Augmentir reinventa el software industrial: el lenguaje natural se convierte en la nueva interfaz para las operaciones de primera línea.

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El nuevo Augie Command Center y Procedure Studio permiten a los fabricantes crear, implementar y escalar todo, desde agentes de IA hasta soluciones completas para primera línea, simplemente describiendo lo que necesitan.

15 de septiembre de 2026 – Aumentar, la única plataforma de trabajador conectado nativa de IA del mundo, anunció hoy en IMTS 2026 el lanzamiento de Centro de mando Augie™ y Estudio de procedimientos Augie™, dos interfaces de IA industrial basadas en la intención que sustituyen la navegación por software por lenguaje natural.

Con Command Center, los líderes de primera línea implementan agentes de IA industrial, configuran flujos de trabajo, crean paneles de control, analizan operaciones, programan y asignan tareas, y crean programas de capacitación y desarrollo de habilidades simplemente describiendo sus objetivos. Procedure Studio extiende esta misma experiencia conversacional a los procedimientos digitales, transformando un procedimiento operativo estándar (POE) existente, o una descripción de una sola frase, en un procedimiento interactivo que luego se puede perfeccionar mediante la conversación.

Lo que distingue a Augie de la IA de propósito general es el contexto que la sustenta. Esta tecnología, pendiente de patente, se basa en la plataforma de trabajador conectado nativa de IA de Augmentir y su sistema de contexto, que integra datos de ejecución de trabajo en tiempo real (procedimientos, activos, rendimiento histórico) con información sobre la fuerza laboral que abarca habilidades, certificaciones, competencia y experiencia, además de datos conectados de ERP, MES, CMMS, QMS y LMS. Ese contexto es lo que permite a Augie comprender qué sucedió, por qué sucedió y qué debería suceder a continuación.

“Quienes dirigen las fábricas son expertos en sus operaciones; no deberían tener que convertirse en expertos en software”, afirmó Russ Fadel, director ejecutivo y cofundador de Augmentir. “Durante décadas, el software industrial ha obligado a la gente a aprender su propio lenguaje. Con Augie, estamos revirtiendo esa situación. Los expertos en operaciones describen lo que necesitan y Augie coordina la plataforma para construir, implementar y mejorar continuamente la solución”.”

Centro de comandos Augie: De la navegación por software a la intención

Centro de mando Augie Proporciona una experiencia de conversación unificada en todas las operaciones de primera línea. Los usuarios pueden:

  • Pregúntale lo que quieras a tu departamento. Analice datos operativos en tiempo real, detecte tendencias y pérdidas, y compare el rendimiento entre líneas, ubicaciones y turnos, con gráficos, información valiosa y recomendaciones de próximos pasos generadas de forma conversacional, sin necesidad de generadores de informes ni SQL.
  • Transforma tus ideas en acciones concretas. Pasar de identificar un problema a construir e implementar la respuesta (flujos de trabajo, procedimientos, habilidades y capacitación, formularios, informes, integraciones) de forma encadenada a través de la plataforma en una sola conversación, en lugar de utilizar una serie de herramientas.
  • Crear agentes de IA industriales. Desarrollar agentes conversacionales que respondan a las preguntas de los trabajadores en planta y agentes autónomos que supervisen las condiciones y actúen en consecuencia, descritos en lenguaje sencillo en lugar de configurados o codificados.
  • Amplíe al siguiente caso de uso. Aplique lo que funciona en una línea a la siguiente línea, a la siguiente planta o a un área adyacente como calidad, mantenimiento, seguridad o capacitación, sin tener que reconstruirlo cada vez.

Obtenga más información sobre el Centro de Comando Augie.

Los fabricantes que utilizan Command Center y Procedure Studio han reducido a minutos tareas que antes llevaban días o semanas. Crear un procedimiento, diseñar un flujo de trabajo, poner en marcha un agente de IA industrial: todo esto se realiza ahora en una sola conversación, sin necesidad de conocimientos especializados de la plataforma ni de asistencia de desarrolladores.

Augie Procedure Studio: Cree procedimientos de primera línea mediante la conversación.

Describe un procedimiento en una frase o proporciona un procedimiento operativo estándar (POE) existente, y Augie genera un procedimiento digital interactivo con instrucciones, advertencias de seguridad, listas de verificación, campos de entrada de datos y firmas de confirmación. Los usuarios ven exactamente lo que experimentarán los trabajadores de primera línea mientras Augie crea el procedimiento, y pueden refinarlo de forma conversacional en un ciclo iterativo (añadir una advertencia, reordenar un paso, cambiar el nombre de un campo) sin necesidad de abrir un panel de configuración.

La importación masiva convierte bibliotecas completas de archivos PDF, documentos de Word y hojas de cálculo existentes en instrucciones de trabajo digitales. La sincronización con SharePoint se conecta directamente a los repositorios de procedimientos operativos estándar (SOP) existentes y mantiene los procedimientos actualizados a medida que cambian los documentos de origen. Los documentos estáticos se convierten en documentos ejecutables: instrucciones, listas de verificación, captura de datos y aprobaciones, listos para ser perfeccionados en Procedure Studio.

Obtenga más información sobre el Augie Procedure Studio.

Ejecución automatizada con control humano

Augie opera en tiempo real, por lo que cada acción se ejecuta dentro de un proceso de aprobación configurable, y cada cliente decide qué hace Augie automáticamente y qué requiere la aprobación humana. Los permisos basados en roles limitan sus acciones, los usuarios pueden previsualizar los cambios antes de publicarlos y cada acción queda registrada en un registro de auditoría con historial completo de versiones y posibilidad de reversión.

Disponibilidad

Centro de mando Augie y Estudio de procedimientos Augie Generalmente están disponibles hoy. Para obtener más información y solicitar una demostración, visite augmentir.ai.

Tú sabes lo que hay que hacer. Augie se encarga del cómo.

Acerca de Augmentir

Augmentir es la única plataforma de trabajadores conectados con IA nativa, que ayuda a las empresas industriales a mejorar el rendimiento, la productividad y la excelencia operativa de su personal de primera línea. Diseñada específicamente con la IA como base, Augmentir combina instrucciones de trabajo digitales, gestión de habilidades, colaboración y análisis de la fuerza laboral en un sistema contextual que ofrece soporte personalizado a los trabajadores de primera línea e información útil para los líderes de operaciones. La plataforma ayuda a los fabricantes a reducir el tiempo de inactividad, acelerar la incorporación de personal, cerrar brechas de habilidades, mejorar la seguridad e impulsar la mejora continua en producción, mantenimiento y calidad. Fabricantes líderes a nivel mundial, como Colgate-Palmolive, Hershey, Graphic Packaging, Mondelēz International, Armstrong World Industries y Müller Group, confían en Augmentir para gestionar y mejorar sus operaciones de primera línea.

Para obtener más información, visite aumentar.ai.

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La IA industrial tiene un problema de contexto.

La IA industrial no tiene un problema de datos, sino de contexto. Descubra por qué la inteligencia de ejecución es el eslabón perdido entre los conocimientos de la IA y los resultados reales en la fabricación.

