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Découvrez comment le logiciel TWI d'Augmentir optimise les quatre piliers de la formation en entreprise grâce à la personnalisation pilotée par l'IA, la sécurité et l'amélioration continue.

Depuis plus de 80 ans, Formation en entreprise (FTE) a fait ses preuves en matière de formation de la main-d'œuvre qualifiée et compétente. Les entreprises des secteurs manufacturier, agroalimentaire et autres secteurs industriels ont fait appel à son approche structurée en matière de formation au travail (FT), de méthodes de travail (MT), de relations de travail (RT) et de sécurité au travail (ST) pour garantir la qualité, la productivité et l'engagement des employés.

Optimisez la formation en entreprise grâce au logiciel Twi d'Augmentir.

À AugmenterNous ne sommes pas là pour réinventer TWI. Nous sommes là pour l'amplifier, pour lui donner les outils dont elle a besoin pour prospérer dans le monde moderne, connecté et axé sur les données.

Récemment, une entreprise agroalimentaire qui suit les principes TWI depuis plus de 20 ans nous a expliqué comment Augmentir… Logiciel Connected Worker cela les aide à libérer une valeur qu'ils ne réalisaient pas perdre.

Notre logiciel TWI s'appuie sur les quatre piliers de TWI en combinant leur structure éprouvée avec des capacités numériques modernes — personnalisation basée sur l'IA, capture de données en temps réel, flux de travail de sécurité intégrés et outils d'amélioration collaborative — qui comblent des lacunes de longue date, préservent l'intégrité de la méthodologie et étendent son impact sur le paysage industriel actuel en constante évolution.

Pilier 1 : Formation au travail – De bon à excellent

L'une des premières observations de notre client a été que la formation aux tâches ne se résume pas à la simple rédaction d'une procédure opérationnelle standard. Une structure mal conçue peut compromettre les avantages de cette méthode.

Leur retour ? Notre capacité à configurer les instructions de travail en fonction de leurs besoins précis leur permet de récupérer la valeur perdue dans leurs processus depuis des années. Au lieu de modèles rigides, le logiciel TWI d’Augmentir permet de créer et de diffuser des instructions de travail dont la structure, le déroulement et les repères visuels correspondent exactement à la maîtrise requise.

Mieux encore, notre IA évalue en permanence les connaissances de chaque travailleur et adapte la formation à son niveau, afin que personne ne subisse d'étapes inutiles et que personne ne soit laissé pour compte.

Au-delà de la personnalisation, notre agents IA Ils agissent comme des formateurs numériques disponibles en permanence. Les employés peuvent poser des questions en langage naturel au moment opportun, bénéficier d'un accompagnement étape par étape pour les tâches nouvelles et recevoir des alertes proactives lorsqu'un agent détecte une hésitation, une erreur ou un écart par rapport à la norme. Il en résulte une véritable formation en situation de travail, où les instructions sont renforcées à chaque prise de poste, et pas seulement lors de l'intégration.

Pilier 2 : Méthodes de travail – Amélioration continue, pilotée par le terrain

Dans la méthode TWI classique, les méthodes de travail visent à optimiser la façon dont le travail est effectué. Notre client a constaté une transformation radicale de ce pilier grâce à Augmentir.

En permettant aux employés de proposer des idées d'amélioration à chaque étape de leur travail, on a constaté une augmentation des recommandations d'amélioration des tâches de 2011 à 2012 par rapport à l'année précédente. Il ne s'agit pas de simples suggestions : elles sont recueillies, évaluées et mises en œuvre grâce à un processus de rétroaction continu, créant ainsi un système dynamique d'amélioration des opérations.

Notre IA détecte les variations dans l'exécution du travail et repère les lacunes en matière de compétences, ce qui permet de proposer des opportunités de perfectionnement ciblées qui améliorent à la fois la productivité et la cohérence.

Pilier 3 : Relations professionnelles – Des perspectives objectives pour bâtir des équipes plus performantes

Pour TWI, les relations professionnelles visent à favoriser la confiance, la communication et l'engagement. Les agents d'IA d'Augmentir surveillent en continu la progression des compétences, le statut des certifications et les performances au travail, offrant ainsi aux responsables une vision en temps réel du développement de chaque opérateur, de ses points forts et de ses besoins en matière de soutien.

Il ne s'agit pas de surveillance, mais de partenariat. Les responsables peuvent avoir des échanges objectifs et constructifs avec les employés, étayés par des indicateurs clairs et des parcours de développement personnalisés. Notre client a constaté une amélioration de la fidélisation, de l'engagement et du bien-être au travail, et, en fin de compte, un renforcement des liens entre les employés, les dirigeants et l'ensemble de l'organisation.

