Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Les temps d'arrêt dans la fabrication font référence à une période de temps pendant laquelle une chaîne de production ou une machine ne fonctionne pas en raison d'un entretien, de réparations ou d'autres problèmes. Cela peut entraîner une perte de productivité, une augmentation des coûts et des objectifs de production manqués, et on estime qu'aux seuls États-Unis, cela coûte aux fabricants environ $1 billion de dollars par an. Sans surprise, les principaux facteurs qui contribuent aux temps d'arrêt imprévus sont l'erreur humaine et la maintenance inappropriée.

Pour minimiser les temps d'arrêt, les fabricants se tournent vers la technologie numérique pour transformer leurs opérations de première ligne et fournir une base pour une stratégie de maintenance préventive holistique.

réduire les temps d'arrêt dans la fabrication

Réduire les temps d'arrêt avec une plateforme d'opérations de première ligne connectée

Les fabricants mettent souvent en œuvre Maintenance productive totale (TPM) dans le cadre d'une approche plus globale de maintenance préventive. La TPM est une stratégie couramment utilisée dans les opérations de fabrication et de production pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des équipements, ce qui peut à son tour augmenter la productivité et réduire les temps d'arrêt.

Maintenance productive totale s’efforce de réduire les pertes sur le lieu de travail en confiant la responsabilité de l’entretien de base à l’utilisateur principal de l’équipement : l’opérateur de la machine. Cette pratique préventive repose sur « 8 piliers » pour aider à améliorer la fiabilité de l’équipement et à augmenter la productivité des travailleurs :

La maintenance autonome comme pilier de TPM

A l'avant de ce cadre se trouve Maintenance autonome. La maintenance autonome est une technique utilisée dans la TPM qui consiste à donner aux opérateurs et aux autres employés de première ligne la responsabilité et l'autorité de prendre soin de leurs propres équipements et zones de travail (par exemple, nettoyage, contrôles de sécurité, etc.). Cela peut améliorer l'engagement des employés en leur donnant un sentiment d'appropriation de leur travail et de leur équipement, ainsi qu'une meilleure compréhension de l'impact de leurs actions sur la productivité et la qualité. De plus, l'implication des employés dans le processus de maintenance peut améliorer la communication et le travail d'équipe, ce qui peut encore renforcer l'engagement.

C'est là qu'interviennent les plateformes d'opérations de première ligne.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées sont des outils logiciels numériques qui peuvent aider à normaliser et à améliorer la façon dont les opérateurs effectuent les tâches de maintenance. Ils sont utilisés pour améliorer la communication, la formation, la collaboration, l'orientation et le soutien aux opérateurs.

Réduisez les temps d'arrêt des machines avec la solution de travail connecté d'Augmentir

Découvrez comment Augmentir peut vous aider à mettre en place un programme de maintenance autonome efficace et à optimiser vos opérations de première ligne.

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tableau de bord des temps d'arrêt

Votre main-d'œuvre connectée - une clé pour réduire les temps d'arrêt

Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact significatif sur les temps d'arrêt dans la fabrication. Que ce soit en raison d'erreurs commises par les opérateurs, d'une planification non optimale ou d'un manque de communication, votre main-d'œuvre est au centre de vos opérations de première ligne. Les ouvriers d'usine peuvent avoir un impact sur les temps d'arrêt de différentes manières :

  1. Mauvais fonctionnement ou entretien: Si les travailleurs de l'usine ne sont pas correctement formés à l'utilisation et à l'entretien de l'équipement, ils peuvent par inadvertance provoquer des temps d'arrêt en faisant des erreurs ou en ne suivant pas les procédures appropriées. Des outils de travail connectés modernes, comme ceux d'Augmentir solution de travail connecté, sont de plus en plus utilisés pour rationaliser la formation et numériser le suivi des compétences afin de s'assurer que les bonnes personnes possédant les bonnes compétences sont en poste.
  2. Incidents de sécurité: Les travailleurs qui ne suivent pas les procédures de sécurité appropriées peuvent provoquer des accidents entraînant des temps d'arrêt pendant la réparation ou le remplacement de l'équipement. En numérisant les procédures de sécurité, les fabricants peuvent s'assurer que les travailleurs effectuent les étapes appropriées et suivent les protocoles appropriés avant d'effectuer une routine de maintenance.
  3. Erreur humaine: Les travailleurs peuvent commettre des erreurs qui entraînent des temps d'arrêt, comme ne pas configurer correctement l'équipement ou ne pas remarquer quand une machine a besoin d'être entretenue. Former correctement les employés sur la façon d'entretenir et d'utiliser l'équipement peut aider à minimiser les temps d'arrêt dus à une erreur humaine
  4. Problèmes de qualité: Les travailleurs peuvent fabriquer des produits qui ne répondent pas aux normes de qualité, ce qui peut entraîner des temps d'arrêt pendant que les produits sont retravaillés ou mis au rebut.
  5. Manque de communication adéquate: Disposer de canaux de communication clairs et efficaces peut aider à identifier et à résoudre rapidement tout problème qui survient. Les outils de communication de première ligne comme Augmentir peuvent aider à améliorer la communication et à enregistrer numériquement les problèmes afin de mieux comprendre les causes profondes. En identifiant les causes sous-jacentes des temps d'arrêt, les fabricants peuvent prendre des mesures pour éviter que des problèmes similaires ne se reproduisent à l'avenir.
  6. Taux de roulement élevé: Un taux de roulement élevé peut entraîner un manque de travailleurs expérimentés et peut entraîner des temps d'arrêt pendant la formation des nouveaux employés. Bien qu'il soit difficile d'empêcher complètement un taux de roulement élevé, vous pouvez prendre des mesures pour accélérer la formation des nouvelles recrues et créer une main-d'œuvre plus engagée et plus autonome. Par exemple, la solution de travailleurs connectés d'Augmentir aide à accélérer la formation et l'intégration des nouveaux employés, et fournit un cadre de gestion des compétences qui permet de garantir que les travailleurs excellent dans leur travail.

