier permet de résoudre des problèmes courants tels que les instructions de travail obsolètes, la saisie manuelle de données, les erreurs de production et le manque de visibilité sur l'atelier. La plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, permet aux fabricants de numériser leurs flux de travail, de standardiser leurs processus et d'améliorer la performance de leurs équipes sur l'ensemble des opérations.

Découvrez comment Hunter Industries transforme la formation de sa main-d'œuvre et ses performances opérationnelles grâce à la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, afin de réduire les rebuts, d'améliorer les changements de production et de combler les lacunes en matière de compétences.

Les fabricants sont aujourd'hui confrontés à un défi familier, mais de plus en plus urgent : comment former, perfectionner et accompagner une main-d'œuvre de première ligne moins qualifiée et moins expérimentée, tout en maintenant la productivité, la qualité et l'efficacité opérationnelle ? Face à la complexité croissante des produits et au départ à la retraite des employés expérimentés, les méthodes de formation traditionnelles ne suffisent plus.

Hunter Industries transforme la formation grâce à l'IA

Un récent Magazine Assembly Cette fonctionnalité met en lumière comment Industries des chasseurs, fabricant mondial de produits d'irrigation et d'éclairage extérieur, relève ce défi grâce à la technologie Connected Worker d'Augmentir. Les résultats démontrent comment les outils numériques basés sur l'IA peuvent transformer la formation, d'un processus statique, en une stratégie mesurable et axée sur la performance.

Le défi : Opérations complexes et variabilité de la main-d'œuvre

Hunter Industries utilise des procédés de fabrication de pointe, notamment le moulage par injection et l'extrusion, où les changements de production et les réglages exigent précision et expertise. Comme de nombreux fabricants, Hunter a été confronté à des variations de compétences selon les équipes et les sites. Connaissances tribalesLes instructions sur papier et le suivi manuel rendaient difficile la standardisation de l'exécution et la mesure de l'efficacité de la formation.

À mesure que les opérations prennent de l'ampleur et que la démographie de la main-d'œuvre évolue, ces défis s'accentuent :

  • Écarts de compétences entre les nouveaux travailleurs et les travailleurs expérimentés
  • Exécution incohérente des procédures opérationnelles standard
  • visibilité limitée sur l'efficacité de la formation
  • Temps d'arrêt et rebuts dus à des erreurs humaines
  • Difficulté à généraliser les meilleures pratiques à l'ensemble des équipes

Hunter a compris qu'améliorer les performances des équipes de première ligne nécessitait plus que la simple numérisation des documents ; il fallait un système connecté et intelligent capable de s'adapter aux travailleurs en temps réel.

La solution : une plateforme de travailleurs connectés basée sur l’IA.

En mettant en œuvre Augmentir Plate-forme de travail connectéHunter Industries a numérisé et transformé la manière dont le travail est effectué, pris en charge et optimisé sur la chaîne de production.

plateforme de travailleurs connectés native de l'IA d'augmenter

Augmentir combine :

  • Instructions de travail numériques pour standardiser les processus
  • Des informations basées sur l'IA pour personnaliser les conseils
  • Suivi des compétences et gestion des aptitudes
  • Outils mobiles prioritaires pour l'accessibilité en première ligne
  • capacités de collaboration à distance
  • Outils d'IA générative pour accélérer la création de contenu et la capture des connaissances

Au lieu de s'appuyer sur des fichiers PDF statiques ou des classeurs, les employés reçoivent désormais un accompagnement numérique contextuel et progressif, adapté à leur niveau de compétence. Le système analyse en continu les données de performance afin d'identifier les besoins d'assistance supplémentaires, contribuant ainsi à réduire les erreurs avant qu'elles n'impactent la production.

Ce passage d'un dépannage réactif à une optimisation proactive des effectifs représente une évolution significative dans la manière dont les fabricants gèrent la formation et la performance.