Pilier 4 : Sécurité au travail – L’essentiel moderne

Alors que la formation traditionnelle sur la sécurité au travail (TWI) considère cette dernière comme un simple effet secondaire d'une formation solide, les opérations modernes exigent davantage. Notre client a souligné un point essentiel :

« La formation des employés renforce leur sécurité. Mais la capacité d'Augmentir à adapter la formation aux connaissances spécifiques de chaque personne les rend encore plus performants. » encore plus sûr.”

Avec Augmentir, la sécurité devient un élément central et mesurable du travail quotidien :

  • Messages de sécurité intégrés directement dans les flux de travail numériques.
  • Alertes de danger en temps réel et contrôles de conformité.
  • Des analyses de données pour gérer les risques de manière proactive avant que les incidents ne surviennent.

En érigeant la sécurité au travail en pilier à part entière, les organisations peuvent rendre la culture de sécurité mesurable, visible et constamment renforcée.

Extension du logiciel TWI avec des agents d'IA personnalisés

Chaque programme TWI est unique. La manière dont une organisation évalue la progression des compétences, valide les certifications ou accompagne les nouvelles recrues diffère considérablement d'une autre. C'est pourquoi le logiciel TWI d'Augmentir et AI Agent Studio offre aux fabricants les outils nécessaires pour créer leurs propres agents d'IA, conçus spécifiquement pour leurs flux de travail, leur terminologie et leurs normes de fonctionnement TWI.

studio d'agents d'IA industriels : créez des agents d'IA personnalisés pour la fabrication

Avec AI Agent Studio, les équipes peuvent déployer des agents personnalisés qui :

  • Suivre la progression des compétences des opérateurs par rapport aux compétences définies par TWI et identifier les lacunes avant qu'elles n'affectent la qualité ou la sécurité.
  • Accompagner les nouvelles recrues dans la compréhension des consignes de travail, en adaptant les conseils au niveau d'expérience et au rythme d'apprentissage de chaque employé.
  • Recertifiez les opérateurs sur les tâches critiques en les interrogeant en contexte, en planifiant des sessions de recyclage et en signalant les expirations aux superviseurs.

Plutôt que d'attendre la feuille de route du fournisseur, les fabricants peuvent mettre en place des agents en quelques minutes, transformant ainsi leurs connaissances TWI durement acquises en un système évolutif qui s'adapte aux lignes de production, aux usines et aux équipes.

L'avenir des logiciels TWI est connecté

Les principes de TWI ont résisté à l'épreuve du temps depuis leur introduction durant Seconde Guerre mondiale Parce qu'elles fonctionnent. Mais les opérations actuelles sont plus complexes, le rythme du changement est plus rapide et la demande d'agilité est plus forte que jamais.

En combinant le cadre éprouvé de TWI avec l'IA d'Augmentir Plate-forme de travail connecté, les entreprises peuvent :

  • Fournir des instructions de travail qui correspondent réellement au travail et au travailleur.
  • Faire de la sécurité au travail un résultat mesurable et proactif.
  • Exploiter les retours du terrain pour une amélioration continue à grande échelle.
  • Utilisez des analyses objectives pour renforcer les relations et développer les talents.

Il ne s'agit pas de remplacer TWI, mais de lui donner les moyens numériques de prospérer pendant les 80 prochaines années.

Prêt à aller plus loin avec TWI ? Découvrez comment la plateforme Connected Worker d’Augmentir et AI Agent Studio peuvent optimiser chaque pilier de votre programme de formation. Réserver une démo.

 

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Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif ! Mike est largement reconnu comme un pionnier et un visionnaire du secteur, avec une expérience avérée en matière d'innovation, de transformation industrielle et de stratégie en matière d'IA.

Nous sommes ravis d'accueillir Mike Carroll au conseil consultatif d'Augmentir !

Leader reconnu dans les opérations industrielles, l’innovation numérique et la stratégie de main-d’œuvre, Mike apporte des décennies d’expérience dans la conduite de la transformation dans les entreprises manufacturières et industrielles.

Augmentir accueille Mike Carroll au sein de son conseil consultatif

Largement considéré comme un visionnaire de l’industrie, Mike a récemment occupé le poste de vice-président de l’innovation chez Géorgie-Pacifique, où il a dirigé des initiatives de transformation au sein de l'entreprise et de sa société mère, Koch IndustriesSon leadership en matière de stratégie d'IA, d'excellence opérationnelle et d'habilitation des effectifs fait de lui un atout majeur pour Augmentir alors que nous continuons à développer notre activité basée sur l'IA. plateforme de travail connecté — aider les fabricants à relever les défis les plus critiques en matière de main-d’œuvre.