Hoy en día, casi todas las conversaciones sobre tecnología industrial giran en torno a la IA. Los fabricantes están evaluando sistemas de asistencia al usuario, agentes autónomos, grafos de conocimiento industrial, trabajadores digitales e IA generativa. Los proveedores de software compiten por demostrar cómo la IA puede automatizar decisiones, mejorar la productividad y optimizar las operaciones.

Sin embargo, en medio de toda la emoción, una pregunta crucial suele quedar sin respuesta: ¿Qué datos utiliza realmente esta IA para tomar decisiones?

Para muchas iniciativas de IA industrial, la respuesta es familiar: telemetría de máquinas, transacciones ERP, registros MES, órdenes de trabajo CMMS, sistemas de calidad y datos históricos. Estos sistemas proporcionan información operativa valiosa, pero solo cuentan una parte de la historia. El rendimiento de la fabricación depende no solo de las máquinas y los procesos, sino también de cómo las personas realizan el trabajo.

Cada tarea de mantenimiento, inspección, cambio de formato, puesta en marcha, control de calidad y procedimiento operativo estándar depende de que los operarios de primera línea tomen miles de decisiones cada día. Estas decisiones generan una enorme cantidad de datos de ejecución, pero históricamente ha sido difícil recopilar, estructurar y analizar esta información a gran escala.

sistema de contexto la capa faltante

Sin comprender cómo se realiza el trabajo en la práctica, la IA tiene una visión incompleta de las operaciones. Puede que tenga datos, pero carece de contexto, y en la fabricación, el contexto es lo que transforma la IA, pasando de simplemente generar respuestas a impulsar las acciones correctas.

El contexto es lo que separa la IA de la acción.

Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) actuales son extraordinariamente capaces. Pueden resumir documentos, generar procedimientos, responder preguntas y analizar grandes cantidades de información. Sin embargo, los LLM no comprenden intrínsecamente las operaciones de fabricación. Dependen de un contexto operativo detallado para razonar eficazmente, lo que permite a los agentes de IA tomar decisiones informadas y emprender acciones significativas. Sin ese contexto, incluso los modelos más avanzados tienen limitaciones.

Un agente de IA puede recibir una señal de un sensor de IoT que indique una vibración anormal del equipo, reconocer una disminución en la producción a partir de datos del MES o identificar un aumento en los defectos de calidad a partir de un QMS. Lo que a menudo no puede determinar es si el técnico asignado al trabajo tiene las habilidades, certificaciones, nivel de competencia y experiencia adecuados para realizar la reparación, si ha completado con éxito trabajos similares en el pasado, si el operador ha recibido capacitación recientemente, si se están siguiendo los procedimientos estándar o qué conocimientos tácitos han desarrollado los trabajadores experimentados que nunca se incluyeron en el SOP.

Sin este contexto, la IA puede generar recomendaciones. Con él, la IA puede tomar decisiones informadas, personalizar la orientación, coordinar el trabajo e impulsar la ejecución.

El sistema de contexto impulsa la acción de la IA.

A medida que la IA va más allá de responder preguntas y comienza a iniciar acciones, la gobernanza se vuelve tan importante como el contexto. Los fabricantes necesitan tener la certeza de que los agentes de IA operan dentro de los permisos definidos, las reglas de negocio, las políticas de seguridad y los flujos de trabajo de aprobación humana. El contexto permite que la IA tome mejores decisiones; la gobernanza garantiza que esas decisiones sean seguras, transparentes, auditables y estén alineadas con los requisitos operativos y regulatorios.

Construyendo un sistema de contexto

Los fabricantes han invertido décadas en sistemas que recopilan datos operativos. Las plataformas ERP gestionan las transacciones comerciales, las plataformas MES gestionan la producción, las plataformas CMMS gestionan el mantenimiento, las plataformas QMS gestionan la calidad y los sistemas de registro histórico recopilan información sobre equipos y procesos.

Esa inversión no hace más que acelerarse. Deloitte La encuesta de 2025 sobre fabricación y operaciones inteligentes reveló que el 921 % de los fabricantes cree que la fabricación inteligente será el principal motor de la competitividad en los próximos tres años. A medida que los fabricantes siguen invirtiendo en IA y tecnologías conectadas, generan más datos operativos que nunca, pero más datos por sí solos no crean una mejor IA. Es necesario transformarlos en contexto.

Un sistema de contexto no se construye simplemente integrando sistemas empresariales. Se construye registrando continuamente cómo se realiza el trabajo en toda la fábrica.

Los sistemas ERP gestionan las transacciones comerciales. Los sistemas MES realizan un seguimiento de la producción. Los sistemas CMMS gestionan el mantenimiento. Los sistemas QMS capturan los eventos de calidad. Los sistemas de registro histórico y las plataformas IoT supervisan el rendimiento de los equipos. En conjunto, estos sistemas describen qué está ocurriendo en toda la operación.

La capa que falta es cómo El trabajo se hace.

Aquí es donde Plataformas de trabajadores conectados nativas de IA Esto cambia radicalmente la situación. A diferencia del software tradicional, que simplemente digitaliza el trabajo, una plataforma nativa de IA registra continuamente la ejecución del trabajo en sí: cómo se realizan las tareas, quién las realiza, cuánto tiempo llevan, dónde encuentran obstáculos los trabajadores, cuándo se requiere asistencia, qué procedimientos producen los mejores resultados y cómo las habilidades, la competencia y la experiencia de los trabajadores influyen en el rendimiento operativo.

sistema de ecuaciones de contexto

Cada procedimiento completado, inspección, actividad de mantenimiento, cambio de formato, control de calidad y flujo de trabajo guiado se convierte en otra fuente de información para la ejecución.

A diferencia de los datos operativos estáticos, que simplemente registran lo sucedido en un momento dado, la inteligencia de ejecución se acumula con cada tarea realizada. Cada nueva ejecución amplía la comprensión que la plataforma tiene del rendimiento de la fuerza laboral, creando una base de conocimiento operativo en constante crecimiento.

La inteligencia de ejecución consiste en la medición continua y la comprensión, impulsada por la IA, del trabajo de primera línea, capturando no solo lo que hacen los trabajadores, sino también la eficacia con la que lo hacen, qué factores influyen en la variación del rendimiento y dónde existen oportunidades de mejora.

A medida que se registran millones de actividades laborales de primera línea, la IA estructura, limpia y normaliza continuamente los datos, distinguiendo la variación normal de las verdaderas oportunidades de mejora del rendimiento. Con el tiempo, desarrolla una comprensión cada vez más profunda de cómo se realiza el trabajo, con qué eficacia se realiza y qué factores impulsan de forma consistente mejores resultados operativos.

Esto es lo que crea un verdadero sistema de contextoLos sistemas empresariales proporcionan información sobre el estado operativo de la fábrica. Las plataformas de trabajadores conectados proporcionan el historial de ejecución de la fuerza laboral. Juntos, crean las relaciones que la IA necesita para comprender no solo qué sucedió, sino también quién realizó el trabajo, cómo se ejecutó, qué influyó en el resultado y qué debería suceder a continuación.

