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Sag Hallo zu Augie!

Begrüßen Sie die neueste Ergänzung der Augmentir-Plattform, Augie – den GenAI-gestützten digitalen Assistenten für die Fertigung.

Begrüßen Sie die Zukunft der Arbeit in der Fertigung mit der neuesten Ergänzung der Augmentir-Suite vernetzter Arbeitstools, Augie™.

Augie generativer KI-Assistent für die Fertigung

Augie ist ein digitaler Assistent für den Frontline-Betrieb, der generative KI und proprietäre, zweckdienliche, vorab trainierte Large Language Models (LLMs) nutzt, um die betriebliche Effizienz, Problemlösung und Entscheidungsfindung für die weniger erfahrenen Industriearbeiter an vorderster Front von heute zu verbessern. Es nutzt unternehmensweite Daten, bietet sofortigen Zugriff auf relevante Informationen, schließt Kompetenzlücken durch personalisierten Support, bietet Einblicke in Standardarbeit und Kompetenzbestand und identifiziert Möglichkeiten für kontinuierliche Verbesserungen.

Augie ist das Ergebnis unseres Engagements, Mitarbeiter an vorderster Front zu befähigen, KI zur Unterstützung von Fertigungsabläufen zu nutzen und Fertigungsarbeitern bessere Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre Arbeit sicher und effizienter erledigen können.

Lesen Sie weiter unten, um mehr darüber zu erfahren, wie Augie funktioniert und wie es Ihren Mitarbeitern an vorderster Front und Ihren Produktionsabläufen zugute kommen kann:

So funktioniert unser GenAI-Assistent

Generative KI-gestützte intelligente Fertigungsassistenten sind darauf ausgelegt, Frontarbeitern, Ingenieuren und Managern in verschiedenen Branchen, einschließlich der Fertigung, sichere, rollenbasierte und personalisierte Unterstützung zu bieten.

Sie nutzen künstliche Intelligenz und Integrationen über verschiedene Softwaresysteme hinweg und bieten Anleitung und Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben, um Produktivität und Leistung zu steigern. Dazu gehören die Bereitstellung von Dateneinblicken, Handlungsempfehlungen zur Leistungsverbesserung sowie die Möglichkeit, Analysen und Dashboards mit einem auf natürlicher Sprache basierenden Assistenten zu erstellen.

Eine Mehrheit von intelligente Fertigung Assistenten beziehen ihre Informationen ausschließlich aus Manufacturing Execution Systems (MES), ohne andere wichtige Systeme einzubinden, die für den Erfolg in der Fertigung notwendig sind.

Augie ist jedoch anders. Es nutzt unternehmensweite Daten, die Informationen aus einer Vielzahl von Plattformen einbinden, darunter Betriebsdaten, Schulungs- und Personalmanagementdaten, verbundene Arbeiter- und Technikdaten sowie Informationen aus Unternehmenssystemen.

Gen AI industrielle Fertigung

Wie Augie Ihren Mitarbeitern an vorderster Front zugute kommt

Augie ist einzigartig unter anderen intelligenten Fertigungsassistenten. Es nutzt proprietäre, zweckdienliche, vorab trainierte LLMs und generative KI, gepaart mit robuster Sicherheit und Berechtigungen, um Fabrikmanagern, Bedienern und Ingenieuren dabei zu helfen, die Effizienz zu verbessern, Probleme schneller zu lösen und Ausfallzeiten zu verhindern.

Da die Informationen über Augie schnell verfügbar sind, können Mitarbeiter an vorderster Front Entscheidungen schneller treffen, Ausfallzeiten reduzieren und die Fehlerbehebung verbessern, indem sie sofort auf zusammengefasste Fakten zugreifen, die für einen Auftrag oder eine Aufgabe relevant sind. Darüber hinaus ist Augie multimodal, was bedeutet, dass es umsetzbare Informationen in Form von Arbeitsabläufen, Schulungsvideos, aufgezeichneten Kooperationen, technischen Dokumenten und SOPs sowie Stammeswissen zurückgeben kann.

Mit Augie können Hersteller sofort:

  • Schließen Sie Kompetenz- und Erfahrungslücken mit individueller Unterstützung
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Leader-Standardarbeit
  • Gewinnen Sie neue Einblicke in die Kompetenzbestände
  • Wandeln Sie Stammeswissen in digitale Unternehmenswerte um
  • Chancen für kontinuierliche Verbesserung gezielt identifizieren
  • Betriebliche Probleme frühzeitig prognostizieren und vermeiden

Fehlerbehebung bei Augie Gen AI Industrial Assistant

Mit Augie an Ihrer Seite können Sie Fertigungsabläufe rationalisieren, die Leistung optimieren, Ihre Mitarbeiter an vorderster Front stärken und im heutigen, sich schnell entwickelnden und wettbewerbsintensiven Umfeld an der Spitze bleiben.

