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La evolución de la IA en la industria manufacturera ha experimentado un enorme crecimiento en las últimas décadas, volviéndose ahora más adaptable y colaborativa, y siendo utilizada para complementar y apoyar directamente a los trabajadores de primera línea.

La evolución de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria manufacturera ha experimentado un enorme crecimiento en las últimas décadas, con avances tecnológicos asombrosos y transformaciones en toda la industria.

evolución de la IA en la fabricación

Desde la década de 1960, los fabricantes comenzaron a utilizar la IA en robótica y automatización básica. Este uso inicial se centró en la automatización de tareas humanas manuales y altamente repetitivas, como el ensamblaje, la manipulación de piezas y la clasificación, lo que permitió mayores niveles de producción y eficiencia.

Con el tiempo, esto evolucionó con los sistemas de visión artificial basados en IA, que se utilizaban para automatizar las inspecciones visuales, lo que permitía un mejor control de calidad y precisión durante los ciclos de producción. Más recientemente, la IA ha sido fundamental en la automatización de almacenes, así como en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde las máquinas y equipos físicos se integran con sensores y otras tecnologías para conectar e intercambiar datos, que se utilizan en análisis predictivos para la monitorización del estado de las máquinas. Los fabricantes ahora pueden obtener información valiosa de los datos recopilados a lo largo del tiempo para optimizar sus operaciones y lograr la máxima eficiencia sin sacrificar la calidad.

A pesar de la gran cantidad de aplicaciones que tiene la IA en el ámbito industrial, hay un hilo conductor común en todos los ejemplos anteriores: la IA se ha utilizado en gran medida para automatizar tareas altamente repetitivas o manuales, o para realizar funciones diseñadas para reemplazar al trabajador humano.

Estos ejemplos sentaron las bases para la adopción de la IA en la fabricación y para el uso de tecnologías de IA que complementan y apoyan directamente a los trabajadores de primera línea en la actualidad.

Lea a continuación para obtener más información sobre cómo está evolucionando el uso de IA y GenAI en la fabricación y cómo se utiliza para mejorar al trabajador humano, transformando la productividad y la eficiencia en un momento en que más se necesita la optimización de la fuerza laboral.

Usar la IA para mejorar, no para reemplazar, a los trabajadores de nuestras fábricas

Hoy en día, las tecnologías de IA en la fabricación han evolucionado para abarcar una amplia gama de aplicaciones. Según DeloitteEl 86% de los ejecutivos de manufactura encuestados cree que las soluciones de fábrica basadas en IA serán los principales impulsores de la competitividad en los próximos cinco años. La robótica y la automatización se han vuelto más adaptables y colaborativas, trabajando junto con los trabajadores humanos y complementándolos para optimizar los procesos de producción y aumentar la eficiencia, en lugar de simplemente intentar reemplazarlos.

A medida que la potencia computacional y las capacidades algorítmicas mejoraron, la IA en la manufactura se volvió más avanzada y generalizada. El surgimiento de la Industria 4.0, caracterizada por la convergencia de las tecnologías digitales, aceleró aún más el papel de la IA en la manufactura. Al aprovechar herramientas como las soluciones de trabajadores conectados para recopilar datos de primera línea, las organizaciones manufactureras ahora pueden capitalizar la extraordinaria potencia computacional de la IA para analizar esos datos y obtener información útil, mejorar los procesos y mucho más.

Al igual que la industria ha aprendido a optimizar los equipos a partir de los 1,7 petabytes de datos de máquinas conectadas que se recopilan anualmente, ahora podemos optimizar los procesos de trabajo de primera línea y al personal a partir de datos de trabajadores conectados altamente detallados, con una salvedad importante: para aprovechar estos datos increíblemente ruidosos, se debe diseñar un sistema con una estrategia nativa de IA, donde la transmisión y el procesamiento de estos datos sean intrínsecos a la plataforma, y no se agreguen como una ocurrencia tardía.

La IA tiene potencial para ayudar a mejorar las capacidades del trabajador humano, pero ¿por qué ahora?

Porque para los fabricantes de hoy en día el tiempo no está de su lado.

La crisis de fuerza laboral en la industria manufacturera se está acelerando y es una de las principales preocupaciones de los líderes de Operaciones y RR. HH. El abandono de empleos ha aumentado, la permanencia en la empresa ha disminuido y los fabricantes luchan a diario por encontrar el personal cualificado necesario para alcanzar los objetivos de producción y calidad. La amenaza es enorme, con importantes impactos en la seguridad, la calidad y la productividad.

Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA permiten a las empresas industriales digitalizar y optimizar los procesos que apoyan a sus trabajadores de primera línea desde su incorporación hasta su jubilación. Estas soluciones aprovechan los datos de su fuerza laboral conectada para optimizar las inversiones en capacitación y apoyar proactivamente a los trabajadores en sus puestos de trabajo, en diversos casos de uso de fabricación.

 

fábrica sin papel

Además, las soluciones que aprovechan la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) patentados, específicos para cada propósito y preentrenados, pueden mejorar la eficiencia operativa, la resolución de problemas y la toma de decisiones para los trabajadores industriales de primera línea con menos experiencia. Los asistentes de IA Generativa pueden aprovechar los datos de toda la empresa, brindar acceso instantáneo a información relevante, cubrir las necesidades de habilidades con soporte personalizado, ofrecer información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identificar oportunidades de mejora continua.

El viaje de Augmentir hacia la IA nativa

En Augmentir, desde el principio, hemos sido pioneros en un enfoque basado en la IA para la fabricación y el apoyo conectado a los trabajadores de primera línea. 

aumentar el viaje nativo de la IA

Muchas soluciones de fabricación incorporaron la tecnología de IA como complemento o una idea de último momento a medida que la tecnología adquiría capacidades más avanzadas y popularidad. Sin embargo, nosotros hemos estado impulsando y desarrollando un conjunto de soluciones que utilizan la IA como base. Nuestra plataforma se diseñó desde cero con las capacidades de la IA en mente, lo que nos posiciona como un... Líder en el trabajador de primera línea conectado campo. 

  • 2019 Augmentir lanzó la primera plataforma conectada nativa de IA del mundo para el sector manufacturero, que permite a los trabajadores de primera línea desempeñar sus funciones con mayor calidad y productividad, impulsando la mejora continua en toda la organización. Esto marcó el inicio de nuestra trayectoria en el ámbito de la IA, brindando a las organizaciones industriales la capacidad de digitalizar procesos de trabajo centrados en el ser humano, transformándolos en procedimientos totalmente automatizados. Además, ofrece orientación interactiva, capacitación bajo demanda y soporte remoto de expertos para mejorar la productividad y la calidad.
  • 2020 Augmentir presentó True Opportunity™, la primera métrica de fuerza laboral basada en IA, diseñada para ayudar a mejorar los resultados operativos y la productividad de los trabajadores de primera línea mediante nuestros algoritmos patentados de aprendizaje automático. Estos algoritmos recopilan datos de los trabajadores de primera línea y los combinan con otros datos de Augmentir y de la empresa para identificar y clasificar las oportunidades más aprovechables y predecir el esfuerzo necesario para aprovecharlas.
  • 2021 Basándose en los comentarios de los usuarios y los datos de campo, Augmentir presenta True Opportunity 2.0™, con capacidades mejoradas para el desarrollo de la fuerza laboral, la cuantificación de los procesos de trabajo, la evaluación comparativa y la competencia. Al aprovechar datos anónimos de millones de ejecuciones de trabajos para mejorar y ampliar significativamente la capacidad de la plataforma y proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación, logramos aumentar los beneficios y la rentabilidad para los clientes de Augmentir.
  • 2022 Augmentir anuncia el lanzamiento de True Productivity™ y True Performance™. True Productivity permite a las organizaciones industriales agrupar sus mayores oportunidades de productividad en todos los procesos de trabajo para enfocar a los equipos de mejora continua en el mayor retorno de la inversión (ROI). True Performance determina la competencia de cada trabajador en cada tarea o habilidad, lo que permite inversiones verdaderamente personalizadas en el desarrollo de la fuerza laboral.
  • 2023 Augmentir lanza Augie™, el asistente basado en GenAI para el trabajo industrial. Al incorporar la tecnología fundamental que sustenta las herramientas de IA generativa como ChatGPT, mejoramos nuestra ya robusta oferta de información y análisis de IA. Augie contribuye a esto, mejorando la eficiencia operativa y apoyando al personal de primera línea con menos experiencia actual mediante una resolución de problemas más rápida, información proactiva y una mejor toma de decisiones.
  • 2024 – A medida que avanza este año, hemos seguido perfeccionando nuestras soluciones basadas en IA y aplicando los comentarios de los usuarios y funciones adicionales para brindar el mejor apoyo posible a las actividades industriales de primera línea y a los trabajadores en todo el mundo.
  • 2025 –Los primeros en el mercado con agentes de IA industriales y un estudio de agentes de IA sin código diseñado específicamente para operaciones de primera línea.
  • 2026 y más allá – Avanzamos hacia la automatización basada en agentes, ampliamos nuestra biblioteca de agentes de IA e introducimos Augie Command Center, IA casual y ejecución autónoma en toda la plataforma.