Tecnologías como los grafos de conocimiento industrial desempeñan un papel importante al organizar estas relaciones, pero el valor del grafo depende del contexto que contiene. La verdadera ventaja reside en generar continuamente nueva inteligencia de ejecución, no simplemente en conectar registros existentes.

Aquí es donde las plataformas nativas de IA establecen una ventaja de datos duradera. Cada flujo de trabajo completado, cada tarea ejecutada y cada estudio de tiempo y movimiento optimizado por IA amplía la comprensión de la plataforma sobre cómo se realiza el trabajo. Tras analizar millones de eventos de ejecución reales, la IA comienza a comprender no solo qué sucedió, sino también por qué sucedió, qué trabajadores logran consistentemente los mejores resultados, qué comportamientos conducen al éxito y cómo se pueden replicar esas mejores prácticas en toda la plantilla.

Con el tiempo, esto crea una base propia de inteligencia sobre la fuerza laboral que resulta cada vez más difícil de replicar. En lugar de depender de registros históricos estáticos, la IA aprende continuamente de la ejecución diaria del trabajo, lo que permite a los agentes de IA tomar mejores decisiones, personalizar la orientación para cada trabajador, coordinar el trabajo en todos los sistemas empresariales e impulsar la mejora operativa continua.

Cerrando la brecha del contexto

La IA industrial avanza rápidamente, pero su valor a largo plazo no estará determinado por el tamaño del modelo de lenguaje ni por la sofisticación del agente de IA, sino por la calidad del contexto sobre el que esos sistemas pueden razonar.

Los fabricantes llevan décadas digitalizando máquinas, equipos y procesos empresariales. El siguiente reto consiste en digitalizar la ejecución del trabajo en sí: registrar no solo lo que ocurre en la planta, sino también cómo se realiza, cómo varía el rendimiento y por qué algunos trabajadores, equipos y procesos obtienen mejores resultados que otros.

Aquí es donde Aumentar adopta un enfoque fundamentalmente diferente. Desde el principio, la plataforma fue diseñada como una Plataforma de operador conectado nativa en IA—No se trata simplemente de digitalizar el trabajo de primera línea, sino de aprender continuamente de él. Cada flujo de trabajo guiado, cada procedimiento completado, cada habilidad registrada y cada estudio de tiempo y movimiento optimizado por IA contribuyen a una base cada vez mayor de inteligencia de ejecución que ayuda a la IA a comprender mejor las realidades de las operaciones de fabricación.

Esta comprensión en constante expansión reduce la brecha contextual entre los datos empresariales y la ejecución en primera línea. Permite que la IA vaya más allá de responder preguntas o generar recomendaciones para ofrecer orientación personalizada, coordinar el trabajo, identificar oportunidades de mejora e impulsar resultados operativos medibles.

A medida que la IA industrial continúa evolucionando, los fabricantes no competirán únicamente en función de quién tenga más IA, sino de quién comprenda mejor cómo se realiza el trabajo. Porque en la fabricación, el contexto no es solo un dato más para la IA, sino el fundamento que transforma la inteligencia en acción. Combinado con una sólida gobernanza, seguridad y supervisión humana, garantiza que esas acciones sean fiables, auditables y se ajusten a los requisitos operativos y de seguridad de la fabricación moderna.

 

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Preguntas frecuentes (FAQ)

  • ¿Qué es la IA industrial orientada a la ejecución en la fabricación?

    La IA industrial orientada a la ejecución combina la inteligencia artificial con la inteligencia de la fuerza laboral y los datos operativos para ayudar a los fabricantes a tomar mejores decisiones y automatizar el trabajo en la planta. En lugar de simplemente analizar los datos de las máquinas, la IA orientada a la ejecución comprende cómo se realiza el trabajo, quién lo realiza y qué acciones deben llevarse a cabo a continuación. La plataforma Connected Worker, nativa de IA de Augmentir, permite la IA industrial orientada a la ejecución al conectar a los trabajadores, el trabajo y los sistemas empresariales para mejorar continuamente la seguridad, la calidad, la productividad y el rendimiento operativo.

  • ¿Por qué los agentes de IA en la fabricación necesitan inteligencia artificial para la fuerza laboral?

    Los agentes de IA en la fabricación necesitan inteligencia sobre la fuerza laboral, ya que los datos operativos y de las máquinas por sí solos no proporcionan el contexto suficiente para tomar decisiones informadas. Esta inteligencia incluye las habilidades, certificaciones, competencia, historial de capacitación y datos de ejecución paso a paso de los trabajadores. Augmentir captura y analiza esta información para brindar a los agentes de IA el contexto necesario para recomendar acciones, coordinar flujos de trabajo, personalizar la orientación a los trabajadores y optimizar continuamente las operaciones de fabricación.

  • ¿Cómo utiliza Augmentir los agentes de IA para mejorar las operaciones de fabricación?

    Augmentir utiliza agentes de IA para ayudar a los fabricantes a automatizar y optimizar las operaciones de primera línea. Basados en una plataforma Connected Worker nativa de IA, los agentes de IA de Augmentir aprovechan la inteligencia de la fuerza laboral, las instrucciones de trabajo digitales y los datos de los sistemas ERP, MES, CMMS, QMS e historiadores para asistir a los trabajadores, coordinar flujos de trabajo de varios pasos, respaldar los procesos de mantenimiento y calidad, e impulsar la mejora continua en toda la fábrica.

Charlas sobre fabricación: Augie, el asistente digital para el trabajo en planta impulsado por IA.

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En el último episodio de Manufacturing Talks, Chris Kuntz se une a Jim Vinoski para hablar sobre Augmentir y cómo los fabricantes más innovadores del mundo utilizan Augie, una solución de IA de Industrial Gen, para revolucionar las operaciones de primera línea. Desde información en tiempo real hasta una mayor eficiencia, Augie está transformando el taller.

¡La industria manufacturera está adoptando la IA como nunca antes!

En lo último Charlas de fabricación En este episodio, Chris Kuntz se une a Jim Vinoski para hablar sobre Augmentir y cómo los fabricantes más innovadores del mundo utilizan Augie, una solución de IA de Industrial Gen, para revolucionar las operaciones de primera línea. Desde información en tiempo real hasta una mayor eficiencia, Augie está transformando el taller.

 

 

Potenciando TWI con el software Connected Worker de Augmentir.

Descubre cómo el software TWI de Augmentir potencia los cuatro pilares de Training Within Industry con personalización, seguridad y mejora continua impulsadas por IA.

Durante más de 80 años, Formación en la Industria (TWI) Ha demostrado ser una base sólida para la formación de equipos de trabajo cualificados y capaces. Organizaciones de los sectores manufacturero, alimentario y de bebidas, y otros sectores industriales, han confiado en su enfoque estructurado de Instrucción en el Trabajo (IT), Métodos de Trabajo (MT), Relaciones Laborales (RL) y Seguridad Laboral (SL) para garantizar la calidad, la productividad y el compromiso de los empleados.

