Comment une hiérarchie d'actifs peut aider à la maintenance des actifs

Découvrez ce qu'est une hiérarchie des actifs et comment elle peut contribuer à la maintenance des actifs et à la fiabilité des équipements.

Une hiérarchie des actifs décrit visuellement tous les principaux équipements, machines et composants d'une entreprise pour aider l'entreprise à planifier, exécuter et suivre les activités de maintenance. Les hiérarchies d'actifs ont généralement la forme d'une pyramide, semblable à un organigramme. Et puisque chaque opération est différente, il est probable que vous n'ayez pas la même hiérarchie que votre concurrent.

Les avantages d'une hiérarchie des actifs incluent une planification précise de la maintenance, une analyse plus rapide des causes profondes des défaillances et un meilleur suivi des coûts. En mettant en œuvre une hiérarchie des actifs en conjonction avec un système d'exploitation de première ligne, tel qu'un solution de travail connecté, les fabricants peuvent bénéficier d'une planification et d'une exécution de la maintenance considérablement améliorées. Cet article répond aux questions suivantes pour vous aider à en savoir plus :

la hiérarchie des actifs améliore la maintenance

Qu'est-ce qu'une hiérarchie d'actifs ?

Une hiérarchie des actifs est un index de vos équipements, machines et pièces les plus critiques pour mieux comprendre comment ces actifs fonctionnent ensemble et surveiller leurs besoins de maintenance. Par exemple, la création et la maintenance de la hiérarchie de votre entreprise de fabrication peuvent vous aider à suivre et à identifier les causes profondes des défaillances de votre équipement.hiérarchie et taxonomie des actifs - norme iso

Cette taxonomie est souvent représentée sous forme de pyramide, basée sur les Norme ISO 14224, qui a été développé pour la collecte et l'échange de
données de fiabilité et de maintenance des équipements. Initialement développée pour l'industrie du pétrole, de la pétrochimie et du gaz naturel, cette taxonomie des données sur les équipements et les défaillances peut s'appliquer à n'importe quel environnement de fabrication et est devenue la norme de facto pour toutes les autres industries.

Les hiérarchies d'actifs sont généralement créées et maintenues au sein de l'EAM (Enterprise Asset Management) ou du CMMS (Computerized Maintenance Management System) d'une organisation, qui suit les données de maintenance et d'état des actifs, ainsi que les calendriers de maintenance. De plus en plus, les EAM, CMMS et les informations de la hiérarchie des actifs sont intégrés aux systèmes d'exploitation numérisés de première ligne pour améliorer la planification et l'exécution de la maintenance.

Conseil de pro

Il ne suffit pas de simplement définir votre hiérarchie d'actifs avec votre EAM ou votre GMAO. Les entreprises manufacturières innovantes étendent maintenant cela en intégrant leurs hiérarchies d'actifs avec solutions de travail connecté, qui aident à numériser et à optimiser le travail réel effectué par les équipes de maintenance de première ligne, améliorant ainsi l'exécution de la maintenance.

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Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Qu'est-ce que la maintenance des actifs ?

Bien que la maintenance soit généralement synonyme de réparation, dans des installations de fabrication efficaces, la maintenance de l'équipement peut éviter le besoin de réparations. La maintenance des actifs est un terme générique pour tout ce qui contribue à maintenir vos actifs en parfait état.

Par exemple, la maintenance des actifs dans les machines de fabrication peut signifier des inspections fréquentes pour éviter les pannes et les réparations. Votre espace dans son ensemble dépend de ce type de maintenance pour s'assurer que tout fonctionne correctement, des équipements aux processus de production quotidiens.

Enfin, ce terme rend les processus de fabrication quotidiens plus productifs à gérer. En effet, une gestion efficace des actifs vous indique où se trouvent les actifs, comment ils sont utilisés et quand des modifications y ont été apportées.

Comment une hiérarchie d'actifs améliore-t-elle la maintenance des actifs ?

Une hiérarchie des actifs et la maintenance des actifs fonctionnent conjointement. Cet outil visuel donne aux travailleurs une meilleure idée de ce qu'est chaque actif et des dépendances entre eux.

Connaître chaque actif peut vous aider à planifier des inspections et des tâches préventives. En cas de problème, vous pouvez plus facilement identifier toutes les pièces de travail, trouver la cause première et la résoudre.

 

Le logiciel de gestion des actifs alimenté par l'IA d'Augmentir vous aide à simplifier les opérations et la maintenance de votre installation en intégrant la hiérarchie de vos actifs et les données de maintenance dans un système d'exploitation de première ligne. Grâce à Augmentir, les organisations peuvent bénéficier d'une vue complète de la gestion des actifs, le tout via une interface mobile visuelle. Chaque actif contient une vue complète de :

  • Tableau Kanban pour toutes les activités d'actifs
  • Procédures de travail et d'entretien
  • Compétences requises pour l'exploitation et la maintenance
  • Collaboration liée à l'actif
  • Documentation associée
  • CIL/horaire de travail standard
  • Historique de toutes les activités sur l'actif

Gestion d'actifs avec Augmentir

Les capacités de gestion des actifs d'Augmentir incluent une solution prête à l'emploi solution de maintenance autonome, qui donne aux opérateurs d'équipement plus de contrôle sur le nettoyage, les inspections et les lubrifications (CIL) de l'équipement pour améliorer le taux d'achèvement CIL, ce qui réduit les temps d'arrêt de la machine.

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Comment améliorer le contrôle qualité et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire

Découvrez comment améliorer le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire avec les solutions numériques d'Augmentir.

Le respect des procédures de contrôle qualité (CQ) et d'assurance qualité dans l'industrie alimentaire est impératif pour garantir la qualité des produits et la satisfaction des consommateurs. Les consommateurs d'aujourd'hui exigent des produits sûrs et fiables qui respectent tous les protocoles d'inspection de la qualité. La dernière chose que vous souhaitez, c'est qu'un produit soit rappelé en raison de problèmes de santé potentiels.

Selon Fabrication de produits alimentaires, le contrôle qualité est l’un des aspects les plus importants de l’industrie agroalimentaire. Les fabricants qui effectuent des inspections de routine des produits à chaque étape du processus de production augmentent considérablement leurs chances de livrer des articles exempts de risques et de responsabilités pour la santé. Mais au-delà d’éviter ces préoccupations, standardiser et numériser la qualité procédures profite à l'ensemble de l'opération.

En fin de compte, la prévention et la détection des problèmes de qualité peuvent améliorer la qualité des produits, réduire les déchets, augmenter les bénéfices, accroître la réputation de la marque et éviter les catastrophes médiatiques ou de sécurité alimentaire. Apprenez-en davantage sur le CQ et l'assurance dans l'industrie alimentaire et sur la façon de l'améliorer pendant que nous discutons :

contrôle qualité industrie agroalimentaire

Types de mesures de contrôle qualité à prendre

Il existe certaines mesures de contrôle qualité que vous pouvez prendre pour vous assurer que toutes les marchandises répondent aux normes de qualité, des inspections régulières des machines à la formation des travailleurs. Ils se répartissent en deux catégories générales : préventif et réactif.