Une carrière à l'intersection de la fabrication, de l'innovation et de la transformation industrielle

Au cours de sa carrière, Mike a occupé des postes de direction clés où il a aidé des organisations à moderniser leurs opérations en alignant les personnes, les processus et la technologie. Chez Georgia-Pacific, il a dirigé les efforts déployés à l'échelle de l'entreprise en matière d'excellence opérationnelle, d'ingénierie et de production, créant ainsi des effectifs plus adaptables et prêts pour l'avenir.

Son expertise s'étend au-delà de l'adoption des technologies : elle englobe la modernisation des environnements de travail et l'aspect humain de la transformation numérique. Ces expériences font de lui une voix précieuse dans le débat en constante évolution sur l'avenir du travail.

Pourquoi cela est important maintenant

Le secteur manufacturier connaît une profonde mutation. Avec le vieillissement de la main-d'œuvre, le creusement des écarts de compétences, la pénurie de main-d'œuvre et la complexité croissante de la production, les fabricants sont contraints de repenser la manière dont ils mobilisent, soutiennent et forment leurs équipes de terrain.

Dans le même temps, les technologies émergentes telles que l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et l’automatisation intelligente ouvrent de nouvelles opportunités, mais uniquement lorsqu’elles sont mises en œuvre avec une compréhension opérationnelle du monde réel.

C'est là que l'expérience de Mike est précieuse. Ayant dirigé des initiatives de transformation au sein de l'industrie, il apporte à la fois une vision stratégique et une sagesse pratique pour garantir que la transformation des effectifs reste au cœur de l'innovation industrielle.

Mike possède une capacité unique à relier les objectifs opérationnels à l'exécution en première ligne. Sa vision stratégique et sa perspicacité seront un atout précieux pour continuer à aider les fabricants à numériser leurs opérations en première ligne et à libérer le potentiel de leurs effectifs grâce à l'IA.

Nous voyons l'avenir du travail industriel se concrétiser grâce aux nouvelles approches d'IA, à la gestion générative des connaissances par IA et à la collaboration entre agents d'usine et humains en atelier. Augmentir se concentre sur la fourniture d'une plateforme intelligente pour les opérations de première ligne, allant au-delà de la visualisation des données, pour inciter à l'action. Elle connecte numériquement les personnes, les processus et les systèmes, permettant une gestion proactive grâce à des flux de travail intelligents, une gestion numérique des tâches et des outils d'amélioration continue. Avec Augmentir, les données ne sont pas seulement affichées : elles sont utilisées pour des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces.

« Augmenter n'est pas simplement une autre couche de tableaux de bord, son objectif est d'être un système unifié »une seule vitre« Cela boucle la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant aux équipes de terrain des informations basées sur l'IA et des conseils renforcés pour favoriser l'amélioration continue de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Je suis ravi de rejoindre une entreprise qui ne se contente pas de numériser les processus, mais qui apprend de chaque action en atelier et offre un accompagnement en ligne, que ce soit grâce à des assistants génératifs d'IA ou à la collaboration d'experts à distance, afin que les fabricants puissent intégrer leurs collaborateurs plus rapidement, optimiser leurs compétences et libérer leur plein potentiel. »

– Mike Carroll

Piloter l'avenir du travail connecté

Chez Augmentir, nous nous engageons à aider les fabricants à numériser et à optimiser leurs opérations de première ligne avec des outils basés sur l'IA pour la gestion des compétences, les flux de travail numériques, la collaboration industrielle et l'amélioration continue.

L'accueil de Mike Carroll au sein de notre conseil consultatif constitue une nouvelle étape dans ce parcours : il renforce notre capacité à servir les fabricants avec une technologie de pointe et une vision opérationnelle concrète.

Rejoignez-nous pour souhaiter la bienvenue à Mike dans l'équipe !

 

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Comment l'IA, les RH et les opérations s'associent pour soutenir les travailleurs de première ligne. Principaux enseignements du podcast HR Happy Hour, avec Chris Kuntz d'Augmentir, sur les compétences, la formation et le travail connecté.

Le vice-président marketing d'Augmentir, Chris Kuntz, a récemment rejoint Steve Boese dans le podcast System of Record depuis le Réseau HR Happy Hour Pour aborder un sujet qui ne reçoit pas suffisamment d'attention : comment l'IA, les opérations et les RH s'unissent pour soutenir le personnel de première ligne.

Podcast Happy Hour avec Chris Kuntz d'Augmenter

Écoutez maintenant

Alors que la plupart des discussions sur l'IA au travail se concentrent sur les travailleurs de bureau et les travailleurs du savoir, Chris et Steve ont mis en lumière les 65% de la main-d'œuvre qui travaillent dans les usines, les centres de distribution et sur le terrain, et comment la technologie peut être utilisée pour les augmenter et les autonomiser, et non pour les remplacer.