Il est important de noter que les ouvriers d'usine sont une partie cruciale du processus de fabrication et que leur rôle est vital pour le succès de l'entreprise. Cependant, en fournissant aux travailleurs une formation, des procédures de sécurité et des canaux de communication appropriés, les temps d'arrêt de la fabrication dus à une erreur humaine peuvent être réduits. De plus, impliquer les travailleurs dans le processus de prise de décision et les initiatives d'amélioration continue peut contribuer à accroître leur appropriation et leur responsabilité vis-à-vis de l'équipement, des processus et des performances de l'ensemble de l'usine.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir Smart AI base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

kpi de fabrication correct du premier coup

 

Des start-ups de fabrication de pointe du monde entier ont concouru pour une place sur la plateforme d'innovation ouverte Sixth Sense d'Hexagon, et 8 d'entre elles ont désormais la chance de remporter les deux premières places convoitées.

Après une série de pitchs et de présentations devant le panel de juges Hexagon Manufacturing Intelligence, nous sommes ravis d'annoncer qu'Augmentir a été sélectionné pour rejoindre la deuxième cohorte pour Programme Sixième Sens d'Hexagon.

Sixth Sense est une plateforme d'innovation ouverte où la mise à l'échelle fabrication intelligente Les start-ups peuvent entrer en contact avec des entreprises de renommée mondiale pour résoudre certains des plus grands défis de l'humanité. Propulsé par Hexagon Manufacturing Intelligence, il s'agit d'une opportunité de partager des ressources, des données et des idées précieuses pour accélérer les progrès et résoudre les problèmes du monde réel en créant des solutions transformatrices qui permettent un avenir autonome qui profite à tous.

Augmentir fera partie d'un programme visant à faire progresser la fabrication en utilisant la visualisation et la réalité numérique, ainsi que l'intelligence et l'automatisation. Le thème de cette cohorte actuelle s'appuie sur l'engagement d'Hexagon à accélérer l'innovation et à conduire la transition mondiale vers un nouveau mode de fonctionnement durable. Sixth Sense mettra l'accent sur les domaines suivants de la technologie émergente : les innovations de jumeaux numériques, la conception d'usine métaverse, l'intelligence prédictive et prescriptive, et les opérations de fabrication autonomes et durables.

Augmentir a été sélectionné en raison de notre capacité à façonner la prochaine génération de solutions de fabrication qui non seulement amélioreront les performances, mais bénéficieront aux personnes et à la planète. Augmenter Solution Smart Connected Worker réduit le temps nécessaire à l'intégration des nouveaux travailleurs et guide les travailleurs de tous les niveaux de compétence. Le logiciel aide les travailleurs à faire leur travail correctement et en toute sécurité, atténuant ainsi l'impact des perturbations de la main-d'œuvre.

En invitant la prochaine génération d'innovateurs à la table, Hexagon partage ses ressources et établit des liens qui accélèrent le progrès - repoussant les limites de la conception, de la fabrication et de l'ingénierie et commençant à imaginer un avenir meilleur pour le bénéfice de tous.

Dites bonjour au dernier ajout à la plateforme Augmentir, Augie – l'assistant numérique pour la fabrication alimenté par GenAI.

Dites bonjour à l'avenir du travail dans le secteur manufacturier avec le dernier ajout à la suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir, Augie™.

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Augie est un assistant numérique pour les opérations de première ligne qui utilise l'IA générative et des modèles de langage étendus (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu de l'inventaire des tâches et des compétences standard et identifie les opportunités d'amélioration continue.

Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Continuez à lire ci-dessous pour en savoir plus sur le fonctionnement d'Augie et sur les avantages qu'il peut apporter à votre main-d'œuvre de première ligne et à vos opérations de fabrication :

Comment fonctionne notre assistant propulsé par GenAI

Les assistants de fabrication intelligents génératifs basés sur l'IA sont conçus pour fournir une assistance personnalisée, sécurisée et basée sur les rôles aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires de divers secteurs, y compris l'industrie manufacturière.

Ils travaillent en tirant parti de l'intelligence artificielle et des intégrations dans différents systèmes logiciels, fournissant des conseils et une assistance dans diverses tâches pour améliorer la productivité et les performances. Cela inclut la fourniture d'informations sur les données, de recommandations sur les actions visant à améliorer les performances et la possibilité de créer des analyses et des tableaux de bord avec un assistant basé sur le langage naturel.

Une majorité de fabrication intelligente les assistants tirent uniquement leurs informations des systèmes d'exécution de fabrication (MES), sans se connecter à d'autres systèmes importants nécessaires au succès de la fabrication de première ligne.

Augie, cependant, est différent. Il exploite les données à l'échelle de l'entreprise en reliant les informations provenant d'un large éventail de plates-formes, notamment les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que les informations provenant des systèmes d'entreprise.

fabrication industrielle génération ai

Comment Augie profite à votre personnel de première ligne

Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents. Il s'appuie sur des LLM propriétaires pré-entraînés et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce aux informations facilement disponibles via Augie, les travailleurs de première ligne peuvent prendre des décisions plus rapidement, réduire les temps d'arrêt et améliorer le dépannage grâce à un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou une tâche. De plus, Augie est multimodal, ce qui signifie qu'il peut renvoyer des informations exploitables sous la forme de procédures de travail, de vidéos de formation, de collaborations enregistrées, de documents d'ingénierie et de SOP, ainsi que de connaissances tribales.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

augie gen ai assistant industriel dépannage

Avec Augie à vos côtés, vous pouvez rationaliser les opérations de fabrication, optimiser les performances, responsabiliser votre personnel de première ligne et garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel et en évolution rapide d'aujourd'hui.

