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Chris Kuntz d'Augmentir explique comment les fabricants de produits alimentaires et de boissons passent du Lean traditionnel au Lean numérique en utilisant la technologie des travailleurs connectés et les données en temps réel pour passer d'opérations réactives à des opérations proactives.

Le vice-président des opérations stratégiques d'Augmentir, Chris Kuntz, a récemment publié un article Dans le magazine Food Industry Executive, cet article décrit comment l'industrie agroalimentaire s'affranchit des principes de production allégée traditionnels et comment cette transformation se traduit concrètement en usine. Voici un aperçu des thèmes clés et de leur importance pour les fabricants confrontés aux contraintes opérationnelles actuelles.

Pourquoi le Lean traditionnel atteint ses limites

Pendant des décennies, Fabrication au plus juste a été l'épine dorsale de efficacité opérationnelle Dans le secteur agroalimentaire, cette approche repose sur des principes tels que l'élimination du gaspillage, l'amélioration continue et la standardisation des processus. Et elle a donné des résultats concrets. Mais le contexte opérationnel a considérablement évolué.

Les fabricants de produits alimentaires et de boissons sont aujourd'hui confrontés à un contexte bien plus complexe : les consommateurs exigent simultanément un plus grand nombre de références, des séries de production plus courtes, des produits saisonniers et des étiquettes plus transparentes. Le contrôle réglementaire en matière de traçabilité et de sécurité alimentaire s'est intensifié. Les chaînes d'approvisionnement sont plus instables. Enfin, la main-d'œuvre elle-même évolue, les opérateurs expérimentés partant à la retraite et emportant avec eux des décennies de savoir-faire.

Dans ce contexte, les outils traditionnels du Lean — registres papier, audits manuels, listes de contrôle manuscrites et rapports de fin de poste — sont devenus obsolètes. Le temps que les données soient analysées et les décisions prises, il est souvent trop tard pour intervenir. Le problème ne réside pas dans la philosophie Lean elle-même, mais dans l'infrastructure sur laquelle elle repose.

Qu'est-ce que le Lean numérique ?

Lean numérique Elle reprend les principes fondamentaux de la réduction des déchets, de l'amélioration continue et du travail standardisé, et y ajoute une couche de données en temps réel, de technologies de travail connecté et d'intelligence artificielle qui rendent ces principes beaucoup plus applicables.

exemple de logiciel de production numérique lean d'augmentir

Le changement s'opère d'une approche rétrospective à une approche en temps réel. Au lieu d'analyser les dysfonctionnements après la fin d'un poste, les systèmes Lean numériques font émerger les problèmes dès leur apparition et mettent l'information pertinente à la bonne personne pour une action immédiate. Au lieu de compter sur la personne la plus expérimentée sur le terrain pour détenir les connaissances critiques relatives aux processus, les systèmes Lean numériques adaptatifs permettent une gestion plus rapide et efficace. instructions de travail numériques rendre ce savoir accessible à tous.

Au cœur de ce modèle se trouve ce que Chris Kuntz décrit comme une « interface unique » : une plateforme unifiée, conçue pour les appareils mobiles, qui s’intègre aux systèmes d’entreprise tels que les ERP, et qui élimine les silos de données qui, traditionnellement, séparaient les opérations de production de la direction. Les employés, les superviseurs et les cadres bénéficient ainsi d’une visibilité en temps réel sur la même situation opérationnelle, ce qui permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées à tous les niveaux de l’organisation.

Technologie des travailleurs connectés et agents d'IA

La technologie qui sous-tend le Lean numérique représente une rupture significative avec les systèmes traditionnels. Plutôt que des logiciels complémentaires qui obligent les employés à quitter leur poste de travail pour saisir des données, les technologies modernes plateformes de travail connectées Elles sont conçues pour le terrain. Les travailleurs accèdent aux données en temps réel, reçoivent des conseils contextuels et enregistrent les informations directement depuis leurs appareils mobiles sur le terrain, ce qui réduit les frictions et améliore la précision et la rapidité de la saisie des données.

agents IA Ces solutions vont encore plus loin en agissant comme des assistants numériques toujours disponibles sur la chaîne de production. Ces agents peuvent aider les opérateurs à résoudre les problèmes d'équipement, à consulter les procédures pertinentes, à analyser les données opérationnelles en temps réel et même à prendre en charge les opérations autonomes dans certains cas. Concrètement, cela permet aux opérateurs, y compris les nouveaux employés moins expérimentés, d'être plus performants grâce à cette assistance intelligente à portée de main.