Vous trouverez ci-dessous les principaux thèmes et points clés qui ont émergé de la conversation.

Le chaînon manquant de la transformation industrielle : les personnes

Chris a partagé son expérience dans le domaine des technologies industrielles et émergentes, notamment son rôle pionnier dans l'Internet des objets industriels chez ThingWorx. Après des années passées à rendre les machines plus intelligentes et connectées, son équipe a identifié une lacune importante dans Industrie 4.0 et les initiatives 5.0 :

L'être humain était la pièce manquante.

Les travailleurs de première ligne, pourtant essentiels à la sécurité, à la qualité et à la productivité, ont toujours été mal servis par la technologie. Les transformations du marché du travail post-pandémie n'ont fait qu'accentuer ce problème :

  • Durée moyenne d'emploi plus courte
  • Moins d'expérience professionnelle
  • Taux d'attrition précoce plus élevés

Ces tendances rendent les modèles traditionnels d'intégration de six mois non viables et obligent les organisations à repenser la manière dont elles soutiennent et développent leurs talents de première ligne.

Objectif d'Augmentir : Combler le déficit de compétences et d'expérience

Fondée en 2018, Augmentir est une plateforme de travailleurs connectés basée sur l'IA, conçue pour répondre à ce que Chris appelle le problème le plus critique du secteur manufacturier actuel : la combinaison de pénuries de main-d'œuvre, de lacunes en matière de compétences et de lacunes en matière d'expérience.

Plutôt que de considérer la technologie de première ligne comme une simple numérisation de documents administratifs, Augmentir connecte directement les travailleurs au réseau numérique de l'entreprise, en intégrant :

  • Systèmes opérationnels (ERP, MES, QMS)
  • Plateformes d'apprentissage et de formation
  • Systèmes RH et données sur les compétences

Cela crée une interface unique où les employés participent activement à l'écosystème numérique, tout en offrant aux dirigeants une visibilité sans précédent sur les performances, les compétences et les possibilités d'amélioration.

Des procédures papier à l'amélioration continue

Chris a décrit comment de nombreux processus industriels se sont historiquement appuyés sur des instructions papier ou connaissances tribalesEn numérisant les tâches courantes et en connectant les employés numériquement, les organisations peuvent :

  • Capturez les données de performance en temps réel
  • Identifier les lacunes en matière de compétences et les besoins de formation
  • Réduisez les incidents de sécurité, les reprises de travail et les temps d'arrêt.

Augmentir utilise l'apprentissage automatique pour analyser des centaines de points de données (de la durée des tâches aux taux d'erreur) afin de faire émerger des informations telles que :

  • Dans les situations où les individus peuvent avoir besoin d'une formation ciblée
  • Lorsque les processus ou le contenu nécessitent des améliorations
  • Performance des programmes d'intégration et de formation

Pour les directeurs d'usine et les responsables des opérations, cela remplace les rapports rétrospectifs par une aide à la décision concrète et en temps réel.

L'autonomisation des travailleurs, pas la surveillance

Un élément essentiel de la discussion a porté sur la confiance et l'expérience des travailleurs. Chris a souligné que la réussite des initiatives de travail connecté repose sur l'autonomisation, et non sur la microgestion.

Lorsque les employés de première ligne sont impliqués dès le début du processus de déploiement et de gestion du changement, la technologie est perçue comme un outil qui :

  • Les aide à faire leur travail en toute sécurité et correctement.
  • Réduit la frustration et les incertitudes
  • Reconnaît et récompense les comportements positifs

Du signalement des problèmes de sécurité à l'amélioration de l'efficacité, ces signaux fournissent également aux RH des informations précieuses sur l'engagement, comblant ainsi un fossé qui existait depuis longtemps entre les RH et les opérations.

Assurer la liaison entre les RH et les opérations

L'un des thèmes les plus marquants était le manque de communication entre les systèmes RH et les opérations quotidiennes. Les référentiels de compétences, les certifications et les données de formation sont souvent stockés dans des outils RH auxquels les responsables opérationnels n'ont pas facilement accès.

En intégrant directement les données relatives aux compétences et aux aptitudes dans les flux de travail opérationnels, les organisations peuvent :

  • Planifier le travail en fonction des capacités réelles
  • Identifier les besoins en matière de requalification et de perfectionnement
  • Mesurer l'efficacité des programmes de formation

Pour les responsables RH, cela transforme le retour sur investissement de la formation, qui était une « boîte noire », en quelque chose de mesurable et de justifiable.