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6 façons dont les fabricants peuvent utiliser GenAI aujourd'hui

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Améliorez l'efficacité opérationnelle avec Augie et Augmentir

La numérisation des processus de première ligne est devenue incontournable pour suivre la vitesse du changement – mais pas seulement la numérisation… la numérisation intelligente. Récemment, Deloitte a constaté que 86% des dirigeants du secteur manufacturier estiment que les solutions d'usines intelligentes seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. Tirer parti de solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, basées sur l'IA, qui permettent aux organisations industrielles de soutenir au mieux leurs effectifs de première ligne et d'optimiser leurs processus pour les rendre plus sûrs et plus efficaces, est essentiel au succès global de l'entreprise.

Chez Augmentir, nous avons rencontré un succès continu dans nos efforts pour transformer les opérations de fabrication. Notre base brevetée Smart AI aide les organisations manufacturières à boucler la boucle entre la formation et l'exécution du travail, en fournissant les données et les informations en ligne nécessaires pour améliorer continuellement l'excellence opérationnelle, jour après jour, année après année. Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies de travailleur connecté intelligent et GenAI pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

L'ajout d'Augie à notre plateforme change la donne pour les usines et les autres travailleurs de première ligne, permettant un dépannage de référence rapide et des informations utiles et contextualisées à fournir au moment où cela est nécessaire. De plus, avec Augie, les travailleurs moins expérimentés bénéficient d'un soutien supplémentaire et d'un accompagnement individualisé en fonction des besoins du poste ou de la tâche.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Découvrez comment numériser les programmes et processus de fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA pour une efficacité, une précision et des résultats améliorés.

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur, également appelés programmes ODR, permettent aux opérateurs de première ligne de jouer un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements. Ils reconnaissent qu'en raison du contact constant des opérateurs avec les équipements, ils sont les mieux placés pour détecter tout problème potentiel et prendre des mesures préventives avant que des dommages ne soient causés.

programme odr de fiabilité piloté par l'opérateur

Bien que les programmes ODR soient avant-gardistes et appliquent les mêmes principes de fabrication allégée que ceux de maintenance autonome, dans de nombreux cas, des améliorations sont encore possibles. Par exemple, dans de trop nombreux cas, les programmes ODR de fabrication sont encore réalisés à l'aide de procédures papier obsolètes. Cela fait que des tâches telles que les tournées des opérateurs d'usine prennent beaucoup plus de temps que si les rapports, les listes de contrôle et les instructions de travail étaient numérisés et transmis via une plateforme de travailleurs connectés et intelligents.

Ainsi, non seulement la maintenance et la fiabilité des équipements seraient simplifiées et plus rapides, mais une empreinte numérique serait également disponible pour les activités opérationnelles telles que l'amélioration des processus, l'analyse des données, les rapports d'audit, etc. Lisez ci-dessous pour découvrir les avantages d'un programme ODR numérique, y compris les meilleures pratiques, des exemples concrets et des informations sur l'avenir de l'ODR et la dynamique de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Les avantages d’un programme ODR numérique

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur numérique (ODR) offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes traditionnelles papier-crayon. Les plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA jouent un rôle crucial en offrant des intégrations avec des systèmes existants tels que ERP, CMMS, MES et QMS, en soutenant la formation ODR avec un support guidé et des tutoriels, en encourageant l'amélioration continue grâce au suivi des performances et aux évaluations des compétences numériques, et même en facilitant une collaboration industrielle améliorée grâce à une communication en temps réel et au partage des connaissances entre équipes.

Les autres avantages d’un programme ODR numérique comprennent :

  • Amélioration de la collecte et de l'analyse des données: Plateformes de travailleurs connectés permettent la capture de données en temps réel auprès des opérateurs sur l'état de l'équipement et les analyses basées sur l'IA sont capables d'identifier les tendances, d'offrir des informations exploitables et de prédire les problèmes potentiels.
  • Optimisation du flux de travail numérique: Instructions de travail numériques et les listes de contrôle optimisent et rationalisent les tâches et les procédures, normalisant les activités ODR et automatisant les attributions de tâches et les rappels pour une augmentation de l'efficacité et de la précision.
  • Informations et prise de décision basées sur l'IA:Les outils basés sur l'IA couplés aux données collectées via des plateformes de travailleurs connectés offrent une visibilité sur la main-d'œuvre de première ligne comme jamais auparavant, permettant une meilleure renseignements sur la main-d'œuvre, des décisions éclairées sur la maintenance et la fiabilité des équipements, une maintenance prédictive basée sur des données historiques, et bien plus encore.
  • Documentation numérique et conformité:Les formulaires et listes de contrôle numériques permettent la journalisation automatique des activités ODR et des interventions sur les équipements, un accès facile aux procédures opérationnelles standard (SOP) à jour et des pistes d'audit numériques pour la conformité réglementaire. Dans l'ensemble, la numérisation des processus de documentation des programmes ODR garantit une meilleure responsabilisation et un meilleur respect de la réglementation.
Conseil de pro

Grâce à la technologie des travailleurs connectés basée sur l’IA, les fabricants peuvent numériser efficacement leurs programmes ODR, améliorant ainsi considérablement la fiabilité des équipements, réduisant les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle globale dans les environnements de fabrication.