Contrôle de qualité préventif (proactif): Minimiser le nombre de déficiences commence par la mise en œuvre de solutions préventives de CQ. Lorsque les travailleurs peuvent détecter les erreurs avant même qu'elles ne se produisent, ils préviennent les défauts du produit. Les mesures préventives de CQ doivent être pratiquées de manière routinière et peuvent aller de l'inspection des machines et de l'équipement à l'offre d'opportunités de formation aux employés. En fournissant aux travailleurs des informations et des conseils en temps réel via des solutions de travail mobiles et connectées, les fabricants leur permettent de prendre de meilleures décisions concernant la qualité des produits, de réduire le risque d'erreurs et d'identifier les problèmes de qualité potentiels avant que les produits ne soient expédiés aux clients, réduisant ainsi le risque de perte de produit. rappels et préserver la confiance des consommateurs.

Contrôle qualité réactif: Détecter chaque défaut sur le plancher de production est presque impossible, même si les stratégies les plus infaillibles sont prises. C'est pourquoi la création d'un plan d'action avant une crise peut aider à résoudre les problèmes de qualité au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Ce qu'il faut mettre dans votre plan dépendra des problèmes potentiels. Par exemple, vous pouvez inclure des instructions spécifiques sur ce qu'il faut faire si une machine tombe en panne ou s'arrête de manière inattendue. Il est essentiel de collecter toutes les données à ce stade. L'analyse de ces données peut vous aider à améliorer le contrôle qualité préventif à l'avenir pour vous assurer que les mêmes problèmes ne se reproduisent plus.

Conseil de pro

En utilisant l'IA et les technologies numériques modernes, les entreprises peuvent connecter, engager et responsabiliser les travailleurs de première ligne pour améliorer la qualité, résoudre les problèmes de qualité plus rapidement et partager des informations en temps opportun avec les équipes de toute la chaîne de valeur.

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Gardez à l'esprit que la pratique du contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire devrait faire partie de chaque processus de fabrication, de l'idéation et du développement du produit à la production et à la livraison. Des problèmes peuvent survenir à tout moment, il est donc crucial de suivre des protocoles à chaque étape de la production pour éviter la moindre erreur.

Tous les travailleurs doivent également respecter les protocoles de contrôle qualité et d'assurance dans leurs tâches quotidiennes afin d'assurer une amélioration continue des produits.

Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Comment améliorer les procédures de contrôle qualité et d'assurance dans la production alimentaire

Des procédures efficaces de contrôle et d'assurance de la qualité empêchent les produits alimentaires défectueux de se retrouver dans les épiceries et les maisons. C'est pourquoi les fabricants doivent documenter la qualité de leurs produits à chaque étape du processus opérationnel. Des stratégies telles que la qualité du premier coup (FTQ) ou le succès du premier coup, associées à des solutions intelligentes et connectées, aident à réduire les défauts des produits et à accroître la satisfaction des clients.

Les entreprises manufacturières de l'industrie alimentaire doivent respecter les exigences spécifiques établies par la Food and Drug Administration (FDA), le système de bonnes pratiques de fabrication (BPF) et l'analyse des risques et les points de contrôle critiques (HACCP). Les lignes directrices établies par ces organismes de réglementation peuvent donner aux entreprises une meilleure idée de l'apparence de leurs processus et des données qu'elles doivent collecter et communiquer.

Les données doivent être collectées pour les processus de production en temps réel. Celles-ci varient selon le produit, mais peuvent aller du refroidissement du produit et du traitement thermique au test des matières premières pour les toxines métalliques et autres dépôts chimiques.

Les étapes suivantes fournissent une feuille de route sur la façon d'améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire.

Étape 1 : Trouvez les bons ingrédients

Une chaîne de montage réussie commence par la recherche et l'utilisation des bons ingrédients. Quelques éléments à prendre en compte lors du choix des ingrédients : d'où provient la matière première, quand et son état.

Étape 2 : Incluez une liste de fournisseurs approuvés

Assurez-vous que chaque ingrédient a une liste de fournisseurs approuvés. Une bonne règle empirique consiste à inclure trois fournisseurs par ingrédient et à enregistrer l'ingrédient avec le nom, l'adresse et le numéro de code de chaque fournisseur sur la liste. Plus vous incluez d'informations, mieux c'est. Avoir une liste de fournisseurs approuvés garantit que toutes les parties sont correctement contrôlées par l'entreprise de fabrication et répondent à ses exigences en matière de qualité et de distribution.

Étape 3 : Documenter la création du produit et de la recette

Documenter la fabrication de chaque aliment et sa recette permet d'établir les normes de qualité des produits finis. Cette documentation peut également être utile lors de l'amélioration du développement de produits à l'avenir. Votre document doit inclure les types d'ingrédients utilisés, leurs codes, le rendement du lot, la formule de pourcentage, etc.

Étape 4 : Procédures de production du catalogue

Il est également essentiel d'enregistrer tous les détails d'un processus de production, y compris la manière dont les matériaux doivent être livrés, les conditions appropriées pour stocker les aliments, l'ordre dans lequel chaque ingrédient doit être ajouté au lot, les outils nécessaires et qui est responsable de chacun. tâche.

Notez que cette étape est différente de la documentation du développement du produit et de la recette car elle comprend les instructions réelles pour effectuer chaque procédure. Par exemple, un travailleur peut être invité à préchauffer le four à une certaine température pour s'assurer que la nourriture est prête à être distribuée au client.

Étape 4 : Enregistrer les processus en temps réel

Les opérateurs de machines doivent enregistrer en temps réel chaque détail de la création des marchandises pendant la production réelle. Cela peut inclure des facteurs tels que la taille du produit, son poids, sa date d'expiration, l'état de l'équipement, etc.

Étape 5 : Numériser les processus d'assurance et d'inspection

L'IA et les systèmes de travail intelligents et connectés aident à numériser et à relier les inspections et les autres procédures de contrôle de la qualité. Cela crée une couche de défense supplémentaire, protégeant les clients et prévenant les problèmes de qualité avant qu'ils n'aient un impact sur la production.

Comment Augmentir aide au contrôle et à l'assurance qualité

Augmentir offre un moyen plus intelligent d'améliorer le contrôle qualité dans l'industrie alimentaire en normalisant et en optimisant efficacement les procédures d'assurance qualité et d'inspection pour tous les travailleurs de première ligne. Grâce à nos solutions intelligentes et connectées associées à des logiciels alimentés par l'IA, les fabricants de produits alimentaires ont amélioré le contrôle et l'assurance qualité en :

  • Suivi et analyse des données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration
  • Réduire l'erreur humaine lors des inspections en normalisant et en améliorant les procédures et processus de formation
  • Transformer les travailleurs connectés en capteurs humains capables de traiter de manière proactive les problèmes de qualité et de sécurité qui surviennent pendant les opérations de fabrication

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

 

Nos solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA fournissent des instructions de travail numériques pour aider les employés à mieux effectuer les contrôles d'inspection et à réduire le nombre d'erreurs de production et de reprises.