Estamos profundamente involucrados en la aplicación de IA y tecnologías emergentes a las actividades de manufactura para fortalecer a los trabajadores de primera línea, no para reemplazarlos. Brindamos un mejor soporte, acceso a conocimiento clave (cuando y donde sea más beneficioso) y mejoramos la eficiencia operativa y la productividad general.

El futuro de la IA en la fabricación: el camino hacia adelante

A medida que avanzamos hacia el futuro, en Augmentir estamos decididos a impulsar la aplicación de la IA y la fabricación inteligente para potenciar y mejorar a los trabajadores de primera línea y los procesos industriales. Continuaremos desarrollando nuestra aplicación de la IA y sus casos de uso en la fabricación para ayudar a los equipos y trabajadores de primera línea, reforzando así nuestra trayectoria en IA.

La incorporación de Augie a nuestro sistema existente impulsado por IA de Trabajador Conectado de Augmentir. es un importante paso adelante. Augie es un Asistente de IA generativa Utiliza datos de toda la empresa, proporciona acceso instantáneo a información relevante, cierra brechas de habilidades con soporte personalizado, ofrece información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identifica oportunidades de mejora continua. Augie es el resultado de nuestra dedicación a empoderar a los trabajadores de primera línea, aprovechar la IA para apoyar las operaciones de fabricación y brindarles mejores herramientas para realizar su trabajo de forma segura y eficiente.

Con información patentada impulsada por IA que digitaliza y optimiza los flujos de trabajo de fabricación, la capacitación y el desarrollo, la asignación de fuerza laboral y la excelencia operativa, los líderes de fabricación confían en Augmentir como una transformación industrial Socio que ofrece resultados mensurables en todas las operaciones. Programe una demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

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Quizás hayas notado que nuestro sitio web y marca tienen un aspecto ligeramente diferente. Augmentir tiene una nueva imagen, pero en su interior, se esconde la misma potente IA que está ayudando a transformar la fuerza laboral industrial del futuro.

Quizás hayas notado que nuestro sitio web y nuestra marca se ven un poco diferentes. Bueno, eso se debe a que, entre bastidores, durante los últimos meses hemos estado en construcción (sin juego de palabras).

Augmentir fue fundada en 2018 Con la visión de usar la IA para empoderar a los trabajadores de primera línea de la industria y lograr su máximo rendimiento. Esta fue una continuación de nuestra rica trayectoria. Nuestro equipo fundador ha estado a la vanguardia de tres de las revoluciones más importantes de la tecnología de software en la fabricación durante las últimas tres décadas: Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008..

Mucho ha cambiado desde entonces. El mundo en el que vivimos hoy no es el mismo que hace cuatro años. Y en los últimos dos años, la pandemia de COVID-19 ha alterado la estabilidad de la fuerza laboral y ha magnificado drásticamente algunos de los principales desafíos laborales de la industria, que... se derivan de los niveles sin precedentes de dinamismo en las áreas de diversidad de habilidades, la reducción de la permanencia y el aumento de la rotación de personal de la “Gran Resignación”. A diferencia de la fuerza laboral estable y predecible del pasado reciente, hoy las empresas tienen que vivir en la nueva normalidad donde los trabajadores son difíciles de encontrar, difíciles de contratar y difíciles de conservar.

Estos grandes desafíos de la actualidad solo han reforzado la necesidad de un enfoque basado en datos e impulsado por IA para empoderar a los trabajadores de primera línea.

Esta era impulsada por los datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos con herramientas como la colaboración remota y los procesos de trabajo digitalizados que realmente integran a los trabajadores de primera línea en la estructura del negocio desde un punto de vista de colaboración, mientras que antes pueden haber sido pasados por alto.

La plataforma de trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial de Augmentir proporciona las herramientas no solo para sobrevivir en esta nueva normalidad, sino también para prosperar.

No se puede construir una fuerza laboral verdaderamente moderna y conectada sin IA

El término "trabajador conectado" se ha convertido en una palabra de moda en el mundo manufacturero y ahora se considera una herramienta con la que la nueva generación de trabajadores espera trabajar. Pero el verdadero trabajo conectado implica usar IA para permitir que los trabajadores de primera línea tengan acceso a recursos internos y externos adecuados cuando y como los necesiten.

Augmentir no es la típica plataforma de trabajadores conectados. Nuestra plataforma se construyó desde cero con base en IA. Los algoritmos de IA son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, encontrar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que permitan identificar oportunidades de mejora y crear un entorno basado en datos que favorezca el aprendizaje continuo y el rendimiento. Nuestra plataforma de trabajadores conectados utiliza IA para ayudar a capacitar, guiar y apoyar a los trabajadores de primera línea actuales en una fuerza laboral dinámica al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota, desarrollo continuo y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.

Este enfoque se alinea perfectamente con la naturaleza dinámica y cambiante de la fuerza laboral actual, y es ideal para lograr y mantener un desempeño efectivo en el trabajo.

Como la única plataforma de trabajo conectado impulsada por IA del mundo, decidimos renovar nuestra identidad de marca para destacar nuestra característica más fuerte y lo que hace que Augmentir sea única: la IA. Seguimos siendo la misma plataforma de trabajo conectado nativa de IA que ya conoces, solo que con una nueva imagen.

El último informe Radar de Frost & Sullivan reconoce a Augmentir como la plataforma líder para trabajadores conectados aumentados.

Las soluciones de Trabajadores Conectados Aumentados (ACW) revolucionan las operaciones industriales y de fabricación, ¡y Augmentir está liderando el camino!

El reciente informe Radar de Frost & Sullivan reconoció a Augmentir como el Solución líder en ACW Con nuestra plataforma de trabajadores conectados basada en IA. AWC es un concepto que combina las metodologías de las iniciativas de trabajadores conectados y trabajadores aumentados para ofrecer una visión más clara y precisa de cómo será el futuro del trabajo en la industria manufacturera.

Augmentir nombrado líder en radar de escarcha para plataformas de trabajadores conectados aumentados 2024

Lea a continuación para obtener más información sobre Augmentir en el informe Frost Radar y cómo las tecnologías ACW benefician tanto a los fabricantes como a sus trabajadores.

Informe del Radar de Trabajadores Conectados Aumentados de Frost & Sullivan 2024

El Informe Radar de Frost & Sullivan, o Frost Radar™, es una herramienta analítica que evalúa el crecimiento futuro de organizaciones líderes en múltiples sectores. Mediante una cuidadosa selección e investigación, que abarca dos índices principales y diez criterios de evaluación, los analistas seleccionan las organizaciones que podrán brindar un apoyo eficaz a los usuarios en el futuro.

Esta edición del Frost Radar clasificó a Augmentir #1 entre todos los proveedores de ACW.Augmentir permite a las organizaciones adoptar iniciativas de trabajadores conectados aumentados a través de una plataforma integral que combina tecnologías de IA y trabajadores conectados para conectar y apoyar a los trabajadores de primera línea como nunca antes.

Plataformas de trabajo conectadas aumentadas con radar de escarcha

A medida que los trabajadores de fabricación se vuelven más interconectados, pueden usar herramientas de IA junto con soluciones de trabajadores conectados inteligentes para obtener información que identifique áreas con un potencial significativo de mejora, esto les permite aumentar verdaderamente su fuerza laboral equipándolos con el conocimiento y las habilidades para completar su trabajo de manera segura y competente.

Para obtener más información sobre el Frost Radar y la metodología de evaluación utilizada por Frost & Sullivan, haga clic aquí.

Augmentir, clasificada como la plataforma de trabajo conectado #1, la solución más completa del mercado.

Frost & Sullivan ha identificado nueve funcionalidades que son esenciales para una solución ACW completa.

  1. Gestión del conocimiento y de los datosLa solución sirve como depósito de conocimiento.
  2. Asistencia laboral y productividadProporciona herramientas digitales para mejorar las tareas de los trabajadores de primera línea, como instrucciones de trabajo digitales, tableros Kanban digitales y guía de navegación.
  3. Experiencia perfectaLa solución debe ser fácilmente accesible desde los dispositivos disponibles (teléfonos, tabletas, wearables) para integrarse perfectamente en las operaciones cotidianas.
  4. Gestión de habilidadesEsto sirve como una extensión de los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) y proporciona a los supervisores y gerentes de planta las herramientas necesarias para mejorar las habilidades de la fuerza laboral.
  5. Canal de comunicaciónLa solución ofrece funciones nativas que permiten la colaboración entre operaciones, como asistencia remota, flujos de trabajo multisitio o multiequipo y feeds de noticias.
  6. Informes y análisisEsto se refiere a paneles prediseñados con datos sobre la fuerza laboral y la ejecución de tareas. La plataforma ACW también ofrece herramientas para configurar paneles personalizados e integrar datos de otros sistemas.
  7. IntegracionesLa solución viene con una variedad de conectores y herramientas prediseñados para crear fácilmente nuevas integraciones con sistemas comunes.
  8. Capacidades de la plataformaLos entornos de desarrollo NC y LC permiten la creación de procedimientos digitales, flujos de trabajo, programas de capacitación y paneles de control. Disponemos de plantillas estándar para acelerar la obtención de valor y la opción de implementación predeterminada es la nube.
  9. IA integradaLa solución aprovecha la IA de una o más maneras. Las funciones basadas en IA incluyen mantenimiento predictivo, creación automática de flujos de trabajo, instrucciones de trabajo digitales y procedimientos de resolución de problemas basados en video o la información de los trabajadores, análisis automático y recomendaciones de optimización para procesos, motores de búsqueda basados en IA, copilotos, traducciones en vivo y más.

