Was ist papierlose Fertigung?

Papierlose Fertigung bezeichnet den Einsatz digitaler Technologien, um papierbasierte Arbeitsanweisungen, Checklisten, Standardarbeitsanweisungen (SOPs), Qualitätsaufzeichnungen und Produktionsdokumentationen in der Fertigung zu ersetzen. Durch die Digitalisierung von Fertigungsprozessen können Unternehmen die betriebliche Effizienz steigern, Fehler reduzieren, die Rückverfolgbarkeit verbessern und in Echtzeit Einblick in die Produktionsleistung gewinnen. Moderne Lösungen für die papierlose Fertigung, wie beispielsweise die KI-basierte Connected Worker-Plattform von Augmentir, gehen über die einfache Dokumentendigitalisierung hinaus und bieten intelligente digitale Workflows, Einblicke in die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter und kontinuierliche Prozessoptimierung.

Welche Vorteile bietet die papierlose Fertigung?

Die papierlose Fertigung reduziert den Papieraufwand, verbessert die Compliance, erhöht die Rückverfolgbarkeit und optimiert die Abläufe. Mit Augmentir erhalten Hersteller zudem Einblicke in ihre Mitarbeiterstruktur und KI-gestützte Empfehlungen zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung.

Wie kann KI Herstellern dabei helfen, papierlos zu arbeiten?

KI beschleunigt die papierlose Fertigung durch die Digitalisierung von Prozessen, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Bereitstellung von Echtzeit-Mitarbeiterunterstützung. Augmentir nutzt KI, um personalisierte Anleitungen zu liefern, die Datenerfassung zu automatisieren und Herstellern zu helfen, schnellere Ergebnisse ihrer Initiativen zur digitalen Transformation zu erzielen.

Welche Herausforderungen kann die papierlose Fertigung lösen helfen?

Die papierlose Fertigung trägt zur Lösung gängiger Herausforderungen wie veralteter Arbeitsanweisungen, manueller Dateneingabe, Produktionsfehlern und mangelnder Transparenz in der Fertigung bei. Die KI-basierte Connected Worker-Plattform von Augmentir ermöglicht es Herstellern, Arbeitsabläufe zu digitalisieren, Prozesse zu standardisieren und die Leistung ihrer Mitarbeiter im gesamten Betrieb zu verbessern.

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Beiträge

Die Entwicklung der KI in der Fertigung

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Die Entwicklung der KI in der Fertigung hat in den letzten Jahrzehnten ein enormes Wachstum erlebt, ist mittlerweile anpassungsfähiger und kollaborativer geworden und wird zur Verstärkung und direkten Unterstützung der Mitarbeiter an vorderster Front eingesetzt.

20. Juli 2026

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechnologien in der Fertigung hat in den letzten Jahrzehnten ein enormes Wachstum erlebt, mit erstaunlichen Technologiesprüngen und branchenweiten Transformationen.

Bereits in den 1960er Jahren begannen Hersteller damit, KI in der Robotik und Grundautomatisierung einzusetzen. Diese frühe Nutzung konzentrierte sich auf die Automatisierung manueller, sich stark wiederholender menschlicher Aufgaben wie Montage, Teilehandhabung und Sortierung, um ein höheres Maß an Produktion und Effizienz zu ermöglichen.

Im Laufe der Zeit entwickelte sich dies zu KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen, die zur Automatisierung visueller Inspektionen eingesetzt wurden und so eine bessere Qualitätskontrolle und Präzision während der Produktionszyklen ermöglichten. In jüngerer Zeit steht KI im Mittelpunkt der Lagerautomatisierung sowie des industriellen Internets der Dinge (IIoT), bei dem physische Maschinen und Geräte mit Sensoren und anderen Technologien ausgestattet sind, um Daten zu verbinden und auszutauschen, die in verwendet werden Prädiktive Analysen zur Überwachung des Maschinenzustands. Hersteller können nun aus den im Laufe der Zeit gesammelten Daten wertvolle Erkenntnisse über die Optimierung ihrer Abläufe für maximale Effizienz ohne Qualitätseinbußen gewinnen.

Trotz der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI im industriellen Umfeld gibt es bei allen oben genannten Beispielen einen gemeinsamen Nenner: KI wird größtenteils zur Automatisierung stark repetitiver oder manueller Aufgaben oder zur Ausführung von Funktionen eingesetzt, die den menschlichen Arbeiter ersetzen sollen.

Diese Beispiele legten den Grundstein für die Einführung von KI in der Fertigung und für den Einsatz von KI-Technologien, die heute die Arbeiter an vorderster Front unterstützen und ihnen direkt zur Seite stehen.

Lesen Sie weiter unten, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie sich der Einsatz von KI und GenAI in der Fertigung weiterentwickelt und zur Verbesserung der menschlichen Arbeitskraft eingesetzt wird, wodurch Produktivität und Effizienz in einer Zeit verändert werden, in der die Optimierung der Arbeitskräfte am dringendsten erforderlich ist.

Einsatz von KI zur Verstärkung, nicht zum Ersatz der Arbeiter in unseren Fabriken
Augmentirs Weg zur KI-nativen Entwicklung
Die Zukunft der KI in der Fertigung – Die Reise nach vorne

Einsatz von KI zur Verstärkung, nicht zum Ersatz der Arbeiter in unseren Fabriken

Heutzutage haben sich KI-Technologien in der Fertigung weiterentwickelt und umfassen ein vielfältiges Anwendungsspektrum. Entsprechend Deloitte86% der befragten Führungskräfte in der Fertigung glauben, dass KI-basierte Fabriklösungen in den nächsten fünf Jahren der Haupttreiber der Wettbewerbsfähigkeit sein werden. Robotik und Automatisierung sind anpassungsfähiger und kollaborativer geworden und arbeiten mit menschlichen Arbeitskräften zusammen und unterstützen sie, um Produktionsprozesse zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern – anstatt sie einfach zu ersetzen.

Mit der Verbesserung der Rechenleistung und der algorithmischen Fähigkeiten ist die KI in der Fertigung immer fortschrittlicher und verbreiteter geworden. Das Aufkommen von Industrie 4.0, das durch die Konvergenz digitaler Technologien gekennzeichnet ist, hat die Rolle der KI in der Fertigung weiter beschleunigt. Durch den Einsatz von Tools wie Connected-Worker-Lösungen zur Erfassung von Frontline-Daten können Fertigungsunternehmen nun die außergewöhnliche Rechenleistung von KI nutzen, um diese Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse, verbesserte Prozesse und mehr abzuleiten.

Ähnlich wie die Industrie gelernt hat, ihre Ausrüstung anhand der jährlich gesammelten 1,7 Petabytes an vernetzten Maschinendaten zu optimieren, sind wir nun in der Lage, Arbeitsprozesse und Mitarbeiter an vorderster Front anhand hochgranularer Daten vernetzter Mitarbeiter zu optimieren – mit einer wichtigen Einschränkung: Um diese unglaublich unstrukturierten Daten nutzen zu können, muss ein System mit einer KI-nativen Strategie entwickelt werden, bei der das Streaming und die Verarbeitung dieser Daten integraler Bestandteil der Plattform ist – und nicht erst nachträglich hinzugefügt wird.

Das Potenzial der KI, den menschlichen Arbeiter zu verbessern, ist vorhanden, aber warum jetzt?

Denn für die Hersteller von heute ist die Zeit nicht auf Ihrer Seite.

Die Personalkrise in der Fertigung schreitet immer weiter voran und rückt in den Fokus der Köpfe von Betriebs- und HR-Führungskräften. Die Zahl der Kündigungen nimmt zu, die Beschäftigungsquote ist gesunken und Hersteller kämpfen täglich darum, die qualifizierten Mitarbeiter zu finden, die sie zum Erreichen ihrer Produktions- und Qualitätsziele benötigen. Die Bedrohung ist enorm – mit erheblichen Auswirkungen auf Sicherheit, Qualität und Produktivität.

KI-basierte Lösungen für vernetzte Arbeitnehmer ermöglichen es Industrieunternehmen, Prozesse zu digitalisieren und zu optimieren, die Mitarbeiter an vorderster Front von der „Einstellung bis zur Pensionierung“ unterstützen. Diese Lösungen nutzen Daten Ihrer vernetzten Belegschaft, um Schulungsinvestitionen zu optimieren und Mitarbeiter proaktiv bei der Arbeit in einer Reihe von Anwendungsfällen in der Fertigung zu unterstützen.

Darüber hinaus können Lösungen, die generative KI und proprietäre, zweckdienliche, vorab trainierte Large Language Models (LLMs) nutzen, die betriebliche Effizienz, Problemlösung und Entscheidungsfindung für die weniger erfahrenen Industriearbeiter an vorderster Front von heute verbessern. Generative KI-Assistenten können unternehmensweite Daten nutzen, bieten sofortigen Zugriff auf relevante Informationen, schließen Kompetenzlücken mit personalisierter Unterstützung, bieten Einblicke in Standardarbeit und Kompetenzbestand und identifizieren Möglichkeiten für kontinuierliche Verbesserungen.

Augmentirs Weg zur KI-nativen Entwicklung

Bei Augmentir haben wir von Anfang an einen KI-basierten Ansatz für die Fertigung und die vernetzte Unterstützung von Mitarbeitern an vorderster Front verfolgt.

Viele Fertigungslösungen integrierten KI-Technologie als Zusatz oder nachträglich, als die Technologie fortschrittlichere Fähigkeiten und Popularität erlangte. Wir jedoch haben uns für eine Reihe von Lösungen eingesetzt und diese auf der Grundlage von KI entwickelt. Unsere Plattform wurde von Grund auf mit Blick auf KI-Funktionen entwickelt, was uns zu einem Anführer im vernetzten Frontline-Arbeiter Feld.