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Fiabilité pilotée par l'opérateur numérique – Meilleures pratiques et exemples

La mise en œuvre d’un programme ODR numérique aide les fabricants à responsabiliser les opérateurs de première ligne, en impliquant les travailleurs dans un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements, ce qui conduit à une réduction des temps d’arrêt, à une amélioration de la productivité et à de meilleures performances globales des équipements.

Vous trouverez ci-dessous quelques bonnes pratiques et exemples sectoriels de programmes ODR numériques dans des situations réelles.

Bonnes pratiques pour les programmes ODR numériques :

  • Mettre en œuvre des systèmes robustes de collecte et d'analyse de données
  • Offrir une accessibilité mobile aux opérateurs
  • Utiliser des instructions de travail et des listes de contrôle numériques
  • Permettre la communication et la collaboration en temps réel
  • Intégration aux systèmes existants (ERP, EAM, CMMS, MES)
  • Exploitez les analyses et la maintenance prédictive basées sur l'IA
  • Offrir des outils de formation numérique, de gestion des connaissances et de développement des compétences

fiabilité pilotée par l'opérateur numérique avec liste de contrôle de maintenance autonome cil

 

Liste de contrôle de maintenance autonome
Modèle gratuit
Normalisez vos routines de maintenance autonome avec notre modèle gratuit de liste de contrôle de maintenance autonome. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de maintenance autonome avec Augmentir.

Exemples sectoriels de RLL numérique en action :

  • Usines de fabrication de produits chimiques – Les opérateurs de raffineries et de produits chimiques effectuent des inspections et des réglages réguliers des vannes, en utilisant des outils de planification des tournées des opérateurs numériques pour planifier les routines et automatiser les notifications.
  • Production d'aliments et de boissons – Les opérateurs de lignes de conditionnement qui inspectent les mécanismes d’étanchéité pour s’assurer de leur bon fonctionnement peuvent enregistrer les données sur l’état de l’équipement dans les systèmes numériques, nettoyer et lubrifier les raccords de l’équipement et fournir des observations aux équipes de maintenance appuyées par des ressources multimédias numériques telles que des images et des vidéos.
  • Usines de pâtes et papiers – Les opérateurs effectuent des inspections visuelles régulières du fil Fourdrinier (le tamis à mailles qui forme la feuille de papier) pour détecter des signes d’usure, de dommages ou de désalignement et d’utilisation, en utilisant des listes de contrôle numériques pour rationaliser et normaliser les processus d’inspection et documenter toute réparation ou ajustement mineur effectué pendant leur quart de travail.

Grâce aux pratiques ODR numériques, les opérateurs de première ligne de la fabrication peuvent aider à détecter les premiers signes de problèmes, à maintenir des performances optimales des machines et à contribuer à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la qualité des produits.

L'avenir des programmes ODR et de la main-d'œuvre du secteur manufacturier

Le secteur manufacturier est actuellement confronté à une série de crises, allant d’une grave pénurie de travailleurs qualifiés à une augmentation insurmontable de la demande des clients. Les organisations industrielles travaillent dur pour maintenir leurs installations en production et la tête hors de l’eau tout en maintenant les normes de l’industrie.

De nombreux fabricants continuent de connaître des taux élevés de désengagement et d’attrition des travailleurs de première ligne, selon une étude récente de L'Institut de fabrication et PwC a déclaré que plus d'un tiers des fabricants ont signalé des taux de rotation élevés, tandis que seulement 58% ont mené des initiatives appropriées d'engagement des employés de première ligne.

L'utilisation de plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA pour numériser des programmes tels que l'ODR qui intègrent les opérateurs de première ligne et les engagent dans des tâches significatives en utilisant leur expertise est la meilleure voie à suivre pour les entreprises de fabrication, quel que soit leur secteur d'activité. Ces plateformes permettent une adoption rapide de nouveaux processus et une adaptation des processus actuels en fonction des besoins/demandes du marché. Elles soutiennent les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant, en leur donnant accès à des outils tels que assistants IA génératifs et des connaissances et des conseils d'experts à tout moment.

L'avenir de l'industrie manufacturière repose entre les mains des prochaines générations de travailleurs et il incombe aux organisations industrielles de les équiper des bons outils pour assurer leur sécurité et garantir qu'ils peuvent s'acquitter efficacement de leurs tâches.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur la numérisation de la fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) et sur la façon de transformer vos activités de fabrication de première ligne avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Découvrez pourquoi la mise en œuvre de la qualité dans la fabrication est cruciale pour la création de produits, la gestion des risques, etc.

La qualité de la fabrication dépend d'un contrôle qualité (CQ) efficace, un ensemble de procédures utilisées pour mesurer et tester la conformité des produits. La fonction principale du CQ est de s'assurer que toutes les marchandises sont exemptes de défauts, répondent aux attentes des clients et respectent les meilleures pratiques de l'industrie.

Les produits ont le potentiel d'accroître la satisfaction des clients ou de créer des complications juridiques et financières si des lacunes sont constatées. À l'ère actuelle où les consommateurs sont de plus en plus conscients de la sécurité et de la qualité des produits, il est primordial que les fabricants fassent tout leur possible pour garantir que les produits répondent à toutes les normes de qualité. Des biens de qualité peuvent affecter le succès d'une entreprise et renforcer sa crédibilité auprès du public. Ils peuvent également entraîner une réduction des coûts de production et une augmentation des bénéfices.

Grâce aux technologies numériques émergentes telles que l'IA et les solutions de travail connecté, les fabricants peuvent améliorer le contrôle qualité, réduire les défauts, etc. Les plates-formes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux fabricants de standardiser le contrôle qualité, ce qui réduit les erreurs, réduit les défauts et rationalise les processus de qualité, plus rapides et plus précis.