L'essor des agents d'IA en première ligne

Chris a également expliqué comment Augmentir a évolué, passant de l'analyse de données aux assistants et agents IA. De son assistant d'usine IA générative Augie Concernant les nouveaux cas d'utilisation d'agents, la vision comprend :

  • coachs numériques en lean
  • agents de formation et de compétences
  • Agents d'analyse des causes profondes (« 5 Pourquoi »)
  • Agents de qualité
  • Agents de sécurité

Il est important de noter qu'Augmentir a mis en place des garde-fous clairs — tels que des approbations par l'humain et une logique déterministe pour les tâches critiques pour la sécurité — afin de garantir que l'IA soutienne les travailleurs de manière responsable ; ces principes sont codifiés dans la politique de confidentialité d'Augmentir. Six lois des agents.

Et après ? Un avenir du travail centré sur l’humain

Pour l'avenir, Chris a souligné comment les principaux fabricants comme Colgate-Palmolive et Hershey créer de nouveaux rôles qui allient RH et opérations, axés sur le développement des compétences et l'excellence des performances des collaborateurs.

La tendance la plus passionnante ?

Les entreprises utilisent la technologie pour améliorer le travail de première ligne : intégration plus rapide, développement des compétences intégré au travail, fidélisation accrue et sentiment d'utilité renforcé pour les employés.

En alignant véritablement les personnes, les processus et la technologie, ces organisations redéfinissent ce à quoi peut ressembler le travail de première ligne.

Écoutez la conversation complète

Pour écouter l'intégralité de la discussion sur la connexion des RH, des opérations et de l'IA pour les équipes de première ligne, consultez le Système d'enregistrement podcast sur le réseau HR Happy Hour.

Demander une démo pour en savoir plus sur Augmentir ou contacter Chris Kuntz sur LinkedIn pour poursuivre la conversation.

 

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L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.

L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.

évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.

Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.

Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.

Ces exemples ont jeté les bases de l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier et de l'utilisation des technologies d'IA qui assistent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne aujourd'hui.

Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.

Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines

Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.

À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.

De la même manière que l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais capables d'optimiser les processus de travail et les personnes en première ligne grâce à des données très précises sur les travailleurs connectés, avec toutefois une réserve majeure : afin d'exploiter ces données incroyablement bruitées, un système doit être conçu avec une stratégie native d'IA, où le flux et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plateforme – et non ajoutés après coup.

L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?

Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.

 

usine sans papier

De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Le parcours d'Augmentir en tant qu'IA native

Chez Augmentir, depuis nos débuts, nous avons été les pionniers d'une approche nativement IA pour la fabrication et le soutien connecté des travailleurs de première ligne. 

augmenter le voyage IA natif

De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ. 

  • 2019 Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde, nativement basée sur l'IA, dédiée au travail manufacturier. Cette plateforme permet aux opérateurs de terrain d'améliorer la qualité et la productivité de leurs tâches, tout en favorisant l'amélioration continue au sein de l'organisation. Ce lancement a marqué le début de notre aventure vers l'IA native, offrant aux entreprises industrielles la possibilité de digitaliser leurs processus de travail traditionnels en procédures entièrement augmentées. Elles bénéficient ainsi d'un accompagnement interactif, de formations à la demande et d'une assistance d'experts à distance pour optimiser la productivité et la qualité.
  • 2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
  • 2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
  • 2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
  • 2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
  • 2024 – Au fil de l’année, nous avons continué à perfectionner nos solutions natives d’IA et à intégrer les retours des utilisateurs ainsi que des fonctionnalités supplémentaires afin de mieux soutenir les activités et les travailleurs industriels de première ligne partout dans le monde.
  • 2025 –Première entreprise à commercialiser des agents d'IA industriels et un studio d'agents d'IA sans code, spécialement conçu pour les opérations de première ligne.
  • 2026 et au-delà – Passage à l’automatisation agentique, à l’expansion de notre bibliothèque d’agents IA et à l’introduction d’Augie Command Center, de l’IA décontractée et de l’exécution autonome sur l’ensemble de la plateforme.

Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre

Tournés vers l'avenir, nous, chez Augmentir, sommes déterminés à promouvoir l'application de l'IA et de l'industrie intelligente pour soutenir et optimiser le travail des équipes de production et les processus industriels. Nous continuerons à développer nos applications de l'IA et ses cas d'usage dans le secteur manufacturier afin d'aider les équipes et les employés sur le terrain, confortant ainsi notre expertise native en IA.

L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, l'affectation de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de la fabrication en tant que transformation industrielle partenaire fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifiez un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Augmentir a un nouveau look, mais sous le capot, c'est la même IA puissante qui aide à transformer la main-d'œuvre industrielle du futur.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Eh bien, c'est parce que dans les coulisses de ces derniers mois, nous avons été en construction (sans jeu de mots).