2019 Augmentir hat die weltweit erste KI-basierte, vernetzte Plattform für die Fertigungsindustrie eingeführt. Sie ermöglicht es Mitarbeitern in der Produktion, ihre Aufgaben qualitativ hochwertiger und produktiver zu erledigen und gleichzeitig kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben. Dies markierte den Beginn unserer KI-basierten Transformation. Industrieunternehmen erhalten dadurch die Möglichkeit, menschenzentrierte Arbeitsprozesse zu digitalisieren und in vollständig KI-gestützte Abläufe umzuwandeln. Interaktive Anleitungen, On-Demand-Schulungen und Expertenunterstützung per Fernzugriff tragen zur Steigerung von Produktivität und Qualität bei.
2020 – Augmentir stellte True Opportunity™ vor, die erste KI-basierte Belegschaftsmetrik, die durch unsere proprietären Algorithmen für maschinelles Lernen dazu beitragen soll, die Betriebsergebnisse und die Produktivität der Mitarbeiter an vorderster Front zu verbessern. Diese Algorithmen erfassen Daten von Mitarbeitern an vorderster Front und kombinieren sie dann mit anderen Augmentir- und Unternehmensdaten, um die größten erfassbaren Chancen aufzudecken und einzustufen und dann den für ihre Erfassung erforderlichen Aufwand vorherzusagen.
2021 – Aufbauend auf Benutzerfeedback und Felddaten enthüllt Augmentir True Opportunity 2.0™ mit verbesserten und erweiterten Funktionen rund um die Personalentwicklung, Quantifizierung von Arbeitsprozessen, Benchmarking und Kompetenz. Durch die Nutzung anonymisierter Daten aus Millionen von Auftragsausführungen, um die Leistungsfähigkeit der Plattform erheblich zu verbessern und zu erweitern und automatisch In-App-KI-Erkenntnisse bereitzustellen, konnten wir den Nutzen und die Erträge für Augmentir-Kunden steigern.
2022 – Augmentir kündigt die Veröffentlichung von True Productivity™ und True Performance™ an. True Productivity ermöglicht es Industrieunternehmen, ihre größten Produktivitätschancen über alle Arbeitsprozesse hinweg zu bewerten, um kontinuierliche Verbesserungsteams auf den höchsten ROI zu konzentrieren. True Performance ermittelt die Kompetenz jedes Mitarbeiters bei jeder Aufgabe oder Fertigkeit und ermöglicht so wirklich personalisierte Investitionen in die Personalentwicklung.
2023 – Augmentir bringt Augie™ auf den Markt – den GenAI-gestützten Assistenten für industrielle Arbeiten. Durch die Integration der grundlegenden Technologie, die generativen KI-Tools wie ChatGPT zugrunde liegt, haben wir unser bereits umfangreiches Angebot an KI-Einblicken und -Analysen erweitert. Augie trägt dazu bei, indem es die betriebliche Effizienz verbessert und die weniger erfahrenen Mitarbeiter an vorderster Front von heute durch schnellere Problemlösungen, proaktive Erkenntnisse und verbesserte Entscheidungsfindung unterstützt.
2024 – Im Laufe dieses Jahres haben wir unsere KI-basierten Lösungen weiter verfeinert und Benutzerfeedback sowie zusätzliche Funktionen implementiert, um die industriellen Aktivitäten und Arbeiter an vorderster Front überall bestmöglich zu unterstützen.
2025 –Als Erster auf dem Markt mit industriellen KI-Agenten und einem No-Code-KI-Agentenstudio, das speziell für den Einsatz an vorderster Front entwickelt wurde.
2026 und darüber hinaus – Weiterentwicklung hin zur agentenbasierten Automatisierung, Ausbau unserer KI-Agentenbibliothek und Einführung des Augie Command Center, Casual AI und autonomer Ausführung auf der gesamten Plattform.

Wir beschäftigen uns intensiv mit der Anwendung von KI und neuen Technologien auf Fertigungsaktivitäten, um die Mitarbeiter an vorderster Front zu verstärken, nicht um sie zu ersetzen. Bereitstellung verbesserter Unterstützung, Zugriff auf wichtiges Wissen (wann und wo es am meisten nützt) und Verbesserung der allgemeinen betrieblichen Effizienz und Produktivität.

Die Zukunft der KI in der Fertigung – Die Reise nach vorne

Mit Blick auf die Zukunft setzen wir bei Augmentir weiterhin auf den Einsatz von KI und intelligenter Fertigung, um Mitarbeiter in der Produktion und industrielle Prozesse zu unterstützen und zu optimieren. Wir entwickeln unsere KI-Anwendungen und deren Einsatzmöglichkeiten in der Fertigung stetig weiter, um Teams und Mitarbeiter in der Produktion bestmöglich zu unterstützen und unsere KI-Kompetenz weiter auszubauen.

Die Hinzufügung von Augie zu unserem bestehenden KI-gestützten System Connected Worker-Lösung ist ein wichtiger Schritt nach vorn. Augie ist ein Generativer KI-Assistent Das Unternehmen nutzt unternehmensweite Daten, bietet sofortigen Zugriff auf relevante Informationen, schließt Kompetenzlücken durch personalisierten Support, bietet Einblicke in Standardarbeit und Kompetenzbestand und identifiziert Möglichkeiten für kontinuierliche Verbesserungen. Augie ist das Ergebnis unseres Engagements, Mitarbeiter an vorderster Front zu befähigen, KI zur Unterstützung von Fertigungsabläufen zu nutzen und Fertigungsarbeitern bessere Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre Arbeit sicher und effizienter erledigen können.

Mit patentierten KI-gesteuerten Erkenntnissen, die Fertigungsabläufe, Schulung und Entwicklung, Personaleinsatzplanung und operative Exzellenz digitalisieren und optimieren, wird Augmentir von Fertigungsleitern als Industrieller Wandel Partner, der messbare Ergebnisse für alle Betriebsabläufe liefert. Planen Sie einen Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.

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Erweiterung: Neuer Look, dieselbe leistungsstarke KI und vernetzte Worker-Lösung

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Sie haben vielleicht bemerkt, dass unsere Website und unsere Marke etwas anders aussehen. Augmentir hat einen neuen Look, aber unter der Haube steckt dieselbe leistungsstarke KI, die dazu beiträgt, die Industriearbeitskräfte der Zukunft zu verändern.

20. Juli 2026

Sie haben vielleicht bemerkt, dass unsere Website und unsere Marke etwas anders aussehen. Nun, das liegt daran, dass wir in den letzten Monaten hinter den Kulissen im Aufbau waren (kein Wortspiel beabsichtigt).

Augmentir war gegründet 2018 mit der Vision, KI einzusetzen, um die Mitarbeiter an vorderster Front in der Industrie zu befähigen, ihr Bestes zu geben. Dies war eine Fortsetzung unserer reichen Geschichte – Unser Gründungsteam war in den letzten drei Jahrzehnten an der Spitze von drei der wichtigsten dieser Revolutionen der Softwaretechnologie in der Fertigung – Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008.

Seitdem hat sich viel verändert. Die Welt, in der wir heute leben, ist nicht mehr dieselbe wie vor 4 Jahren. Und in den letzten zwei Jahren hat die COVID-19-Pandemie die Stabilität der Belegschaft verändert und einige der größten Personalherausforderungen der Branche drastisch vergrößert stammen aus der beispiellosen Dynamik in den Bereichen Qualifikationsvielfalt, kürzere Betriebszugehörigkeit und erhöhte Abwanderung durch die „Große Resignation“. Im Gegensatz zu den stabilen und vorhersehbaren Arbeitskräften der jüngeren Vergangenheit müssen Unternehmen heute in der neuen Normalität leben, in der Arbeitskräfte schwer zu finden, schwer zu engagieren und schwer zu halten sind.

Diese größten Herausforderungen von heute haben die Notwendigkeit eines KI-gestützten, datengesteuerten Ansatzes zur Stärkung der Mitarbeiter an vorderster Front nur noch verstärkt.

Diese datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine des kontinuierlichen Lernens und der Entwicklung mit Tools wie Remote Collaboration und digitalisierten Arbeitsprozessen, die Frontline-Mitarbeiter vom Standpunkt der Zusammenarbeit wirklich in das Gefüge des Unternehmens integrieren, während sie zuvor vielleicht übersehen wurden.

Die KI-gestützte Connected-Worker-Plattform von Augmentir bietet die Werkzeuge, um in dieser neuen Normalität nicht nur zu überleben, sondern auch erfolgreich zu sein.

Ohne KI können Sie keine wirklich moderne, vernetzte Belegschaft aufbauen

Der Begriff „Connected Worker“ ist in der Fertigungswelt zu einem neuen Schlagwort geworden und gilt heute als ein Werkzeug, mit dem die neue Generation von Arbeitnehmern arbeiten möchte. Aber echte vernetzte Arbeit bedeutet, KI zu nutzen, um Mitarbeitern an vorderster Front den Zugriff auf interne und externe Ressourcen zu ermöglichen, die geeignet sind, wann und wie sie sie brauchen.

Augmentir ist keine typische Plattform für vernetzte Mitarbeiter. Unsere Plattform wurde von Grund auf auf einer KI-Basis aufgebaut. KI-Algorithmen sind ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt wurden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die verwendet werden können, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine datengesteuerte Umgebung zu schaffen, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt. Unsere Connected-Worker-Plattform nutzt KI, um die Mitarbeiter an vorderster Front in einer dynamischen Belegschaft von heute zu schulen, anzuleiten und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit, kontinuierliche Entwicklung und fortschrittliche Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.

Dieser Ansatz passt perfekt zu der dynamischen, sich verändernden Natur der heutigen Belegschaft und ist ideal geeignet, um eine effektive Leistung am Arbeitsplatz zu erzielen und aufrechtzuerhalten.

Als weltweit einzige KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter haben wir beschlossen, unsere Markenidentität aufzufrischen, um unsere größte Stärke und das, was Augmentir einzigartig macht – KI – hervorzuheben. Wir sind nach wie vor die gleiche KI-basierte Plattform für vernetzte Mitarbeiter, die Sie kennen – nur mit einem neuen Look.

Frost & Sullivan ernennt Augmentir zum Marktführer im Frost Radar™: Augmented Connected Worker Platforms, 2024

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Der neueste Radarbericht von Frost & Sullivan erkennt Augmentir als führende Augmented Connected Worker-Plattform an.

17. Juli 2026

Augmented Connected Worker (ACW)-Lösungen revolutionieren die Fertigung und den industriellen Betrieb und Augmentir ist führend!

Der jüngste Radarbericht von Frost & Sullivan erkennt Augmentir als Führende ACW-Lösung mit unserer KI-gestützten Connected Worker-Plattform. AWC ist ein Konzept, das die Methoden hinter Connected Worker- und Augmented Worker-Initiativen kombiniert, um ein klareres und genaueres Bild davon zu liefern, wie die Zukunft der Fertigungsarbeit aussieht.

Lesen Sie weiter, um mehr über Augmentir im Frost Radar-Bericht zu erfahren und wie sowohl Hersteller als auch ihre Mitarbeiter von ACW-Technologien profitieren.

Der Frost & Sullivan Augmented Connected Worker Radar Report 2024
Augmentir wurde als #1 Connected Worker Platform eingestuft, die umfassendste Lösung auf dem Markt
Unterstützung der Mitarbeiter im Außendienst durch eine KI-Plattform für vernetztes Arbeiten

Der Frost & Sullivan Augmented Connected Worker Radar Report 2024

Der Frost & Sullivan Radar Report oder Frost Radar™ ist ein Analysetool, das das zukünftige Wachstum führender Organisationen in verschiedenen Branchen bewertet. Durch sorgfältige Auswahl und Untersuchung von Kriterien, die zwei Hauptindizes und zehn Bewertungskriterien umfassen, wählen Analysten Organisationen aus, die ihre Benutzer auch in Zukunft erfolgreich unterstützen können.

In dieser Ausgabe des Frost Radar wurde Augmentir #1 unter allen ACW-Anbietern bewertet. Augmentir ermöglicht es Unternehmen, Initiativen für Augmented Connected Worker zu ergreifen, und zwar über eine umfassende Plattform, die Connected Worker- und KI-Technologien kombiniert, um Mitarbeiter im Außendienst wie nie zuvor zu vernetzen und zu unterstützen.

Da die Mitarbeiter in der Fertigung immer stärker vernetzt sind, können sie KI-Tools in Verbindung mit intelligenten Lösungen für die Mitarbeitervernetzung nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Bereiche mit erheblichem Verbesserungspotenzial aufzuzeigen. So können sie ihre Belegschaft wirklich verstärken und ihr das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, die sie für die sichere und kompetente Ausführung ihrer Arbeit benötigen.

Weitere Informationen zum Frost Radar und zur Bewertungsmethodik von Frost & Sullivan finden Sie unter klicken Sie hier.

Augmentir wurde als #1 Connected Worker Platform eingestuft, die umfassendste Lösung auf dem Markt

Frost & Sullivan hat neun Funktionen identifiziert, die für eine vollständige ACW-Lösung unerlässlich sind.