Potenciando la formación dentro de la industria con el software Twi de Augmentir.

En AumentarNo estamos aquí para reinventar TWI. Estamos aquí para potenciarlo, para darle las herramientas que necesita para prosperar en el mundo moderno, conectado y basado en datos.

Recientemente, una empresa de alimentos y bebidas que ha seguido los principios de TWI durante más de 20 años compartió con nosotros cómo Augmentir... Software de trabajador conectado Les está ayudando a descubrir un valor que no se habían dado cuenta de que estaban perdiendo.

Nuestro software TWI se basa en los cuatro pilares de TWI, combinando su estructura probada con capacidades digitales modernas: personalización impulsada por IA, captura de datos en tiempo real, flujos de trabajo de seguridad integrados y herramientas de mejora colaborativa. Estas herramientas subsanan deficiencias de larga data, preservan la integridad de la metodología y extienden su impacto al panorama industrial actual, que cambia rápidamente.

Pilar 1: Instrucciones de trabajo – De bueno a excelente

Una de las primeras observaciones de nuestro cliente fue que la instrucción de trabajo no es tan simple como redactar un procedimiento operativo estándar. Si la estructura es incorrecta, los beneficios de la instrucción de trabajo tradicional comienzan a desvanecerse.

¿Su opinión? Nuestra capacidad para configurar las instrucciones de trabajo según sus necesidades les está ayudando a recuperar el valor que se había estado perdiendo en sus procesos durante años. En lugar de plantillas rígidas, el software TWI de Augmentir permite crear y entregar instrucciones de trabajo que se ajustan a la estructura, el flujo y las señales visuales precisas necesarias para dominar la tarea.

Mejor aún, nuestra IA evalúa continuamente los conocimientos de cada trabajador y adapta la formación a su nivel, de modo que nadie tenga que realizar pasos irrelevantes y nadie se quede atrás.

Más allá de la personalización, nuestra agentes de IA Funcionan como instructores digitales siempre disponibles. Los trabajadores pueden hacer preguntas en lenguaje natural cuando lo necesiten, recibir orientación paso a paso durante tareas desconocidas y recibir recordatorios proactivos cuando un agente detecta dudas, errores o desviaciones del procedimiento estándar. El resultado es una verdadera capacitación en el puesto de trabajo, donde las instrucciones se refuerzan en cada turno, no solo durante la incorporación.

Pilar 2: Métodos de trabajo – Mejora continua, impulsada por el personal de primera línea.

En el modelo TWI clásico, los métodos de trabajo se centran en perfeccionar la forma en que se realiza el trabajo. Nuestro cliente ha visto cómo este pilar se ha transformado con Augmentir.

Al permitir que los trabajadores aporten ideas de mejora en cualquier etapa del trabajo, se ha observado un aumento en las recomendaciones de mejora laboral en 20% con respecto al año anterior. Estas no son solo sugerencias: se recopilan, evalúan y se implementan mediante un ciclo de retroalimentación continuo, creando un sistema dinámico de mejora operativa.

Nuestra IA detecta la variabilidad en la ejecución del trabajo e identifica dónde existen carencias de habilidades, impulsando oportunidades de mejora específicas que optimizan tanto la productividad como la consistencia.

Pilar 3: Relaciones laborales: Perspectivas objetivas que fortalecen los equipos.

Para TWI, las relaciones laborales se centran en fomentar la confianza, la comunicación y el compromiso. Los agentes de IA de Augmentir supervisan continuamente el progreso de las habilidades, el estado de las certificaciones y el desempeño en el trabajo, lo que permite a los líderes tener una visión en tiempo real del desarrollo de cada operador, sus puntos fuertes y las áreas en las que necesitan apoyo.

No se trata de vigilancia, sino de colaboración. Los supervisores pueden mantener conversaciones objetivas y significativas con los empleados, respaldadas por métricas claras y planes de desarrollo personalizados. Nuestro cliente informó que esto está mejorando los índices de retención, compromiso y satisfacción, y, en última instancia, fortaleciendo la relación entre empleados, líderes y la organización en su conjunto.

Pilar 4: Seguridad en el trabajo: un elemento esencial en la actualidad.

Si bien el sistema tradicional TWI implica que la seguridad es un subproducto de una formación sólida, las operaciones modernas exigen más. Nuestro cliente señaló algo importante:

“Tener a un empleado capacitado lo hace más seguro. Pero la capacidad de Augmentir para adaptar la capacitación al conocimiento específico de cada persona lo hace más seguro. aún más seguro.”

Con Augmentir, la seguridad se convierte en un elemento fundamental y controlable del trabajo diario:

  • Avisos de seguridad integrados directamente en los flujos de trabajo digitales.
  • Alertas de peligro en tiempo real y controles de cumplimiento.
  • Información basada en datos para abordar de forma proactiva los riesgos antes de que se produzcan incidentes.

Al elevar la seguridad laboral a la categoría de pilar fundamental, las organizaciones pueden lograr que la cultura de seguridad sea medible, visible y reforzada de forma constante.

Ampliación del software TWI con agentes de IA personalizados

Cada programa TWI es único. La forma en que una organización captura la progresión de habilidades, valida las certificaciones o capacita a los nuevos empleados es muy diferente a la de otra. Por eso, el software TWI de Augmentir y Optimización con AI Agent Studio Proporciona a los fabricantes las herramientas para crear sus propios agentes de IA, diseñados específicamente para sus flujos de trabajo, terminología y estándares operativos TWI.

Estudio de agentes de IA industriales: crea agentes de IA personalizados para la fabricación.

Con AI Agent Studio, los equipos pueden implementar agentes personalizados que:

  • Realizar un seguimiento del progreso de las habilidades de los operarios en función de las competencias definidas por TWI y detectar las deficiencias antes de que afecten a la calidad o la seguridad.
  • Capacitar a los nuevos empleados mediante el desglose de las instrucciones de trabajo, adaptando la orientación al nivel de experiencia y al ritmo de aprendizaje del trabajador.
  • Recertifique a los operadores en tareas críticas haciéndoles preguntas en contexto, programando cursos de actualización e informando a los supervisores sobre las fechas de vencimiento.

En lugar de esperar a que el proveedor publique una hoja de ruta, los fabricantes pueden poner en marcha agentes en cuestión de minutos, transformando sus conocimientos sobre TWI, adquiridos con tanto esfuerzo, en un sistema escalable a través de líneas de producción, plantas y turnos.

El futuro del software TWI está conectado.

Los principios de TWI han resistido el paso del tiempo desde su introducción durante Segunda Guerra Mundial Porque funcionan. Pero las operaciones actuales son más complejas, el ritmo de cambio es más rápido y la demanda de agilidad es mayor que nunca.