Explorez le contenu suivant pour avoir une meilleure idée de pourquoi la qualité est cruciale et des moyens de l'améliorer :

qualité de fabrication

Définir la qualité sur les fronts industriels

La qualité dans le domaine de la fabrication consiste à suivre des procédures pour répondre aux spécifications du produit et de la conformité. Une fois la norme de qualité établie, le reste consiste à répondre aux attentes du produit grâce à des procédures normalisées.

La qualité en production peut être décomposée en trois facteurs : la conception, le contrôle qualité et la gestion de la qualité.

Conception: Un produit peut être considérablement amélioré par sa conception. Par exemple, les marchandises doivent être fabriquées avec les bons matériaux pour garantir leur fonctionnalité et une durée de conservation plus longue.

Contrôle de qualité: Le niveau de qualité est amélioré lorsque les déchets et les défauts du produit sont réduits au cours du processus de CQ.

Gestion de la qualité: La réalisation de processus de production conformes aux normes réglementaires est au cœur de la gestion de la qualité.

Conseil de pro

En numérisant les procédures de contrôle qualité et d'assurance qualité, les fabricants peuvent garantir une approche normalisée des inspections et de la collecte de données de qualité et améliorer la conformité globale aux normes de qualité.

La qualité affecte toutes les facettes de la fabrication

La qualité de la production ne se limite pas à la distribution de produits auxquels les gens feront confiance et achèteront. Bien que cela puisse être un facteur clé, la qualité affecte tous les aspects de la fabrication, de la gestion des risques sur le lieu de travail à l'entretien et à l'inspection des machines.

La qualité affecte de nombreux aspects de la production. Les exemples incluent ce qui suit :

  • Gestion des risques s'assure que les produits peuvent être utilisés en toute sécurité par les clients et respectent les protocoles de sécurité. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs sont capables d'améliorer la gestion des risques grâce à la standardisation et à l'optimisation des contrôles de qualité.
  • Conformité réglementaire est un élément clé de la qualité et peut aider à prévenir les retards de production et les amendes. Avec des processus numérisés en place, les fabricants sont en mesure de s'assurer que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standardisée pour éviter les erreurs et promouvoir une meilleure conformité.
  • Réduction du gaspillage est possible lorsque les ressources matérielles sont conservées et utilisées en conséquence dans les processus de production. Les analyses alimentées par l'IA, associées à des solutions de travail intelligentes et connectées, permettent des processus améliorés et rationalisés capables de réduire les déchets et d'améliorer le rendement grâce à une production optimisée.
  • Erreurs et défauts sont réduits lorsque les procédures sont standardisées à l'aide de processus de contrôle qualité efficaces pour résoudre les problèmes. Avec des solutions pour travailleurs connectés et des processus de contrôle qualité numérisés tels que Audits de processus à plusieurs niveaux, les erreurs peuvent être identifiées au fur et à mesure qu'elles se produisent, protégeant ainsi le processus de production.
  • Entretien et contrôle des machines peut être renforcé lorsque les meilleures pratiques de l'industrie sont mises en œuvre. La numérisation des normes d'inspection des machines et des notifications d'entretien et la connexion des travailleurs de première ligne via des plateformes de travail intelligentes et connectées permettent aux opérateurs de pratiquer une maintenance préventive et autonome, d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Comment améliorer la qualité dans la fabrication

L'amélioration de la qualité dans la fabrication est essentielle pour s'assurer qu'une entreprise fonctionne au mieux. Voici quelques façons d'améliorer la qualité avec des exemples concrets :

Étape 1 : Pratiquez la production au plus juste.

Fabrication au plus juste est la pratique de réduction des déchets dans les processus de production. Les déchets sont définis comme tout ce qui n'apporte pas de valeur au client. Cette méthode nécessite un examen de vos pratiques actuelles pour voir quel travail et lequel entraîne le plus de gaspillage. L'essor de la technologie numérique permet aux fabricants de connecter et de numériser leurs opérations plus facilement et plus facilement, de conduire de nouvelles améliorations et d'améliorer les stratégies de fabrication allégée.

Application dans le monde réel: Une machine de moulage par injection a été trouvée obstruée par de la moisissure et produisait des produits avec des coutures endommagées. Après avoir résolu ce problème en nettoyant la machine, l'entreprise avait moins de plastique gaspillé et moins de dysfonctionnements de produits. Grâce aux notifications numérisées, à la collaboration en temps réel et aux solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs, les situations comme celles décrites ci-dessus peuvent être résolues rapidement et avec un impact réduit sur la production.

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

Étape 2 : Mettre en œuvre une maintenance productive totale.

Maintenance productive totale (TPM) se concentre sur l'idée que chaque employé doit faire sa part pour maximiser l'efficacité de l'équipement. L'objectif est de créer une culture où chaque travailleur ajuste et entretient les machines au cours de chaque quart de travail. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques et d'outils de collaboration en temps réel, les fabricants peuvent mieux mettre en œuvre et améliorer les initiatives TPM. Cela permet aux opérateurs d'effectuer indépendamment des tâches de maintenance à des performances optimales et d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Application dans le monde réel: Les opérateurs et le personnel de maintenance peuvent effectuer une maintenance de routine pour vérifier les erreurs ou les défauts. En mettant en œuvre des solutions de travail connecté, les organisations peuvent améliorer la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance et de réparation, minimiser les temps d'arrêt des machines et réduire les coûts et l'impact globaux de la maintenance.

Étape 3 : Adoptez le contrôle statistique des processus.