Frost & Sullivan clasificó a Augmentir como líder tanto en innovación como en crecimiento dentro del panorama de soluciones ACW.

Según Frost & Sullivan:

Augmentir ofrece una de las soluciones ACW más completas del mercado. Su nuevo copiloto de IA la distingue de la mayoría de los productos del mercado al abarcar una variedad de casos de uso. Los planes de la compañía para aprovechar los datos de participación de la fuerza laboral constituyen una iniciativa única en el mercado actual. Todos estos factores contribuyen a que Augmentir sea líder en el Índice de Innovación Frost Radar.

Aumentar la capacidad de los trabajadores de primera línea con una plataforma de IA para el trabajo conectado

El sector manufacturero se encuentra en una posición privilegiada para beneficiarse de las soluciones de Trabajadores Conectados Aumentados (ACW), que aprovechan la tecnología de trabajadores conectados impulsada por IA para mejorar los procesos, la calidad, la gestión, la capacitación y mucho más. Las iniciativas de ACW facilitan una incorporación más rápida, una mayor flexibilidad laboral y la retención de conocimientos esenciales.

Plataforma de trabajadores conectados Augmentir

La IA, que incluye herramientas, software y asistentes de IA generativa, desempeña un papel crucial en las iniciativas de ACW, abordando tendencias generales como la variabilidad de habilidades y la pérdida de conocimientos tradicionales en la fuerza laboral. Sirve como piedra angular para implementar mejoras basadas en datos en el rendimiento operativo y la mejora continua.

En Augmentir, creemos que un trabajador conectado El propósito de la plataforma va más allá de simplemente entregar instrucciones y soporte remoto.Debería optimizar continuamente todo el ecosistema de trabajadores conectados y ampliar las capacidades de los trabajadores de primera línea. Con esto en mente, presentamos Augie™, nuestro asistente de IA generativa para trabajos industriales, a principios de 2023.

Con Augie, los fabricantes pueden liberar un potencial sin explotar en su personal y operaciones de primera línea. Nuestra reciente expansión y mejoras ofrecen ahora el primer conjunto de asistentes GenAI dedicados para empresas manufactureras, que abarcan desde resolución de problemas, operaciones y análisis de datos hasta creación de contenido e incluso GenAI como servicio.

¿Interesado en aprender más?

Si desea obtener más información sobre Augmentir y ver cómo nuestra plataforma de trabajadores conectados impulsada por IA permite que las iniciativas de Augmented Connected Worker mejoren la seguridad, la calidad y la productividad en toda su fuerza laboral, programar una demostración con uno de nuestros expertos en productos.

 

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Descubra cómo los fabricantes combaten la escasez de mano de obra calificada en el sector manufacturero y cierran las brechas de habilidades con una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF).

Una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) ofrece a las organizaciones manufactureras y otras organizaciones industriales una solución eficaz para combatir la escasez y la brecha de habilidades, cada vez más grave, de mano de obra cualificada. Según un estudio informe Según Deloitte y el Manufacturing Institute, se estima que 2,1 millones de puestos de trabajo en el sector manufacturero podrían quedar vacantes en 2030 y el coste de esos empleos faltantes podría ascender a 1 billón de dólares solo en 2030.

Fuerza de trabajo conectada aumentada (ACWF) Manufactura

Al integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), las plataformas de trabajadores conectados y otras soluciones emergentes, los fabricantes pueden mejorar las capacidades de su fuerza laboral actual y reducir la brecha de habilidades. Las herramientas para trabajadores conectados ofrecen monitoreo en tiempo real de su fuerza laboral de primera línea, garantizando operaciones fluidas. Además, la conectividad facilita la colaboración remota, permitiendo que los expertos asistan a los trabajadores de primera línea desde cualquier parte del mundo. Este ecosistema interconectado proporciona a los trabajadores las herramientas que necesitan para tener éxito y atrae nuevos talentos al demostrar un compromiso con la innovación y el crecimiento impulsado por la tecnología.

A través de un ACWF, los fabricantes pueden combatir eficazmente la escasez de mano de obra calificada en la industria manufacturera y cerrar la brecha de habilidades, a la vez que impulsan la productividad, la innovación y mantienen su competitividad. Lea más sobre el ACWF en la industria manufacturera a continuación:

Implementación de un ACWF en la fabricación

Un elemento crítico de la transición de una fuerza laboral tradicional a una Fuerza laboral conectada aumentada La ACWF está implementando y adoptando nuevas tecnologías y procesos. A continuación, se presentan algunos pasos que pueden facilitar la adopción de tecnologías de la ACWF y facilitar las transiciones en entornos industriales:

  • Paso 1: Evaluar los procesos actuales – Las organizaciones deben comprender los flujos de trabajo existentes e identificar áreas donde la IA, las plataformas de trabajadores conectados y otras tecnologías ACWF pueden reemplazar los procesos manuales y basados en papel para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Paso 2: Invertir en tecnología – Adquirir plataformas de análisis impulsadas por IA, tecnología móvil y tecnología portátil para permitir la recopilación de datos en tiempo real y la colaboración remota.
  • Paso 3: Capacitación e incorporación – Ofrecer programas de capacitación integrales para familiarizar a los trabajadores con las nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Enfatizar la importancia de los protocolos de seguridad y la privacidad de datos.
  • Paso 4: Programas piloto – Comenzar con programas piloto a pequeña escala para probar la eficacia de las tecnologías implementadas en entornos de fabricación reales. Centrarse en casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la transición del papel a la tecnología digital.
  • Paso 5: Mejora continua – Recopilar la retroalimentación de trabajadores y supervisores durante los programas piloto y adaptar las iniciativas de implementación según sus aportaciones. Optimizar continuamente los procesos y las tecnologías para lograr la máxima eficacia.

Siguiendo estos pasos, los fabricantes pueden facilitar la transición de una fuerza laboral de fabricación tradicional a una ACWF, dotando a sus trabajadores de primera línea de capacidades, habilidades y excelencia operativa general mejoradas.

Apoyando el aprendizaje en el flujo de trabajo

Las tecnologías de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) permiten un mayor apoyo de primera línea y nuevos procesos de aprendizaje y capacitación para mejorar y actualizar estratégicamente las habilidades, reducir el tiempo de desarrollo de competencias de los nuevos trabajadores y combatir la escasez de mano de obra cualificada en la industria manufacturera, entre otros. Las herramientas para trabajadores conectados, como dispositivos portátiles y sensores del IoT, permiten la monitorización en tiempo real del rendimiento de los trabajadores y las condiciones ambientales, garantizando así la seguridad y la eficiencia en la planta de producción.

pirámide del aprendizaje

Un ACWF también permite mejorar las capacidades de aprendizaje del flujo de trabajo, brindando a los trabajadores de primera línea acceso a orientación de expertos, asistencia y colaboración remotas, microaprendizaje y otras opciones de aprendizaje en el flujo de trabajo independientemente de la ubicación del trabajador.

Las herramientas de ACWF mejoran aún más las actividades de primera línea a través de:

  • Instrucciones y orientación de trabajo digitalesLas plataformas de trabajadores inteligentes y conectados brindan instrucciones de trabajo digitales, procedimientos y orientación visual a los que los trabajadores pueden acceder fácilmente en dispositivos móviles.
  • Mentores y formación digitales:Algunas ACWF incorporan “mentores digitales” – Asistentes industriales impulsados por GenAI que pueda proporcionar orientación paso a paso a los trabajadores, especialmente a los nuevos empleados.
  • Captura y compartición de conocimientos:Las aplicaciones de trabajadores de primera línea conectados sirven como plataformas de intercambio de conocimientos, capturando datos e información de los trabajadores de primera línea, que luego pueden analizarse mediante software de IA y usarse para mejorar procesos, actualizar instrucciones de trabajo y compartir conocimientos en toda la organización.
  • Monitoreo del desempeño y retroalimentaciónLas soluciones de ACWF brindan visibilidad del desempeño de los trabajadores, lo que permite a los gerentes identificar áreas donde se necesita capacitación o apoyo adicional.

Fuerza laboral conectada aumentada en la manufactura

En resumen, las iniciativas de ACWF brindan a los trabajadores de primera línea las herramientas digitales, el conocimiento y el apoyo que necesitan para aprender y mejorar sus habilidades directamente en sus flujos de trabajo diarios, en lugar de depender únicamente de programas de capacitación formal. Esto ayuda a cerrar brechas de habilidades e impulsar la mejora continua.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con un ACWF

La adopción de un enfoque de Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), centrado en fortalecer a los trabajadores de primera línea con tecnología móvil, capacitación inmersiva, toma de decisiones colaborativa y mejora continua, permite a los fabricantes preparar sus operaciones para el futuro y obtener una ventaja competitiva sostenible. Este concepto proporciona a los empleados herramientas potentes que amplían y optimizan sus capacidades, productividad y procesos empresariales generales, accediendo a información crítica y fomentando la colaboración.