Là où le Lean numérique a un impact immédiat

Qualité et conformité : Les fabricants de produits alimentaires évoluent dans l'un des secteurs les plus réglementés au monde, où les écarts de qualité peuvent entraîner des rappels de produits coûteux, nuire à l'image de marque et avoir de graves conséquences sur la santé publique. Le Lean numérique remplace de nombreux contrôles qualité manuels par une validation automatisée et une surveillance continue de la ligne de production. Si la température de pasteurisation s'écarte des valeurs cibles ou si une étiquette est mal alignée, le système déclenche une alerte ou arrête la ligne, avant qu'un produit défectueux ne poursuive sa production. Des listes de contrôle numériques, basées sur des initiatives Lean telles que les audits 5S, Gemba walkset la gestion centralisée garantit que ces processus se déroulent de manière cohérente, avec une piste d'audit numérique complète qui rend les inspections réglementaires beaucoup moins stressantes.

Maintenance et disponibilité des équipements : Les arrêts de production non planifiés représentent l'un des problèmes les plus coûteux de l'industrie agroalimentaire, souvent aggravés par des pratiques de maintenance réactives. Le Lean numérique favorise une approche plus proactive grâce à des flux de travail de maintenance autonomes, un dépannage assisté par l'IA et une surveillance des équipements en temps réel. Dès la détection d'un problème, les opérateurs accèdent immédiatement aux informations de diagnostic et aux procédures de réparation appropriées, réduisant ainsi le délai entre l'identification et la résolution du problème. À terme, les données collectées par ces flux de travail contribuent également à une meilleure maintenance prédictive, permettant de passer d'une maintenance corrective à une maintenance préventive.

Agilité de transition : Les environnements de production à forte mixité, où les fabricants gèrent des dizaines de références différentes et doivent effectuer des changements de production fréquents, figurent parmi les plus difficiles à gérer avec les outils Lean traditionnels. Un changement de production qui prend 45 minutes au lieu de 30 représente non seulement une perte de temps, mais aussi un coût cumulatif sur des centaines de cycles par an. Les solutions numériques y remédient grâce à des instructions de travail adaptatives et basées sur les compétences, qui guident les opérateurs étape par étape dans les procédures de changement de production complexes, en ajustant les instructions en fonction du produit et du niveau d'expérience de l'opérateur. Ceci réduit les erreurs, accélère l'exécution et, surtout, dissocie la performance des connaissances tacites.

L'élément humain : autonomiser le personnel de première ligne

L'un des aspects les plus importants, et pourtant parfois négligés, du Lean numérique réside dans son impact sur les employés de première ligne. La transformation numérique dans le secteur manufacturier est souvent présentée comme une histoire de remplacement des personnes par la technologie. Le Lean numérique, lui, raconte une tout autre histoire.

Lorsque les opérateurs ont accès à des données opérationnelles en temps réel via leur mobile, ils deviennent des acteurs de l'amélioration continue plutôt que de simples exécutants de procédures figées. Les indicateurs en temps réel leur permettent d'identifier les problèmes et d'y remédier sans attendre l'intervention d'un supérieur. Les outils de communication unifiés réduisent la frustration liée à la remontée des problèmes par des canaux disparates. Les employés comprennent mieux l'impact de leurs actions sur les résultats, ce qui renforce leur responsabilisation et leur engagement.

Les outils d'analyse des effectifs permettent d'aller plus loin en identifiant les lacunes de compétences des employés et les opportunités de perfectionnement ou de reconversion. Face à l'évolution du marché du travail, avec l'arrivée de jeunes actifs, nés à l'ère du numérique, aux côtés des professionnels expérimentés, ces outils contribuent à garantir que les compétences collectives de l'organisation restent adaptées à sa complexité opérationnelle.

L'un des principaux avantages des plateformes Lean numériques réside dans leur capacité à capitaliser et à institutionnaliser le savoir-faire interne. Ainsi, lorsqu'un opérateur expérimenté prend sa retraite après 25 ans de service, les connaissances qu'il a accumulées sur les processus ne disparaissent pas avec lui. Les instructions de travail numériques, les guides de dépannage et les bonnes pratiques documentées transforment l'expertise individuelle en atouts partagés pour l'organisation.