Cette méthode consiste à détecter les problèmes de production en étudiant les anomalies de données pour éliminer les causes profondes avant qu'elles ne ruinent des chaînes de montage entières. Avec des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne qui sont intégrées aux systèmes de gestion de la qualité de l'entreprise, les organisations peuvent améliorer le contrôle statistique des processus en optimisant la collecte de données et les procédures d'inspection par l'intermédiaire de leur personnel de première ligne. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs de qualité qui améliorent et renforcent davantage les efforts de qualité globaux.

Application dans le monde réel: Le suivi du nombre de marchandises défectueuses sur chaque ligne de production peut aider à identifier la racine de tout problème et à prendre des mesures correctives. La technologie intelligente et connectée des travailleurs améliore la capacité de suivi, optimise la collecte de données et identifie les problèmes plus rapidement, réduisant ainsi le risque de rappels de produits et préservant la confiance des consommateurs.

Numériser la qualité dans la fabrication avec Augmentir

Les entreprises adoptent de nouvelles technologies, processus et méthodes innovants pour améliorer la qualité, la productivité et les efforts de collaboration dans l'arène industrielle. Garantir la qualité dans la fabrication revient à standardiser les processus. Chaque procédure doit contribuer à la valeur du produit et être effectuée de manière unifiée. La mise en œuvre de solutions intelligentes et connectées et leur couplage avec des analyses basées sur l'IA ouvrent de nouvelles voies aux fabricants pour aller de l'avant et améliorer leur approche de la qualité dans le processus de production et au-delà.

En numérisant les pratiques papier analogiques, vous permettez un meilleur contrôle qualité et une standardisation des procédures d'inspection qui, à leur tour, renforcent vos opérations de fabrication globales. Augmentir peut vous aider dans le processus de numérisation et de transformation. Nous comprenons la nécessité d'un contrôle qualité efficace et nous avons réussi à aider les fabricants à améliorer la qualité sur le plancher de production.

Découvrez notre cas d'utilisation de qualité, et demander un démo en direct aujourd'hui pour découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour standardiser et numériser les procédures de contrôle qualité.

 

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Duracell, le fabricant mondial de piles grand public #1, fait désormais partie du conseil consultatif client d'Augmentir, rejoignant Colgate-Palmolive, Sargento, Graphic Packaging et Hunter Industries.

En matière de batteries hautes performances, il existe une marque que tout le monde connaît et aime : Duracell.

Nous sommes ravis d'annoncer que le fabricant mondial de batteries grand public #1 fait désormais partie de Conseil consultatif des clients d'Augmentir. La collaboration et l'expertise de Duracell constituent un pas en avant majeur dans notre mission visant à transformer le travail industriel et à doter les travailleurs de première ligne du monde entier de solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA.

Augmentir accueille Duracell au sein du comité consultatif des clients

L'engagement de Duracell envers l'innovation et l'excellence s'aligne parfaitement avec notre vision de tirer parti des travailleurs connectés et de la technologie de l'IA pour augmenter et transformer la main-d'œuvre industrielle. Avec Duracell à bord, nous sommes prêts à dynamiser notre innovation et à accroître notre impact sur le marché des travailleurs connectés et dans le domaine de la fabrication.

Notre Conseil consultatif des clients a été annoncé en septembre dernier et se compose de fabricants de premier plan issus d'un large éventail d'industries qui comprennent l'importance des défis uniques en matière de main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui. Duracell rejoint d'autres grands fabricants, notamment :

  • Colgate-Palmolive
  • Emballage graphique international, LLC
  • Hitachi Énergie
  • Industries des chasseurs
  • Sargento

Cette gamme puissante souligne notre engagement à répondre aux besoins changeants de la main-d’œuvre industrielle. Avec Duracell et les autres membres de notre conseil d'administration qui contribuent activement à guider et à façonner le développement de notre plateforme de travail connecté alimentée par l'IA, nous veillons à ce qu'elle réponde de front aux besoins de l'industrie.

Collaborer pour l’innovation des travailleurs connectés basée sur l’IA

Notre technologie basée sur l'IA plateforme de travail connecté se démarque en fournissant aux travailleurs de première ligne une assistance et des informations personnalisées en temps réel sans précédent, améliorant ainsi la productivité, la gestion des compétences, le développement de la main-d'œuvre et l'efficacité opérationnelle. Contrairement à d'autres plates-formes, la nôtre a été spécialement conçue pour tirer parti de l'IA avancée afin d'apprendre et de s'adapter en permanence aux besoins uniques de chaque travailleur, en offrant une assistance sur mesure et des conseils proactifs.

Récemment, nous avons été nommés solution leader du marché dans le domaine des applications connectées pour la main-d'œuvre de première ligne par Recherche LNS, nous présentant comme le produit le plus complet de l'industrie. Augmentir a également été nommé « 2023 »Entreprise de travailleurs connectés de l’année» par Frost & Sullivan, et nommé « Cool Vendor » pour les opérations de fabrication par Gartner.

« Nous sommes honorés d'accueillir Duracell au sein de notre comité consultatif client », a déclaré Russ Fadel, PDG d'Augmentir. « Leur expertise et leur approche avant-gardiste nous fourniront des informations inestimables, nous aidant à continuer à proposer des solutions de pointe qui favorisent l'efficacité opérationnelle et la productivité de la main-d'œuvre.

La participation de Duracell au conseil d'administration implique le partage des meilleures pratiques de l'industrie tirées de sa vaste expérience en matière de fabrication et de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ils fourniront des commentaires critiques sur les nouvelles fonctionnalités et améliorations, garantissant ainsi que notre plate-forme basée sur l'IA répond aux besoins pratiques de la main-d'œuvre industrielle. De plus, Duracell collaborera avec nous et d'autres membres du conseil d'administration pour développer des stratégies innovantes visant à relever les défis courants du secteur industriel, tels que l'amélioration de la sécurité, l'augmentation de la productivité et la réduction des temps d'arrêt.