Améliorer l'efficacité de la formation grâce à des informations en temps réel

L'un des résultats les plus marquants du déploiement de Hunter est une meilleure visibilité sur l'efficacité de la formation.

Traditionnellement, les fabricants mesurent le taux de participation aux formations, et non leur impact. Les employés assistent à des sessions, obtiennent des certifications, puis passent à autre chose. Mais ces sessions se traduisent-elles réellement par de meilleures performances sur le terrain ?

Grâce à Augmentir, Hunter peut désormais relier directement les données de formation aux résultats opérationnels. Les superviseurs obtiennent ainsi des informations précieuses sur :

  • Avec quelle rapidité les travailleurs accomplissent les tâches
  • Là où les erreurs se produisent le plus fréquemment
  • Quelles procédures nécessitent un accompagnement supplémentaire ?
  • Vérifier si les employés récemment formés atteignent les niveaux de performance attendus

Ce système de rétroaction en temps réel permet une amélioration continue. Comme indiqué dans l'article d'Assembly Magazine, la direction de la formation opérationnelle de Hunter peut désormais évaluer si les efforts de formation produisent des résultats mesurables.

« L’utilisation d’Augmentir au sein de notre production témoigne de notre engagement envers nos collaborateurs et l’innovation en milieu professionnel », déclare Yunior Murillo, responsable de la formation opérationnelle chez Hunter Industries. « La plateforme Augmentir permet à nos techniciens d’optimiser leurs performances tout en améliorant l’efficacité de nos services de production. De plus, les analyses opérationnelles fournies par l’IA d’Augmentir nous permettent de cibler nos efforts de formation sur les personnes qui en ont le plus besoin et de guider intelligemment nos techniciens dans leurs activités quotidiennes. »

En liant directement le développement des compétences des employés aux indicateurs de performance, Hunter a transformé la formation, d'un centre de coûts, en un levier stratégique d'excellence opérationnelle.

Réduction des rebuts, des temps d'arrêt et des temps de changement de production

Au-delà de la visibilité de la formation, la plateforme a généré des gains opérationnels tangibles.

Standardisé flux de travail numériques Réduire la variabilité des processus et garantir le respect constant des étapes critiques. La validation et le guidage intégrés minimisent les erreurs qui entraînaient auparavant des rebuts ou des retouches.

Dans les domaines à fort impact comme les changements de production en moulage par injection, cette constance est essentielle. Même de petites améliorations dans l'exécution des réglages peuvent réduire considérablement les temps d'arrêt et améliorer le rendement global des équipements (OEE).

Depuis la mise en place de la technologie des travailleurs connectés, Hunter a constaté :

  • Taux de rebut réduits
  • Réduction des temps d'arrêt non planifiés
  • Des changements de production plus rapides et plus constants
  • Amélioration de l'exécution sur l'ensemble des quarts de travail

Ces améliorations démontrent que l'autonomisation de la main-d'œuvre influence directement la performance de la production.

Capture et mise à l'échelle des connaissances institutionnelles

Un autre avantage clé des plateformes de travailleurs connectés est la conservation des connaissances.

Les entreprises manufacturières de tout le secteur sont confrontées à une vague de départs à la retraite parmi leurs employés expérimentés. Lorsque cette expertise quitte l'entreprise, les sociétés risquent de perdre des années de savoir-faire opérationnel.

Augmentir permet à Hunter de numériser les savoirs traditionnels et de les intégrer directement dans ses processus. Les opérateurs expérimentés peuvent ainsi partager leurs connaissances, leurs astuces et leurs bonnes pratiques, qui sont ensuite intégrées à des instructions numériques standardisées.

L'IA générative accélère encore ce processus en contribuant à convertir les documents existants et l'expertise métier en guides structurés et accessibles. Ainsi, les connaissances sont préservées et facilement partagées entre les différents services et équipes.

Développement au-delà du secteur manufacturier

Le succès du déploiement initial de Hunter favorise son expansion dans d'autres domaines opérationnels, notamment les équipes de maintenance.