Augmenter était fondée en 2018 avec la vision d'utiliser l'IA pour permettre à la main-d'œuvre industrielle de première ligne de donner le meilleur d'elle-même. C'était la continuation de notre riche histoire - notre équipe fondatrice a été à l'avant-garde de trois des plus importantes de ces révolutions technologiques logicielles dans le domaine de la fabrication au cours des trois dernières décennies - Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008.

Beaucoup de choses ont changé depuis. Le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui n'est plus le même qu'il y a 4 ans. Et au cours des deux dernières années, la pandémie de COVID-19 a altéré la stabilité de la main-d'œuvre et a considérablement amplifié certains des principaux défis de l'industrie en matière de main-d'œuvre, ce qui découlent des niveaux de dynamisme sans précédent dans les domaines de la diversité des compétences, de la réduction de l'ancienneté et de l'augmentation du taux de désabonnement de la « Grande démission”. Contrairement à la main-d'œuvre stable et prévisible du passé récent, les entreprises d'aujourd'hui doivent vivre dans la nouvelle normalité où les travailleurs sont difficiles à trouver, difficiles à engager et difficiles à garder.

Ces principaux défis d'aujourd'hui n'ont fait que renforcer la nécessité d'une approche basée sur les données et basée sur l'IA pour autonomiser les travailleurs de première ligne.

Cette ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus avec des outils tels que la collaboration à distance et les processus de travail numérisés intégrant véritablement les travailleurs de première ligne dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration, alors qu'ils étaient peut-être négligés auparavant.

La plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir fournit les outils non seulement pour survivre dans cette nouvelle normalité, mais aussi pour prospérer.

Vous ne pouvez pas créer une main-d'œuvre vraiment moderne et connectée sans l'IA

Le terme « travailleur connecté » est devenu un mot à la mode récent dans le monde de la fabrication et est désormais considéré comme un outil avec lequel la nouvelle génération de travailleurs s'attend à travailler. Mais le vrai travail connecté signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès à des ressources internes et externes adaptées au moment et à la manière dont ils en ont besoin.

Augmentir n'est pas votre plate-forme de travail connecté typique. Notre plate-forme a été construite à partir de zéro sur une base d'IA. Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement axé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances. Notre plateforme de travailleurs connectés utilise l'IA pour aider à former, guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui dans une main-d'œuvre dynamique en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance, un développement continu et des capacités avancées de formation sur le tas.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et est parfaitement adaptée pour atteindre et maintenir une performance efficace au travail.

En tant que seule plateforme mondiale de travailleurs connectés basée sur l'IA, nous avons décidé de moderniser notre identité de marque afin de mettre en valeur notre atout majeur et ce qui fait la singularité d'Augmentir : l'IA. Nous restons la même plateforme de travailleurs connectés native de l'IA que vous connaissez, avec simplement un nouveau look.

Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus en couches, permettant aux fabricants de capitaliser sur données d'atelier capture de données pour:

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Nous avons récemment dévoilé un moment décisif dans l'histoire de la technologie des travailleurs connectés avec des mises à jour et des extensions d'Augie, notre assistant IA génératif pour le travail industriel. Cette extension améliore considérablement l'étendue et la portée des capacités d'Augie, améliorant encore davantage l'outil déjà puissant et créant une suite d'outils et d'assistants d'IA générative pour le travail industriel de première ligne. Cette première en son genre, Augie GenAI Suite, redéfinit l'avenir de la fabrication, en dotant les travailleurs de première ligne du monde entier d'outils inégalés basés sur l'IA.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour les fabricants et les organisations industrielles qui cherchent à améliorer leurs opérations et comment Augie peut-il vous aider ?

assistant de fabrication IA générative industrielle augie

Fondamentalement, cette suite d'assistants génératifs d'IA comprend des fonctionnalités dédiées permettant aux entreprises d'améliorer leur dépannage, leurs opérations, leurs analyses de données et leur création de contenu ; et introduit même une option GenAI-as-a-Service. Cela étend les capacités existantes d'Augie en matière de dépannage avancé et d'assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne et ajoute des capacités supplémentaires pour la sécurité avancée/l'atténuation des risques, la conformité des travailleurs, le développement de la main-d'œuvre, la gestion des connaissances et la formation, la gestion de la qualité, etc.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la nouvelle suite Augie GenAI, ce qu'elle peut faire, ce qu'elle signifie pour l'avenir du travail de fabrication et comment elle peut vous aider.

Suite étendue d'assistants GenAI d'Augie

La suite Augie transforme la fabrication de première ligne comme jamais auparavant, en offrant aux équipes un accès instantané à des connaissances d'experts, à des informations de données de niveau supérieur et à un support opérationnel transparent. Du dépannage aux opérations et à la création de contenu, les possibilités sont infinies.