Wissens- und DatenmanagementDie Lösung dient als Wissensspeicher.
Arbeitsassistenz und Produktivität. Es bietet digitale Tools zur Verbesserung der Aufgaben der Mitarbeiter im Außendienst, wie etwa digitale Arbeitsanweisungen, digitale Kanban-Boards und Navigationsanleitungen.
Nahtlose Erfahrung. Die Lösung muss von verfügbaren Geräten (Telefonen, Tablets, Wearables) aus leicht zugänglich sein, um sich nahtlos in den täglichen Betrieb integrieren zu können.
Kompetenzmanagement. Es dient als Erweiterung für Lernmanagementsysteme (LMS) und bietet Vorgesetzten und Betriebsleitern die notwendigen Tools zur Weiterbildung der Belegschaft.
Kanal für die Kommunikation. Die Lösung bietet native Funktionen, die eine betriebsübergreifende Zusammenarbeit ermöglichen, wie etwa Fernunterstützung, Workflows an mehreren Standorten oder in mehreren Teams und Newsfeeds.
Reporting und Analysen. Dabei handelt es sich um vorgefertigte Dashboards mit Daten zu Personal und Aufgabenausführung. Die ACW-Plattform kann auch Tools zum Konfigurieren benutzerdefinierter Dashboards und zum Integrieren von Daten aus anderen Systemen bereitstellen.
IntegrationenDie Lösung verfügt über eine Vielzahl vorgefertigter Konnektoren und Tools, mit denen sich problemlos neue Integrationen in gängige Systeme erstellen lassen.
Plattformfunktionen. NC- und LC-Entwicklungsumgebungen ermöglichen die Erstellung digitaler Verfahren, Arbeitsabläufe, Schulungsprogramme und Dashboards. Zur Beschleunigung der Wertschöpfung stehen Standardvorlagen zur Verfügung. Die Standardbereitstellungsoption ist Cloud-basiert.
Integrierte KI. Die Lösung nutzt KI auf eine oder mehrere Arten. Zu den KI-gestützten Funktionen gehören vorausschauende Wartung, automatische Erstellung von Arbeitsabläufen/digitalen Arbeitsanweisungen/Fehlerbehebungsverfahren auf der Grundlage von Video- oder Mitarbeitereingaben, automatische Analyse- und Optimierungsempfehlungen für Prozesse, KI-gestützte Suchmaschinen, Copiloten, Live-Übersetzungen und mehr.

Frost & Sullivan hat Augmentir als führenden Anbieter von Innovation und Wachstum im Bereich ACW-Lösungen eingestuft.

Laut Frost & Sullivan:

Augmentir bietet eine der umfassendsten ACW-Lösungen auf dem Markt. Sein neuer KI-Copilot unterscheidet es von den meisten anderen Produkten auf dem Markt, da es eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdeckt. Die Pläne des Unternehmens, Engagement-Daten der Belegschaft zu nutzen, sind eine einzigartige Initiative auf dem aktuellen Markt. All diese Faktoren tragen dazu bei, dass Augmentir im Frost Radar Innovation Index führend ist.

Unterstützung der Mitarbeiter im Außendienst durch eine KI-Plattform für vernetztes Arbeiten

Die Fertigungsindustrie ist als Branche einzigartig positioniert, um von Augmented Connected Worker-Lösungen zu profitieren, die KI-gestützte Connected Worker-Technologie für Prozessverbesserungen, Qualität, Management, verbesserte Schulungen und mehr nutzen. ACW-Initiativen ermöglichen eine schnellere Einarbeitung, erhöhte Flexibilität der Belegschaft und die Beibehaltung wichtigen Wissens.

KI – einschließlich generativer KI-Tools, Software und Assistenten – spielt bei ACW-Initiativen eine entscheidende Rolle, da sie übergreifende Trends wie die Variabilität der Fähigkeiten und den Verlust von Stammeswissen innerhalb der Belegschaft angeht. Sie dient als Eckpfeiler für die Umsetzung datengesteuerter Verbesserungen der Betriebsleistung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Bei Augmentir glauben wir, dass ein vernetzter Mitarbeiter Der Zweck der Plattform geht über die Bereitstellung von Anweisungen und Fernunterstützung hinaus; es sollte das gesamte vernetzte Ökosystem der Mitarbeiter kontinuierlich optimieren und die Fähigkeiten der Mitarbeiter an der Front erweitern. Vor diesem Hintergrund haben wir Augie™ eingeführt – unser generativer KI-Assistent für Industriearbeiten, Anfang 2023.

Mit Augie können Hersteller bisher ungenutztes Potenzial bei ihrem Frontline-Personal und ihren Betriebsabläufen freisetzen. Unsere jüngsten Erweiterungen und Verbesserungen bieten jetzt die allererste Suite dedizierter GenAI-Assistenten für Fertigungsunternehmen, die alles von der Fehlerbehebung, dem Betrieb und Dateneinblicken bis hin zur Inhaltserstellung und sogar GenAI-as-a-Service abdecken.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Connected Worker-Plattform Augmented Connected Worker-Initiativen ermöglicht, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft zu verbessern, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

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So können Sie den Fachkräftemangel in der Fertigung mithilfe einer erweiterten vernetzten Belegschaft (ACWF) bekämpfen

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Erfahren Sie, wie Hersteller mit einer Augmented Connected Workforce (ACWF) dem Fachkräftemangel in der Fertigung entgegenwirken und Qualifikationslücken schließen.

17. Juli 2026

Eine Augmented Connected Workforce (ACWF) bietet Fertigungs- und anderen Industrieunternehmen eine leistungsstarke Lösung zur Bekämpfung des immer schlimmer werdenden Fachkräftemangels und der Qualifikationslücke. Laut einer Prüfbericht Deloitte und das Manufacturing Institute gehen davon aus, dass bis 2030 schätzungsweise 2,1 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben könnten und die Kosten dieser fehlenden Arbeitsplätze allein im Jahr 2030 möglicherweise insgesamt $1 Billionen betragen könnten.

Durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), vernetzte Arbeitsplattformen und andere neue Lösungen können Hersteller die Fähigkeiten ihrer bestehenden Belegschaft verbessern und Qualifikationslücken schließen. Connected Worker-Tools ermöglichen die Echtzeitüberwachung Ihrer Frontline-Belegschaft und sorgen so für einen reibungslosen Betrieb. Darüber hinaus ermöglicht die Konnektivität die Remote-Zusammenarbeit, sodass Experten Frontline-Mitarbeiter von überall auf der Welt unterstützen können. Dieses vernetzte Ökosystem gibt den Mitarbeitern die Tools an die Hand, die sie für ihren Erfolg benötigen, und zieht neue Talente an, indem es sein Engagement für Innovation und technologiegetriebenes Wachstum zeigt.

Durch eine ACWF können Hersteller den Fachkräftemangel in der Fertigung wirksam bekämpfen und die Qualifikationslücke schließen, während sie gleichzeitig die Produktivität und Innovation steigern und wettbewerbsfähig bleiben. Lesen Sie unten mehr über ACWF in der Fertigung:

Implementierung einer ACWF in der Fertigung
Unterstützen Sie das Lernen im Arbeitsablauf
Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit einem ACWF

Implementierung einer ACWF in der Fertigung

Ein kritisches Element des Übergangs von einer traditionellen Belegschaft zu einer Erweiterte vernetzte Belegschaft (ACWF) implementiert und übernimmt neue Technologien und Prozesse. Hier sind einige Schritte, die bei der Einführung von ACWF-Technologien und reibungslosen Übergängen in industriellen Umgebungen helfen können:

Schritt 1: Aktuelle Prozesse bewerten – Organisationen müssen bestehende Arbeitsabläufe verstehen und Bereiche identifizieren, in denen KI, vernetzte Arbeitsplattformen und andere ACWF-Technologien papierbasierte und manuelle Prozesse ersetzen können, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.
Schritt 2: In Technologie investieren – Beschaffen Sie KI-gesteuerte Analyseplattformen, Mobiltechnologie und tragbare Technologie, um die Echtzeit-Datenerfassung und Remote-Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Schritt 3: Schulung und Onboarding – Bieten Sie umfassende Schulungsprogramme an, um die Mitarbeiter mit neuen Technologien und Arbeitsabläufen vertraut zu machen. Betonen Sie die Bedeutung von Sicherheitsprotokollen und Datenschutz.
Schritt 4: Pilotprogramme – Beginnen Sie mit kleinen Pilotprogrammen, um die Wirksamkeit der implementierten Technologien in realen Fertigungsumgebungen zu testen. Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Anwendungsfälle, die von einer Umstellung von Papier auf Digital profitieren können.
Schritt 5: Kontinuierliche Verbesserung – Sammeln Sie während Pilotprogrammen Feedback von Mitarbeitern und Vorgesetzten und passen Sie die Implementierungsinitiativen auf der Grundlage ihrer Eingaben an. Optimieren Sie Prozesse und Technologien kontinuierlich für maximale Effektivität.

Durch das Befolgen dieser Schritte können Hersteller den Übergang von einer herkömmlichen Fertigungsbelegschaft zu einer ACWF erleichtern und ihren Mitarbeitern an der Produktionslinie bessere Fähigkeiten und Fertigkeiten vermitteln und ihnen insgesamt eine hervorragende Betriebsführung ermöglichen.

Unterstützen Sie das Lernen im Arbeitsablauf

Augmented Connected Workforce (ACWF)-Technologien ermöglichen eine verbesserte Unterstützung an der Front und neue Prozesse rund um Lernen und Training, um die Fähigkeiten und Umschulungen strategisch zu verbessern, die Zeit bis zur Kompetenzerlangung für neue Mitarbeiter zu verkürzen und dem Fachkräftemangel in der Fertigung entgegenzuwirken und vieles mehr. Vernetzte Arbeitsgeräte wie tragbare Geräte und IoT-Sensoren ermöglichen eine Echtzeitüberwachung der Arbeitsleistung und der Umgebungsbedingungen und sorgen so für Sicherheit und Effizienz in der Fabrikhalle.

Ein ACWF ermöglicht außerdem verbesserte Lernfunktionen für den Arbeitsablauf und gibt den Mitarbeitern im Außendienst unabhängig vom Standort des Mitarbeiters Zugriff auf fachkundige Anleitung, Fernunterstützung und -zusammenarbeit, Mikrolernen und andere Lernoptionen im Arbeitsablauf.

ACWF-Tools verbessern die Aktivitäten an vorderster Front zusätzlich durch:

Digitale Arbeitsanweisungen und Leitfäden: Intelligente, vernetzte Arbeitsplattformen bieten digitale Arbeitsanweisungen, Verfahren und visuelle Anleitungen, auf die Mitarbeiter auf Mobilgeräten leicht zugreifen können.
Digitale Mentoren und Trainings: Einige ACWFs integrieren „digitale Mentoren“ – GenAI-gestützte Industrieassistenten das den Mitarbeitern, insbesondere neuen Mitarbeitern, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung bieten kann.
Wissenserfassung und -austausch: Vernetzte Anwendungen für Mitarbeiter im Außendienst dienen als Plattformen zum Wissensaustausch, Erfassung von Daten und Erkenntnissen von Mitarbeitern an der Front, die dann von KI-Software analysiert und zur Verbesserung von Prozessen, Aktualisierung von Arbeitsanweisungen und zum Wissensaustausch im gesamten Unternehmen verwendet werden können
Leistungsüberwachung und Feedback: ACWF-Lösungen bieten Einblick in die Leistung der Mitarbeiter und ermöglichen es Managern, Bereiche zu identifizieren, in denen zusätzliche Schulungen oder Unterstützung erforderlich sind.