Comment Augmentir facilite le Lean numérique

Pour les fabricants de produits alimentaires et de boissons qui cherchent à passer du Lean traditionnel au Lean numérique, Augmenter fournit l'infrastructure nécessaire pour que cela devienne réalité — sur le terrain, au sein de l'usine.

La plateforme d'Augmentir connecte les collaborateurs, les processus et les données opérationnelles au sein d'un système unifié, offrant ainsi aux industriels la visibilité centralisée indispensable au Lean numérique. Les collaborateurs de première ligne bénéficient d'un accès mobile prioritaire à ces données. instructions de travail numériquesDes listes de contrôle qualité en temps réel et un système de guidage basé sur l'IA sont entièrement personnalisés en fonction des compétences, de l'expérience et de la tâche à accomplir. Les superviseurs et la direction disposent de tableaux de bord en direct affichant précisément l'activité sur le terrain, ce qui leur permet d'identifier et de résoudre les problèmes dès leur apparition, et non après coup.

Les principales capacités qui soutiennent la transformation numérique Lean comprennent :

Instructions de travail basées sur l'IA : Les instructions de travail numériques adaptatives et basées sur les compétences d'Augmentir évoluent avec chaque utilisateur. Les nouveaux opérateurs bénéficient d'un accompagnement pas à pas plus détaillé, tandis que les utilisateurs expérimentés profitent d'une interface simplifiée. Cela permet de réduire les erreurs lors des changements de production, de l'intégration des nouveaux employés et des opérations de maintenance complexes, sans nécessiter la présence d'un expert Lean à chaque poste.

Qualité et conformité connectées : Les listes de contrôle et les flux d'inspection numériques remplacent les processus papier par une documentation automatisée et conforme aux exigences d'audit. Augmentir prend en charge les audits 5S, les visites Gemba, la gestion des lignes centrales et autres initiatives qualité Lean, grâce à une logique de validation intégrée et des alertes en temps réel qui garantissent un contrôle qualité optimal.

Agents d'IA sur la chaîne de production : Augmenter agents IA Ils agissent comme des collaborateurs numériques à la demande, aidant le personnel de première ligne à résoudre les problèmes d'équipement, à identifier les procédures pertinentes et à recueillir des données opérationnelles en temps réel. Cela accélère la résolution des problèmes, réduit la dépendance à l'égard de connaissances d'experts rares et assure la continuité des opérations.

Renseignements sur la main-d'œuvre : Augmentir assure le suivi des performances et de l'évolution des compétences de chaque employé au fil du temps, offrant ainsi aux responsables opérationnels la visibilité nécessaire pour combler proactivement les lacunes en matière de compétences, optimiser l'affectation du personnel et constituer une main-d'œuvre plus résiliente. Le savoir-faire interne est systématiquement capitalisé et transformé en atout organisationnel partagé, évitant ainsi sa perte lors du départ des employés expérimentés.

Les fabricants de produits alimentaires et de boissons qui travaillent avec Augmentir peuvent accélérer leurs initiatives de transformation numérique car la plateforme est conçue spécifiquement pour les équipes de production.

Les normes concurrentielles évoluent

Les entreprises agroalimentaires qui réussissent ne se contentent pas d'optimiser leurs opérations ; elles les optimisent. En s'appuyant sur une infrastructure moderne de travail connecté, elles réduisent l'écart entre la réalité du terrain et la vision et les actions de la direction. Elles réagissent plus rapidement aux évolutions du marché, gèrent la qualité de manière plus constante et développent une main-d'œuvre qui s'améliore en permanence au lieu de se contenter du statu quo.

La transition vers le Lean numérique ne consiste pas à remplacer les principes fondamentaux qui ont fait l'efficacité du Lean depuis des décennies. Il s'agit de doter ces principes de l'infrastructure nécessaire pour répondre aux exigences de la production agroalimentaire moderne, tant en termes de rapidité que d'échelle.

 

Lis le article complet au sein du comité exécutif de l'industrie alimentaire. 

 

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Foire aux questions (FAQ)

  • Qu’est-ce que la production allégée numérique et en quoi diffère-t-elle de la production allégée traditionnelle ?