Ces solutions personnalisées incluent également :

  • Procédures opérationnelles normalisées numériques (SOP) pour savoir comment effectuer les tâches de la chaîne de montage. Ces instructions étape par étape peuvent considérablement améliorer l'efficacité du flux de travail, accroître la conformité réglementaire et réduire les erreurs dans l'atelier.
  • Flux de travail numériques qui convertissent vos processus papier en instructions de travail numériques et les personnalisent en fonction des besoins de chaque travailleur.
  • Traçabilité améliorée des produits pour réduire le temps de configuration des équipements, réduire les incohérences de processus et mieux répondre aux attentes des clients. Nos instructions numériques vous aident à suivre facilement les matériaux de la chaîne d'approvisionnement, des stocks et de chaque processus de production.

Si vous souhaitez savoir pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour les aider à améliorer leurs processus de contrôle et d'assurance qualité, consultez notre cas d'utilisation de qualité – ou contactez-nous pour planifier un démo en direct.

 

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Pourquoi la collecte de données de fabrication est importante et comment l'améliorer

Découvrez comment la collecte de données de fabrication peut augmenter vos résultats et comment améliorer vos techniques de collecte de données.

Alors que les opérations de fabrication continuent de se moderniser et d'évoluer, il est clair que sans le Big Data, elles ne pourront pas se maintenir. De plus en plus de fabricants se tournent vers les formidables capacités et informations que peuvent offrir les informations numérisées.

La collecte de données en atelier permet aux entreprises de mieux mesurer, standardiser et optimiser leurs processus de production. Il est plus important que jamais de disposer d'informations qui fournissent des informations en temps réel pour des progrès mesurables.

Des rapports précis sont plus durables si la direction déploie une culture de travail et une infrastructure de production qui prennent en charge la collecte de données de fabrication numérisées avec plateformes de travail connectées et solutions.

Nous discutons plus en détail de la collecte de données et de la manière de l'améliorer dans les sections suivantes :

collecte de données de fabrication

Exemples de collecte de données dans le secteur manufacturier

La collecte de données a de nombreuses utilisations dans une variété de situations pour un large éventail de rôles de fabrication, des opérateurs et ingénieurs aux directeurs d'usine et même à la direction.

Par exemple:

  • Directeurs d'usine utilisez les tableaux de bord de production pour mieux évaluer où les opérateurs ont besoin d'assistance, par exemple lorsqu'un équipement ne fonctionne pas.
  • Les opérateurs Utiliser des interfaces machine qui affichent l'état des processus machine, le nombre de pièces et d'autres données mesurables pour s'assurer qu'ils atteignent les objectifs de production.
  • Responsables qualité utiliser les données de la ligne de production pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de qualité.
  • Ingénieurs utiliser les données collectées pour vérifier les éventuels goulots d'étranglement et ajuster les processus si nécessaire.
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de sécurité, de qualité ou de maintenance dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » sur le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la collecte de données en atelier.

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Quelles données surveiller

Les données générées dans l'atelier peuvent varier en fonction de la nature du travail, du type d'appareils et de technologies utilisés et du domaine d'activité. Une grande partie de ces données est utile aux fabricants et peut être utilisée pour améliorer les processus de production.

Les types de données utiles pour les fabricants que nous recommandons de garder à l'œil sont :

Données d'inventaire: Ce type de données aide les fabricants à suivre l'inventaire des produits. Grâce à cela, ils peuvent mieux évaluer quels articles doivent être réapprovisionnés ou ceux qui n'apportent aucune valeur au client, ainsi qu'améliorer la capacité de prévision et plus encore.

Données de qualité et d'inspection: Garantir la qualité des produits est une priorité dans la fabrication. La collecte de données liées au contrôle de la qualité, à l'inspection des produits et à l'identification des défauts ou des écarts par rapport aux normes souhaitées est essentielle pour maintenir des produits et des opérations de haute qualité.

Données machines: Optimiser un processus de production peut devenir difficile si vous ne connaissez pas l'état de votre équipement. La collecte de données de fabrication peut être numérisée pour analyser la qualité et les performances des machines, le temps de fonctionnement et les temps d'arrêt des équipements, ou d'autres problèmes liés aux machines. Des capteurs surveillent l'utilisation et les temps d'arrêt de la machine, le temps de maintenance, le temps de cycle, etc. L'étude de ces données collectées permet d'identifier où la production peut être améliorée pour optimiser l'efficacité.

Grâce à l'IA, les fabricants peuvent filtrer les données de « bruit blanc » (ou les données qui ne sont d'aucune utilité) pour obtenir des informations exploitables plus efficacement qu'avec les méthodes traditionnelles. L'automatisation, la normalisation et la numérisation des processus de fabrication améliorent également les procédures de collecte des données de fabrication, les rendant rationalisées, précises et fiables.

Comment améliorer la collecte des données de production

La collecte des données de fabrication est transformer la façon dont les entreprises gèrent leurs décisions opérationnelles. Cependant, cela peut également poser des problèmes à votre chaîne de production si vous collectez des données inexactes.

Les fabricants doivent mettre en place des systèmes de collecte de données faciles à comprendre et à parcourir. Vous risquez de collecter des données et de générer des rapports incohérents lorsque vous installez un système avec des fonctions et des outils de navigation compliqués. Cela peut être évité en se concentrant sur des systèmes centrés sur les personnes, intuitifs et conviviaux qui s'intègrent dans le flux de travail quotidien de la main-d'œuvre de première ligne.

collecte de données de fabrication de qualité

La mise en œuvre d'un système unifié à elle seule n'améliorera pas la collecte de données. Des solutions qui intègrent des capacités mobiles améliorées et offrent un véritable entreprise connectée sont en mesure de faciliter et d'optimiser les efforts de collecte de données.

Voici quelques exemples de solutions intelligentes et connectées utiles pour améliorer la collecte de données de fabrication :

  • Instructions de travail numériques personnalisées: ils délivrent intelligemment des instructions de travail numériques personnalisées et adaptées aux besoins de chaque travailleur afin de les guider habilement et de rationaliser les opérations quotidiennes.
  • Gestion des actifs connectés: ces outils permettent de simplifier l'exploitation et la maintenance des installations, de gérer les procédures de travail et de maintenance, la collaboration, etc.
  • Gestion des compétences: ces systèmes créent une visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre et optimisent les programmes de formation, suivent les progrès individuels et d'équipe et initient une formation et un perfectionnement plus ciblés.

En plus de tous les avantages énumérés ci-dessus, ces outils intelligents et connectés pour les travailleurs sont en mesure de donner aux travailleurs de première ligne des capacités améliorées de prise de décision basée sur les données qui contribuent aux efforts de sécurité, de qualité et de productivité.

Avantages de la numérisation de la collecte de données en atelier

La collecte de données de production peut faire toute la différence pour le succès d'une entreprise et lui donner un avantage concurrentiel. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs améliorent les processus de collecte, permettant une collecte de données en temps réel, une communication simplifiée et une collaboration entre les travailleurs de première ligne.