Erweiterte Vernetzung der Belegschaft in der Fertigung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ACWF-Initiativen den Frontline-Mitarbeitern die digitalen Tools, das Wissen und die Unterstützung geben, die sie benötigen, um ihre Fähigkeiten direkt in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu erlernen und zu verbessern, anstatt sich ausschließlich auf formelle Schulungsprogramme zu verlassen. Dies hilft, Qualifikationslücken zu schließen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit einem ACWF

Durch die Einführung eines Augmented Connected Workforce (ACWF)-Ansatzes, bei dem die Mitarbeiter im Außendienst durch mobile Technologie, umfassende Schulungen, kollaborative Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung unterstützt werden, können Hersteller ihre Abläufe zukunftssicher machen und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil erzielen. Dieses Konzept stattet Mitarbeiter mit leistungsstarken Tools aus, die ihre Fähigkeiten, Produktivität und gesamten Geschäftsprozesse erweitern und verbessern, indem sie auf wichtige Informationen zugreifen und die Zusammenarbeit fördern.

KI-gestützte Software kann riesige Datenmengen analysieren, um Produktionsprozesse zu optimieren und den Personalentwicklungsbedarf vorherzusagen. Gleichzeitig ermöglichen vernetzte Lösungen für Mitarbeiter im Außendienst die Integration mobiler und tragbarer Technologien und liefern Dateneinblicke in Echtzeit, die dabei helfen, den Fabrikbetrieb zu optimieren und sich an sich entwickelnde Branchentrends anzupassen.

Für eine Augmented Connected Workforce ist die Integration von KI und Connected Worker-Technologien eine wichtige Strategie für Hersteller, die den Fachkräftemangel bewältigen müssen. Augmentir ermutigt Unternehmen, ACWF-Transformationen anzunehmen und beschleunigt die Einführung durch eine umfassende vernetzte Worker-Plattform Nutzen Sie die kombinierten Vorteile der Vernetzung von Mitarbeitern und KI-Technologien.

Mit Augmentir können Mitarbeiter im Außendienst während des gesamten Arbeitsablaufs auf wichtige Informationen, Echtzeitdaten und Erkenntnisse sowie Expertenratschläge und -anleitungen zugreifen. So wird Zeitverlust vermieden und sowohl die Effizienz als auch die Produktivität verbessert. Planen Sie eine Live-Demo um mehr darüber zu erfahren, wie eine Augmented Connected Workforce Fertigungsabläufe zukunftssicher macht und Aktivitäten an der Produktionslinie verbessert.

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KI: Revolutionierung der menschlichen Arbeitsweise in der Fertigung

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KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Veränderung der Fertigungslandschaft, indem sie die Arbeitskraft stärkt und sie mit verbesserten, optimierten Prozessen, besseren Daten und personalisierten Anweisungen unterstützt.

17. Juli 2026

Deloitte hat kürzlich eine veröffentlicht Artikel Das Wall Street Journal berichtet darüber, wie KI die Arbeitsweise von Menschen revolutioniert und welche transformativen Auswirkungen sie hat. Sie betonten, dass KI nicht nur eine Ressource oder ein Werkzeug ist, sondern dass sie fast wie ein Mitarbeiter dient und Arbeitsprozesse und Effizienz verbessert. In diesem Artikel wurde erläutert, wie die sich entwickelnde Form der Intelligenz das menschliche Denken erweitert und dies als Katalysator für beschleunigte Innovation hervorgehoben.

Die Fertigung ist in der einzigartigen Lage, von KI zu profitieren, um Abläufe zu verbessern und ihre Mitarbeiter an vorderster Front zu stärken. Der Fachkräftemangel hat ein kritisches Ausmaß erreicht und der Markt steht unter enormem Druck, mit der wachsenden Verbrauchernachfrage Schritt zu halten und gleichzeitig Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzuhalten. Fertigungsmitarbeiter sind für den Erfolg des Betriebs von entscheidender Bedeutung – Wartung, Qualitätskontrolle und -sicherung und mehr – Hersteller verlassen sich auf ihre Arbeitskräfte, um sicherzustellen, dass die Produktion reibungslos und erfolgreich verläuft.

KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Veränderung der Fertigungslandschaft, indem sie die Mitarbeiter stärkt und ihnen verbesserte, optimierte Prozesse, bessere Daten für fundierte Entscheidungen, Fehlerbehebung, personalisierte Anweisungen und Schulungen sowie eine verbesserte Qualitätssicherung und -kontrolle zur Verfügung stellt. Entsprechend der WeltwirtschaftsforumSchätzungsweise 87% der produzierenden Unternehmen haben im vergangenen Jahr ihre Digitalisierung beschleunigt IDC gibt an, dass 40% der digitalen Transformationen durch KI unterstützt werden, und eine aktuelle Studie von LNS-Forschung fanden heraus, dass 52% von Industrieller Wandel (IX) Führungskräfte setzen Connected Worker-Anwendungen ein, um ihre Mitarbeiter an der Front zu unterstützen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die KI-Technologie fast 12 Millionen weitere Arbeitsplätze in der produzierenden Industrie.

Die Integration von KI in die Fertigung steigert nicht nur die Produktivität, sondern öffnet auch die Tür zu neuen Möglichkeiten für Arbeitssicherheit, Schulung und innovative neue Fertigungspraktiken. Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI Fertigungsabläufe verändert:

KI-basierte Workforce Analytics: Sammeln, Analysieren und Verwenden von Daten von Mitarbeitern an vorderster Front, um die Leistung von Einzelpersonen und Teams zu bewerten, Weiterbildungs- und Umschulungsmöglichkeiten zu optimieren, das Engagement zu steigern, Burnout zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.
Personalisiertes Training im Arbeitsfluss: Mit KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller Schulungen zum richtigen Zeitpunkt identifizieren und anbieten, die auf jeden Einzelnen und die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind.
Personalisierte Arbeitsanweisungen: KI ermöglicht es Herstellern, maßgeschneiderte Angebote anzubieten digitale Arbeitsanweisungen werden auf ihre Fähigkeitsniveaus abgebildet und weisen die Arbeit auf der Grundlage der Fähigkeiten jedes Einzelnen intelligent zu.
Leitfaden zur digitalen Leistungsunterstützung und Fehlerbehebung: Generative KI-Assistenten und botbasierte virtuelle KI-Assistenten bieten Fertigungsbetreibern Unterstützung und Anleitung und ermöglichen den Zugriff auf kollaborative Technologien und Wissensdatenbanken, um sicherzustellen, dass die richtigen Maßnahmen und Prozesse ergriffen werden.
Optimieren Sie Wartungsprogramme: KI-Algorithmen analysieren Daten von Sensoren an Maschinen und anderen vernetzten Lösungen, um vorherzusagen, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung, minimiert Ausfallzeiten und senkt die Wartungskosten. Darüber hinaus können Hersteller mit KI-Technologien diese umsetzen autonome Instandhaltung Prozesse durch eine Kombination aus digitalen Arbeitsanweisungen und Echtzeit-Collaboration-Tools. Dies ermöglicht es dem Bediener, Wartungsaufgaben selbstständig und mit Höchstleistung durchzuführen.
Verbessern Sie die Qualitätskontrolle: KI-gestützte Lösungen können die Prüfgenauigkeit verbessern und Qualitätskontroll- und -sicherungsprozesse optimieren, um Fehler schneller zu erkennen. Mit Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller ihre Mitarbeiter an vorderster Front effektiv in menschliche Sensoren verwandeln, die hochwertige Daten liefern und Sicherungsprozesse verbessern.
Sorgen Sie für die Sicherheit der Arbeitnehmer: KI-gesteuerte Sicherheitssysteme in Verbindung mit vernetzten Arbeitstechnologien überwachen die Arbeitsumgebung, liefern Echtzeitdaten und identifizieren potenzielle Gefahren, um einen sichereren Arbeitsplatz für die Mitarbeiter zu gewährleisten.

Da die KI weiter voranschreitet, steht die Fertigungsindustrie vor einem noch größeren Wandel, der sowohl die Qualität der Produkte als auch die Arbeitsbedingungen für die Mitarbeiter verbessern wird. KI revolutioniert die Art und Weise, wie Menschen arbeiten und wie die Fertigungsindustrie nahezu jeden Prozess im gesamten Betrieb angeht, indem sie Arbeitsinteraktionen, Produktivität, Effizienz steigert und Innovationen fördert.

Generative KI in der Fertigung: Vorteile, Risiken und wichtigste Anwendungsfälle

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Entdecken Sie die wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung, erfahren Sie, wie GenAI-Copiloten und digitale Assistenten funktionieren und welche Vorteile sie für Mitarbeiter im Außendienst bieten.

17. Juli 2026

Generative KI in der Fertigung bezieht sich auf die Anwendung generativer Modelle und Techniken der künstlichen Intelligenz zur Optimierung und Verbesserung verschiedener Aspekte des Fertigungsprozesses.

Während sich traditionelle KI auf Datenanalyse, Mustererkennung und Entscheidungsfindung konzentriert, erstellt generative KI neue Inhalte und synthetische Daten und ermöglicht so innovative Lösungen. Dabei kommen KI-Algorithmen zum Einsatz, um neue Produktdesigns zu entwickeln, Produktionsabläufe zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und die Produktionseffizienz im Produktionsablauf zu verbessern.

Entsprechend McKinseyFast 75 % des größten Nutzens generativer KI liegen in Anwendungsfällen in vier Bereichen: Fertigung, Kundenbetrieb, Marketing und Vertrieb sowie Lieferkettenmanagement. Hersteller profitieren in einzigartiger Weise von generativer KI, und für einige ist sie bereits eine transformative Kraft. Generative KI treibt Innovation und Effizienz im gesamten Fertigungssektor voran und ermöglicht fortschrittliche digitale Lösungen und Wettbewerbsvorteile. Eine kürzlich veröffentlichte Studie Deloitte Die Studie ergab, dass 791 Prozent der Unternehmen erwarten, dass generative KI ihre Betriebsabläufe innerhalb von drei Jahren verändern wird, und 561 Prozent von ihnen nutzen bereits generative KI-Lösungen, um Effizienz und Produktivität zu verbessern.

Die Fertigung entwickelt sich rasant weiter. Durch die Integration modernster Technologien wie generativer KI können Hersteller ihre Mitarbeiter im Produktionsbereich durch verbesserte Entscheidungsfindung, Zusammenarbeit und Dateneinblicke besser unterstützen, erweitern und fördern. Generative KI wird als moderne Alternative zu traditionellen Methoden eingesetzt und übertrifft manuelle Inspektionen und grundlegende Automatisierung, um größere betriebliche Verbesserungen zu erzielen.

Tauchen Sie mit uns unten in die generative KI in der Fertigung ein und erkunden Sie deren Funktionsweise, Vorteile und Risiken sowie einige der wichtigsten Anwendungsfälle, die generative KI, insbesondere digitale Assistenten für generative KI, für Fertigungsvorgänge bieten kann:

Was ist generative KI in der Fertigung?
Vorteile der Nutzung generativer KI in der Fertigungsindustrie
Risiken der generativen KI in der Fertigung
Top-Anwendungsfälle für generative KI-Fertigungsassistenten
Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit Augie™

Was ist generative KI in der Fertigung?

Generative KI bezeichnet künstliche Intelligenzsysteme, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen, indem sie Muster aus vorhandenen Daten lernen. In der Fertigung umfasst dies die Fähigkeit, neue Produktdesigns zu entwickeln und synthetische Daten wie realistische Bilder, Videos oder Texte zu erstellen, um Fertigungsinnovationen und KI-Training zu unterstützen. Durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) können diese Systeme riesige Datenmengen analysieren und mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und maschinellem Lernen die Vorhersagegenauigkeit und Betriebseffizienz verbessern, verschiedene Szenarien simulieren und innovative Lösungen generieren, die sich auf eine Vielzahl von Fertigungsprozessen auswirken können.