Al combinar el marco duradero de TWI con la IA impulsada por Augmentir Plataforma de trabajadores conectadosLas empresas pueden:

  • Proporcione instrucciones de trabajo que se ajusten realmente al trabajo y al trabajador.
  • Convertir la seguridad laboral en un resultado medible y proactivo.
  • Aproveche la información proporcionada por el personal de primera línea para lograr una mejora continua a gran escala.
  • Utilice información objetiva para fortalecer las relaciones y desarrollar el talento.

No se trata de reemplazar a TWI, sino de darle la capacidad digital para prosperar durante los próximos 80 años.

¿Listo para llevar TWI más allá? Descubre cómo la plataforma Connected Worker y AI Agent Studio de Augmentir pueden potenciar cada pilar de tu programa de capacitación. Reservar una demostración.

 

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Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a su junta directiva

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¡Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a nuestro Consejo Asesor! Mike es ampliamente reconocido como pionero y visionario en la industria, con una trayectoria demostrada impulsando la innovación, la transformación industrial y la estrategia de IA.

Estamos emocionados de darle la bienvenida Mike Carroll ¡Al Consejo Asesor de Augmentir!

Mike, un líder reconocido en operaciones industriales, innovación digital y estrategia de fuerza laboral, aporta décadas de experiencia impulsando la transformación en empresas manufactureras e industriales.

Augmentir da la bienvenida a Mike Carroll a su junta asesora

Considerado ampliamente como un visionario de la industria, Mike se desempeñó recientemente como Vicepresidente de Innovación en Georgia-Pacífico, donde dirigió iniciativas transformadoras en toda la empresa y su matriz, Industrias KochSu liderazgo en estrategia de IA, excelencia operativa y capacitación de la fuerza laboral lo convierte en una poderosa incorporación a Augmentir a medida que continuamos haciendo crecer nuestra empresa impulsada por IA. plataforma de trabajadores conectados — ayudar a los fabricantes a afrontar sus desafíos laborales más críticos.

Una carrera en la intersección de la fabricación, la innovación y la transformación industrial

La trayectoria profesional de Mike abarca puestos clave de liderazgo, donde ha ayudado a organizaciones a modernizar sus operaciones mediante la alineación de personal, procesos y tecnología. En Georgia-Pacific, lideró iniciativas empresariales de excelencia en operaciones, ingeniería y fabricación, creando plantillas más adaptables y preparadas para el futuro.

Su experiencia va más allá de la adopción de tecnología, abarcando la modernización del entorno laboral y el lado humano de la transformación digital. Estas experiencias lo convierten en una voz valiosa en el debate sobre el futuro del trabajo.

Por qué esto importa ahora

La manufactura está experimentando una transformación radical. Con el envejecimiento de la fuerza laboral, la creciente brecha de habilidades, la escasez de mano de obra y la creciente complejidad de la producción, los fabricantes se ven obligados a replantear cómo involucran, apoyan y capacitan a sus equipos de primera línea.

Al mismo tiempo, las tecnologías emergentes como la IA, las plataformas de trabajadores conectados y la automatización inteligente están abriendo nuevas oportunidades, pero solo cuando se implementan con una comprensión operativa del mundo real.

Ahí es donde la experiencia de Mike resulta invaluable. Tras haber liderado iniciativas de transformación dentro del sector, aporta una visión estratégica y sabiduría práctica para garantizar que la transformación de la fuerza laboral siga siendo fundamental para la innovación industrial.

Mike posee una capacidad única para conectar los objetivos operativos con la ejecución de primera línea. Su visión estratégica y su perspicacia práctica serán un activo fundamental para seguir ayudando a los fabricantes a digitalizar sus operaciones de primera línea y a liberar el potencial de su fuerza laboral mediante la IA.

Vemos el futuro del trabajo industrial ahora hecho realidad gracias a los enfoques emergentes de IA, que utilizan la gestión generativa del conocimiento con IA y agentes de fábrica con IA que colaboran con los humanos en la planta. El enfoque de Augmentir en ofrecer una plataforma inteligente para operaciones de primera línea va más allá de la visualización de datos, para impulsar la acción. Conecta digitalmente a personas, procesos y sistemas, lo que permite una gestión proactiva mediante flujos de trabajo inteligentes, gestión digital de tareas y herramientas de mejora continua. Con Augmentir, los datos no solo se muestran, sino que se utilizan para impulsar operaciones más inteligentes, rápidas y eficaces.

“Augmentir no es solo otra capa de paneles de control, su objetivo es ser unificado”un solo panel de vidrio"que cierra el ciclo entre la capacitación y la ejecución del trabajo, empoderando a los equipos de primera línea con información basada en IA y orientación mejorada para impulsar la mejora continua en seguridad, calidad y productividad. Me entusiasma unirme a una empresa que no solo digitaliza procesos, sino que aprende de cada acción en la planta y ofrece soporte en línea, ya sea mediante asistentes de IA generativa o colaboración remota con expertos, para que los fabricantes puedan incorporar a los trabajadores más rápidamente, optimizar sus habilidades y desarrollar todo su potencial".

– Mike Carroll

Impulsando el futuro del trabajo conectado

En Augmentir, nos comprometemos a ayudar a los fabricantes a digitalizar y optimizar sus operaciones de primera línea con herramientas impulsadas por IA para la gestión de habilidades, flujos de trabajo digitales, colaboración industrial y mejora continua.

Dar la bienvenida a Mike Carroll a nuestro Consejo Asesor es otro paso adelante en ese camino: fortalecer nuestra capacidad de servir a los fabricantes tanto con tecnología de vanguardia como con conocimiento operativo del mundo real.

¡Únase a nosotros para darle la bienvenida a Mike al equipo!

 

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Conexión de operaciones y RR. HH. para su fuerza laboral de primera línea: conclusiones clave de la Hora Feliz de RR. HH.

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Cómo la IA, RR. HH. y las operaciones se unen para apoyar a los trabajadores de primera línea. Ideas clave del podcast HR Happy Hour, con Chris Kuntz de Augmentir, sobre habilidades, formación y trabajo conectado.

Vicepresidente de Marketing de Augmentir, Chris Kuntz, se unió recientemente a Steve Boese en el podcast System of Record de Red de horas felices de recursos humanos Hablar de un tema al que no se le presta la suficiente atención: cómo la IA, las operaciones y los RR.HH. se unen para apoyar a la fuerza laboral de primera línea.

Podcast de la hora feliz de recursos humanos con Chris Kuntz de Augmentir

Escuchar ahora

Si bien gran parte de la conversación sobre IA en el trabajo se centra en los trabajadores de escritorio y del conocimiento, Chris y Steve trasladaron el foco a los 65% de la fuerza laboral que trabaja en las plantas de producción, en los centros de distribución y en el campo, y cómo la tecnología se puede utilizar para aumentarlos y potenciarlos, no reemplazarlos.

A continuación se presentan los temas y las ideas clave de la conversación.

El eslabón perdido en la transformación industrial: las personas

Chris compartió su experiencia en tecnologías industriales y emergentes, incluyendo su trabajo como pionero del IoT industrial en ThingWorx. Tras años desarrollando máquinas más inteligentes y conectadas, su equipo detectó una brecha crítica en Industria 4.0 y las iniciativas 5.0:

Los humanos eran la pieza que faltaba.