Les stratégies basées sur les données peuvent aider à :

  • Créer de meilleures procédures de maintenance basées sur des informations en temps réel et sur les conditions de l'équipement
  • Optimiser la productivité des travailleurs en minimisant les erreurs de production
  • Réduire les temps d'arrêt en fournissant des commentaires en temps réel
  • Développer des produits de meilleure qualité qui augmentent la satisfaction des clients
  • Réduction des coûts de la chaîne d'approvisionnement grâce à de meilleures techniques de prévision et de réduction des déchets

La mise en œuvre de solutions de travail précises et connectées peut faire passer vos efforts de collecte de données au niveau supérieur. C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous sommes la seule entreprise intelligente au monde axée sur l'IA et centrée sur les personnes solution de travail connecté pour normaliser et optimiser la collecte de données à l'aide d'une technologie d'analyse d'IA révolutionnaire.

Découvrez comment nos solutions de travailleurs connectés axées sur l'IA génèrent des résultats et améliorer la collecte de données et la prise de décision basée sur les données dans toutes les opérations de fabrication - planifier un démo maintenant.

 

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Comment améliorer la qualité de la production dans la fabrication

Il est essentiel que les clients reçoivent des produits exempts de défauts. Découvrez 5 étapes pour améliorer la qualité de la production et comment le bon logiciel peut vous aider.

Les problèmes inattendus de qualité des produits peuvent être difficiles à gérer, en particulier lorsque le personnel est coincé avec le traitement des réclamations, des remplacements et des remboursements qui prennent du temps. Pire encore, l'impact sur votre résultat net peut être considérable.

Les fabricants risquent une réduction significative de leurs marges bénéficiaires lorsque les normes de qualité ne sont pas respectées pendant le processus de production. Pour améliorer la qualité dans l'atelier, les directeurs d'usine doivent identifier la cause profonde des problèmes de qualité.

Explorez cet article pour savoir comment commencer à booster vos processus industriels dès aujourd'hui :

améliorer la qualité de la production dans la fabrication

 

Qu'est-ce que la qualité de production

La qualité de la production, ou qualité de fabrication, mesure dans quelle mesure un processus de fabrication développe des produits conformes aux spécifications de conception. Les fabricants doivent concevoir un plan indiquant comment ils souhaitent que des éléments spécifiques apparaissent et fonctionnent avant de les créer. Cela peut inclure des éléments tels que les couleurs, la durabilité, l'amplitude des mouvements, les mesures, etc. La qualité de fabrication d'un produit dépendra du respect de ces conditions.

Une fois la conception planifiée, un certain nombre de facteurs peuvent affecter la qualité de la production, notamment :

  • Équipement/machines
  • Matériaux
  • Taille du lot
  • Erreurs humaines
  • Problèmes environnementaux
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de qualité dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » dans le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes de qualité est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la qualité de la production.

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5 étapes pour améliorer la qualité de la production

Bien qu'il n'y ait pas une seule méthode pour améliorer la qualité de la fabrication, il existe des mesures que vous pouvez prendre pour maximiser le succès.

Voici cinq étapes qui devraient faire partie de votre stratégie.

Étape 1 : Évaluez votre flux de travail actuel.

Commencez par revoir vos processus de fabrication existants. Nous encourageons la direction à poser les questions suivantes dans le cadre de son examen :

  • Quels critères de qualité espérez-vous atteindre pour chaque produit ?
  • Combien d'argent avez-vous perdu à cause du gaspillage de matériel, d'énergie et de temps perdu en raison de problèmes de qualité ?
  • Quelle est votre marge d'amélioration ?
  • Quelles normes de qualité sont mises en œuvre dans la création des produits ?
  • Votre équipement est-il interconnecté avec différentes bases de données, ou juste une seule base de données ?

Nous vous recommandons de connecter vos appareils d'usine à une base de données centrale avec une solution de travail connecté basée sur le cloud que la gestion des opérations peut utiliser pour créer, attribuer, gérer et surveiller le travail en cours. Ce type de logiciel peut aider à rationaliser les processus opérationnels et à suivre les résultats en temps réel.

Étape 2 : Supprimez les processus inutiles.

Une fois que vous avez accédé à votre flux de travail actuel et configuré une solution de travail connecté pour collecter les données des travailleurs de première ligne, nous vous recommandons de la coupler avec des analyses alimentées par l'IA qui peuvent générer des informations exploitables. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations exploitables et basées sur les données pour voir quels processus ajoutent de la valeur et lesquels ne le sont pas.

collecte de données de fabrication de qualité

Étape 3 : Stimuler la formation des travailleurs.

Il est important de maintenir un employé régulier formation et développement des compétences des programmes pour s'assurer que les travailleurs restent au courant des meilleures pratiques de l'industrie, de l'entretien de l'équipement et de la connaissance des produits. Les solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace.

Étape 4 : Créez des objectifs de qualité.

L'élaboration d'objectifs de qualité est un excellent moyen de mesurer les références des produits, le temps de production, l'utilisation des matériaux, le coût de la main-d'œuvre, les heures de travail, etc. En numérisant et en normalisant les processus de qualité, vous serez en mesure de voir quels processus de fabrication ajoutent à votre résultat net et lesquels peuvent être éliminés pour apporter de la valeur au client.

Étape 5 : Réduisez les déchets de production.

La réduction des déchets de votre cycle de production peut améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. Les solutions de travail connecté peuvent identifier les processus qui ne sont pas nécessaires pour réduire les déchets. Il offre également une visibilité en temps réel sur votre chaîne d'approvisionnement pour vous aider à gérer les problèmes d'approvisionnement, à optimiser les processus de fabrication et à ajuster les calendriers de production.

FAQ sur l'amélioration de la qualité de la production

Comment améliorer la qualité de l'industrie manufacturière ?

Mesurer vos processus de production actuels pour voir quelles méthodes fonctionnent peut aider à améliorer la qualité des produits et à augmenter la valeur des produits fabriqués par les fabricants. Vous pouvez renforcer les processus liés à la production en les numérisant et en les automatisant. La mise en œuvre d'une solution de travail connecté qui offre des informations en temps réel permet de garantir que tous les biens répondent aux normes de qualité et aux critères de conformité.

Comment assurez-vous la qualité des produits dans la fabrication ?

Il existe un certain nombre de facteurs qui peuvent garantir la qualité du produit dans la fabrication. Nous vous recommandons de suivre les cinq étapes répertoriées ci-dessus pour minimiser les défauts ainsi que pour améliorer le flux de travail et la sortie.

Quelles sont les 5 façons d'améliorer la qualité de la production ?

L'évaluation de votre flux de travail actuel, l'élimination des processus de production inutiles, l'amélioration de la formation au travail, la création d'objectifs de qualité et la réduction des déchets de production peuvent tous contribuer à améliorer la qualité de la production (voir la liste ci-dessus pour une description complète de chacun, ainsi que la façon dont la mise en œuvre d'une solution de travail connecté peut stimuler leur impact global).