Große Sprachmodelle

Large Language Models (LLMs) sind eine Art generatives Modell der künstlichen Intelligenz, das anhand einer großen Menge – manchmal auch als Korpus bezeichnet – von Textdaten trainiert wurde. Sie sind in der Lage, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu generieren und werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung.

In der Fertigung sollten generative KI-Lösungen proprietäre, anwendungsspezifische und vortrainierte LLMs nutzen, gepaart mit robusten Sicherheits- und Berechtigungssystemen. Industrielle LLMs nutzen Betriebsdaten, Schulungs- und Personalmanagementdaten, vernetzte Mitarbeiter- und Engineering-Daten sowie Informationen aus Unternehmenssystemen. LLMs können zudem die Dokumentensuche verbessern, indem sie Informationen aus technischen Handbüchern, Berichten und Betriebsunterlagen effizient finden, extrahieren und zusammenfassen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen mithilfe natürlicher Sprache konzentriert. Dabei werden Algorithmen und Modelle entwickelt, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache auf sinnvolle und nützliche Weise zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.

Für die generative KI ist NLP eine Schlüsseltechnologie, die es den Assistenten ermöglicht, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu generieren. Auf diese Weise werden nahtlose Konversationserlebnisse für den Benutzer sowie wertvolle Unterstützung für Mitarbeiter im Produktionsbereich, Ingenieure und Manager in Fertigungs- und Industrieumgebungen geboten.

NLPs ermöglichen es der KI, natürliche Spracheingaben zu verarbeiten und zu interpretieren, sodass sie menschenähnliche Interaktionen durchführen, Benutzeranfragen verstehen und relevante und genaue Antworten geben kann. Dies ist für gängige Fertigungsaufgaben wie Echtzeitunterstützung, Dokumentationsprüfung, vorausschauende Wartung und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung.

Durch die Kombination umfangreicher Sprachmodelle und natürlicher Sprachverarbeitung kann generative KI zusammenhängende und kontextrelevante Texte für Aufgaben wie Schreiben, Zusammenfassen, Übersetzen und Konversation erstellen und dabei menschliche Sprachkenntnisse nachahmen. NLP ermöglicht zudem interaktive Lernerfahrungen, sodass Mitarbeiter sich mit Schulungsinhalten auseinandersetzen, sofortiges Feedback erhalten und Zweifel in Echtzeit klären können.

Vorteile der Nutzung generativer KI in der Fertigungsindustrie

Generative KI und Lösungen, die sie nutzen, bieten mehrere Vorteile für Fertigungsvorgänge, darunter:

Betriebs-/Produktionsoptimierung und PrognoseDie GenAI-Technologie verbessert Fertigungsprozesse deutlich, indem sie in Echtzeit überwacht und analysiert, Probleme schnell erkennt und prädiktive Erkenntnisse sowie personalisierte Unterstützung liefert, um die Effizienz der Produktionsmitarbeiter zu steigern. Durch Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung mittels Echtzeit-Datenanalyse und Automatisierung können Hersteller Abläufe rationalisieren, Ausfallzeiten reduzieren und die Produktivität steigern. Darüber hinaus ermöglichen KI-Assistenten es Herstellern, verschiedene Steuerungsstrategien innerhalb ihres Prozesses zu testen und so potenzielle Engpässe und Fehlerquellen zu identifizieren.
Proaktive ProblemlösungGenerative KI-gestützte Tools ermöglichen Echtzeitüberwachung und Risikoanalyse von Fertigungsabläufen und ermöglichen so die schnelle Identifizierung und Lösung von Problemen zur Optimierung von Produktion und Effizienz. Sie erkennen Ereignisse, sobald sie auftreten, und liefern wertvolle Erkenntnisse und Empfehlungen, die Bedienern und Ingenieuren helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, bevor sie eskalieren. Prädiktive Analysen und verbesserte Qualitätskontrolle tragen zur Abfallreduzierung bei und unterstützen die kontinuierliche Verbesserung von Fertigungsprozessen.
Reduzieren Sie ungeplante AusfallzeitenGenerative KI-Lösungen können umfangreiche Datensätze analysieren, um den Wartungsbedarf von Geräten vorherzusagen, bevor Probleme auftreten. So können Hersteller Wartungsarbeiten proaktiv planen und ungeplante Störungen minimieren. Generative KI kann zudem Wartungs- und Lieferpläne optimieren, um Ausfallzeiten weiter zu reduzieren und die Zuverlässigkeit der Lieferkette zu verbessern. Dies verkürzt nicht nur die Ausfallzeiten, sondern trägt auch zur allgemeinen Betriebssicherheit betriebskritischer Geräte bei.
Persönliche Unterstützung und Anleitung am ArbeitsplatzGenerative KI-Tools lassen sich auf verschiedene Rollen in der Produktionsanlage anpassen und bieten Bedienern, Ingenieuren und Managern personalisierte Unterstützung. Sie bieten rollenbasierte, personalisierte Unterstützung und proaktive Einblicke, um vergangene Ereignisse, aktuelle Zustände und mögliche zukünftige Ereignisse zu verstehen. So können Mitarbeiter ihre Aufgaben effektiver erledigen und bessere, fundiertere Entscheidungen treffen. GenAI-Lösungen und -Anwendungen, die generative KI implementieren, bieten optimierte Parameter für Bediener und helfen, den Bestand effektiver zu verwalten.

Diese Vorteile verdeutlichen die erheblichen Auswirkungen der generativen KI auf die Fertigungsaktivitäten an vorderster Front: Sie verbessert die allgemeine Betriebseffizienz, passt Prozesse bei Bedarf an und fördert betriebliche Spitzenleistungen.

Profi-Tipp

Generative KI-Assistenten kann diese Vorteile noch weiter ausbauen, indem Fähigkeiten und Schulungsdaten einbezogen werden, um die Effektivität der Schulung zu messen, Qualifikationslücken zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen, um Fachkräftemangel vorzubeugen. Dies garantiert, dass die Mitarbeiter an der Front über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Aufgaben sicher und effizient auszuführen, und ermöglicht gleichzeitig die Einrichtung personalisierter Karriereentwicklungspfade für Produktionsmitarbeiter, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern.

Risiken der generativen KI in der Fertigung

Generative KI in der Fertigung birgt mehrere Risiken, darunter Datensicherheit, Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums und potenzielle Verzerrungen in KI-Modellen. Die Abhängigkeit von riesigen Datenmengen erhöht das Risiko von Datenverletzungen und Cyberangriffen, wodurch vertrauliche Informationen offengelegt werden können. Probleme mit dem geistigen Eigentum können auftreten, wenn KI-generierte Designs oder Prozesse versehentlich bestehende Patente oder proprietäre Technologien verletzen. Darüber hinaus können Verzerrungen in Trainingsdaten zu suboptimalen oder unfairen Ergebnissen führen, was die Qualität und Gerechtigkeit von KI-gesteuerten Entscheidungen beeinträchtigt. Es besteht auch das Risiko einer übermäßigen Abhängigkeit von KI, die die menschliche Aufsicht verringern und zu Fehlern führen kann, wenn die KI-Modelle falsche Vorhersagen treffen oder fehlerhafte Designs generieren. Die Gewährleistung einer ordnungsgemäßen Validierung, Transparenz und menschlichen Eingriffs ist entscheidend, um diese Risiken zu mindern.

Der Einsatz jeglicher GenAI-Tools in der Fertigung erfordert eine sorgfältige Abwägung ethischer, datenschutzbezogener und sicherheitsbezogener Risiken sowie potenzieller Auswirkungen auf die Beschäftigung.

Top-Anwendungsfälle für generative KI-Fertigungsassistenten

Generative KI-Assistenten von Augmentir und sein Frontline-Copiloten sind KI-gestützte Tools, die wertvolle Unterstützung und Einblicke in der Industrie, insbesondere in der Fertigung, bieten. Diese Assistenten sind eine Art generativer KI und werden in der Fertigung eingesetzt, um die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und proaktive Einblicke zur Optimierung von Leistung und Produktivität der Mitarbeiter im Produktionsbereich zu bieten. Der Fertigungssektor wird durch diese fortschrittlichen KI-Anwendungen transformiert, die branchenweit Effizienz, Innovation und bessere Entscheidungsfindung fördern.

Was KI-Assistenten an vorderster Front unter anderen Copiloten der generativen KI einzigartig macht, ist die verbesserte, menschenähnliche Interaktion, die über die Standarddatenanalytik und -analyse hinausgeht, um den Kontext eines Prozesses oder Problems zu verstehen; einschließlich dessen, was passiert ist und warum, sowie um zukünftige Ereignisse vorherzusehen.

Generative KI-Assistenten arbeiten mit spezialisierten Large Language Models (LLMs) und generativer KI und bieten kontextbezogene Intelligenz für optimierte Abläufe, Produktivität und Betriebszeit im industriellen Umfeld. Darüber hinaus nutzen sie typischerweise natürliche Sprachverarbeitung zum Verständnis der menschlichen Sprache, Mustererkennung zur Erkennung von Trends oder Verhaltensweisen sowie Entscheidungsalgorithmen für Echtzeitunterstützung. In Kombination mit maschinellem Lernen können sie Benutzereingaben verstehen, fundierte Vorschläge unterbreiten und Aufgaben automatisieren. KI und maschinelles Lernen werden in der Fertigung gemeinsam eingesetzt, um die Fehlererkennung zu automatisieren, Lieferketten zu optimieren und so die betriebliche Effizienz weiter zu steigern.

Hier sind 6 der wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in der Fertigung:

1. Fehlerbehebung

Die Fehlerbehebung ist ein kritischer Anwendungsfall in der Fertigung. Angesichts des Fachkräftemangels verfügen Mitarbeiter im Produktionsbereich oft nicht über das jahrzehntelange Fachwissen, das für eine schnelle Fehlersuche und -behebung in der Fertigung erforderlich ist. KI-Assistenten können diesen Mitarbeitern helfen, schneller Entscheidungen zu treffen und Produktionsausfälle zu reduzieren, indem sie sofortigen Zugriff auf zusammengefasste, für einen Auftrag oder eine Aufgabe relevante Fakten bieten. Diese können aus Verfahren, Anleitungen zur Fehlerbehebung, erfasstem Fachwissen oder OEM-Handbüchern stammen.

2. Personalisiertes Training und Support

Mit GenAI-Assistenten können Hersteller Kompetenz- und Erfahrungslücken sofort schließen – mit personalisierten, kontextbezogenen Informationen für den einzelnen Mitarbeiter. Dies kann Folgendes umfassen: Schulungsmaterialien am Arbeitsplatz, One-Point-Lessons (OPLs) oder von Kollegen/Benutzern erstellte Inhalte wie Kommentare und Konversationen.

3. Standardarbeit für Führungskräfte

Mithilfe von Assistenten auf Basis generativer KI können Betriebsleiter die Effektivität von Standardarbeiten in ihrer Fertigungsumgebung beurteilen und verstehen sowie Risikobereiche oder Verbesserungsmöglichkeiten ermitteln.