Présentation d'une suite GenAI unique en son genre pour le travail industriel :

Assistant industriel Augie 2.0

Les améliorations incluent la prise en charge de dizaines de nouveaux types de contenu, l’ajout d’un enrichissement d’invite en attente de brevet et une priorisation supérieure, ce qui se traduit par une précision et une capacité d’action accrues.

Assistant de contenu Augie

Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.

Assistant de données Augie

Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine/réduit le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.

Assistant d'extensibilité Augie

L'assistant d'extensibilité augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions définies par l'utilisateur et prennent en charge les fonctions existantes dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Les fonctionnalités uniques de la plate-forme en tant que service d'Augmentir permettent aux clients et aux partenaires de créer des fonctionnalités uniques pour résoudre des problèmes commerciaux importants, une fonctionnalité qui n'est disponible nulle part ailleurs sur le marché

Augie Industrial GenAI en tant que service

En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir, permettant aux entreprises et aux partenaires d'utiliser Industrial genAI dans des cas d'utilisation innovants, spécifiques à l'entreprise ou à un secteur. Les API couramment utilisées incluent traduireTexte permettant la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, permettant une comparaison ou une synthèse directe des images, prenant en charge des applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'opérations.

Il s’agit d’une véritable innovation pour le personnel de fabrication de première ligne, en leur fournissant des connaissances spécialisées, des outils avancés et un support intuitif comme jamais auparavant. Mais plus que cela, il ne s’agit pas de simples mises à niveau, mais de l’avenir de la fabrication, à portée de main de ceux qui comptent le plus : le personnel de première ligne.

Avantages des assistants IA génératifs dans le secteur manufacturier

Les assistants d'IA générative dans le secteur manufacturier rationalisent la production en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les flux de travail. Ils améliorent la prise de décision grâce à l'analyse des données en temps réel, ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts. Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents en ce sens qu'il exploite des LLM pré-entraînés et adaptés à l'usage et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

L'extension de la boîte à outils Augie améliore encore ces capacités, permettant des fonctions plus avancées et adaptables telles que celles décrites ci-dessus. Avec la suite Augie GenAI à vos côtés, le potentiel d'amélioration du support de première ligne, d'optimisation des opérations de fabrication et d'autonomisation des effectifs industriels de première ligne est illimité.

Soutenir les travailleurs de première ligne avec les assistants GenAI

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels dans le secteur manufacturier proposer une solution d’IA générative centrée sur la main-d’œuvre industrielle de première ligne.

Depuis son lancement, Augie a reçu un soutien massif de la part des principales entreprises de fabrication. Ces leaders mondiaux l'ont appliqué à tous les types de fabrication et de production, contribuant ainsi à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les utilisateurs puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux utilisateurs de première ligne et aux autres personnels de fabrication d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur Augie et sur la manière dont il a le potentiel de transformer et d'améliorer vos travailleurs et vos activités de première ligne grâce à des informations brevetées basées sur l'IA et pour savoir pourquoi Augmentir est reconnu par les principaux fabricants comme un partenaire fiable de transformation numérique - planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Le dernier rapport Frost & Sullivan Radar reconnaît Augmentir comme la principale plateforme de travailleurs connectés augmentés.

Les solutions Augmented Connected Worker (ACW) révolutionnent les opérations de fabrication et industrielles et Augmentir ouvre la voie !

Le récent rapport Frost & Sullivan Radar a reconnu Augmentir comme le Solution ACW de pointe avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA. AWC est un concept qui combine les méthodologies derrière les initiatives de travailleurs connectés et de travailleurs augmentés pour fournir une image plus claire et plus précise de ce à quoi ressemblera l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

Augmentir nommé leader du radar Frost pour les plateformes de travailleurs connectés augmentés 2024

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur Augmentir dans le rapport Frost Radar et comment les technologies ACW profitent à la fois aux fabricants et à leurs travailleurs.

Rapport Radar des travailleurs connectés augmentés 2024 de Frost & Sullivan

Le rapport Frost & Sullivan Radar, ou Frost Radar™, est un outil d'analyse qui évalue la croissance future des principales organisations dans de nombreux secteurs. Grâce à une sélection et une recherche minutieuses sur la base de critères englobant 2 indices majeurs et 10 critères d'évaluation, les analystes sélectionnent les organisations qui seront en mesure d'accompagner avec succès les utilisateurs à l'avenir.

Cette édition du Frost Radar a classé Augmentir #1 parmi tous les fournisseurs ACWAugmentir permet aux organisations d'adopter des initiatives de travailleurs connectés augmentés grâce à une plateforme complète qui combine les technologies des travailleurs connectés et de l'IA pour connecter et soutenir les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant.