Pourquoi l'amélioration de la qualité est-elle importante dans la fabrication ?

L'amélioration de la qualité de la production dans le secteur manufacturier est indispensable alors que l'industrie évolue vers des entreprises entièrement connectées, la transformation numérique et l'automatisation. Les entreprises risquent d'énormes pertes de profits lorsque les normes de qualité sont négligées dans la création de chaque produit.

Numérisez et améliorez la qualité de la production avec Augmentir

En numérisant et en standardisant les protocoles de qualité, les organisations peuvent maintenir la conformité grâce à un système de gestion de la qualité auditable et vérifiable qui donne aux travailleurs l'accès aux procédures correctes selon leurs besoins avec des conseils d'experts. Cela garantit que les tâches sont exécutées de manière standard pour éviter les erreurs sur le site de production, réduire les défauts et réduire les ressources perdues à retravailler.

Affiner vos méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté simplifie plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité. Contactez-nous pour un démo en direct aujourd'hui et découvrez pourquoi les fabricants choisissent Augmentir pour les aider à normaliser et à numériser les processus de qualité !

 

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Avantages des SOP de fabrication et comment les rédiger

Apprenez à rédiger des SOP de fabrication et découvrez les avantages d'avoir des procédures opérationnelles standard dans une opération de fabrication.

Les procédures opérationnelles standard, ou SOP, changeront la façon dont vous gérez vos opérations de fabrication.

Les SOP sont impératives pour une structure de gestion correctement organisée. Il s'agit de lignes directrices étape par étape que les travailleurs doivent suivre lorsqu'ils exécutent des tâches pour normaliser le travail et sont conçus pour répondre aux réglementations de l’industrie.

Essentiellement, ils fournissent des informations générales sur les missions, y compris les outils, méthodes ou machines nécessaires à la réalisation des projets. Les SOP indiquent quelle est la tâche, qui l'exécutera, comment elle doit être accomplie et quand elle doit être accomplie.

opération de fabrication

Par exemple, les fabricants peuvent rédiger des SOP pour la formation des employés afin de réduire les risques et les blessures. Les dirigeants peuvent également utiliser des procédures pour attribuer des objectifs et mesurer les performances des employés.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les avantages des SOP de fabrication et sur la manière de les rédiger en explorant les sujets suivants :

Avantages de la mise en œuvre de procédures opérationnelles standard

Selon Forbes, une SOP complète maintient les travailleurs sur la même longueur d'onde et améliore l'efficacité et la précision. Sans procédures documentées, il n'y a aucun moyen de définir des processus standardisés appropriés et les travailleurs peuvent essayer d'effectuer des tâches avec des méthodes non standard, ce qui entraîne des perturbations dans les processus de production et provoque toutes sortes de problèmes de qualité dans un environnement de fabrication. Heureusement, les SOP empêchent que cela ne se produise.

Certains des avantages de l’utilisation des SOP incluent :

  • Conforme à la conformité réglementaire: Les inspecteurs de produits demandent constamment de revoir les SOP lorsqu'ils effectuent des audits. Ceux-ci servent de point de référence pour déterminer si les mesures spécifiques suivies répondent aux directives de l’industrie.
  • Standardise les tâches: Le but des procédures écrites est d'établir une manière standard d'accomplir les tâches. Ils permettent d’effectuer les tâches de la même manière dans toute l’entreprise.
  • Améliore la responsabilité et le suivi: Les SOP définissent qui est responsable d'un bon de travail, d'un contrôle de maintenance ou d'une inspection. Ces rapports peuvent améliorer la responsabilité entre les départements. Si une tâche n'a pas été accomplie correctement ou si une procédure a été manquée, la direction peut prendre les mesures nécessaires pour éviter que cela ne se reproduise.
Conseil de pro

Les SOP numérisées peuvent améliorer encore les fonctionnalités de suivi et de traçabilité, aidant ainsi les fabricants à se conformer aux réglementations et aux normes de qualité. Avec les SOP numériques, il devient plus facile de conserver des enregistrements de chaque étape du processus de production, y compris qui a effectué chaque tâche et à quel moment.

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Comment rédiger une SOP de fabrication

La rédaction d'un ensemble complet de SOP peut aider les travailleurs à effectuer leurs tâches de la manière la plus sûre et la plus efficace possible. Bien qu'il n'existe pas de méthode officielle pour rédiger des procédures, vous pouvez suivre certaines étapes pour les rendre plus efficaces :

Étape 1 : Établissez un objectif.

Il est important de réfléchir à ce que vous voulez que votre SOP accomplisse. Que vous démarriez un nouveau processus ou amélioriez un processus existant, déterminer l'objectif final facilitera la réalisation du document.

Étape 2 : Choisissez un format.

Il existe différents formats que vous pouvez utiliser pour rédiger votre document : étape par étape, hiérarchique, narratif, etc. Nous recommandons le format séquentiel étape par étape pour sa simplicité.

Étape 3 : Rédigez les procédures.

Assurez-vous que vos procédures sont claires, concises, à jour, cohérentes et complètes.

Étape 4 : Vérification et mise à jour.

Il est important de revoir votre SOP pour déceler toute divergence et de la mettre à jour si nécessaire. Pensez à demander à d’autres dirigeants compétents en matière de création de procédures de les relire.

Pourquoi les SOP sont importantes dans le secteur manufacturier

Le respect des SOP de fabrication est crucial pour un certain nombre de raisons, notamment :

  • Prévient les accidents et assure la sécurité des travailleurs
  • Favorise la cohérence des travailleurs
  • Améliore la qualité du produit
  • Protège la réputation de votre entreprise

Les SOP sont un élément essentiel des opérations de fabrication car elles fournissent un cadre structuré pour atteindre une qualité, une sécurité et une efficacité constantes dans le processus de production. Ils aident les fabricants à répondre aux exigences réglementaires, à réduire les erreurs et à garantir que les employés sont formés pour effectuer les tâches de manière cohérente et en toute sécurité.

Numérisation des SOP de fabrication avec des solutions pour travailleurs connectés

Utiliser les technologies des travailleurs connectés pour créer SOP numériques peuvent améliorer considérablement leur impact sur la fabrication en améliorant l’accessibilité, l’efficacité et l’utilité globale.

Grâce à la numérisation et à la technologie des travailleurs intelligents et connectés, les fabricants peuvent améliorer les SOP avec des fonctionnalités telles que l'accès en temps réel, la collaboration et les conseils à distance, les informations basées sur les données, l'automatisation des flux de travail, la formation améliorée, la traçabilité et la conformité, et bien plus encore. Essentiellement, grâce à ces technologies avancées, les organisations manufacturières peuvent augmenter et soutenir leurs travailleurs avec des processus et des SOP optimisés, créant un environnement d'amélioration continue.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication. Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer leurs processus de fabrication.

 

 

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Copilotes d'apprentissage de l'IA générative : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons

Regardez la présentation d'Augmentir au Learning & HR Tech 2024 et découvrez comment les copilotes d'IA générative transforment l'apprentissage et le développement dans le secteur manufacturier.