    La production numérique Lean combine les principes du Lean avec les données en temps réel, l'IA et les technologies de travail connecté. Contrairement au Lean traditionnel, qui repose sur des processus papier et des rapports manuels, le Lean numérique permet une visibilité en temps réel, une prise de décision plus rapide et une amélioration continue en atelier.

  • Comment la technologie des travailleurs connectés peut-elle réduire les temps d'arrêt dans la production alimentaire ?

    Les technologies pour travailleurs connectés, comme Augmentir, réduisent les temps d'arrêt en offrant aux opérateurs un accès instantané au dépannage guidé par l'IA, aux procédures de maintenance numériques et aux informations en temps réel sur les équipements. Cela permet aux équipes de résoudre les problèmes plus rapidement et favorise la maintenance prédictive.

  • Comment Augmentir soutient-il la production au plus juste dans le secteur agroalimentaire ?

    Augmentir aide les fabricants de produits alimentaires et de boissons à digitaliser leurs processus Lean, tels que les audits 5S, les visites Gemba, la gestion des lignes de production et les changements de format. Sa plateforme de travail connecté, basée sur l'IA, fournit des instructions de travail numériques, des contrôles qualité automatisés et des informations opérationnelles en temps réel pour améliorer l'efficacité et la constance.

  • Comment Augmentir aide-t-il les fabricants de produits alimentaires et de boissons à préserver le savoir-faire traditionnel ?

    Augmentir capitalise sur le savoir-faire interne grâce à des instructions de travail numériques, des procédures de dépannage et des bonnes pratiques standardisées. Cela permet aux fabricants de réduire le temps de formation, d'améliorer la stabilité de leurs effectifs et de préserver leur expertise opérationnelle essentielle lors des départs à la retraite des employés expérimentés.

Découvrez comment réduire les délais de changement dans la fabrication et quels sont les avantages de cela pour maximiser les processus de production.

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce procédé changement rapide peut aider les fabricants à maximiser le temps de disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

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En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

  • Facilite la transition entre les processus de production
  • Crée un environnement de travail plus productif
  • Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
  • Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

 

 

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Découvrez comment améliorer le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire avec les solutions numériques d'Augmentir.

Le respect des procédures de contrôle qualité (CQ) et d'assurance qualité dans l'industrie alimentaire est impératif pour garantir la qualité des produits et la satisfaction des consommateurs. Les consommateurs d'aujourd'hui exigent des produits sûrs et fiables qui respectent tous les protocoles d'inspection de la qualité. La dernière chose que vous souhaitez, c'est qu'un produit soit rappelé en raison de problèmes de santé potentiels.

Selon Fabrication de produits alimentaires, le contrôle qualité est l’un des aspects les plus importants de l’industrie agroalimentaire. Les fabricants qui effectuent des inspections de routine des produits à chaque étape du processus de production augmentent considérablement leurs chances de livrer des articles exempts de risques et de responsabilités pour la santé. Mais au-delà d’éviter ces préoccupations, standardiser et numériser la qualité procédures profite à l'ensemble de l'opération.

En fin de compte, la prévention et la détection des problèmes de qualité peuvent améliorer la qualité des produits, réduire les déchets, augmenter les bénéfices, accroître la réputation de la marque et éviter les catastrophes médiatiques ou de sécurité alimentaire. Apprenez-en davantage sur le CQ et l'assurance dans l'industrie alimentaire et sur la façon de l'améliorer pendant que nous discutons :

contrôle qualité industrie agroalimentaire

Types de mesures de contrôle qualité à prendre

Il existe certaines mesures de contrôle qualité que vous pouvez prendre pour vous assurer que toutes les marchandises répondent aux normes de qualité, des inspections régulières des machines à la formation des travailleurs. Ils se répartissent en deux catégories générales : préventif et réactif.

Contrôle de qualité préventif (proactif): Minimiser le nombre de déficiences commence par la mise en œuvre de solutions préventives de CQ. Lorsque les travailleurs peuvent détecter les erreurs avant même qu'elles ne se produisent, ils préviennent les défauts du produit. Les mesures préventives de CQ doivent être pratiquées de manière routinière et peuvent aller de l'inspection des machines et de l'équipement à l'offre d'opportunités de formation aux employés. En fournissant aux travailleurs des informations et des conseils en temps réel via des solutions de travail mobiles et connectées, les fabricants leur permettent de prendre de meilleures décisions concernant la qualité des produits, de réduire le risque d'erreurs et d'identifier les problèmes de qualité potentiels avant que les produits ne soient expédiés aux clients, réduisant ainsi le risque de perte de produit. rappels et préserver la confiance des consommateurs.