El software basado en IA puede analizar grandes cantidades de datos para optimizar los procesos de producción y predecir las necesidades de desarrollo de la fuerza laboral. Al mismo tiempo, las soluciones conectadas para trabajadores de primera línea permiten la integración de tecnologías móviles y wearables y proporcionan información de datos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar las operaciones de las fábricas y a adaptarse a las tendencias cambiantes del sector.

Para una Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF), la integración de la IA y las tecnologías de trabajadores conectados es una estrategia vital para los fabricantes que enfrentan la crisis de mano de obra cualificada. Augmentir anima a las organizaciones a adoptar las transformaciones de la ACWF y acelera su adopción mediante un enfoque integral. plataforma de trabajadores conectados Aprovechar los beneficios combinados de las tecnologías de inteligencia artificial y trabajadores conectados.

Con Augmentir, los trabajadores de primera línea pueden acceder a información crítica, datos y perspectivas en tiempo real, además de asesoramiento y orientación de expertos, todo en el flujo de trabajo, evitando pérdidas de tiempo y mejorando tanto la eficiencia como la productividad. Programe una demostración en vivo para obtener más información sobre cómo una fuerza laboral conectada aumentada prepara las operaciones de fabricación para el futuro y mejora las actividades de primera línea.

 

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La IA está desempeñando un papel clave en el cambio del panorama manufacturero, potenciando a los trabajadores y empoderándolos con procesos mejorados y optimizados, mejores datos e instrucción personalizada.

Deloitte publicó recientemente un artículo El Wall Street Journal informa sobre cómo la IA está revolucionando la forma de trabajar de las personas y su impacto transformador. Destacan que la IA no es solo un recurso o una herramienta, sino que actúa prácticamente como un colaborador, mejorando los procesos y la eficiencia del trabajo. Este artículo analiza cómo la evolución de la inteligencia potencia el pensamiento humano y destaca su papel como catalizador de la innovación acelerada.

El sector manufacturero se encuentra en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA y mejorar sus operaciones y empoderar a su personal de primera línea. La escasez de mano de obra cualificada ha alcanzado niveles críticos, y el mercado se encuentra bajo una enorme presión para satisfacer la creciente demanda de los consumidores y, al mismo tiempo, cumplir con los estándares de calidad y seguridad. Los trabajadores de manufactura son cruciales para el éxito de las operaciones (mantenimiento, control y aseguramiento de la calidad, entre otros). Los fabricantes confían en su fuerza laboral para garantizar que la producción se desarrolle de forma fluida y exitosa.

La IA desempeña un papel clave en la transformación del panorama manufacturero, potenciando a los trabajadores y capacitándolos con procesos mejorados y optimizados, mejores datos para una toma de decisiones informada, resolución de problemas, instrucciones y capacitación personalizadas, y un mejor control y garantía de calidad. Según el Foro Económico MundialSe estima que 87% de empresas manufactureras han acelerado su digitalización durante el último año, IDC afirma que el 40% de las transformaciones digitales estará respaldado por IA, y un estudio reciente de Investigación de LNS Research se encontró que 52% de transformación industrial (IX) Los líderes están implementando aplicaciones para trabajadores conectados para ayudar a sus empleados de primera línea. Además, se espera que la tecnología de IA genere casi... 12 millones de empleos más en la industria manufacturera.

La integración de la IA en la fabricación no solo mejora la productividad, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades para la seguridad de los trabajadores, la capacitación y nuevas prácticas de fabricación innovadoras. A continuación, se presentan algunas maneras en que la IA está transformando las operaciones de fabricación:

  • Análisis de la fuerza laboral basado en IA:Recopilar, analizar y utilizar datos de trabajadores de primera línea para evaluar el desempeño individual y del equipo, optimizar las oportunidades de mejora y reciclaje de habilidades, aumentar el compromiso, reducir el agotamiento y aumentar la productividad.
  • Formación personalizada en el flujo de trabajoCon inteligencia artificial y soluciones para trabajadores conectados, los fabricantes pueden identificar y brindar capacitación en el momento de necesidad, personalizada para cada individuo y la tarea en cuestión.
  • Instrucciones de trabajo personalizadas:La IA permite a los fabricantes ofrecer productos personalizados instrucciones de trabajo digitales asignados a sus niveles de habilidad y asignar trabajo de manera inteligente según las capacidades de cada individuo.
  • Guía de soporte y solución de problemas de rendimiento digital: Asistentes de IA generativos y los asistentes virtuales de IA basados en bots ofrecen apoyo y orientación a los operadores de fabricación, lo que permite el acceso a tecnologías colaborativas y bases de conocimiento para garantizar que se tomen las acciones y los procesos correctos.
  • Optimizar los programas de mantenimientoLos algoritmos de IA analizan los datos de los sensores de la maquinaria y otras soluciones conectadas para predecir cuándo es probable que falle el equipo. Esto permite un mantenimiento proactivo, minimizando el tiempo de inactividad y reduciendo los costos de mantenimiento. Además, con las tecnologías de IA, los fabricantes pueden implementar mantenimiento autónomo Procesos mediante una combinación de instrucciones de trabajo digitales y herramientas de colaboración en tiempo real. Esto permite a los operadores completar las tareas de mantenimiento de forma independiente y con el máximo rendimiento.
  • Mejorar el control de calidadLas soluciones basadas en IA pueden mejorar la precisión de la inspección y optimizar los procesos de control de calidad y aseguramiento para identificar defectos con mayor rapidez. Con soluciones para trabajadores conectados, los fabricantes pueden convertir eficazmente a su personal de primera línea en sensores humanos que proporcionan datos de calidad y optimizan los procesos de aseguramiento.
  • Garantizar la seguridad de los trabajadoresLos sistemas de seguridad impulsados por IA combinados con tecnologías de trabajadores conectados monitorean el entorno de trabajo, proporcionando datos en tiempo real e identificando peligros potenciales para garantizar un lugar de trabajo más seguro para los empleados.

empresa conectada

A medida que la IA continúa avanzando, la industria manufacturera se prepara para una transformación aún mayor, mejorando tanto la calidad de los productos como las condiciones laborales de los empleados. La IA está revolucionando la forma en que las personas trabajan y cómo la industria manufacturera aborda prácticamente todos los procesos operativos, mejorando las interacciones laborales, la productividad, la eficiencia e impulsando la innovación.

Explore los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación, cómo funcionan los copilotos y asistentes digitales de GenAI y los beneficios para los trabajadores de primera línea.

La IA generativa en la fabricación se refiere a la aplicación de modelos generativos y técnicas de inteligencia artificial para optimizar y mejorar varios aspectos del proceso de fabricación.

Mientras que la IA tradicional se centra en el análisis de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones, la IA generativa crea nuevo contenido y datos sintéticos, lo que permite soluciones innovadoras. Esto implica el uso de algoritmos de IA para generar nuevos diseños de productos, optimizar los flujos de trabajo de producción, predecir las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la producción en las operaciones de primera línea.

IA generativa en la fabricación

De acuerdo a McKinseycasi 75% del valor principal de la IA generativa reside en casos de uso en cuatro áreas: fabricación, operaciones con clientes, marketing y ventas, y gestión de la cadena de suministro. Los fabricantes se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse de la IA generativa, que ya es una fuerza transformadora para algunos. La IA generativa impulsa la innovación y la eficiencia en todo el sector manufacturero, lo que permite soluciones digitales avanzadas y ventajas competitivas. Un estudio reciente... Deloitte Un estudio descubrió que el 79% de las organizaciones esperan que la IA generativa transforme sus operaciones dentro de tres años, y el 56% de ellas ya están utilizando soluciones de IA generativa para mejorar la eficiencia y la productividad.

La fabricación está evolucionando rápidamente y, al integrar tecnologías de vanguardia como la IA Generativa, los fabricantes pueden brindar un mejor soporte, aumentar y optimizar su personal de primera línea con una mejor toma de decisiones, colaboración y análisis de datos. La IA Generativa se está adoptando como una alternativa moderna a los métodos tradicionales, superando las inspecciones manuales y la automatización básica para ofrecer mayores mejoras operativas.

Únase a nosotros a continuación mientras nos sumergimos en la IA generativa en la fabricación, explorando cómo funciona, los beneficios y los riesgos, y algunos de los principales casos de uso que la IA generativa, específicamente los asistentes digitales de IA generativa, pueden proporcionar para las operaciones de fabricación:

¿Qué es la IA generativa en la fabricación?

La IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para crear nuevo contenido, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. En el ámbito de la fabricación, esto incluye la capacidad de generar nuevos diseños de productos y crear datos sintéticos, como imágenes, vídeos o textos realistas, para impulsar la innovación en la fabricación y el entrenamiento de la IA. El uso de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permite a estos sistemas analizar grandes cantidades de datos, aprovechando algoritmos avanzados y de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones y la eficiencia operativa, simular diferentes escenarios y generar soluciones innovadoras que pueden influir en una amplia gama de procesos de fabricación.