4. Umwandlung von Stammeswissen

Eine der dringendsten Prioritäten für viele Hersteller ist die Erfassung und Konvertierung Stammeswissen in digitale Unternehmensressourcen, die unternehmensweit gemeinsam genutzt werden können. Mit der Connected Worker-Technologie, die generative KI nutzt, können Fertigungsunternehmen jetzt den Austausch von Stammeswissen durch Zusammenarbeit zusammenfassen und in skalierbare, kuratierte digitale Ressourcen umwandeln, die sofort unternehmensweit gemeinsam genutzt werden können.

5. Kontinuierliche Verbesserung

KI- und GenAI-Assistenten können uns dabei helfen, Bereiche zu identifizieren, in denen Inhalte verbessert werden können, und diese Verbesserungen umzusetzen, die Effektivität von Schulungen zu messen sowie die Effektivität der Belegschaft zu messen und zu verbessern.

6. Betriebsanalyse

Generative KI-Assistenten können auch bei betrieblichen Verbesserungen hilfreich sein. Mithilfe von Mitarbeiteranwesenheitsdaten können GenAI-Assistenten Schichtleitern oder Linienleitern helfen, Risiken zu erkennen und Ressourcenengpässe zu vermeiden, bevor sie zu echten Problemen werden. Die Kompetenzmatrix, Anwesenheitsdaten und Produktionspläne eines Unternehmens können in ein bedarfsgerechtes, vortrainiertes LLM einfließen und liefern Ihnen die Informationen, die Produktionsleiter benötigen, um ihren Betrieb am Laufen zu halten.

Generative KI und andere KI-gestützte Lösungen verbessern die Fertigungsabläufe, indem sie Daten analysieren, um den Wartungsbedarf von Geräten vorherzusagen, bevor Probleme auftreten, eine proaktive Wartungsplanung ermöglichen und ungeplante Störungen minimieren. Mit diesen Tools können Hersteller die Zusammenarbeit von Frontline-Mitarbeitern verbessern und Echtzeitunterstützung mit kontextbezogenen Informationen bieten, um relevante und zeitnahe Unterstützung bei kritischen Entscheidungsprozessen sicherzustellen.

Insgesamt verändert die generative KI ein breites Spektrum an Fertigungs- und Industrieaktivitäten, vernetzt Mitarbeiter auf eine Art und Weise, die bislang für unmöglich gehalten wurde, und macht die Aufgaben und Prozesse im Produktionsprozess für Arbeitnehmer überall sicherer und effizienter.

Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit Augie™

Augie™, Augmentirs generativer KI-Assistent Augie, das für die Produktion an vorderster Front entwickelt wurde, repräsentiert die nächste Generation generativer KI-Lösungen, die speziell dafür entwickelt wurden, Fertigungsunternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zukunftssicher zu gestalten. Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens ermöglicht Augie Herstellern, Produktionsprozesse zu optimieren, die Qualitätskontrolle zu verbessern und Wartungskosten zu senken – und das alles bei gleichzeitiger Anpassung an die sich schnell ändernden Marktanforderungen.

Mit Augie können Hersteller riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen, darunter Maschinendaten, Sensordaten und historische Daten, analysieren, um Muster zu erkennen und prädiktive, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese fortschrittliche Plattform liefert Echtzeit-Einblicke in Produktionsprozesse und ermöglicht es Herstellern, schnell auf Nachfrageschwankungen, Lieferkettenunterbrechungen oder Betriebsanomalien zu reagieren. Augie bietet zudem ausgefeilte Algorithmen für Bedarfsprognosen, Bestandsmanagement und Lieferkettenoptimierung und hilft Unternehmen, die Umweltbelastung zu minimieren und die Betriebseffizienz zu maximieren.

Augie berücksichtigt neben MES- und ERP-Daten auch Kompetenzen, Informationen zur Personalentwicklung und Schulungsdaten. Es bietet kontextbezogene, proaktive Einblicke und automatisierte Workflows zur Optimierung der Produktion und Vermeidung von Engpässen. Dies trägt zu Produktionseffizienz, Verfügbarkeit, Qualität und Entscheidungsfindung bei.

Darüber hinaus verknüpft Augie Betriebsdaten, Schulungs- und Personalverwaltungsdaten, technische Daten sowie Wissen/Informationen aus verschiedenen Unternehmenssystemen, um den Mitarbeitern im Produktionsbereich mehr Handlungsfreiheit zu lassen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Fertigungsleistung zu steigern.

Durch die Integration von Augie in ihre Betriebsabläufe können Hersteller ihre Produktivität steigern, ungeplante Ausfallzeiten reduzieren und erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Die KI-gesteuerte Qualitätskontrolle der Plattform sorgt für eine verbesserte Produktqualität, während die Automatisierung des Kundenservices die Reaktionsfähigkeit und Kundenzufriedenheit verbessert. Augie ermöglicht es Fertigungsunternehmen, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein, sich an Branchentrends anzupassen und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil auf dem globalen Markt zu sichern.

Augmentir wird von führenden Herstellern als Partner für die digitale Transformation geschätzt, der messbare Ergebnisse für alle Betriebsabläufe liefert. Planen Sie einen Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.

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Papierlose Fertigung: Ihr Leitfaden für den Übergang zu einer papierlosen Fabrik

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Erfahren Sie in diesem Leitfaden zur papierlosen Fertigung von Augmentir, wie Sie Ihre Abläufe digitalisieren und eine papierlose Fabrik aufbauen können.

2. Juni 2026

Die manuelle Verwaltung und Nachverfolgung der Produktion in der Fertigung gehört der Vergangenheit an. Denn Hersteller verfolgen einen neuen digitalen Ansatz: die papierlose Fertigung.

Die papierlose Fertigung nutzt Software, um die Ausführung in der Werkstatt zu verwalten, Arbeitsanweisungen zu digitalisieren, Arbeitsabläufe auszuführen, die Aufzeichnung und Planung zu automatisieren und mit den Mitarbeitern in der Werkstatt zu kommunizieren. In jüngerer Zeit digitalisiert dieser Ansatz auch die Kompetenzverfolgung und Leistungsbeurteilung von Fertigungsmitarbeitern, um die Einarbeitung, Schulung und laufende Verwaltung der Belegschaft zu optimieren. Diese Technologie besteht aus cloudbasierter Software, mobiler und tragbarer Technologie, künstlicher Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen und fortschrittlicher Analyse.

In jüngster Zeit wird Ihr Weg zur papierlosen Fertigung beschleunigt durch die Verfügbarkeit von Generative KI-Assistenten und unterstützende Importtools, die die Konvertierung vorhandener Inhalte in interaktive, mobilfähige Inhalte für Ihre Frontline-Teams optimieren können.

Software für die papierlose Fertigung nutzt interaktive Bildschirme, Dashboards, Datenerfassung, Sensoren und Berichtsfilter, um Echtzeit-Einblicke in Ihre Fabrikabläufe zu liefern. Wenn Sie mehr über papierlose Fertigungsprozesse erfahren möchten, lesen Sie diesen Leitfaden, um Folgendes zu erfahren:

Was ist eine papierlose Fabrik?
Welche Vorteile bietet die papierlose Produktion?
Wie gelingt eine papierlose Fertigung?
Digitalisieren Sie Ihre vorhandenen Inhalte mit Gen AI und Connected Worker-Technologie
Erweitern Sie Ihre Mitarbeiter mit KI und Connected Worker-Technologie
Richten Sie IoT-Sensoren zur Maschinenüberwachung ein
Verbinden Sie Ihre Frontlinie mit Ihrem Unternehmen

Was ist eine papierlose Fabrik?

Eine papierlose Fabrik nutzt KI-gestützte Software, um die Produktion zu verwalten, Aufzeichnungen zu verfolgen und die Ausführung von Aufträgen in der Werkstatt zu optimieren. Die papierlose Fertigung soll die schriftliche Dokumentation sowie papierbasierte Arbeitsanweisungen, Checklisten und SOPs ersetzen und den Überblick über die Aufzeichnungen digital behalten.

Beispielsweise wird in den meisten Fertigungsbetrieben regelmäßig alles von Qualitätskontrollen über Bedienerrundgänge bis hin zu geplanten und autonomen Wartungsarbeiten durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Fabrikausrüstung ordnungsgemäß funktioniert und Qualitäts- und Sicherheitsstandards eingehalten werden. In den meisten Produktionsbetrieben werden diese Aktivitäten manuell mit papierbasierten Anweisungen, Checklisten oder Formularen durchgeführt.

Bediener und Werkstattarbeiter in papierlosen Fabriken verwenden Software, um Arbeitsabläufe auszuführen und Produktionsaufgaben in geordneten Abfolgen zu sehen, was ihnen ermöglicht, Aufgaben entsprechend umzusetzen. Arbeiter können Betriebsabläufe einsehen bzw digitale Arbeitsanweisungen, mit mobilen Geräten (Wearables, Tablets etc.) in Echtzeit.

Darüber hinaus umfasst die papierlose Fertigung die Digitalisierung von Schulungen in der Werkstatt, Kompetenzverfolgung, Zertifizierungen und Bewertungen. Dieser digitale Ansatz nutzt Skills-Management-Software hilft bei der Optimierung HR-basierter Prozesse, die zuvor über Papier oder Tabellenkalkulationen verwaltet wurden, und bietet die Möglichkeit:

Erstellen, verfolgen und verwalten Sie Mitarbeiterkompetenzen
Visualisieren Sie sofort die Qualifikationslücken in Ihrem Team
Planen oder weisen Sie Jobs basierend auf dem Qualifikationsniveau und den Kenntnissen der Mitarbeiter zu
Wissenslücken durch kontinuierliches Lernen dauerhaft schließen
Produktivitätspotenziale in Belegschaft & Prozessen aufdecken

Neben der Verbesserung der Personalentwicklung und der betrieblichen Effizienz können digitale Arbeitsanweisungen, Schulungsnachweise und Inspektionsprozesse auch folgende Unterstützung bieten: ISO 45001 Arbeitsschutzmanagementsysteme, die die Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und Verantwortlichkeit bei sicherheitsrelevanten Aktivitäten verbessern.

Welche Vorteile bietet die papierlose Produktion?

Es gibt eine Reihe von Gründen dafür, dass Fabriken papierlos arbeiten, von der Kosteneffizienz bis hin zu höherer Produktivität und Nachhaltigkeit. Ein papierloses System kann Produktionsprozesse, Personalmanagement und Geschäftsabläufe revolutionieren.

Hier sind die wichtigsten Vorteile des papierlosen Arbeitens:

Beschleunigen Sie das Onboarding Ihrer Mitarbeiter: Durch die Digitalisierung des Onboardings und die Integration von Schulungen in den Arbeitsablauf können Hersteller die Onboarding-Zeit neuer Mitarbeiter um 821 TP3T verkürzen.
Produktivität erhöhen: Die Digitalisierung von Fertigungsabläufen bedeutet, dass keine manuelle, papierbasierte Datenerfassung oder Aufzeichnung mehr erforderlich ist. Die Arbeiter haben mehr Zeit, ihre Geräte zu bedienen, Aufgaben in der Werkstatt auszuführen und Lösungen für Probleme zu finden.
Steigern Sie die Datengenauigkeit: Menschen neigen dazu, Fehler zu machen, aber Erfassung von Fertigungsdaten und die Validierung kann dazu beitragen, menschliche Fehler auszugleichen und die Genauigkeit zu verbessern.
Verbessertes Personalmanagement: Digitale Kompetenzverfolgung und KI-basierte Personalanalysen können dazu beitragen, Produktionsabläufe zu optimieren und die Arbeitsleistung zu maximieren.
Verwalten Sie Echtzeitvorgänge: Mensch-Maschine-Schnittstellensysteme machen Papier, Akten und Jobtickets überflüssig. Dies bedeutet, dass Mitarbeiter Lagerbestände und andere Daten in Echtzeit analysieren können.
Geld sparen: Auch wenn die Papierlosigkeit bedeutet, dass die Papierkosten entfallen, gehen die Einsparungen noch darüber hinaus. Mit höherer Produktivität, Abläufen in Echtzeit und verbesserter Produktionsoptimierung können Kosten in vielen Bereichen gesenkt werden.