Contrôle qualité réactif: Détecter chaque défaut sur le plancher de production est presque impossible, même si les stratégies les plus infaillibles sont prises. C'est pourquoi la création d'un plan d'action avant une crise peut aider à résoudre les problèmes de qualité au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Ce qu'il faut mettre dans votre plan dépendra des problèmes potentiels. Par exemple, vous pouvez inclure des instructions spécifiques sur ce qu'il faut faire si une machine tombe en panne ou s'arrête de manière inattendue. Il est essentiel de collecter toutes les données à ce stade. L'analyse de ces données peut vous aider à améliorer le contrôle qualité préventif à l'avenir pour vous assurer que les mêmes problèmes ne se reproduisent plus.

Conseil de pro

En utilisant l'IA et les technologies numériques modernes, les entreprises peuvent connecter, engager et responsabiliser les travailleurs de première ligne pour améliorer la qualité, résoudre les problèmes de qualité plus rapidement et partager des informations en temps opportun avec les équipes de toute la chaîne de valeur.

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Gardez à l'esprit que la pratique du contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire devrait faire partie de chaque processus de fabrication, de l'idéation et du développement du produit à la production et à la livraison. Des problèmes peuvent survenir à tout moment, il est donc crucial de suivre des protocoles à chaque étape de la production pour éviter la moindre erreur.

Tous les travailleurs doivent également respecter les protocoles de contrôle qualité et d'assurance dans leurs tâches quotidiennes afin d'assurer une amélioration continue des produits.

Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Comment améliorer les procédures de contrôle qualité et d'assurance dans la production alimentaire

Des procédures efficaces de contrôle et d'assurance de la qualité empêchent les produits alimentaires défectueux de se retrouver dans les épiceries et les maisons. C'est pourquoi les fabricants doivent documenter la qualité de leurs produits à chaque étape du processus opérationnel. Des stratégies telles que la qualité du premier coup (FTQ) ou le succès du premier coup, associées à des solutions intelligentes et connectées, aident à réduire les défauts des produits et à accroître la satisfaction des clients.

Les entreprises manufacturières de l'industrie alimentaire doivent respecter les exigences spécifiques établies par la Food and Drug Administration (FDA), le système de bonnes pratiques de fabrication (BPF) et l'analyse des risques et les points de contrôle critiques (HACCP). Les lignes directrices établies par ces organismes de réglementation peuvent donner aux entreprises une meilleure idée de l'apparence de leurs processus et des données qu'elles doivent collecter et communiquer.

Les données doivent être collectées pour les processus de production en temps réel. Celles-ci varient selon le produit, mais peuvent aller du refroidissement du produit et du traitement thermique au test des matières premières pour les toxines métalliques et autres dépôts chimiques.

Les étapes suivantes fournissent une feuille de route sur la façon d'améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire.

Étape 1 : Trouvez les bons ingrédients

Une chaîne de montage réussie commence par la recherche et l'utilisation des bons ingrédients. Quelques éléments à prendre en compte lors du choix des ingrédients : d'où provient la matière première, quand et son état.

Étape 2 : Incluez une liste de fournisseurs approuvés

Assurez-vous que chaque ingrédient a une liste de fournisseurs approuvés. Une bonne règle empirique consiste à inclure trois fournisseurs par ingrédient et à enregistrer l'ingrédient avec le nom, l'adresse et le numéro de code de chaque fournisseur sur la liste. Plus vous incluez d'informations, mieux c'est. Avoir une liste de fournisseurs approuvés garantit que toutes les parties sont correctement contrôlées par l'entreprise de fabrication et répondent à ses exigences en matière de qualité et de distribution.

Étape 3 : Documenter la création du produit et de la recette

Documenter la fabrication de chaque aliment et sa recette permet d'établir les normes de qualité des produits finis. Cette documentation peut également être utile lors de l'amélioration du développement de produits à l'avenir. Votre document doit inclure les types d'ingrédients utilisés, leurs codes, le rendement du lot, la formule de pourcentage, etc.