IA generativa en la fabricación con LLM y PNL

Modelos de lenguaje grandes

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial generativa que se entrena con un gran volumen de datos textuales, a veces denominado corpus. Son capaces de comprender y generar textos de tipo humano y se han utilizado en una amplia gama de aplicaciones, como el procesamiento del lenguaje natural, la traducción automática y la generación de textos.

En el sector manufacturero, las soluciones de IA generativa deben aprovechar los LLM propietarios, específicos para cada propósito y preentrenados, junto con una seguridad y permisos robustos. Los LLM industriales utilizan datos operativos, de capacitación y gestión de personal, datos de ingeniería y trabajadores conectados, así como información de los sistemas empresariales. Los LLM también pueden optimizar la búsqueda de documentos al encontrar, extraer y resumir eficientemente información de manuales técnicos, informes y registros operativos.

Procesamiento del lenguaje natural

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre computadoras y humanos mediante el lenguaje natural. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil.

Para la IA generativa, la PNL es una tecnología clave que permite a los asistentes comprender y generar texto similar al humano, brindando experiencias de usuario conversacionales fluidas y asistencia valiosa a trabajadores de primera línea, ingenieros y gerentes en entornos industriales y de fabricación.

Los PLN permiten a la IA procesar e interpretar entradas de lenguaje natural, lo que le permite interactuar de forma similar a la humana, comprender las consultas de los usuarios y proporcionar respuestas relevantes y precisas. Esto es esencial para tareas comunes de fabricación, como la asistencia en tiempo real, la revisión de documentación, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.

Al combinar modelos lingüísticos amplios con el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa puede producir texto coherente y contextualmente relevante para tareas como escritura, resumen, traducción y conversación, imitando la competencia lingüística humana. El PLN también facilita experiencias de aprendizaje interactivas, permitiendo a los empleados interactuar con el contenido de la capacitación, recibir retroalimentación inmediata y resolver dudas en tiempo real.

Beneficios de aprovechar la IA generativa en la industria manufacturera

La IA generativa y las soluciones que la aprovechan ofrecen varios beneficios para las operaciones de fabricación, entre ellos:

  • Optimización y previsión operativa/de producciónLa tecnología GenAI ofrece un impulso significativo a los procesos de fabricación mediante la monitorización y el análisis en tiempo real, la detección rápida de problemas y el suministro de información predictiva y asistencia personalizada para aumentar la eficiencia de los trabajadores de fabricación. Mediante la optimización de procesos y el aumento de la eficiencia con análisis de datos en tiempo real y automatización, los fabricantes pueden optimizar las operaciones, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la productividad. Además, los asistentes de IA permiten a los fabricantes explorar múltiples estrategias de control dentro de sus procesos, identificando posibles cuellos de botella y puntos de fallo.
  • Resolución proactiva de problemasLas herramientas basadas en IA generativa proporcionan monitorización en tiempo real y análisis de riesgos de las operaciones de fabricación, lo que permite la rápida identificación y resolución de problemas para optimizar la producción y la eficiencia. Pueden detectar eventos en el momento en que ocurren, proporcionando información valiosa y recomendaciones para ayudar a los operadores e ingenieros a identificar y resolver rápidamente los problemas antes de que se agraven. El análisis predictivo y un mejor control de calidad ayudan a reducir el desperdicio y a impulsar la mejora continua de los procesos de fabricación.
  • Reducir el tiempo de inactividad no planificadoLas soluciones de IA generativa pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite a los fabricantes programar el mantenimiento de forma proactiva y minimizar las interrupciones imprevistas. La IA generativa también puede optimizar los programas de mantenimiento y entrega para reducir aún más el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de la cadena de suministro. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también contribuye a la resiliencia operativa general de los equipos críticos.
  • Apoyo personalizado y orientación en el trabajoLas herramientas de IA generativa se adaptan a diversos roles dentro de la planta de fabricación, ofreciendo asistencia personalizada a operadores, ingenieros y gerentes. Ofrecen asistencia personalizada basada en roles e información proactiva para comprender eventos pasados, estados actuales y posibles eventos futuros, lo que permite a los trabajadores realizar sus tareas con mayor eficacia y tomar decisiones más informadas. Las soluciones y aplicaciones GenAI que implementan IA generativa proporcionan parámetros optimizados para los operadores y ayudan a gestionar el inventario de forma más eficaz.

Estos beneficios demuestran el impacto significativo de la IA generativa en las actividades de fabricación de primera línea, mejorando la eficiencia operativa general, ajustando los procesos donde sea necesario e impulsando la excelencia operativa.

Consejo profesional

Asistentes de IA generativos Puede llevar estos beneficios un paso más allá al incorporar datos de habilidades y capacitación para medir la efectividad de la capacitación, identificar brechas de habilidades y sugerir soluciones para prevenir problemas con la mano de obra calificada. Esto garantiza que los trabajadores de primera línea cuenten con las habilidades esenciales para realizar tareas de forma segura y eficiente, a la vez que establece trayectorias de desarrollo profesional personalizadas para los empleados de manufactura que mejoran continuamente sus conocimientos y habilidades.

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Riesgos de la IA generativa en la fabricación

La IA generativa en la fabricación presenta diversos riesgos, como la seguridad de los datos, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y posibles sesgos en los modelos de IA. La dependencia de grandes cantidades de datos aumenta el riesgo de filtraciones de datos y ciberataques, lo que podría exponer información confidencial. Pueden surgir problemas de propiedad intelectual si los diseños o procesos generados por IA infringen inadvertidamente patentes o tecnologías propietarias existentes. Además, los sesgos en los datos de entrenamiento pueden generar resultados subóptimos o injustos, lo que afecta la calidad y la equidad de las decisiones basadas en IA. También existe el riesgo de una dependencia excesiva de la IA, que puede reducir la supervisión humana y provocar errores si los modelos de IA realizan predicciones incorrectas o generan diseños defectuosos. Garantizar una validación, transparencia e intervención humana adecuadas es crucial para mitigar estos riesgos.

El uso de cualquier herramienta genAI en la fabricación requiere una cuidadosa consideración de los riesgos éticos, de privacidad y seguridad de los datos, así como de los posibles impactos en el empleo.

Principales casos de uso de asistentes de fabricación con IA generativa

Asistentes de IA generativos y copilotos de primera línea Son herramientas impulsadas por IA diseñadas para brindar asistencia y conocimiento valiosos en entornos industriales, especialmente en la manufactura. Estos asistentes son un tipo de IA generativa que se utiliza en las operaciones de manufactura para mejorar la colaboración hombre-máquina, optimizar los flujos de trabajo y ofrecer información proactiva para optimizar el rendimiento y la productividad de los trabajadores de primera línea. El sector manufacturero se está transformando gracias a estas aplicaciones avanzadas de IA, que impulsan la eficiencia, la innovación y una mejor toma de decisiones en toda la industria.

Lo que hace que los asistentes de IA de primera línea sean únicos entre otros copilotos de IA generativa es la interacción mejorada similar a la humana más allá del análisis y la analítica de datos estándar para comprender el contexto en torno a un proceso o problema, incluido lo que sucedió y por qué, así como anticipar eventos futuros.

Los asistentes de IA generativa funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLM) especializados e IA generativa, proporcionando inteligencia contextual para optimizar las operaciones, la productividad y el tiempo de actividad en entornos industriales. Además, suelen incluir procesamiento del lenguaje natural para comprender el lenguaje humano, reconocimiento de patrones para identificar tendencias o comportamientos, y algoritmos de toma de decisiones para ofrecer asistencia en tiempo real. Esto, combinado con técnicas de aprendizaje automático, les permite comprender las entradas del usuario, ofrecer sugerencias fundamentadas y automatizar tareas. La IA y el aprendizaje automático se utilizan conjuntamente en la fabricación para automatizar la detección de defectos y optimizar las cadenas de suministro, mejorando aún más la eficiencia operativa.

A continuación se presentan 6 de los principales casos de uso de la IA generativa en la fabricación:

1. Solución de problemas

La resolución de problemas es un caso de uso crucial en la fabricación. Con la escasez actual de mano de obra cualificada, los trabajadores de primera línea a menudo se encuentran en situaciones en las que carecen de las décadas de conocimiento local necesarias para resolver problemas rápidamente en el taller. Los asistentes de IA pueden ayudar a estos trabajadores a tomar decisiones más rápidamente y reducir el tiempo de inactividad de la producción al proporcionar acceso instantáneo a información resumida relevante para un trabajo o tarea, que puede provenir de procedimientos, guías de resolución de problemas, conocimiento local recopilado o manuales de fabricantes de equipos originales (OEM).

Caso de uso de IA generativa en fabricación: resolución de problemas

2. Formación y apoyo personalizados

Con los asistentes GenAI, los fabricantes pueden cubrir al instante las carencias de habilidades y experiencia con información personalizada y contextualizada para cada trabajador. Esto podría incluir: materiales de capacitación en el trabajo, lecciones de un solo punto (OPL) o contenido generado por compañeros/usuarios, como comentarios y conversaciones.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: capacitación y asistente de trabajo

3. Trabajo estándar del líder

Con los asistentes de IA generativa, los líderes de operaciones pueden evaluar y comprender la eficacia del trabajo estándar dentro de su entorno de fabricación e identificar dónde hay áreas de riesgo u oportunidades de mejora.