Ce partenariat souligne notre engagement commun à responsabiliser la main-d'œuvre de demain en exploitant la puissance des technologies de pointe. Avec la contribution de notre comité consultatif de clients, nous visons à créer des solutions plus intuitives, efficaces et conviviales qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations et à aider les travailleurs de première ligne à atteindre un niveau de performance supérieur. Ensemble, nous sommes convaincus que nous pouvons susciter des changements significatifs et établir de nouvelles normes d’excellence dans le monde industriel.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution de travail connecté basée sur l'IA transforment le travail de première ligne dans l'industrie, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Augmentir, une solution Connected Worker basée sur les données et alimentée par l'IA, garantit que vos travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et une assistance grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de fonctionnalités avancées sur le terrain. formation professionnelle.

En 2009, le Fondation Extra Mile America, une fondation promouvant l'action et favorisant le changement positif, a d'abord célébré le « Extra Mile Day ». Avance rapide jusqu'en 2014 et 527 villes américaines déclarées le 1er novembreSt en tant que «journée Extra Mile» officielle. Cette journée est destinée à vivre la vie à son plein potentiel, à avoir une influence positive et à toujours s'efforcer de rendre le monde meilleur. Chez Augmentir, nous croyons au changement positif, à la capacité de vivre pleinement son potentiel et à l'envie de faire un effort supplémentaire chaque jour. En 2018, nos fondateurs ont décidé de poursuivre leur parcours de création de certaines des révolutions technologiques logicielles les plus importantes dans le secteur manufacturier (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) et ThingWorx (2008) en se concentrant sur l'atout le plus important, les travailleurs de première ligne.

Nous reconnaissons que la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui est différente et que l'ancienne façon de soutenir les travailleurs ne fonctionne plus. L'approche statique « taille unique » utilisée par le passé ne s'applique plus à cette génération de travailleurs.

Augmenter, est une approche basée sur les données, Solution de travail connecté alimentée par l'IA qui garantit que les travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et un soutien grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de technologies avancées.formation e-job.  

À mesure que vos employés deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations en temps réel sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de l'assistance à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre d'aujourd'hui en constante évolution.

En ce qui concerne nos travailleurs de première ligne, permettons-leur de faire un effort supplémentaire, pas seulement le 1er novembreSt, mais chaque jour, en leur offrant la seule solution Connected Worker alimentée par l'IA.

Découvrez la gestion des performances dans la fabrication, les meilleures pratiques et méthodes de mise en œuvre, ainsi que des exemples et cas d'utilisation clés.

La gestion des performances de fabrication est le processus de définition, de surveillance et d'optimisation d'indicateurs de performance clés (KPI) liés aux performances de la main-d'œuvre et aux processus de production dans les environnements de fabrication. Il comprend le suivi et l'évaluation en temps réel du travail des employés, ainsi que l'amélioration continue des flux de travail opérationnels pour garantir une efficacité optimale, la qualité des produits et le respect des exigences de sécurité et des objectifs organisationnels.

gestion de la performance dans les meilleures pratiques de fabrication

Grâce à des informations basées sur les données, logiciel de gestion des performancesGrâce à des évaluations régulières et à des évaluations régulières, la gestion des performances vise à améliorer la productivité et l'engagement des employés, à réduire les temps d'arrêt et à maintenir un avantage concurrentiel dans le secteur. Lisez notre article de blog ci-dessous pour en savoir plus sur la gestion des performances dans le secteur manufacturier, notamment :

5 meilleures pratiques pour la gestion des performances dans le secteur manufacturier

Pour tirer le meilleur parti de votre système de gestion des performances, voici cinq bonnes pratiques en matière de gestion des performances dans le secteur manufacturier :

1. Alignement clair des objectifs :

Les organisations doivent s'assurer que les processus de gestion des performances s'alignent sur les objectifs organisationnels globaux. Ils doivent communiquer clairement les objectifs aux employés à tous les niveaux, en reliant les mesures de performance individuelles et d'équipe aux objectifs plus larges de fabrication et d'entreprise. Cela favorise un sentiment d'utilité au sein des équipes de première ligne, engage les travailleurs et aide les employés à comprendre comment leurs efforts contribuent au succès de l'entreprise.

2. Surveillance en temps réel et analyse des données :

Mettez en œuvre une surveillance en temps réel des processus de production et d’atelier et des performances des équipements grâce à l’utilisation de l’IA et de la technologie des travailleurs connectés. Utilisez l'analyse des données et le traitement basé sur l'IA pour obtenir des informations sur les tendances en matière de performances des employés, identifier les goulots d'étranglement et faciliter la prise de décision basée sur les données. La capacité de surveiller les opérations en temps réel permet non seulement des interventions proactives pour maintenir l'efficacité, mais garantit également l'équité, l'exactitude et la transparence de la mesure des performances.

Conseil de pro

Une gestion des performances véritablement optimisée n’est possible que lorsque le travail effectué est lié à la formation des compétences et des compétences des travailleurs. La meilleure façon d’y parvenir est d’utiliser une technologie de travail connecté basée sur l’IA qui utilise l’IA pour fournir des informations sur le développement de la main-d’œuvre et agir sur les données collectées auprès des travailleurs de première ligne connectés.