L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.

L’IA a révolutionné la façon dont les organisations abordent :

  • Acquisition de talents – pour un recrutement plus intelligent
  • Développement des talents – pour l’analyse des compétences et les évaluations des performances
  • Relations sociales – capitaliser sur sa capacité à personnaliser les relations sociales
  • Planification des effectifs – tirer parti de sa capacité à donner un sens aux données pour effectuer des prévisions et une planification des capacités plus précises
  • Analyse des personnes – utiliser l'IA pour donner un sens aux données des employés du point de vue de l'engagement et de l'optimisation des compétences
  • Gestion des performances – s’appuyer sur elle pour l’analyse comparative et l’évaluation des progrès
  • Opérations RH – tirer parti de la capacité de l’IA à automatiser et prendre en charge les processus d’intégration et de départ
  • Apprentissage et développement – utiliser l'IA dans tout, de la création de contenu à la fourniture de contenu personnalisé et adaptatif

copilotes d'apprentissage génératif de l'IA

Cependant, l’IA générative dans l’apprentissage et le développement n’a pas encore eu d’impact significatif sur les employés là où cela compte le plus : dans le flux de travail.

C'est ici que Copilotes d'apprentissage de l'IA générative et les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA entrent en jeu. Ensemble, ces technologies transforment l'apprentissage pour les travailleurs de première ligne, améliorent l'intégration, permettent l'apprentissage dans le flux de travail et favorisent un perfectionnement et une reconversion plus efficaces.

Regardez notre présentation complète de Apprentissage et technologie RH 2024 « Copilotes d'apprentissage génératif de l'IA : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons », sur demande ci-dessous.

Points saillants:

  • L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.
  • Les travailleurs sans bureau représentent 80% de tous les travailleurs dans le monde et sont mal desservis du point de vue de l'apprentissage et du développement, 78% ayant le sentiment de ne pas disposer du niveau de formation nécessaire pour réussir.
  • Les copilotes d'apprentissage génératifs de l'IA peuvent générer du contenu de formation, traduire des langues, fournir des commentaires en temps réel, donner des conseils et des réponses à la demande et servir d'outil d'aide à la performance numérique.

Copilotes d'apprentissage de l'IA générative pour les travailleurs sans bureau

Les travailleurs sans bureau, souvent appelés « travailleurs de première ligne », ne sont généralement pas assis devant un bureau et représentent environ 80% de tous les travailleurs dans le monde. Ils sont en première ligne – dans les usines, aux comptoirs de vente au détail, sur les chantiers de construction, dans les hôpitaux, et plus.

Même si les travailleurs et les activités de première ligne ont subi des changements spectaculaires au cours des dernières années, ils restent malheureusement mal desservis du point de vue de l’apprentissage et du développement.

  • 78% des travailleurs de première ligne estiment ne pas avoir reçu la formation adéquate pour réussir au travail
  • 65% souhaite obtenir des informations à la demande et « dans le flux du travail »
  • Seuls 121 TP3T des responsables des opérations RH sont réellement satisfaits de leurs processus L&D en soutien à leurs collaborateurs de première ligne.

La réalité est que les pratiques traditionnelles d’intégration et de formation se sont révélées inefficaces. Cependant, tout comme l’IA a été historiquement utilisée pour améliorer l’efficacité et le rendement des machines, nous pouvons faire de même avec notre personnel de première ligne.

Les outils d'apprentissage et de développement de l'IA et les assistants GenAI peuvent vous aider à :

  • Identifier les domaines d'amélioration du contenu et mettre en œuvre ces améliorations
  • Mesurer l’efficacité de la formation
  • Créez des formations et des programmes personnalisés et adaptés à l'emploi
  • Mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre

Gérer les défis de la main-d'œuvre de fabrication avec les copilotes d'apprentissage GenAI

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines.

En fait, même si tous les travailleurs qualifiés en Amérique étaient employés, il y aurait toujours 35% davantage d'offres d'emploi non pourvues dans le secteur manufacturier que des ouvriers qualifiés capables de les remplir. Deloitte prédit que la crise de la main-d’œuvre qualifiée coûtera aux fabricants plus de 1 400 milliards de dollars d’ici 2030.

En 2019, l'ancienneté moyenne dans le secteur manufacturier était de 20 ans, la durée moyenne d'occupation du poste était de 7 ans et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 90%. Cependant, en 2023, l'ancienneté moyenne est de 3 ans, la durée moyenne d'occupation du poste est de 9 mois et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 50%.

Celles-ci sont représentatives de réalités manufacturières radicalement différentes. La main-d’œuvre de 2019 ne reviendra pas, et la productivité non plus, à moins que les organisations ne réalisent des investissements et des progrès importants pour soutenir les travailleurs de première ligne avec les outils et la formation appropriés. Heureusement, les technologies de travail connecté intelligent et d’IA générative ouvrent la voie à l’avenir.

L’IA générative aide les fabricants à répondre :

  • Quel est le bilan des compétences de l’équipe présente aujourd’hui ?
  • Qui peut/doit effectuer ce travail ?
  • Qui bénéficierait le plus d'une formation ciblée ?
  • Sur quoi devraient-ils se concentrer pour améliorer les processus ?
  • Quel type de formation leur apporterait le plus grand retour ?
  • Quels supports de formation doivent être améliorés ?

Les copilotes et les assistants numériques basés sur l'IA générative peuvent aller plus loin, en permettant aux travailleurs de première ligne du secteur manufacturier d'accéder à de grandes quantités de connaissances dans le flux de travail lorsqu'ils en ont le plus besoin, en aidant à prédire et à prévenir les déficits de compétences avant qu'ils n'aient un impact sur la production, et à concevoir des solutions efficaces. et des programmes de développement personnalisés pour réduire le temps nécessaire aux travailleurs pour être efficaces et compétents dans leur poste.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés basée sur l'IA améliore l'intégration, la formation, la gestion des compétences et d'autres aspects d'apprentissage et de développement dans les organisations, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Pourquoi l'intégration est la clé du succès de la plateforme de travail connecté

Découvrez pourquoi les intégrations sont essentielles au succès des plateformes pour travailleurs connectés, quels systèmes doivent être intégrés et les avantages d'une solution pour travailleurs connectés entièrement intégrée.

Libérer le potentiel des plateformes de travail connectés change la donne lorsqu’elles sont intégrées aux systèmes d’entreprise, en leur offrant une connexion en direct et en boucle fermée aux processus et opérations de première ligne. Cela crée une entreprise véritablement connectée qui relie divers systèmes au personnel de première ligne, ouvrant la voie à une efficacité, une productivité et une sécurité accrues.

intégrations de plateformes de travailleurs connectés

Cependant, la majorité des plateformes de travailleurs connectés négligent le fait que la connectivité ne se limite pas à simplement relier les travailleurs à leur plateforme. Ils ne reconnaissent pas les immenses avantages que les connexions en direct aux systèmes d’enregistrement de l’entreprise apportent aux processus et activités métiers de première ligne.