4. Convertir el conocimiento tribal

Una de las prioridades más urgentes que enfrentan muchos fabricantes es la tarea de capturar y convertir conocimiento tribal en activos corporativos digitales que pueden compartirse en toda la organización. Con la tecnología de trabajadores conectados que utiliza IA Generativa, las empresas manufactureras ahora pueden resumir el intercambio de conocimiento tribal mediante la colaboración y convertirlo en activos digitales escalables y seleccionados que pueden compartirse instantáneamente en toda la organización.

Caso de uso de IA generativa en la fabricación: convertir el conocimiento tribal

5. Mejora continua

Los asistentes de IA y GenAI pueden ayudarnos a identificar áreas para mejorar el contenido, realizar esas mejoras, medir la efectividad de la capacitación y optimizar la efectividad de la fuerza laboral.

Caso de uso de IA generativa en fabricación: mejora continua

6. Análisis operativo

Los asistentes de IA generativa también pueden aportar valor en materia de mejoras operativas. Los asistentes de IA generativa pueden utilizar los datos de asistencia de los empleados para ayudar a los jefes de turno o a los líderes de línea a determinar dónde están los riesgos y, potencialmente, a solucionar cualquier problema de recursos antes de que se convierta en un problema real. La matriz de habilidades, los datos de presencia y los cronogramas de producción de una organización pueden integrarse en un LLM preentrenado y específico, lo que proporciona la información que los líderes de fabricación necesitan para mantener sus operaciones en marcha.

Caso de uso de IA generativa en la fabricación: análisis operativo

La IA generativa y otras soluciones basadas en IA están optimizando las operaciones de fabricación, analizando datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos antes de que surjan problemas, lo que permite una programación proactiva del mantenimiento y minimiza las interrupciones imprevistas. Con estas herramientas, los fabricantes pueden empoderar a los trabajadores de primera línea mediante una mejor colaboración y brindar asistencia en tiempo real con información contextual, garantizando un apoyo relevante y oportuno durante los procesos críticos de toma de decisiones.

En general, la IA generativa está transformando una amplia gama de actividades industriales y de fabricación, conectando a los trabajadores de maneras que antes se creían imposibles y haciendo que las tareas y los procesos de primera línea sean más seguros y eficientes para los trabajadores de todo el mundo.

Operaciones de fabricación preparadas para el futuro con Augie™

Augie™, Augmentir's asistente de IA generativa Para el trabajo de primera línea, Augie representa la próxima generación de soluciones de IA generativa, diseñadas específicamente para ayudar a las empresas manufactureras a preparar sus operaciones para el futuro. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Augie permite a los fabricantes optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos de mantenimiento, todo ello adaptándose a las cambiantes demandas del mercado.

Planta de producción sin papel con la suite de inteligencia artificial generativa industrial de Augie

Con Augie, los fabricantes pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluyendo datos de máquinas, sensores e históricos, para identificar patrones y tomar decisiones predictivas basadas en datos. Esta plataforma avanzada proporciona información en tiempo real sobre los procesos de producción, lo que permite a los fabricantes responder rápidamente a cambios en la demanda, interrupciones en la cadena de suministro o anomalías operativas. Augie también cuenta con sofisticados algoritmos para la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro, lo que ayuda a las empresas a minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia operativa.

Augie integra capacidades de habilidades, información sobre el desarrollo de la fuerza laboral y datos de capacitación, además de datos de MES y ERP. Ofrece información contextual y proactiva, así como flujos de trabajo automatizados para optimizar la producción y evitar cuellos de botella, lo que contribuye a la eficiencia de la fabricación, el tiempo de actividad, la calidad y la toma de decisiones.

Además, Augie combina datos operativos, datos de capacitación y gestión de la fuerza laboral, datos de ingeniería y conocimiento/información de varios sistemas empresariales dispares para empoderar a los trabajadores de primera línea, optimizar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento de fabricación.

Al integrar Augie en sus operaciones, los fabricantes pueden aumentar la productividad, reducir los tiempos de inactividad no planificados y lograr ahorros significativos. El control de calidad basado en IA de la plataforma garantiza una mejor calidad del producto, mientras que sus capacidades de automatización del servicio al cliente mejoran la capacidad de respuesta y la satisfacción. En definitiva, Augie permite a las empresas manufactureras mantenerse a la vanguardia de la competencia, adaptarse a las tendencias cambiantes del sector y asegurar una ventaja competitiva sostenible en el mercado global.

Los líderes de la industria confían en Augmentir como socio de transformación digital que ofrece resultados medibles en todas sus operaciones. Programe una cita. demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

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Aprenda a digitalizar sus operaciones y construir una fábrica sin papel en esta guía de fabricación sin papel de Augmentir.

La gestión y el seguimiento manual de la producción en el sector manufacturero son cosa del pasado. Esto se debe a que los fabricantes están adoptando un nuevo enfoque digital: la fabricación sin papel.

La fabricación sin papel utiliza software para gestionar la ejecución en planta, digitalizar instrucciones de trabajo, ejecutar flujos de trabajo, automatizar el registro y la programación, y comunicarse con el personal de planta. Recientemente, este enfoque también digitaliza el seguimiento de habilidades y las evaluaciones de desempeño de los trabajadores de planta para optimizar la incorporación, la capacitación y la gestión continua de la fuerza laboral. Esta tecnología se compone de software en la nube, tecnología móvil y wearable, inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático y análisis avanzado.

Más recientemente, su viaje hacia la fabricación sin papel se está acelerando gracias a la disponibilidad de asistentes de IA generativos y herramientas de importación de soporte que pueden agilizar la conversión de contenido existente en contenido interactivo y compatible con dispositivos móviles para sus equipos de primera línea.

Fabricación sin papel y fábrica digital

El software de fabricación sin papel utiliza pantallas interactivas, paneles de control, recopilación de datos, sensores y filtros de informes para mostrar información en tiempo real sobre las operaciones de su fábrica. Si desea obtener más información sobre los procesos de fabricación sin papel, consulte esta guía para obtener más información sobre lo siguiente:

¿Qué es una fábrica sin papel?

Una fábrica sin papel utiliza software basado en IA para gestionar la producción, llevar un registro de los registros y optimizar los trabajos que se ejecutan en el taller. La fabricación sin papel pretende sustituir el registro escrito, así como las instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (POE) en papel, y gestionar los registros digitalmente.

Por ejemplo, en la mayoría de las operaciones de fabricación, todo, desde las inspecciones de calidad hasta las rondas de los operadores y el mantenimiento planificado y autónomo, se realiza periódicamente para garantizar el correcto funcionamiento de los equipos de la fábrica y el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad. En la mayoría de las plantas de fabricación, estas actividades se realizan manualmente con instrucciones impresas, listas de verificación o formularios.

Los operadores y trabajadores de planta en fábricas sin papel utilizan software para ejecutar procedimientos de trabajo y visualizar las tareas de producción en secuencias ordenadas, lo que les permite implementarlas según corresponda. Los trabajadores pueden visualizar los procedimientos operativos, o instrucciones de trabajo digitales, utilizando dispositivos móviles (wearables, tablets, etc.) en tiempo real.

Beneficios de las instrucciones de trabajo digitales

Además, la fabricación sin papel incorpora la digitalización de la capacitación en planta, el seguimiento de habilidades, las certificaciones y las evaluaciones. Este enfoque digital utiliza software de gestión de habilidades Ayuda a optimizar los procesos basados en RR.HH. que antes se gestionaban en papel u hojas de cálculo, e incluye la capacidad de:

  • Crear, realizar un seguimiento y gestionar las habilidades de los empleados
  • Visualice instantáneamente las brechas de habilidades en su equipo
  • Programe o asigne trabajos según el nivel de habilidad y competencia del trabajador
  • Cierre de brechas de habilidades mediante aprendizaje continuo
  • Tome decisiones operativas basadas en datos

Además de mejorar el desarrollo de la fuerza laboral y la eficiencia operativa, las instrucciones de trabajo digitales, los registros de capacitación y los procesos de inspección pueden ayudar a respaldar ISO 45001 Sistemas de gestión de la seguridad y la salud en el trabajo, que mejoran la coherencia, la trazabilidad y la rendición de cuentas en todas las actividades relacionadas con la seguridad.

Gestión de habilidades digitales en una fábrica sin papel

¿Cuáles son los beneficios de prescindir del papel en la fabricación?

Existen diversas razones para que las fábricas dejen de usar papel, desde la rentabilidad hasta el aumento de la productividad y la sostenibilidad. Un sistema sin papel puede revolucionar los procesos de producción, la gestión de la fuerza laboral y las operaciones comerciales.