Los trabajadores de primera línea, a pesar de ser esenciales para la seguridad, la calidad y la productividad, históricamente han estado desatendidos por la tecnología. Los cambios en la fuerza laboral tras la pandemia no han hecho más que intensificar el desafío, con:

  • Permanencia media más corta
  • Menos experiencia en el trabajo
  • Tasas de deserción temprana más altas

Estas tendencias hacen que los modelos tradicionales de incorporación de seis meses sean insostenibles y obligan a las organizaciones a repensar cómo apoyan y desarrollan el talento de primera línea.

Enfoque de Augmentir: cerrar la brecha de habilidades y experiencia

Fundada en 2018, Augmentir es una plataforma de trabajadores conectados basada en inteligencia artificial, diseñada para abordar lo que Chris denomina el problema más crítico de la industria manufacturera actual: la combinación de escasez de mano de obra, falta de cualificaciones y falta de experiencia.

En lugar de tratar la tecnología de primera línea como simplemente papeleo digitalizado, Augmentir conecta a los trabajadores directamente con el hilo digital del negocio, integrando:

  • Sistemas operativos (ERP, MES, QMS)
  • Plataformas de aprendizaje y formación
  • Sistemas de RRHH y datos de habilidades

Esto crea una interfaz única donde los trabajadores son participantes activos en el ecosistema digital, al tiempo que brinda a los líderes una visibilidad sin precedentes sobre el desempeño, las habilidades y las oportunidades de mejora.

De los procedimientos en papel a la mejora continua

Chris describió cómo muchos procesos industriales han dependido históricamente de instrucciones en papel o conocimiento tribalAl digitalizar el trabajo estándar y conectar digitalmente a los trabajadores, las organizaciones pueden:

  • Capturar datos de rendimiento en tiempo real
  • Identificar las brechas de habilidades y las necesidades de capacitación
  • Reducir los incidentes de seguridad, la repetición del trabajo y el tiempo de inactividad

Augmentir aplica aprendizaje automático para analizar cientos de puntos de datos, desde la duración de las tareas hasta las tasas de error, para obtener información como:

  • Dónde las personas pueden necesitar formación específica
  • Dónde los procesos o el contenido necesitan mejoras
  • Cómo funcionan los programas de incorporación y capacitación

Para los gerentes de planta y los líderes de operaciones, esto reemplaza los informes retrospectivos con un soporte de decisiones procesable y en tiempo real.

Empoderamiento de los trabajadores, no vigilancia

Una parte clave del debate se centró en la confianza y la experiencia de los trabajadores. Chris enfatizó que las iniciativas exitosas de trabajadores conectados se basan en el empoderamiento, no en la microgestión.

Cuando los empleados de primera línea participan desde el comienzo en el proceso de implementación y gestión de cambios, la tecnología se considera una herramienta que:

  • Les ayuda a realizar su trabajo de forma segura y correcta.
  • Reduce la frustración y las conjeturas
  • Reconoce y recompensa los comportamientos positivos

Desde informar sobre problemas de seguridad hasta mejorar la eficiencia, estas señales también brindan información valiosa sobre la participación de RR. HH., lo que reduce una brecha que existe desde hace mucho tiempo entre RR. HH. y las operaciones.

Conectando RRHH y Operaciones

Uno de los temas más relevantes fue la desconexión entre los sistemas de RR. HH. y las operaciones diarias. Las matrices de habilidades, las certificaciones y los datos de capacitación suelen residir en herramientas de RR. HH. a las que los líderes de operaciones no pueden acceder fácilmente.

Al incorporar datos de habilidades y competencias directamente en los flujos de trabajo operativos, las organizaciones pueden:

  • Programar el trabajo en función de las capacidades reales
  • Identificar las necesidades de reciclaje y mejora de las habilidades
  • Medir la eficacia de los programas de formación

Para los líderes de RRHH, esto convierte el ROI de la capacitación de una “caja negra” en algo medible y defendible.

El auge de los agentes de IA en la primera línea

Chris también compartió cómo Augmentir evolucionó más allá del análisis y se convirtió en asistentes y agentes de IA. Desde su asistente de fábrica de IA generativa... Augie Para los casos de uso de agentes emergentes, la visión incluye:

  • Coaches digitales lean
  • Agentes de formación y capacitación
  • Agentes de análisis de causa raíz (“5 por qué”)
  • Agentes de calidad
  • Agentes de seguridad

Es importante destacar que Augmentir ha establecido límites claros (como aprobaciones humanas en el circuito y lógica determinista para tareas críticas para la seguridad) para garantizar que la IA respalde a los trabajadores de manera responsable; estos principios están codificados en los principios de Augmentir. Seis leyes de los agentes.

¿Qué sigue? Un futuro del trabajo centrado en el ser humano

De cara al futuro, Chris destacó cómo a los principales fabricantes les gusta Colgate-Palmolive y Hershey Están creando nuevos roles que combinan RRHH y operaciones, centrados en la capacidad de las personas y la excelencia en el desempeño.

¿La tendencia más emocionante?

Las empresas están utilizando la tecnología para mejorar el trabajo de primera línea: incorporación más rápida, desarrollo de habilidades en el flujo de trabajo, mayor retención y un mayor sentido de propósito para los trabajadores.

Al alinear verdaderamente a las personas, los procesos y la tecnología, estas organizaciones están redefiniendo cómo puede ser el trabajo de primera línea.

Escuche la conversación completa

Para escuchar la discusión completa sobre cómo conectar RR.HH., operaciones e IA para la fuerza laboral de primera línea, consulte Sistema de registro Podcast en la red HR Happy Hour.

Solicitar una demostración Para obtener más información sobre Augmentir o conectarse con Chris Kuntz en LinkedIn para continuar la conversación.

 

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La evolución de la IA en la fabricación

La evolución de la IA en la industria manufacturera ha experimentado un enorme crecimiento en las últimas décadas, volviéndose ahora más adaptable y colaborativa, y siendo utilizada para complementar y apoyar directamente a los trabajadores de primera línea.

La evolución de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la industria manufacturera ha experimentado un enorme crecimiento en las últimas décadas, con avances tecnológicos asombrosos y transformaciones en toda la industria.

evolución de la IA en la fabricación

Desde la década de 1960, los fabricantes comenzaron a utilizar la IA en robótica y automatización básica. Este uso inicial se centró en la automatización de tareas humanas manuales y altamente repetitivas, como el ensamblaje, la manipulación de piezas y la clasificación, lo que permitió mayores niveles de producción y eficiencia.