UN

3. Programmes de formation et de développement des employés :

Donner la priorité aux programmes de formation et de développement continus pour le personnel de fabrication. Doter les travailleurs de première ligne des compétences nécessaires pour s’adapter à l’évolution des technologies et des exigences opérationnelles. Utiliser des systèmes de gestion des performances et d'autres outils numériques comme matrices de compétences pour identifier les lacunes en matière de compétences, fixer des objectifs de formation et suivre les progrès, garantissant ainsi une main-d'œuvre qualifiée et adaptable.

4. Évaluations régulières des performances et commentaires :

Effectuer des évaluations régulières des performances qui fournissent des commentaires constructifs et opportuns aux employés. Utilisez ces évaluations comme des opportunités de reconnaître les réalisations, d’aborder les domaines à améliorer et de définir de nouveaux objectifs de performance. Favoriser une communication ouverte entre les gestionnaires et les employés pour encourager l’amélioration continue.

5. Intégration aux initiatives d'amélioration continue :

Intégrer des systèmes de gestion des performances avec « Kaizen » ou amélioration continue des initiatives telles que Lean ou Six Sigma. Utilisez les données des mesures de performances pour identifier les opportunités d’optimisation des processus, de réduction des déchets et d’amélioration de l’efficacité. Cela garantit que la gestion des performances n'est pas seulement évaluative mais contribue activement à l'amélioration continue des processus de fabrication.

L'exploitation de ces meilleures pratiques contribue à un processus holistique de gestion des performances qui aligne les organisations de fabrication et leur personnel de première ligne sur les objectifs stratégiques, optimise les opérations et crée une culture d'amélioration continue.

Stratégies clés de gestion des performances pour les dirigeants de l'industrie manufacturière

Voici quelques exemples de stratégies de gestion des performances que les dirigeants de la fabrication, les directeurs d'usine et les chefs d'équipe devraient prendre en compte lors de la mise en œuvre de leur processus de gestion des performances.

Objectifs de changement de ligne

Les fabricants utilisent souvent des systèmes de planification et d’ordonnancement de la production pour gérer efficacement les changements de ligne et assurer une transition en douceur entre les différentes configurations de production. Si les changements de ligne dans la fabrication sont souvent nécessaires pour s'adapter à l'évolution des demandes, introduire de nouveaux produits ou optimiser l'efficacité, ils peuvent également poser des défis, notamment des temps d'arrêt, des problèmes de contrôle qualité, la fatigue des employés et des problèmes de planification. En établissant des objectifs clairs et mesurables pour chaque équipe de ligne ou chaque travailleur individuel qui correspondent aux objectifs de l'organisation, les responsables de la production peuvent garantir que les objectifs de production sont atteints.

Rencontres individuelles et communication

Les dirigeants de l'industrie manufacturière doivent mettre en œuvre une stratégie de gestion des performances qui intègre des réunions individuelles et de la communication. Fournir régulièrement des commentaires constructifs aux employés sur leurs performances peut améliorer les performances et stimuler l'engagement des employés. Offrir des opportunités de coaching et de développement pour améliorer les compétences et les capacités.

Formation Continue

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d'acquérir régulièrement de nouvelles compétences. Il s'agit d'un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés, ainsi que d'engager et de retenir les meilleurs talents. Un bon exemple de modèle d’apprentissage continu est l'éternité, une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Outils de gestion des performances

La mise en œuvre d'outils de gestion des performances peut aider à automatiser l'évaluation continue des employés, ainsi qu'à aligner les performances des employés sur d'autres KPI clés de fabrication, notamment la qualité de la production, la disponibilité des machines et l'utilisation de la main-d'œuvre. Ces outils peuvent également être utilisés pour identifier les opportunités d’amélioration continue. Cela permet aux dirigeants de l’industrie manufacturière d’adapter et d’affiner leurs approches en fonction des commentaires et des résultats.

Simplifier la gestion des performances avec des outils numériques

Selon ForbesÀ mesure que l'avenir du travail évolue et change, la gestion des performances doit également évoluer. Les méthodes traditionnelles risquent de ne plus être aussi efficaces à une époque où la main-d'œuvre est en constante évolution.

Les outils numériques tels que les solutions pour travailleurs connectés et les analyses basées sur l'IA contribuent à simplifier les systèmes de gestion des performances en rationalisant les processus, en améliorant l'efficacité et en fournissant des informations plus précises. La mise en œuvre de ces solutions pour travailleurs connectés automatise la collecte de données liées aux performances provenant de diverses sources, notamment les travailleurs de première ligne connectés, les appareils IoT, les systèmes logiciels, etc. Cela élimine le besoin de saisie manuelle des données, réduit les erreurs et garantit un accès en temps réel à des informations à jour.

En numérisant le processus de gestion des performances, les organisations créent une plateforme centralisée pour stocker et gérer les données liées aux performances. Cette base de connaissances centralisée permet aux managers et aux employés d'accéder facilement aux informations pertinentes, de suivre les progrès et de collaborer sur les objectifs de performance. De plus, les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent un suivi des performances numériques, une planification personnalisée de la formation et du développement des compétences, une optimisation des flux de travail et une maintenance prédictive améliorée.

meilleures pratiques de gestion de la performance dans le secteur manufacturier

Grâce à ces outils et technologies numériques, les entreprises manufacturières peuvent simplifier les processus de gestion des performances, améliorer l'efficacité opérationnelle et s'adapter aux exigences d'un secteur en évolution rapide tout en favorisant une culture d'amélioration et de développement continus pour leur main-d'œuvre manufacturière.

Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies des travailleurs connectés intelligents et de l'IA pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique qui améliore la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle grâce à nos offres True Productivity™ et True Performance™ basées sur l'IA, ainsi que la numérisation et l'optimisation des flux de travail complexes, le suivi des compétences, et bien plus encore. grâce à notre suite brevetée pour travailleurs intelligents et connectés. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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