Plateformes de travailleurs connectés augmentées par radar Frost

À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent de plus en plus interconnectés, ils peuvent utiliser des outils d’IA en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés afin d’obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important, ce qui leur permet d’augmenter véritablement leur main-d’œuvre en leur fournissant les connaissances et les capacités nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et avec compétence.

Pour plus d'informations sur le Frost Radar et la méthodologie d'évaluation utilisée par Frost & Sullivan, Cliquez ici.

Augmentir a classé la plateforme de travail connecté #1 comme la solution la plus complète du marché

Frost & Sullivan a identifié neuf fonctionnalités essentielles pour une solution ACW complète.

  1. Gestion des connaissances et des donnéesLa solution sert de référentiel de connaissances.
  2. Aide au travail et productivitéIl fournit des outils numériques pour améliorer les tâches des travailleurs de première ligne, tels que des instructions de travail numériques, des tableaux Kanban numériques et des conseils de navigation.
  3. Une expérience fluideLa solution doit être facilement accessible à partir des appareils disponibles (téléphones, tablettes, objets connectés) pour s’intégrer de manière transparente dans les opérations quotidiennes.
  4. Gestion des compétencesIl s’agit d’une extension des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et fournit aux superviseurs et aux directeurs d’usine les outils nécessaires pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre.
  5. Canal de communicationLa solution offre des fonctionnalités natives permettant la collaboration entre les opérations, telles que l'assistance à distance, les flux de travail multisites ou multi-équipes et les flux d'actualités.
  6. Rapports et analyses. Il s'agit de tableaux de bord prédéfinis contenant des données sur la main-d'œuvre et l'exécution des tâches. La plateforme ACW peut également fournir des outils permettant de configurer des tableaux de bord personnalisés et d'intégrer des données provenant d'autres systèmes.
  7. IntégrationsLa solution est livrée avec une variété de connecteurs et d’outils prédéfinis pour créer facilement de nouvelles intégrations aux systèmes courants.
  8. Capacités de la plateformeLes environnements de développement NC et LC permettent de créer des procédures numériques, des flux de travail, des programmes de formation et des tableaux de bord. Des modèles standard sont disponibles pour accélérer la rentabilisation et l'option de déploiement par défaut est basée sur le cloud.
  9. IA intégrée. La solution exploite l'IA de plusieurs manières. Les fonctionnalités activées par l'IA comprennent la maintenance prédictive, la création automatique de flux de travail/instructions de travail numériques/procédures de dépannage basées sur la vidéo ou les saisies des travailleurs, l'analyse automatique et les recommandations d'optimisation des processus, les moteurs de recherche alimentés par l'IA, les copilotes, les traductions en direct, etc.

Frost & Sullivan a classé Augmentir comme leader en matière d'innovation et de croissance dans le paysage des solutions ACW.

Selon Frost & Sullivan :

Augmentir propose l'une des solutions ACW les plus complètes du marché. Son nouveau copilote IA le distingue de la plupart des autres produits du marché en couvrant une variété de cas d'utilisation. Les projets de l'entreprise visant à exploiter les données d'engagement des employés constituent une initiative unique sur le marché actuel. Tous ces facteurs contribuent à faire d'Augmentir le leader de l'indice d'innovation Frost Radar.

Renforcer les capacités des travailleurs de première ligne grâce à une plateforme d'IA pour le travail connecté

Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour bénéficier des solutions de travailleurs connectés augmentés qui exploitent la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA pour améliorer les processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, etc. Les initiatives ACW facilitent une intégration plus rapide, une flexibilité accrue de la main-d'œuvre et la rétention des connaissances essentielles.

augmenter la plateforme de travail connecté

L’IA, notamment les outils, logiciels et assistants d’IA générative, joue un rôle crucial dans les initiatives ACW, en s’attaquant aux tendances générales telles que la variabilité des compétences et la perte de connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Elle sert de pierre angulaire à la mise en œuvre d’améliorations des performances opérationnelles et d’amélioration continue basées sur les données.

Chez Augmentir, nous pensons qu'un travailleur connecté L'objectif de la plateforme va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'une assistance à distance; il doit continuellement optimiser l'ensemble de l'écosystème des travailleurs connectés et augmenter les capacités des travailleurs de première ligne. Dans cet esprit, nous avons lancé Augie™ – notre assistant IA génératif pour des travaux industriels, début 2023.

Avec Augie, les fabricants peuvent exploiter le potentiel jusqu'alors inexploité de leur personnel et de leurs opérations de première ligne. Notre expansion et nos améliorations récentes offrent désormais la toute première suite d'assistants GenAI dédiés aux entreprises de fabrication, couvrant tout, du dépannage, des opérations et des analyses de données à la création de contenu et même à GenAI-as-a-Service.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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