Estos son los principales beneficios de no utilizar papel:

  1. Acelerar la incorporación de empleadosAl digitalizar la incorporación y trasladar la capacitación al flujo de trabajo, los fabricantes pueden reducir el tiempo de incorporación de nuevos empleados en un 82%.
  2. Aumentar la productividadLa digitalización de las operaciones de fabricación implica eliminar la recopilación manual de datos y el mantenimiento de registros en papel. Los trabajadores tienen más tiempo para operar sus equipos, realizar tareas en el taller y encontrar soluciones a los problemas.
  3. Mejorar la precisión de los datos:La gente es propensa a cometer errores, pero captura de datos del taller y la validación puede ayudar a compensar el error humano y mejorar la precisión.
  4. Gestión mejorada de la fuerza laboralEl seguimiento de las habilidades digitales y el análisis de la fuerza laboral basado en IA pueden ayudar a optimizar las operaciones de producción y maximizar el rendimiento de los trabajadores.
  5. Gestionar operaciones en tiempo realLos sistemas de interfaz hombre-máquina eliminan la necesidad de papel, archivos y fichas de trabajo. Esto significa que los trabajadores pueden analizar el inventario y otros datos en tiempo real.
  6. Ahorrar dineroAunque prescindir del papel significa eliminar su coste, el ahorro va más allá. Con una mayor productividad, operaciones en tiempo real y una mejor optimización de la producción, se pueden reducir costes en muchas áreas.

¿Cómo lograr una producción sin papel?

La eliminación del papel comienza con la digitalización de las actividades en toda la planta de producción para aumentar la productividad y ampliar ese valor mediante una conexión digital entre el taller y los sistemas de fabricación de la empresa. A continuación, detallamos los cuatro pasos básicos para la eliminación del papel en la fabricación:

Paso 1: Digitalice su contenido existente con Gen AI y la tecnología Connected Worker.

La fabricación sin papel comienza con el uso de herramientas digitales modernas que permiten digitalizar y convertir rápida y fácilmente su contenido existente en papel. Herramientas como Augie™ de Augmentir, un conjunto de tecnologías de IA generativa, le ayudan a importar y convertir el contenido existente sin importar el formato. Una vez convertido, las soluciones para Trabajadores Conectados, que incorporan capacidades móviles mejoradas y combinan la capacitación y el seguimiento de habilidades con la tecnología para trabajadores conectados y la orientación digital en el trabajo, pueden aportar un valor añadido significativo. Un requisito clave para comenzar es identificar casos de uso de alto valor que puedan beneficiarse de la digitalización, como los procedimientos de control de calidad o inspección. protocolos LOTO, informes de seguridad, Auditorías de Proceso en Capas (LPA)., o mantenimiento autónomo procedimientos.

Consejo profesional

Ahora puede importar documentos PDF, Word o Excel existentes (como el PDF anterior) directamente a Augmentir para crear procedimientos de trabajo y listas de verificación digitales e interactivos con Augie™, la herramienta de creación de contenido con IA generativa de Augmentir. Obtenga más información sobre Augie: su solución industrial. Asistente de IA generativa: Augie™.

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Paso 2: Aumente la capacidad de sus trabajadores con inteligencia artificial y tecnología de trabajadores conectados.

Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA pueden ayudar a digitalizar las instrucciones de trabajo y a ofrecer esa orientación de forma personalizada para cada trabajador y su rendimiento. Los bots de IA que aprovechan la IA generativa y modelos de IA similares a GPT pueden ayudar a los trabajadores con la traducción de idiomas, la retroalimentación, las respuestas a demanda, el acceso al conocimiento mediante lenguaje natural y proporcionar una herramienta integral de apoyo al rendimiento digital.

A medida que los trabajadores se conectan más, las empresas tienen acceso a una rica fuente de datos sobre actividad laboral, ejecución y tribus, y con las herramientas de IA adecuadas pueden obtener información en áreas donde existen las mayores oportunidades de mejora.

Paso 3: Configure sensores IoT para monitorear el estado de la máquina.

El Internet de las Cosas (IoT) industrial utiliza sensores para optimizar los procesos de fabricación. Los sensores del IoT se conectan a través de la web mediante redes inalámbricas o 4G/5G para transmitir datos directamente desde la planta de producción. El uso de herramientas de monitorización del estado de las máquinas, junto con la tecnología de trabajadores conectados, puede proporcionar una solución integral para la planta de producción.

Paso 4: Conecte su primera línea con su empresa.

Las soluciones de operaciones de primera línea conectadas digitalmente no solo permiten a las empresas industriales digitalizar instrucciones de trabajo, listas de verificación y procedimientos operativos estándar (SOP), sino que también les permiten crear flujos de trabajo digitales e integraciones que incorporan completamente a los trabajadores de primera línea al hilo digital de su negocio.

El hilo digital representa la continuidad de un flujo de datos unificado e ininterrumpido a lo largo de toda su planta de producción, conectando de forma bidireccional a las personas, los sistemas de gestión centrales y la maquinaria:

 

Augmentir ofrece una solución única de Trabajador Conectado que utiliza IA para ayudar a las empresas manufactureras a incorporar, capacitar, guiar y apoyar de manera inteligente a los trabajadores de primera línea para que cada trabajador pueda contribuir lo mejor posible, ayudando a lograr los objetivos de producción en la era actual de disrupción de la fuerza laboral.

Nuestra solución es un conjunto de herramientas de software basado en SaaS que ayuda a los clientes a digitalizar y optimizar todos los procesos de primera línea, incluidos el mantenimiento autónomo y preventivo, la calidad, la seguridad y el ensamblaje.

fábrica sin papel

 

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Preguntas frecuentes (FAQ)

  • ¿Qué es la fabricación sin papel?

    La fabricación sin papel consiste en el uso de tecnologías digitales para reemplazar las instrucciones de trabajo, listas de verificación, procedimientos operativos estándar (POE), registros de calidad y documentación de producción en papel en la planta de producción. Al digitalizar los procesos de fabricación, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir errores, aumentar la trazabilidad y obtener visibilidad en tiempo real del rendimiento de la producción. Las soluciones modernas de fabricación sin papel, como la plataforma Connected Worker de Augmentir, basada en IA, van más allá de la simple digitalización de documentos al proporcionar flujos de trabajo digitales inteligentes, información sobre la fuerza laboral y optimización continua de procesos.

  • ¿Cuáles son las ventajas de la fabricación sin papel?

    La fabricación sin papel ayuda a reducir el papeleo, mejorar el cumplimiento normativo, aumentar la trazabilidad y optimizar las operaciones. Con Augmentir, los fabricantes también obtienen información valiosa sobre su personal y recomendaciones basadas en IA para mejorar continuamente el rendimiento.

  • ¿Cómo ayuda la IA a los fabricantes a eliminar el uso del papel?

    La IA acelera la fabricación sin papel mediante la digitalización de procesos, la optimización de flujos de trabajo y la asistencia en tiempo real a los trabajadores. Augmentir utiliza la IA para ofrecer orientación personalizada, automatizar la recopilación de datos y ayudar a los fabricantes a obtener resultados más rápidos de sus iniciativas de transformación digital.

  • ¿Qué retos puede ayudar a resolver la fabricación sin papel?

    La fabricación sin papel ayuda a resolver problemas comunes como instrucciones de trabajo obsoletas, entrada manual de datos, errores de producción y visibilidad limitada en planta. La plataforma Connected Worker de Augmentir, basada en IA, permite a los fabricantes digitalizar flujos de trabajo, estandarizar procesos y mejorar el rendimiento de la fuerza laboral en todas las operaciones.

Descubra cómo Hunter Industries está transformando la capacitación de la fuerza laboral y el desempeño operativo utilizando la plataforma Connected Worker impulsada por IA de Augmentir para reducir los desechos, mejorar los cambios y cerrar las brechas de habilidades.

Los fabricantes se enfrentan hoy a un reto conocido, pero cada vez más urgente: cómo capacitar, mejorar las competencias y apoyar a una fuerza laboral de primera línea menos cualificada y con menos experiencia, manteniendo al mismo tiempo la productividad, la calidad y la eficiencia operativa. A medida que aumenta la complejidad de los productos y los trabajadores experimentados se jubilan, los métodos de capacitación tradicionales simplemente no pueden seguir el ritmo.

Hunter Industries transforma la formación con IA

Un reciente Revista Assembly El artículo destaca cómo Industrias Hunter, fabricante global de productos de riego e iluminación exterior, está abordando este desafío de frente utilizando la tecnología Connected Worker de Augmentir. Los resultados demuestran cómo las herramientas digitales basadas en IA pueden transformar la capacitación, de un proceso estático a una estrategia medible y orientada al rendimiento.

El desafío: operaciones complejas y variabilidad de la fuerza laboral

Hunter Industries opera con procesos de fabricación avanzados, como moldeo por inyección y extrusión, donde los cambios de formato y las tareas de configuración requieren precisión y experiencia. Al igual que muchos fabricantes, Hunter se enfrentaba a una variabilidad en los niveles de cualificación según los turnos e instalaciones. Conocimiento tribalLas instrucciones en papel y el seguimiento manual dificultaron la estandarización de la ejecución y la medición de la eficacia de la capacitación.

A medida que las operaciones escalan y la demografía de la fuerza laboral cambia, estos desafíos se vuelven más pronunciados:

  • Brechas de habilidades entre trabajadores nuevos y experimentados
  • Ejecución inconsistente de los procedimientos operativos estándar
  • Visibilidad limitada de la eficacia de la formación
  • Tiempos de inactividad y desechos causados por errores humanos
  • Dificultad para escalar las mejores prácticas en todos los equipos

Hunter reconoció que mejorar el rendimiento de la primera línea requería más que digitalizar documentos: requería un sistema conectado e inteligente que pudiera adaptarse a los trabajadores en tiempo real.