Con el tiempo, esto evolucionó con los sistemas de visión artificial basados en IA, que se utilizaban para automatizar las inspecciones visuales, lo que permitía un mejor control de calidad y precisión durante los ciclos de producción. Más recientemente, la IA ha sido fundamental en la automatización de almacenes, así como en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde las máquinas y equipos físicos se integran con sensores y otras tecnologías para conectar e intercambiar datos, que se utilizan en análisis predictivos para la monitorización del estado de las máquinas. Los fabricantes ahora pueden obtener información valiosa de los datos recopilados a lo largo del tiempo para optimizar sus operaciones y lograr la máxima eficiencia sin sacrificar la calidad.

A pesar de la gran cantidad de aplicaciones que tiene la IA en el ámbito industrial, hay un hilo conductor común en todos los ejemplos anteriores: la IA se ha utilizado en gran medida para automatizar tareas altamente repetitivas o manuales, o para realizar funciones diseñadas para reemplazar al trabajador humano.

Estos ejemplos sentaron las bases para la adopción de la IA en la fabricación y para el uso de tecnologías de IA que complementan y apoyan directamente a los trabajadores de primera línea en la actualidad.

Lea a continuación para obtener más información sobre cómo está evolucionando el uso de IA y GenAI en la fabricación y cómo se utiliza para mejorar al trabajador humano, transformando la productividad y la eficiencia en un momento en que más se necesita la optimización de la fuerza laboral.

Usar la IA para mejorar, no para reemplazar, a los trabajadores de nuestras fábricas

Hoy en día, las tecnologías de IA en la fabricación han evolucionado para abarcar una amplia gama de aplicaciones. Según DeloitteEl 86% de los ejecutivos de manufactura encuestados cree que las soluciones de fábrica basadas en IA serán los principales impulsores de la competitividad en los próximos cinco años. La robótica y la automatización se han vuelto más adaptables y colaborativas, trabajando junto con los trabajadores humanos y complementándolos para optimizar los procesos de producción y aumentar la eficiencia, en lugar de simplemente intentar reemplazarlos.

A medida que la potencia computacional y las capacidades algorítmicas mejoraron, la IA en la manufactura se volvió más avanzada y generalizada. El surgimiento de la Industria 4.0, caracterizada por la convergencia de las tecnologías digitales, aceleró aún más el papel de la IA en la manufactura. Al aprovechar herramientas como las soluciones de trabajadores conectados para recopilar datos de primera línea, las organizaciones manufactureras ahora pueden capitalizar la extraordinaria potencia computacional de la IA para analizar esos datos y obtener información útil, mejorar los procesos y mucho más.

Al igual que la industria ha aprendido a optimizar los equipos a partir de los 1,7 petabytes de datos de máquinas conectadas que se recopilan anualmente, ahora podemos optimizar los procesos de trabajo de primera línea y al personal a partir de datos de trabajadores conectados altamente detallados, con una salvedad importante: para aprovechar estos datos increíblemente ruidosos, se debe diseñar un sistema con una estrategia nativa de IA, donde la transmisión y el procesamiento de estos datos sean intrínsecos a la plataforma, y no se agreguen como una ocurrencia tardía.

La IA tiene potencial para ayudar a mejorar las capacidades del trabajador humano, pero ¿por qué ahora?

Porque para los fabricantes de hoy en día el tiempo no está de su lado.

La crisis de fuerza laboral en la industria manufacturera se está acelerando y es una de las principales preocupaciones de los líderes de Operaciones y RR. HH. El abandono de empleos ha aumentado, la permanencia en la empresa ha disminuido y los fabricantes luchan a diario por encontrar el personal cualificado necesario para alcanzar los objetivos de producción y calidad. La amenaza es enorme, con importantes impactos en la seguridad, la calidad y la productividad.

Las soluciones para trabajadores conectados basadas en IA permiten a las empresas industriales digitalizar y optimizar los procesos que apoyan a sus trabajadores de primera línea desde su incorporación hasta su jubilación. Estas soluciones aprovechan los datos de su fuerza laboral conectada para optimizar las inversiones en capacitación y apoyar proactivamente a los trabajadores en sus puestos de trabajo, en diversos casos de uso de fabricación.

 

fábrica sin papel

Además, las soluciones que aprovechan la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) patentados, específicos para cada propósito y preentrenados, pueden mejorar la eficiencia operativa, la resolución de problemas y la toma de decisiones para los trabajadores industriales de primera línea con menos experiencia. Los asistentes de IA Generativa pueden aprovechar los datos de toda la empresa, brindar acceso instantáneo a información relevante, cubrir las necesidades de habilidades con soporte personalizado, ofrecer información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identificar oportunidades de mejora continua.

El viaje de Augmentir hacia la IA nativa

En Augmentir, desde el principio, hemos sido pioneros en un enfoque basado en la IA para la fabricación y el apoyo conectado a los trabajadores de primera línea. 

aumentar el viaje nativo de la IA

Muchas soluciones de fabricación incorporaron la tecnología de IA como complemento o una idea de último momento a medida que la tecnología adquiría capacidades más avanzadas y popularidad. Sin embargo, nosotros hemos estado impulsando y desarrollando un conjunto de soluciones que utilizan la IA como base. Nuestra plataforma se diseñó desde cero con las capacidades de la IA en mente, lo que nos posiciona como un... Líder en el trabajador de primera línea conectado campo. 

  • 2019 Augmentir lanzó la primera plataforma conectada nativa de IA del mundo para el sector manufacturero, que permite a los trabajadores de primera línea desempeñar sus funciones con mayor calidad y productividad, impulsando la mejora continua en toda la organización. Esto marcó el inicio de nuestra trayectoria en el ámbito de la IA, brindando a las organizaciones industriales la capacidad de digitalizar procesos de trabajo centrados en el ser humano, transformándolos en procedimientos totalmente automatizados. Además, ofrece orientación interactiva, capacitación bajo demanda y soporte remoto de expertos para mejorar la productividad y la calidad.
  • 2020 Augmentir presentó True Opportunity™, la primera métrica de fuerza laboral basada en IA, diseñada para ayudar a mejorar los resultados operativos y la productividad de los trabajadores de primera línea mediante nuestros algoritmos patentados de aprendizaje automático. Estos algoritmos recopilan datos de los trabajadores de primera línea y los combinan con otros datos de Augmentir y de la empresa para identificar y clasificar las oportunidades más aprovechables y predecir el esfuerzo necesario para aprovecharlas.
  • 2021 Basándose en los comentarios de los usuarios y los datos de campo, Augmentir presenta True Opportunity 2.0™, con capacidades mejoradas para el desarrollo de la fuerza laboral, la cuantificación de los procesos de trabajo, la evaluación comparativa y la competencia. Al aprovechar datos anónimos de millones de ejecuciones de trabajos para mejorar y ampliar significativamente la capacidad de la plataforma y proporcionar automáticamente información de IA en la aplicación, logramos aumentar los beneficios y la rentabilidad para los clientes de Augmentir.
  • 2022 Augmentir anuncia el lanzamiento de True Productivity™ y True Performance™. True Productivity permite a las organizaciones industriales agrupar sus mayores oportunidades de productividad en todos los procesos de trabajo para enfocar a los equipos de mejora continua en el mayor retorno de la inversión (ROI). True Performance determina la competencia de cada trabajador en cada tarea o habilidad, lo que permite inversiones verdaderamente personalizadas en el desarrollo de la fuerza laboral.
  • 2023 Augmentir lanza Augie™, el asistente basado en GenAI para el trabajo industrial. Al incorporar la tecnología fundamental que sustenta las herramientas de IA generativa como ChatGPT, mejoramos nuestra ya robusta oferta de información y análisis de IA. Augie contribuye a esto, mejorando la eficiencia operativa y apoyando al personal de primera línea con menos experiencia actual mediante una resolución de problemas más rápida, información proactiva y una mejor toma de decisiones.
  • 2024 – A medida que avanza este año, hemos seguido perfeccionando nuestras soluciones basadas en IA y aplicando los comentarios de los usuarios y funciones adicionales para brindar el mejor apoyo posible a las actividades industriales de primera línea y a los trabajadores en todo el mundo.
  • 2025 –Los primeros en el mercado con agentes de IA industriales y un estudio de agentes de IA sin código diseñado específicamente para operaciones de primera línea.
  • 2026 y más allá – Avanzamos hacia la automatización basada en agentes, ampliamos nuestra biblioteca de agentes de IA e introducimos Augie Command Center, IA casual y ejecución autónoma en toda la plataforma.