Étape 4 : Procédures de production du catalogue

Il est également essentiel d'enregistrer tous les détails d'un processus de production, y compris la manière dont les matériaux doivent être livrés, les conditions appropriées pour stocker les aliments, l'ordre dans lequel chaque ingrédient doit être ajouté au lot, les outils nécessaires et qui est responsable de chacun. tâche.

Notez que cette étape est différente de la documentation du développement du produit et de la recette car elle comprend les instructions réelles pour effectuer chaque procédure. Par exemple, un travailleur peut être invité à préchauffer le four à une certaine température pour s'assurer que la nourriture est prête à être distribuée au client.

Étape 4 : Enregistrer les processus en temps réel

Les opérateurs de machines doivent enregistrer en temps réel chaque détail de la création des marchandises pendant la production réelle. Cela peut inclure des facteurs tels que la taille du produit, son poids, sa date d'expiration, l'état de l'équipement, etc.

Étape 5 : Numériser les processus d'assurance et d'inspection

L'IA et les systèmes de travail intelligents et connectés aident à numériser et à relier les inspections et les autres procédures de contrôle de la qualité. Cela crée une couche de défense supplémentaire, protégeant les clients et prévenant les problèmes de qualité avant qu'ils n'aient un impact sur la production.

Comment Augmentir aide au contrôle et à l'assurance qualité

Augmentir offre un moyen plus intelligent d'améliorer le contrôle qualité dans l'industrie alimentaire en normalisant et en optimisant efficacement les procédures d'assurance qualité et d'inspection pour tous les travailleurs de première ligne. Grâce à nos solutions intelligentes et connectées associées à des logiciels alimentés par l'IA, les fabricants de produits alimentaires ont amélioré le contrôle et l'assurance qualité en :

  • Suivi et analyse des données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration
  • Réduire l'erreur humaine lors des inspections en normalisant et en améliorant les procédures et processus de formation
  • Transformer les travailleurs connectés en capteurs humains capables de traiter de manière proactive les problèmes de qualité et de sécurité qui surviennent pendant les opérations de fabrication

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

 

Nos solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA fournissent des instructions de travail numériques pour aider les employés à mieux effectuer les contrôles d'inspection et à réduire le nombre d'erreurs de production et de reprises.

Ces solutions personnalisées incluent également :

  • Procédures opérationnelles normalisées numériques (SOP) pour savoir comment effectuer les tâches de la chaîne de montage. Ces instructions étape par étape peuvent considérablement améliorer l'efficacité du flux de travail, accroître la conformité réglementaire et réduire les erreurs dans l'atelier.
  • Flux de travail numériques qui convertissent vos processus papier en instructions de travail numériques et les personnalisent en fonction des besoins de chaque travailleur.
  • Traçabilité améliorée des produits pour réduire le temps de configuration des équipements, réduire les incohérences de processus et mieux répondre aux attentes des clients. Nos instructions numériques vous aident à suivre facilement les matériaux de la chaîne d'approvisionnement, des stocks et de chaque processus de production.

Si vous souhaitez savoir pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour les aider à améliorer leurs processus de contrôle et d'assurance qualité, consultez notre cas d'utilisation de qualité – ou contactez-nous pour planifier un démo en direct.

 

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Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La maintenance des actifs fait référence à tout ce qui est nécessaire pour maintenir vos actifs de fabrication en parfait état. Avec les machines, par exemple, la maintenance des actifs signifie effectuer des inspections et des réparations fréquentes. Dans le cas des espaces de bureau, ce terme implique le maintien d'un lieu de travail propre, sûr et productif. Avec les produits, cela inclut la vérification des produits finis pour déceler tout défaut ou erreur.

En un mot, la maintenance des actifs contribue à prolonger les performances et la durée de vie des équipements, des machines, des biens, etc. La mise en œuvre de cette stratégie garantit que vos ressources commerciales essentielles continuent de fonctionner correctement et sans problème.