La solución: Plataforma de trabajadores conectados con IA nativa

Al implementar Augmentir Plataforma de trabajadores conectadosHunter Industries digitalizó y transformó la forma en que se realiza, respalda y optimiza el trabajo en el taller.

Plataforma de trabajadores conectados nativa de IA Augmentir

Augmentir combina:

  • Instrucciones de trabajo digitales para estandarizar procesos
  • Información basada en IA para personalizar la orientación
  • Seguimiento de habilidades y gestión de competencias
  • Herramientas móviles prioritarias para la accesibilidad de primera línea
  • Capacidades de colaboración remota
  • Herramientas de IA generativa para acelerar la creación de contenido y la captura de conocimiento

En lugar de depender de archivos PDF o carpetas estáticas, los trabajadores ahora reciben orientación digital contextualizada, paso a paso, adaptada a su nivel de habilidad. El sistema analiza continuamente los datos de rendimiento para identificar dónde los trabajadores podrían necesitar apoyo adicional, lo que ayuda a reducir los errores antes de que afecten la producción.

Este cambio de la resolución reactiva de problemas a la optimización proactiva de la fuerza laboral representa una evolución significativa en la forma en que los fabricantes gestionan la capacitación y el desempeño.

Mejorar la eficacia de la formación con información en tiempo real

Uno de los resultados más impactantes de la implementación de Hunter es la mejora de la visibilidad de la eficacia de la capacitación.

Tradicionalmente, los fabricantes miden la finalización de la capacitación, no su impacto. Los trabajadores asisten a las sesiones, completan las certificaciones y continúan. Pero ¿se traducen esas sesiones en un mejor rendimiento en la planta?

Con Augmentir, Hunter ahora puede conectar los datos de entrenamiento directamente con los resultados operativos. Los supervisores obtienen información sobre:

  • Con qué rapidez los trabajadores completan las tareas
  • Dónde ocurren los errores con mayor frecuencia
  • ¿Qué procedimientos requieren entrenamiento adicional?
  • Si los empleados recientemente capacitados están rindiendo a los niveles esperados

Este ciclo de retroalimentación en tiempo real permite la mejora continua. Como se indica en el artículo de la revista Assembly, el equipo de capacitación de operaciones de Hunter ahora puede evaluar si las iniciativas de capacitación están generando resultados mensurables.

“El uso de Augmentir en nuestras operaciones de fabricación demuestra nuestro compromiso con nuestra gente y la innovación en el entorno laboral”, afirma Yunior Murillo, gerente de capacitación de operaciones de Hunter Industries. “La plataforma de Augmentir permite a nuestros técnicos rendir al máximo, a la vez que mejora la eficiencia en todos nuestros departamentos de fabricación. Además, la información operativa que proporciona la IA de Augmentir nos permite centrar nuestros esfuerzos de capacitación en las personas que más la necesitan y guiar inteligentemente a nuestros técnicos en sus actividades diarias”.

Al vincular el desarrollo de la fuerza laboral directamente con las métricas de desempeño, Hunter ha transformado la capacitación de un centro de costos a una palanca estratégica para la excelencia operativa.

Reducción de desechos, tiempos de inactividad y tiempos de cambio

Más allá de la visibilidad de la capacitación, la plataforma ha generado ganancias operativas tangibles.

Estandarizado flujos de trabajo digitales Reduce la variación del proceso, garantizando el seguimiento constante de los pasos críticos. La validación y la guía integradas minimizan los errores que antes generaban desechos o reprocesos.

En áreas de alto impacto, como los cambios de moldeo por inyección, esta consistencia es crucial. Incluso pequeñas mejoras en la configuración pueden reducir significativamente el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia general del equipo (OEE).

Desde que implementó la tecnología de trabajadores conectados, Hunter ha visto:

  • Tasas de desechos reducidas
  • Disminución del tiempo de inactividad no planificado
  • Cambios más rápidos y consistentes
  • Ejecución mejorada en todos los turnos

Estas mejoras demuestran que la capacitación de la fuerza laboral influye directamente en el rendimiento de la producción.

Captura y ampliación del conocimiento institucional

Otra ventaja clave de las plataformas de trabajadores conectados es la retención de conocimientos.

Los fabricantes de todo el sector se enfrentan a una ola de jubilaciones de trabajadores con experiencia. Cuando esa experiencia desaparece, las empresas corren el riesgo de perder años de experiencia operativa.

Augmentir permite a Hunter digitalizar el conocimiento tribal e integrarlo directamente en los flujos de trabajo. Los operadores experimentados pueden aportar ideas, consejos y buenas prácticas que se incorporan a las instrucciones digitales estandarizadas.

La IA generativa acelera aún más este proceso al ayudar a convertir documentos antiguos y conocimientos especializados en una guía estructurada y accesible. Esto garantiza la conservación del conocimiento y su fácil intercambio entre instalaciones y equipos.

Expansión más allá de la fabricación

El éxito del despliegue inicial de Hunter está impulsando la expansión a áreas operativas adicionales, incluidos los equipos de mantenimiento.

La tecnología Connected Worker no se limita a las líneas de producción. Los equipos de mantenimiento, control de calidad, seguridad y servicio de campo se benefician de orientación en tiempo real, seguimiento de habilidades e información de rendimiento basada en IA.

Al ampliar la plataforma a través de funciones, Hunter está construyendo un ecosistema de fuerza laboral más ágil y basado en datos.

Un plan para la fabricación moderna

La historia de éxito de Hunter Industries refleja un cambio más amplio que se está produciendo en las organizaciones industriales. Los fabricantes están reconociendo que excelencia operativa Comienza con la excelencia de la fuerza laboral.

Las plataformas de trabajadores conectados impulsadas por IA permiten a las empresas:

  • Cerrar las brechas de habilidades más rápidamente
  • Estandarizar el trabajo en equipos distribuidos
  • Mejorar la calidad y la productividad
  • Capturar y retener conocimiento crítico
  • Optimizar continuamente el rendimiento de primera línea

En lugar de tratar la capacitación como un evento único, las organizaciones pueden crear un sistema vivo y en evolución que se adapte a los trabajadores y las operaciones en tiempo real.

El futuro de la capacitación de la fuerza laboral

A medida que la fabricación se vuelve más compleja y competitiva, las empresas que inviertan en herramientas de fuerza laboral inteligente estarán mejor posicionadas para escalar, innovar y superar el rendimiento.

El viaje de Hunter Industries ilustra lo que es posible cuando la IA, los flujos de trabajo digitales y la inteligencia de habilidades se unen en una plataforma unificada.

En Augmentir, estamos orgullosos de asociarnos con fabricantes con visión de futuro que están redefiniendo cómo se realiza el trabajo de primera línea.

 

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Preguntas frecuentes sobre la IA para la capacitación de la fuerza laboral de fabricación

  • ¿Cómo utiliza Hunter Industries la tecnología Connected Worker para mejorar la capacitación de su fuerza laboral?

    Hunter Industries utiliza la plataforma Connected Worker de Augmentir, impulsada por IA, para digitalizar las instrucciones de trabajo, personalizar la capacitación y brindar orientación en tiempo real a los trabajadores de primera línea. Al reemplazar los procesos en papel con flujos de trabajo digitales inteligentes, Hunter puede estandarizar la ejecución, subsanar la falta de habilidades y conectar directamente las iniciativas de capacitación con un rendimiento operativo medible.

  • ¿Cuáles son los beneficios de las plataformas de trabajadores conectados impulsadas por IA en la fabricación?

    Las plataformas de Trabajadores Conectados basadas en IA, como Augmentir, ayudan a los fabricantes a minimizar el tiempo de inactividad, mejorar la consistencia en los cambios de personal y acelerar la incorporación de empleados. Estos sistemas proporcionan instrucciones de trabajo digitales, seguimiento de habilidades y análisis de rendimiento que permiten a las empresas optimizar continuamente el rendimiento de sus empleados de primera línea, a la vez que mejoran la eficiencia general de los equipos (OEE).

  • ¿Cómo pueden los fabricantes medir la eficacia de la capacitación de sus empleados?

    Con Augmentir, los fabricantes pueden vincular los datos de capacitación directamente con los resultados operativos. En lugar de limitarse a registrar la finalización de la capacitación, las organizaciones obtienen visibilidad de los tiempos de finalización de las tareas, las tasas de error, el cumplimiento de los procedimientos y las métricas de rendimiento posteriores a la capacitación. Este ciclo de retroalimentación en tiempo real permite a las empresas mejorar continuamente los programas de capacitación basándose en resultados medibles.

  • ¿Cómo ayuda la tecnología Connected Worker a capturar y retener el conocimiento institucional?

    Las plataformas de Trabajadores Conectados como Augmentir permiten a los operadores experimentados integrar las mejores prácticas, consejos para la resolución de problemas y conocimientos tradicionales directamente en los flujos de trabajo digitales. Las herramientas de IA generativa pueden convertir documentos heredados y conocimientos especializados en instrucciones de trabajo digitales estructuradas, garantizando la conservación y la escalabilidad del conocimiento crítico entre turnos, instalaciones y equipos.