Estamos profundamente involucrados en la aplicación de IA y tecnologías emergentes a las actividades de manufactura para fortalecer a los trabajadores de primera línea, no para reemplazarlos. Brindamos un mejor soporte, acceso a conocimiento clave (cuando y donde sea más beneficioso) y mejoramos la eficiencia operativa y la productividad general.

El futuro de la IA en la fabricación: el camino hacia adelante

A medida que avanzamos hacia el futuro, en Augmentir estamos decididos a impulsar la aplicación de la IA y la fabricación inteligente para potenciar y mejorar a los trabajadores de primera línea y los procesos industriales. Continuaremos desarrollando nuestra aplicación de la IA y sus casos de uso en la fabricación para ayudar a los equipos y trabajadores de primera línea, reforzando así nuestra trayectoria en IA.

La incorporación de Augie a nuestro sistema existente impulsado por IA de Trabajador Conectado de Augmentir. es un importante paso adelante. Augie es un Asistente de IA generativa Utiliza datos de toda la empresa, proporciona acceso instantáneo a información relevante, cierra brechas de habilidades con soporte personalizado, ofrece información sobre el trabajo estándar y el inventario de habilidades, e identifica oportunidades de mejora continua. Augie es el resultado de nuestra dedicación a empoderar a los trabajadores de primera línea, aprovechar la IA para apoyar las operaciones de fabricación y brindarles mejores herramientas para realizar su trabajo de forma segura y eficiente.

Con información patentada impulsada por IA que digitaliza y optimiza los flujos de trabajo de fabricación, la capacitación y el desarrollo, la asignación de fuerza laboral y la excelencia operativa, los líderes de fabricación confían en Augmentir como una transformación industrial Socio que ofrece resultados mensurables en todas las operaciones. Programe una demostración en vivo Hoy para aprender más.

 

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Augmentir: Nueva imagen, la misma potente solución de IA y trabajadores conectados

Quizás hayas notado que nuestro sitio web y marca tienen un aspecto ligeramente diferente. Augmentir tiene una nueva imagen, pero en su interior, se esconde la misma potente IA que está ayudando a transformar la fuerza laboral industrial del futuro.

Quizás hayas notado que nuestro sitio web y nuestra marca se ven un poco diferentes. Bueno, eso se debe a que, entre bastidores, durante los últimos meses hemos estado en construcción (sin juego de palabras).

Augmentir fue fundada en 2018 Con la visión de usar la IA para empoderar a los trabajadores de primera línea de la industria y lograr su máximo rendimiento. Esta fue una continuación de nuestra rica trayectoria. Nuestro equipo fundador ha estado a la vanguardia de tres de las revoluciones más importantes de la tecnología de software en la fabricación durante las últimas tres décadas: Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 y ThingWorx en 2008..

Mucho ha cambiado desde entonces. El mundo en el que vivimos hoy no es el mismo que hace cuatro años. Y en los últimos dos años, la pandemia de COVID-19 ha alterado la estabilidad de la fuerza laboral y ha magnificado drásticamente algunos de los principales desafíos laborales de la industria, que... se derivan de los niveles sin precedentes de dinamismo en las áreas de diversidad de habilidades, la reducción de la permanencia y el aumento de la rotación de personal de la “Gran Resignación”. A diferencia de la fuerza laboral estable y predecible del pasado reciente, hoy las empresas tienen que vivir en la nueva normalidad donde los trabajadores son difíciles de encontrar, difíciles de contratar y difíciles de conservar.

Estos grandes desafíos de la actualidad solo han reforzado la necesidad de un enfoque basado en datos e impulsado por IA para empoderar a los trabajadores de primera línea.

Esta era impulsada por los datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos con herramientas como la colaboración remota y los procesos de trabajo digitalizados que realmente integran a los trabajadores de primera línea en la estructura del negocio desde un punto de vista de colaboración, mientras que antes pueden haber sido pasados por alto.

La plataforma de trabajadores conectados impulsada por inteligencia artificial de Augmentir proporciona las herramientas no solo para sobrevivir en esta nueva normalidad, sino también para prosperar.

No se puede construir una fuerza laboral verdaderamente moderna y conectada sin IA

El término "trabajador conectado" se ha convertido en una palabra de moda en el mundo manufacturero y ahora se considera una herramienta con la que la nueva generación de trabajadores espera trabajar. Pero el verdadero trabajo conectado implica usar IA para permitir que los trabajadores de primera línea tengan acceso a recursos internos y externos adecuados cuando y como los necesiten.

Augmentir no es la típica plataforma de trabajadores conectados. Nuestra plataforma se construyó desde cero con base en IA. Los algoritmos de IA son ideales para analizar grandes cantidades de datos recopilados de una fuerza laboral conectada. La IA puede detectar patrones, encontrar valores atípicos, depurar datos y encontrar correlaciones y patrones que permitan identificar oportunidades de mejora y crear un entorno basado en datos que favorezca el aprendizaje continuo y el rendimiento. Nuestra plataforma de trabajadores conectados utiliza IA para ayudar a capacitar, guiar y apoyar a los trabajadores de primera línea actuales en una fuerza laboral dinámica al combinar instrucciones de trabajo digitales, colaboración remota, desarrollo continuo y capacidades avanzadas de capacitación en el trabajo.

Este enfoque se alinea perfectamente con la naturaleza dinámica y cambiante de la fuerza laboral actual, y es ideal para lograr y mantener un desempeño efectivo en el trabajo.

Como la única plataforma de trabajo conectado impulsada por IA del mundo, decidimos renovar nuestra identidad de marca para destacar nuestra característica más fuerte y lo que hace que Augmentir sea única: la IA. Seguimos siendo la misma plataforma de trabajo conectado nativa de IA que ya conoces, solo que con una nueva imagen.