Le succès de l’industrie manufacturière dépend de l’intégration transparente des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes existants et d’entreprise pour fournir un soutien adéquat aux travailleurs de première ligne, en leur donnant accès aux données et aux connaissances qui peuvent améliorer leur efficacité et assurer leur sécurité.

Lisez ci-dessous pour plus d’informations sur les intégrations de plateformes de travailleurs connectés ; ce qu'ils impliquent, quels systèmes d'entreprise sont essentiels à l'intégration et comment la technologie basée sur l'IA améliore l'impact sur les activités de fabrication de première ligne.

Intégrations des travailleurs connectés : plus qu'une simple API

Dans le secteur manufacturier, il est essentiel que les plateformes de travailleurs connectés soient intégrées à divers systèmes d'entreprise pour rationaliser les opérations et garantir que les travailleurs disposent des données et des informations dont ils ont besoin à portée de main. Aussi crucial que cela puisse paraître, la plupart des fournisseurs de travailleurs connectés estiment que fournir une API ouverte est suffisant, et se vantent même de s'intégrer aux systèmes d'entreprise, alors qu'en réalité ils imposent cette charge à leurs clients.

Avoir une API ne suffit pas

Il existe plusieurs aspects pas si évidents dans les intégrations de plateformes pour travailleurs connectés, notamment :

  • Les intégrations des travailleurs connectés avec les applications d'entreprise, même les plus rationalisées, ont des exigences essentielles telles qu'une logique qui doit être écrite, personnalisée, exécutée et prise en charge. La majeure partie, sinon la totalité, de cette logique est initiée par la plateforme des travailleurs connectés, propageant les événements et les données des processus d'atelier vers le système d'enregistrement de l'entreprise associé.
  • Les plateformes de travail connecté avec juste une « API » nécessitent que toutes ces fonctionnalités soient développées, hébergées et prises en charge en externe. Il incombe alors au client de créer un produit personnalisé, de sélectionner et de prendre en charge l'environnement d'hébergement. Cet effort (construction, hébergement et support) peut coûter entre $50K et $150K pour la construction et les tests, puis entre $50K et $150K supplémentaires par an pour un support 5 x 9. Et le client est responsable du maintien d’un SLA acceptable pour l’entreprise (99.9% étant typique).
Conseil de pro

Il est essentiel que les plateformes de travail connecté incluent des fonctionnalités « plateforme en tant que service » (Paas) qui offrent la possibilité d'écrire, de prendre en charge et d'exécuter des intégrations standard et personnalisées. Celles-ci peuvent être réalisées par le fournisseur de plate-forme, le client, ainsi que par des fournisseurs de systèmes et des intégrateurs de systèmes tiers. La fourniture de fonctionnalités PaaS impose au fournisseur la responsabilité de l'exploitation du service d'intégration et du maintien des SLA, de la géoredondance, de la reprise après sinistre, ainsi que de la confidentialité et de la sécurité. En bref, le simple fait de dire « nous avons une API » impose une charge excessive aux clients et empêche de bâtir l'entreprise connectée durable nécessaire pour rester compétitive dans l'économie mondiale d'aujourd'hui.

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Quels systèmes d'entreprise devriez-vous intégrer

Dans tout environnement industriel, les plates-formes de travailleurs connectés doivent être intégrées à divers systèmes pour soutenir les opérations, faciliter la coopération et la communication, et obtenir des informations précieuses sur les processus de fabrication de première ligne. Ces intégrations rationalisent les activités, améliorent l'efficacité et fournissent un environnement numérique unifié qui responsabilise les travailleurs de première ligne.

Cette notion de entreprise connectée couvre plusieurs initiatives au sein d'une organisation : les actifs et les équipements, les produits fabriqués, le client final, les opérations, les travailleurs et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, et est mis en évidence ci-dessous à l'aide de l'architecture de référence de transformation industrielle (IX) de LNS Research.

intégration de système d'entreprise pour les travailleurs connectés

Voici des exemples de systèmes de gestion d'entreprise reconnus qui sont essentiels au succès des travailleurs connectés et qui devraient être intégrés :

  • ERP (Progiciel de Gestion Intégré d'Entreprise)
  • EAM (Gestion des Actifs d'Entreprise)
  • HCM (Gestion du Capital Humain)
  • RH, Formation et LMS (Learning Management System)
  • QMS (Systèmes de Management de la Qualité)
  • MES (Système d'Exécution de Fabrication)
  • GMAO (Système Informatisé de Gestion de Maintenance)
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Les systèmes d'entreprise tels que ETQ, Journée de travail, UKG, SÈVE, Oracle, IBM Maximo, Microsoft Dynamique 365, Force de vente, et ADP fournir une valeur transformationnelle à une entreprise manufacturière si elle peut être connectée aux opérations de première ligne. En intégrant des plateformes de travailleurs connectés à ces systèmes, les fabricants peuvent créer un environnement interconnecté qui prend en charge les travailleurs de première ligne et favorise l'excellence opérationnelle. En fin de compte, l'intégration améliore la collaboration, la visibilité de la main-d'œuvre, les processus de prise de décision et l'efficacité opérationnelle globale, faisant des plateformes de travailleurs connectés un composant indispensable pour les organisations manufacturières.

Améliorer le succès de l'intégration grâce à Augmentir

Chez Augmentir, nous voyons les intégrations différemment des autres plateformes de travailleurs connectés. Notre riche histoire en matière d'intégrations dans le secteur manufacturier nous a permis de concevoir une solution pour travailleurs connectés qui intègre facilement, de manière bidirectionnelle et sécurisée les systèmes d'enregistrement de l'entreprise pour créer des processus en boucle fermée impliquant le personnel de première ligne.

Augmentir dispose de services PaaS internes pour exécuter des connecteurs que nous construisons et prenons en charge pour les applications d'entreprise populaires telles que SAP, Salesforce, ETQ, Oracle, IBM Maximo, etc. De plus, notre PaaS permet de créer et d'exécuter des intégrations personnalisées pour des applications personnalisées et de niche. Toutes les intégrations tierces exécutées sur la plateforme de travail connecté Augmentir bénéficient du même SLA et du même support géoredondant. En facilitant ainsi les intégrations des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes d'entreprise, nous avons fourni aux principaux fabricants une visibilité accrue de la main-d'œuvre, une productivité améliorée, des processus numérisés et standardisés, une formation et une collaboration améliorées, et bien plus encore.

augmenter l'intégration d'entreprise

De plus, parce que nous sommes le principal fournisseur de travailleurs connectés alimentés par l'IA, nous avons apporté des technologies innovantes d'IA générative telles que l'analyse basée sur l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique, la PNL, la maintenance prédictive et les copilotes d'IA industrielle pour améliorer l'intégration des travailleurs connectés avec les systèmes d'entreprise. fournir des conseils en temps réel, permettre une analyse prédictive et améliorer la communication et la collaboration entre les travailleurs.