Wie gelingt eine papierlose Fertigung?

Die Umstellung auf Papierlosigkeit beginnt mit der Digitalisierung von Aktivitäten in der gesamten Fabrikhalle, um die Produktivität zu steigern und diesen Wert durch eine digitale Verbindung zwischen der Werkstatt und den Fertigungssystemen des Unternehmens zu steigern. Im Folgenden erläutern wir die vier grundlegenden Schritte für eine papierlose Fertigung:

Schritt 1: Digitalisieren Sie Ihre vorhandenen Inhalte mit Gen AI- und Connected Worker-Technologie.

Die papierlose Fertigung beginnt mit dem Einsatz moderner, digitaler Tools, mit denen Sie Ihre vorhandenen papierbasierten Inhalte schnell und einfach digitalisieren und konvertieren können. Tools wie Augie™ von Augmentir, eine generative KI-Technologiesuite, helfen Ihnen beim Importieren und Konvertieren vorhandener Inhalte unabhängig vom Format. Nach der Konvertierung können Connected Worker-Lösungen, die erweiterte mobile Funktionen beinhalten und Schulungen und Kompetenzverfolgung mit Connected Worker-Technologie und digitaler Anleitung am Arbeitsplatz kombinieren, einen erheblichen Mehrwert bieten. Eine wichtige Voraussetzung für den Anfang ist die Identifizierung hochwertiger Anwendungsfälle, die von der Digitalisierung profitieren können, wie z. B. Qualitätskontroll- oder Inspektionsverfahren. Lockout-Tagout-Verfahren, Sicherheitsberichterstattung, mehrschichtige Prozessaudits (LPAs), oder autonome Instandhaltung Verfahren.

Profi-Tipp

Sie können jetzt vorhandene PDF-, Word- oder Excel-Dokumente (wie das PDF oben) direkt in Augmentir importieren, um digitale, interaktive Arbeitsabläufe und Checklisten mit Augie™ zu erstellen, einem generativen KI-Tool zur Inhaltserstellung von Augmentir. Erfahren Sie mehr über Augie – Ihr industrielles Generativer KI-Assistent.

Schritt 2: Erweitern Sie Ihre Mitarbeiter mit KI und Connected Worker-Technologie.

KI-basierte Lösungen für vernetzte Arbeitnehmer können sowohl dabei helfen, Arbeitsanweisungen zu digitalisieren als auch diese Anleitung auf eine Weise bereitzustellen, die auf den einzelnen Arbeitnehmer und seine Leistung zugeschnitten ist. KI-Bots, die generative KI und GPT-ähnliche KI-Modelle nutzen, können Arbeitnehmer mit Sprachübersetzungen, Feedback, On-Demand-Antworten und Zugriff auf Wissen über natürliche Sprache unterstützen und ein umfassendes Tool zur digitalen Leistungsunterstützung bereitstellen.

Mit der zunehmenden Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugriff auf eine reichhaltige Quelle von Arbeitsaktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen.

Schritt 3: Richten Sie IoT-Sensoren für die Überwachung des Maschinenzustands ein.

Das industrielle Internet der Dinge (IoT) nutzt Sensoren, um Fertigungsprozesse voranzutreiben. IoT-Sensoren werden über das Internet über drahtlose oder 4G/5G-Netzwerke verbunden, um Daten direkt aus der Werkstatt zu übertragen. Der Einsatz von Tools zur Überwachung des Maschinenzustands zusammen mit vernetzter Arbeitertechnologie kann eine umfassende Werkstattlösung bieten.

Schritt 4: Verbinden Sie Ihre Frontline mit Ihrem Unternehmen.

Digital vernetzte Frontline-Operations-Lösungen ermöglichen es Industrieunternehmen nicht nur, Arbeitsanweisungen, Checklisten und SOPs zu digitalisieren, sondern auch, digitale Workflows und Integrationen, die die Mitarbeiter an der Front vollständig in den digitalen Thread ihres Unternehmens einbinden.

Dieser durchgängige Digital Thread verbindet Menschen, IT-Systeme und Maschinen zu einem transparenten Datenstrom im Werk. Indem bisher isolierte Frontline-Abläufe vernetzt werden, schließen Sie unproduktive Schnittstellenlücken, beschleunigen ineinander greifende Geschäftsprozesse und erschließen wertvolle Datenpotenziale für die smarte Prozessoptimierung.

Augmentir bietet eine einzigartige Connected Worker-Lösung, die Fertigungsunternehmen mithilfe von KI dabei unterstützt, Mitarbeiter an vorderster Front intelligent einzubinden, zu schulen, anzuleiten und zu unterstützen, sodass jeder Mitarbeiter seinen individuellen Beitrag leisten kann und dazu beiträgt, Produktionsziele in der heutigen Zeit der Arbeitsunterbrechungen zu erreichen.

Unsere Lösung ist eine SaaS-basierte Suite von Softwaretools, die Kunden dabei unterstützt, alle Prozesse an vorderster Front zu digitalisieren und zu optimieren, einschließlich autonomer und vorbeugender Wartung, Qualität, Sicherheit und Montage.

Verändern Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen seine Frontline-Operationen abwickelt. Fordern Sie eine an Heute Live-Demo!

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist papierlose Fertigung?
Papierlose Fertigung bezeichnet den Einsatz digitaler Technologien, um papierbasierte Arbeitsanweisungen, Checklisten, Standardarbeitsanweisungen (SOPs), Qualitätsaufzeichnungen und Produktionsdokumentationen in der Fertigung zu ersetzen. Durch die Digitalisierung von Fertigungsprozessen können Unternehmen die betriebliche Effizienz steigern, Fehler reduzieren, die Rückverfolgbarkeit verbessern und in Echtzeit Einblick in die Produktionsleistung gewinnen. Moderne Lösungen für die papierlose Fertigung, wie beispielsweise die KI-basierte Connected Worker-Plattform von Augmentir, gehen über die einfache Dokumentendigitalisierung hinaus und bieten intelligente digitale Workflows, Einblicke in die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter und kontinuierliche Prozessoptimierung.
Welche Vorteile bietet die papierlose Fertigung?
Die papierlose Fertigung reduziert den Papieraufwand, verbessert die Compliance, erhöht die Rückverfolgbarkeit und optimiert die Abläufe. Mit Augmentir erhalten Hersteller zudem Einblicke in ihre Mitarbeiterstruktur und KI-gestützte Empfehlungen zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung.
Wie kann KI Herstellern dabei helfen, papierlos zu arbeiten?
KI beschleunigt die papierlose Fertigung durch die Digitalisierung von Prozessen, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Bereitstellung von Echtzeit-Mitarbeiterunterstützung. Augmentir nutzt KI, um personalisierte Anleitungen zu liefern, die Datenerfassung zu automatisieren und Herstellern zu helfen, schnellere Ergebnisse ihrer Initiativen zur digitalen Transformation zu erzielen.
Welche Herausforderungen kann die papierlose Fertigung lösen helfen?
Die papierlose Fertigung trägt zur Lösung gängiger Herausforderungen wie veralteter Arbeitsanweisungen, manueller Dateneingabe, Produktionsfehlern und mangelnder Transparenz in der Fertigung bei. Die KI-basierte Connected Worker-Plattform von Augmentir ermöglicht es Herstellern, Arbeitsabläufe zu digitalisieren, Prozesse zu standardisieren und die Leistung ihrer Mitarbeiter im gesamten Betrieb zu verbessern.

KI in Aktion: Wie Hunter Industries die Mitarbeiterschulung mit KI neu erfunden hat

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Erfahren Sie, wie Hunter Industries die Mitarbeiterschulung und die operative Leistung mithilfe der KI-gestützten Connected Worker-Plattform von Augmentir transformiert, um Ausschuss zu reduzieren, Umrüstzeiten zu verbessern und Qualifikationslücken zu schließen.

4. März 2026

Hersteller stehen heute vor einer bekannten, aber zunehmend dringlichen Herausforderung: Wie können sie weniger qualifizierte und erfahrene Mitarbeiter in der Produktion schulen, weiterbilden und unterstützen, ohne Produktivität, Qualität und betriebliche Effizienz zu beeinträchtigen? Angesichts steigender Produktkomplexität und dem Ausscheiden erfahrener Mitarbeiter aus dem Berufsleben können traditionelle Schulungsmethoden nicht mehr mithalten.

Ein kürzlich Assembly Magazine Die Funktion hebt hervor, wie Hunter IndustriesEin weltweit tätiger Hersteller von Bewässerungs- und Außenbeleuchtungsprodukten stellt sich dieser Herausforderung mit der Connected-Worker-Technologie von Augmentir. Die Ergebnisse zeigen, wie KI-gestützte digitale Tools Schulungen von einem statischen Prozess in eine messbare, leistungsorientierte Strategie verwandeln können.

Die Herausforderung: Komplexe Abläufe und variable Arbeitskräfte

Hunter Industries setzt fortschrittliche Fertigungsverfahren ein, darunter Spritzguss und Extrusion, bei denen Umrüstungen und Rüstvorgänge Präzision und Fachkompetenz erfordern. Wie viele andere Hersteller sah sich auch Hunter mit schwankenden Qualifikationsniveaus in den verschiedenen Schichten und Werken konfrontiert. StammeswissenDie papierbasierten Anweisungen und die manuelle Nachverfolgung erschwerten es, die Durchführung zu standardisieren und die Effektivität der Schulungen zu messen.

Mit zunehmender Betriebsgröße und veränderter demografischer Zusammensetzung der Belegschaft treten diese Herausforderungen deutlicher hervor:

Qualifikationslücken zwischen neuen und erfahrenen Mitarbeitern
Uneinheitliche Durchführung von Standardarbeitsanweisungen
Begrenzte Transparenz hinsichtlich der Trainingseffektivität
Ausfallzeiten und Ausschuss aufgrund menschlichen Versagens
Schwierigkeiten bei der Skalierung bewährter Verfahren auf verschiedene Teams

Hunter erkannte, dass zur Verbesserung der Leistung an vorderster Front mehr erforderlich war als die Digitalisierung von Dokumenten – es bedarf eines vernetzten, intelligenten Systems, das sich in Echtzeit an die Mitarbeiter anpassen kann.

Die Lösung: Eine KI-basierte Plattform für vernetzte Mitarbeiter

Durch die Implementierung von Augmentirs Connected-Worker-PlattformHunter Industries hat die Art und Weise, wie Arbeit in der Werkstatt erledigt, unterstützt und optimiert wird, digitalisiert und transformiert.

Augmentir kombiniert:

Digitale Arbeitsanweisungen zur Standardisierung von Prozessen
KI-gestützte Erkenntnisse zur Personalisierung der Beratung
Fähigkeitenverfolgung und Kompetenzmanagement
Mobile-First-Tools für die Zugänglichkeit an vorderster Front
Funktionen für die Zusammenarbeit aus der Ferne
Generative KI-Tools zur Beschleunigung der Inhaltserstellung und Wissenserfassung

Statt statischer PDFs oder Ordner erhalten die Mitarbeiter nun kontextbezogene, schrittweise digitale Anleitungen, die auf ihr jeweiliges Kompetenzniveau zugeschnitten sind. Das System analysiert kontinuierlich Leistungsdaten, um festzustellen, wo Mitarbeiter zusätzliche Unterstützung benötigen, und trägt so dazu bei, Fehler zu reduzieren, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.