Découvrez les meilleures pratiques pour augmenter les performances de maintenance des actifs :

Meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs

La mise en œuvre des meilleures pratiques clés peut améliorer la maintenance des actifs dans le secteur manufacturier. Nous avons élaboré cinq stratégies cruciales pour garantir que votre entreprise manufacturière fonctionne de manière optimale tout en minimisant les coûts :

1. Rassemblez autant d’informations que possible

La collecte de données sur les actifs peut aider la direction à prendre des décisions de production plus éclairées. Le suivi des actifs est une excellente technique pour y parvenir.

2. Créez un calendrier de maintenance préventive

Les données collectées faciliteront la création d'un calendrier de maintenance préventive. Pour en créer un, commencez par organiser les données sur les actifs et analyser les informations que vous avez accumulées (par exemple, à quelle fréquence chaque élément doit être vérifié et entretenu). Enfin, priorisez vos actifs les plus importants et allouez des fonds pour les entretenir.

planifier et auditer les travaux de maintenance des actifs

3. Former les travailleurs

Investir dans vos employés est payant. La documentation procédurale et la formation contribueront à garantir que tous les travaux de maintenance sont soigneusement exécutés et enregistrés. Logiciel de gestion des compétences peut aider à la gestion et au suivi continus des compétences des employés et des exigences de formation.

4. Appliquer un système de suivi des stocks

Il n’y a rien de pire que de commencer un projet et de découvrir que vous n’avez pas toutes les pièces nécessaires pour le mener à bien. Un système d'inventaire contribue à réduire les risques de manquer des informations cruciales sur les produits et vous permet de mieux suivre les actifs de l'entreprise.

5. Suivre les indicateurs de performance clés (KPI) de la maintenance des actifs

Des KPI tels que le temps moyen entre les pannes (MTBF), l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et le temps de résolution des ordres de travail peuvent donner une évaluation des performances de l'état de vos actifs. Ils sont également excellents pour identifier les domaines qui pourraient bénéficier de la maintenance prédictive, le processus de vérification des défaillances afin d'éviter de futures pannes de machine.

Conseil de pro

Logiciel de gestion d'actifs comme La solution pour travailleurs connectés d'Augmentir vous aide à simplifier les opérations et la maintenance de votre installation. Gérez les procédures de travail et de maintenance, les compétences requises, la formation, les KPI et les calendriers de maintenance préventive via une interface visuelle. Les solutions pour travailleurs connectés aident à intégrer votre GMAO aux opérations de votre atelier.

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Avantages de la maintenance des actifs

La maintenance des actifs dans le secteur manufacturier consiste à inspecter, réparer et remplacer régulièrement les équipements et autres actifs pour confirmer que tout est en bon état de fonctionnement.

Avantages de la maintenance des actifs :

  • Sécurité accrue au travail
  • Plus grande fiabilité des équipements
  • Durée de vie des machines plus longue
  • Coûts de maintenance réduits
  • Productivité améliorée
  • Meilleure conformité réglementaire

Outils de maintenance des actifs et comment Augmentir peut vous aider

Les fabricants sont encouragés à gérer et suivre leurs actifs pour limiter les défauts des produits, prévenir les pannes de machines et améliorer la productivité globale. Cependant, à l'ère numérique d'aujourd'hui, en particulier avec l'augmentation du nombre d'appareils mobiles, les technologies complexes basées sur le cloud et les mises à jour logicielles, la gestion des actifs est devenue beaucoup plus compliquée.

C'est là que l'IA d'Augmentir solution de travail connecté, ou logiciel de gestion des actifs, entre en jeu. Notre solution permet aux installations de fabrication de mieux surveiller leurs actifs et de les gérer efficacement grâce à des tableaux de bord personnalisables faciles à utiliser et des informations en temps réel.

Maintenance des actifs avec Augmentir

La nôtre est la seule suite pour travailleurs connectés au monde qui offre une vue globale du cycle de vie d'un actif. Des enregistrements précis des actifs numériques peuvent aider les fabricants à planifier les ressources. De plus, notre outil facilite la tenue des registres des actifs afin que vous n'ayez pas à vous soucier du non-respect des exigences de conformité réglementaire.

Bien qu'une entreprise manufacturière puisse utiliser une feuille de calcul pour suivre ses actifs, notre solution numérique donne aux travailleurs la possibilité d'évaluer les données spécifiques à chaque actif et de prendre de meilleures décisions sur la manière de gérer chacun d'entre eux.

Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de maintenance. Demander un démo en direct aujourd'hui!

 

 

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