Planifier une démo pour en savoir plus sur nos solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA et sur la manière dont elles améliorent considérablement les processus de première ligne, la formation et les activités de fabrication.

 

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Comment activer numériquement les travailleurs de première ligne avec UKG et Augmentir

Permettez aux travailleurs de première ligne de bénéficier du numérique grâce au partenariat innovant d'UKG et d'Augmentir, en tirant parti de l'IA et des technologies des travailleurs connectés intelligents.

Augmentir et UKG se complètent en fournissant une solution mobile intégrée qui responsabilise numériquement les travailleurs de première ligne et favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication.

personnel de première ligne de l'ukg connecté avec augmentir

UKG est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions cloud de gestion du capital humain et de gestion des effectifs permettant aux organisations d'obtenir de meilleurs résultats commerciaux, d'améliorer l'efficacité des ressources humaines, de rationaliser les processus de paie et d'améliorer l'expérience des employés. En collaboration avec Augmentir, la principale plateforme de travail connecté basée sur l'IA conçue pour numériser et optimiser les processus pour les travailleurs industriels de première ligne, UGK permet numériquement aux travailleurs de première ligne d'améliorer la communication en temps réel, la gestion des tâches numériques et le travail standard, la formation et le partage des connaissances, et bien plus encore.

Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur les avantages qu'Augmentir et UKG apportent aux travailleurs de première ligne et sur la manière dont nous inaugurons ensemble une nouvelle ère de gestion du capital humain et une main-d'œuvre de première ligne connectée augmentée.

Avantages de la gestion connectée du capital humain

Intégration de la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir avec Solutions de gestion des effectifs d'UKG offre plusieurs avantages clés pour responsabiliser et habiliter les travailleurs de première ligne :

  • Intégration de la gestion des effectifs: La plateforme de travail connecté d'Augmentir, alimentée par l'IA, s'intègre aux solutions de gestion des effectifs d'UKG, permettant aux travailleurs de première ligne d'accéder à la planification, au suivi du temps et à d'autres fonctionnalités d'UKG directement au sein de la plateforme d'Augmentir. Les travailleurs peuvent consulter les horaires et gérer les processus de main-d'œuvre de manière transparente via l'interface utilisateur d'Augmentir.
  • Communication et collaboration en temps réel: Augmentir et UKG proposent des outils de communication et de collaboration en temps réel entre les équipes de première ligne. Fournir des capacités de partage de connaissances aux équipes de première ligne et permettre une communication, une collaboration et un accès transparents en temps réel aux informations sur la main-d'œuvre améliore l'adaptabilité et la prise de décision de première ligne, permettant une réponse et une résolution des problèmes plus rapides.
  • Formation et développement des compétences: Augmentir et UKG facilitent la formation et le perfectionnement des travailleurs de première ligne. La plateforme d'Augmentir propose des instructions de travail numériques et des contenus de formation personnalisés, tandis que UKG propose des plateformes d'apprentissage et de partage des connaissances. Ensemble, ils créent un écosystème de formation complet pour le personnel de première ligne.
  • Informations opérationnelles et amélioration continue: Les informations opérationnelles basées sur l'IA d'Augmentir aident à identifier les opportunités d'amélioration des compétences des travailleurs et à favoriser l'amélioration continue. Associées aux capacités d'analyse des effectifs d'UKG, les organisations bénéficient d'une visibilité plus approfondie sur leurs opérations de première ligne afin d'optimiser la productivité et les processus.

Ensemble, Augmentir et UKG créent un puissant écosystème technologique qui connecte, responsabilise et favorise l'excellence opérationnelle pour les travailleurs de première ligne de divers secteurs en unifiant leurs offres complémentaires de lieu de travail numérique.

Collaborer pour la main-d’œuvre connectée augmentée du futur

Grâce aux solutions robustes de gestion du capital humain d'UGK intégrées à la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir, les organisations permettent un main-d'œuvre connectée augmentée qui est prête pour l’avenir et dotée des bons outils pour réussir.

UKG propose des solutions complètes de gestion des effectifs telles que UKG PRO, qui comprend des fonctionnalités de planification, de suivi du temps, de paie et de gestion des ressources humaines. Augmentir permet aux entreprises de numériser facilement les flux de travail complexes de première ligne et de fournir des instructions de travail numériques adaptés au niveau de compétence de chaque travailleur. Cela garantit que les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés dans le flux de travail. Ensemble, ils offrent aux organisations une approche unifiée qui renforce et soutient les travailleurs de première ligne en tirant parti de l'IA, de la communication en temps réel, de solutions de formation complètes et d'informations basées sur les données pour, à terme, générer des améliorations en termes de productivité, d'efficacité et de meilleurs résultats commerciaux en général.

Les principaux fabricants qui ont déployé notre solution de travail connecté augmenté ont constaté des résultats impressionnants tels que :

  • 75% réduction du temps de formation/d'intégration des nouveaux employés
  • 27% réduction des temps d'arrêt des machines grâce à la maintenance autonome
  • 32% amélioration de la productivité des travailleurs

En outre, plus de 5 500 fabricants dans le monde exploitent les solutions UKG pour créer d’excellentes expériences de travail pour leurs employés, améliorer la productivité, renforcer la conformité, augmenter les performances opérationnelles, et bien plus encore. En intégrant les solides solutions de gestion des effectifs d'UKG à la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir, les organisations peuvent créer une main-d'œuvre connectée augmentée qui est plus efficace, productive et engagée.

Solution de gestion de la main-d'œuvre connectée basée sur l'IA

Les solutions de gestion des effectifs connectées basées sur l'IA, comme celles proposées par UKG et Augmentir, offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment la dotation intelligente en personnel et l'acquisition de talents, la planification prédictive des effectifs, la planification stratégique et l'optimisation des ressources, le développement personnalisé des employés, ainsi qu'une productivité et des économies accrues.

L'IA permet aux fabricants de prévoir avec précision les besoins en main-d'œuvre en analysant les données sur la main-d'œuvre de première ligne ainsi que les données historiques, les tendances du marché et les objectifs commerciaux. Les algorithmes de planification basés sur l'IA optimisent Gestion Lean au Quotidien en tenant compte de la disponibilité, des compétences, des préférences et d’autres capacités des employés. Cela minimise les conflits d'horaire, réduit les coûts des heures supplémentaires et garantit une répartition équitable de la charge de travail tout en permettant des ajustements en temps réel.

De plus, grâce à l'IA et aux technologies connectées, les professionnels de l'apprentissage et du développement dans le secteur de la fabrication peuvent personnaliser les programmes de formation des employés en fonction des données de performance individuelles et identifier les lacunes en matière de compétences pour des efforts ciblés de perfectionnement ou de reconversion. En tirant parti de l'IA, de l'apprentissage automatique, des flux de travail numériques et des informations basées sur les données, les solutions modernes de gestion des effectifs permettent aux organisations de constituer une main-d'œuvre de première ligne plus efficace, agile et connectée, capable de s'adapter à l'évolution des demandes.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer un puissant écosystème numérique qui rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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