Dieser Wandel von reaktiver Fehlersuche hin zu proaktiver Optimierung der Belegschaft stellt eine bedeutende Weiterentwicklung im Umgang der Hersteller mit Schulung und Leistung dar.

Verbesserung der Trainingseffektivität durch Echtzeit-Einblicke

Eines der wirkungsvollsten Ergebnisse des Einsatzes von Hunter ist die verbesserte Transparenz hinsichtlich der Effektivität der Schulungen.

Traditionell messen Hersteller den Abschluss von Schulungen – nicht deren Wirkung. Die Mitarbeiter nehmen an Schulungen teil, erwerben Zertifizierungen und machen weiter. Aber führen diese Schulungen tatsächlich zu einer besseren Leistung in der Produktion?

Mit Augmentir kann Hunter nun Trainingsdaten direkt mit operativen Ergebnissen verknüpfen. Vorgesetzte erhalten Einblicke in:

Wie schnell Arbeiter Aufgaben erledigen
Wo Fehler am häufigsten auftreten
Welche Verfahren erfordern zusätzliche Schulung?
Ob die kürzlich geschulten Mitarbeiter die erwarteten Leistungen erbringen

Dieser Echtzeit-Feedback-Mechanismus ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen. Wie im Artikel des Assembly Magazine erwähnt, kann die Ausbildungsleitung von Hunter nun beurteilen, ob die Schulungsmaßnahmen messbare Ergebnisse liefern.

„Der Einsatz von Augmentir in unserer Fertigung unterstreicht unser Engagement für unsere Mitarbeiter und Innovationen am Arbeitsplatz“, so Yunior Murillo, Leiter der Betriebsausbildung bei Hunter Industries. „Die Plattform von Augmentir ermöglicht es unseren Technikern, optimale Leistungen zu erbringen und gleichzeitig die Effizienz in unseren Fertigungsabteilungen zu steigern. Darüber hinaus erlauben uns die von Augmentirs KI bereitgestellten Einblicke, unsere Schulungsmaßnahmen auf die Mitarbeiter zu konzentrieren, die sie am dringendsten benötigen, und unsere Techniker intelligent in ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen.“

Durch die direkte Verknüpfung der Personalentwicklung mit Leistungskennzahlen hat Hunter die Ausbildung von einem Kostenfaktor in einen strategischen Hebel für operative Exzellenz verwandelt.

Reduzierung von Ausschuss, Ausfallzeiten und Umrüstzeiten

Über die verbesserte Transparenz der Schulungsinhalte hinaus hat die Plattform auch konkrete operative Vorteile gebracht.

Standardisiert digitale Workflows Prozessabweichungen werden reduziert und die konsequente Einhaltung kritischer Schritte sichergestellt. Integrierte Validierungs- und Anleitungsfunktionen minimieren Fehler, die zuvor zu Ausschuss oder Nacharbeit führten.

In kritischen Bereichen wie Umrüstungen im Spritzgussverfahren ist diese Konsistenz entscheidend. Schon kleine Verbesserungen bei der Rüstausführung können Ausfallzeiten deutlich reduzieren und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) steigern.

Seit der Einführung der Technologie für vernetzte Mitarbeiter hat Hunter Folgendes beobachtet:

Reduzierte Ausschussquoten
Verringerte ungeplante Ausfallzeiten
Schnellere und gleichmäßigere Umrüstungen
Verbesserte Ausführung über alle Schichten hinweg

Diese Verbesserungen zeigen, dass die Befähigung der Arbeitskräfte einen direkten Einfluss auf die Produktionsleistung hat.

Erfassung und Skalierung institutionellen Wissens

Ein weiterer entscheidender Vorteil vernetzter Mitarbeiterplattformen ist die Wissenssicherung.

Hersteller in der gesamten Branche sehen sich mit einer Welle von Pensionierungen erfahrener Mitarbeiter konfrontiert. Wenn dieses Fachwissen verloren geht, riskieren Unternehmen, jahrelanges operatives Know-how einzubüßen.

Augmentir ermöglicht es Hunter, implizites Wissen zu digitalisieren und direkt in Arbeitsabläufe zu integrieren. Erfahrene Anwender können Erkenntnisse, Tipps und bewährte Verfahren beisteuern, die in standardisierte digitale Anweisungen einfließen.

Generative KI beschleunigt diesen Prozess zusätzlich, indem sie dabei hilft, bestehende Dokumente und Fachwissen in strukturierte, leicht zugängliche Anleitungen umzuwandeln. So wird sichergestellt, dass Wissen erhalten bleibt und problemlos zwischen Standorten und Teams geteilt werden kann.

Erweiterung über die Fertigung hinaus

Der Erfolg des ersten Einsatzes von Hunter treibt die Expansion in weitere operative Bereiche voran, darunter auch Wartungsteams.

Die Technologie für vernetzte Mitarbeiter beschränkt sich nicht auf Produktionslinien. Auch Wartungs-, Qualitätssicherungs-, Sicherheits- und Außendienstteams profitieren von Echtzeit-Anleitungen, Kompetenzverfolgung und KI-gestützten Leistungsanalysen.

Durch die Erweiterung der Plattform über verschiedene Funktionen hinweg schafft Hunter ein agileres, datengetriebenes Ökosystem für die Belegschaft.

Ein Entwurf für die moderne Fertigung

Die Erfolgsgeschichte von Hunter Industries spiegelt einen umfassenderen Wandel wider, der sich in Industrieunternehmen vollzieht. Die Hersteller erkennen, dass operative Exzellenz beginnt mit exzellenten Arbeitskräften.

KI-gestützte Plattformen für vernetzte Mitarbeiter ermöglichen Unternehmen Folgendes:

Schließen Sie Qualifikationslücken schneller
Standardisierung der Arbeitsabläufe in verteilten Teams
Qualität und Produktivität verbessern
Wichtiges Wissen erfassen und bewahren
Die Leistung der Frontline kontinuierlich optimieren

Anstatt Schulungen als einmaliges Ereignis zu betrachten, können Organisationen ein lebendiges, sich weiterentwickelndes System schaffen, das sich in Echtzeit an die Mitarbeiter und die Arbeitsabläufe anpasst.

Die Zukunft der Arbeitskräfteentwicklung

Da die Fertigung immer komplexer und wettbewerbsintensiver wird, sind Unternehmen, die in intelligente Arbeitskräfte-Tools investieren, besser aufgestellt, um zu wachsen, Innovationen voranzutreiben und überdurchschnittliche Leistungen zu erzielen.

Der Werdegang von Hunter Industries veranschaulicht, was möglich ist, wenn KI, digitale Arbeitsabläufe und Kompetenzintelligenz auf einer einheitlichen Plattform zusammengeführt werden.

Wir bei Augmentir sind stolz darauf, mit zukunftsorientierten Herstellern zusammenzuarbeiten, die die Art und Weise, wie Arbeit an vorderster Front erledigt wird, neu definieren.

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Häufig gestellte Fragen zu KI für die Schulung von Fertigungsmitarbeitern

Wie nutzt Hunter Industries die Connected Worker-Technologie zur Verbesserung der Mitarbeiterschulung?
Hunter Industries nutzt die KI-gestützte Connected Worker-Plattform von Augmentir, um Arbeitsanweisungen zu digitalisieren, Schulungen zu personalisieren und Mitarbeitern im Außendienst Echtzeit-Anleitungen zu geben. Durch die Umstellung papierbasierter Prozesse auf intelligente digitale Arbeitsabläufe kann Hunter die Arbeitsabläufe standardisieren, Qualifikationslücken schließen und Schulungsmaßnahmen direkt mit messbaren betrieblichen Ergebnissen verknüpfen.
Welche Vorteile bieten KI-gestützte Plattformen für vernetzte Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie?
KI-gestützte Plattformen für vernetzte Mitarbeiter, wie Augmentir, helfen Herstellern, Ausfallzeiten zu minimieren, die Umrüstkonsistenz zu verbessern und die Einarbeitung neuer Mitarbeiter zu beschleunigen. Diese Systeme bieten digitale Arbeitsanweisungen, Kompetenzerfassung und Leistungsanalysen, die es Unternehmen ermöglichen, die Leistung ihrer Mitarbeiter in der Produktion kontinuierlich zu optimieren und gleichzeitig die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu steigern.
Wie können Hersteller die Effektivität von Mitarbeiterschulungen messen?
Mit Augmentir können Hersteller Schulungsdaten direkt mit den Betriebsergebnissen verknüpfen. Anstatt nur den Schulungsabschluss zu erfassen, erhalten Unternehmen Einblick in Bearbeitungszeiten, Fehlerraten, die Einhaltung von Verfahren und Leistungskennzahlen nach der Schulung. Dieser Echtzeit-Feedback-Mechanismus ermöglicht es Unternehmen, Schulungsprogramme anhand messbarer Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Wie trägt die Technologie für vernetzte Mitarbeiter dazu bei, institutionelles Wissen zu erfassen und zu bewahren?
Plattformen für vernetzte Mitarbeiter wie Augmentir ermöglichen es erfahrenen Anwendern, Best Practices, Tipps zur Fehlerbehebung und Erfahrungswissen direkt in digitale Arbeitsabläufe zu integrieren. Generative KI-Tools können bestehende Dokumente und Fachwissen in strukturierte digitale Arbeitsanweisungen umwandeln und so sicherstellen, dass wichtiges Wissen erhalten bleibt und über Schichten, Standorte und Teams hinweg skalierbar ist.

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Was ist eine papierlose Fabrik?

Welche Vorteile bietet die papierlose Produktion?

Wie gelingt eine papierlose Fertigung?

Schritt 1: Digitalisieren Sie Ihre vorhandenen Inhalte mit Gen AI- und Connected Worker-Technologie.

Schritt 2: Erweitern Sie Ihre Mitarbeiter mit KI und Connected Worker-Technologie.

Schritt 3: Richten Sie IoT-Sensoren für die Überwachung des Maschinenzustands ein.

Schritt 4: Verbinden Sie Ihre Frontline mit Ihrem Unternehmen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist papierlose Fertigung?

Welche Vorteile bietet die papierlose Fertigung?

Wie kann KI Herstellern dabei helfen, papierlos zu arbeiten?

Welche Herausforderungen kann die papierlose Fertigung lösen helfen?

Die Herausforderung: Komplexe Abläufe und variable Arbeitskräfte

Die Lösung: Eine KI-basierte Plattform für vernetzte Mitarbeiter

Verbesserung der Trainingseffektivität durch Echtzeit-Einblicke

Reduzierung von Ausschuss, Ausfallzeiten und Umrüstzeiten

Erfassung und Skalierung institutionellen Wissens

Erweiterung über die Fertigung hinaus

Ein Entwurf für die moderne Fertigung

Die Zukunft der Arbeitskräfteentwicklung

Häufig gestellte Fragen zu KI für die Schulung von Fertigungsmitarbeitern

Wie nutzt Hunter Industries die Connected Worker-Technologie zur Verbesserung der Mitarbeiterschulung?

Welche Vorteile bieten KI-gestützte Plattformen für vernetzte Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie?

Wie können Hersteller die Effektivität von Mitarbeiterschulungen messen?

Wie trägt die Technologie für vernetzte Mitarbeiter dazu bei, institutionelles Wissen zu erfassen und zu bewahren?