La technologie Connected Worker ne se limite pas aux chaînes de production. Les équipes de maintenance, d'assurance qualité, de sécurité et d'intervention sur le terrain bénéficient toutes d'un guidage en temps réel, d'un suivi des compétences et d'analyses de performance basées sur l'IA.

En étendant sa plateforme à différentes fonctions, Hunter construit un écosystème de main-d'œuvre plus agile et axé sur les données.

Un plan pour la fabrication moderne

Le succès de Hunter Industries illustre une tendance plus large qui s'opère au sein des organisations industrielles. Les fabricants prennent conscience que l'excellence opérationnelle Cela commence par l'excellence de la main-d'œuvre.

Les plateformes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux entreprises de :

  • Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences
  • Standardiser le travail au sein des équipes distribuées
  • Améliorer la qualité et la productivité
  • Capturer et conserver les connaissances essentielles
  • Optimiser en permanence les performances de première ligne

Plutôt que de considérer la formation comme un événement ponctuel, les organisations peuvent créer un système vivant et évolutif qui s'adapte aux travailleurs et aux opérations en temps réel.

L'avenir de l'habilitation de la main-d'œuvre

À mesure que le secteur manufacturier devient plus complexe et concurrentiel, les entreprises qui investissent dans des outils intelligents pour la main-d'œuvre seront mieux placées pour se développer, innover et surpasser les attentes.

Le parcours de Hunter Industries illustre ce qui est possible lorsque l'IA, les flux de travail numériques et l'intelligence des compétences se conjuguent au sein d'une plateforme unifiée.

Chez Augmentir, nous sommes fiers de collaborer avec des fabricants visionnaires qui redéfinissent la façon dont le travail de première ligne est effectué.

 

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FAQ sur l'IA pour la formation de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier

  • Comment Hunter Industries utilise-t-elle la technologie Connected Worker pour améliorer la formation de ses employés ?

    Hunter Industries utilise la plateforme Connected Worker d'Augmentir, basée sur l'IA, pour numériser les instructions de travail, personnaliser la formation et fournir un accompagnement en temps réel aux employés de première ligne. En remplaçant les processus papier par des flux de travail numériques intelligents, Hunter peut standardiser l'exécution, combler les lacunes en compétences et relier directement les efforts de formation à des résultats opérationnels mesurables.

  • Quels sont les avantages des plateformes de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le secteur manufacturier ?

    Les plateformes de travail connecté basées sur l'IA, telles qu'Augmentir, aident les fabricants à minimiser les temps d'arrêt, à améliorer la cohérence des changements de production et à accélérer l'intégration des nouveaux employés. Ces systèmes fournissent des instructions de travail numériques, un suivi des compétences et des analyses de performance permettant aux entreprises d'optimiser en continu les performances de leurs équipes de terrain tout en améliorant l'efficacité globale des équipements (OEE).

  • Comment les fabricants peuvent-ils mesurer l'efficacité de la formation de leur personnel ?

    Avec Augmentir, les fabricants peuvent relier directement les données de formation aux résultats opérationnels. Au lieu de se contenter de suivre la réalisation des formations, les entreprises obtiennent une visibilité sur les temps d'exécution des tâches, les taux d'erreur, le respect des procédures et les indicateurs de performance post-formation. Ce cycle de rétroaction en temps réel leur permet d'améliorer en continu leurs programmes de formation en fonction de résultats mesurables.

  • Comment la technologie des travailleurs connectés contribue-t-elle à capturer et à conserver les connaissances institutionnelles ?

    Les plateformes de travail connecté comme Augmentir permettent aux opérateurs expérimentés d'intégrer les meilleures pratiques, les conseils de dépannage et le savoir-faire interne directement dans les flux de travail numériques. Les outils d'IA générative peuvent convertir les documents existants et l'expertise métier en instructions de travail numériques structurées, garantissant ainsi la préservation et la diffusion des connaissances essentielles à travers les équipes, les sites et les équipes.