Webinar

6 Möglichkeiten, wie Hersteller GenAI heute nutzen können

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Verbessern Sie die betriebliche Effizienz mit Augie und Augmentir

Die Digitalisierung von Prozessen an vorderster Front ist zu einem Muss geworden, um mit der Geschwindigkeit des Wandels Schritt zu halten – aber nicht nur die Digitalisierung, sondern auch die intelligente Digitalisierung. Kürzlich, Deloitte fanden heraus, dass 86% der Führungskräfte in der Fertigung glauben, dass Smart-Factory-Lösungen in den nächsten fünf Jahren der wichtigste Treiber für die Wettbewerbsfähigkeit sein werden. Der Einsatz intelligenter, KI-gesteuerter Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die es Industrieunternehmen ermöglichen, ihre Mitarbeiter an vorderster Front bestmöglich zu unterstützen und Prozesse zu optimieren, um sie sicherer und effizienter zu machen, ist für den Gesamterfolg des Unternehmens von entscheidender Bedeutung.

Bei Augmentir waren wir bei unseren Bemühungen, die Produktionsabläufe zu transformieren, weiterhin erfolgreich. Unsere patentierte Smart AI-Grundlage hilft Fertigungsunternehmen, den Kreis zwischen Schulung und Arbeitsausführung zu schließen und die Daten und Inline-Einblicke zu liefern, die notwendig sind, um die betriebliche Exzellenz Tag für Tag und Jahr für Jahr kontinuierlich zu verbessern. Augmentir ist weltweit führend Connected Worker-Lösung, die Smart Connected Worker- und GenAI-Technologien kombiniert, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und Leistungsmanagementinitiativen in der Fertigung zu verbessern.

Die Aufnahme von Augie in unsere Plattform stellt für Fabrikarbeiter und andere Mitarbeiter an vorderster Front eine entscheidende Neuerung dar, denn sie ermöglicht eine schnelle Referenz-Fehlerbehebung und die Bereitstellung nützlicher, kontextualisierter Informationen im Moment des Bedarfs. Darüber hinaus erhalten weniger erfahrene Arbeitnehmer mit Augie zusätzliche Unterstützung und individuelle Anleitung je nach Arbeits- oder Aufgabenbedarf.

Mit patentierten KI-gesteuerten Erkenntnissen, die Fertigungsabläufe, Schulung und Entwicklung, Personalzuweisung und betriebliche Exzellenz digitalisieren und optimieren, genießt Augmentir das Vertrauen von Fertigungsleitern als Partner für die digitale Transformation, der messbare Ergebnisse im gesamten Betrieb liefert. Planen Sie a Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.

 

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So digitalisieren Sie Ihr Operator Driven Reliability (ODR)-Programm mit Connected Worker-Technologie

Entdecken Sie, wie Sie Operator Driven Reliability (ODR)-Programme und -Prozesse mit einer KI-gestützten Connected Worker Platform digitalisieren können, um die Effizienz, Genauigkeit und Ergebnisse zu verbessern.

Operator Driven Reliability-Programme, auch ODR-Programme genannt, befähigen Bediener im Außendienst, eine aktive Rolle bei der Wartung und Zuverlässigkeit der Ausrüstung zu übernehmen. Dabei wird berücksichtigt, dass Bediener aufgrund ihres ständigen Kontakts mit der Ausrüstung am besten in der Lage sind, potenzielle Probleme zu erkennen und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor Schäden entstehen.

Betreibergesteuertes Zuverlässigkeits-ODR-Programm

Während ODR-Programme zukunftsorientiert sind und die gleichen Prinzipien der schlanken Fertigung anwenden wie autonome Instandhaltung, in vielen Fällen besteht noch Verbesserungsbedarf. So werden ODR-Programme in der Fertigung beispielsweise in zu vielen Fällen noch immer mit veralteten Stift-und-Papier-Verfahren durchgeführt. Dies führt dazu, dass Aufgaben wie Werksrundgänge viel länger dauern, als wenn Berichte, Checklisten und Arbeitsanweisungen digitalisiert und über eine intelligente Plattform für vernetzte Mitarbeiter bereitgestellt würden.

Dann würden nicht nur die Wartung und Zuverlässigkeit der Geräte optimiert und beschleunigt, sondern es stünde auch ein digitaler Fußabdruck für betriebliche Aktivitäten wie Prozessverbesserung, Datenanalyse, Prüfberichte und mehr zur Verfügung. Lesen Sie weiter, um die Vorteile eines digitalen ODR-Programms kennenzulernen, einschließlich Best Practices, Beispielen aus der Praxis und Einblicken in die Zukunft von ODR und die Personaldynamik in der Fertigung.

Die Vorteile eines digitalen ODR-Programms

Digitale Operator Driven Reliability (ODR)-Programme bieten erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden mit Stift und Papier. KI-gesteuerte Plattformen für vernetzte Mitarbeiter spielen eine entscheidende Rolle, da sie Integrationen mit vorhandenen Systemen wie ERP, CMMS, MES und QMS ermöglichen, ODR-Schulungen mit geführter Unterstützung und Tutorials unterstützen, kontinuierliche Verbesserungen durch Leistungsverfolgung und digitale Kompetenzbewertungen fördern und sogar eine verbesserte industrielle Zusammenarbeit durch Echtzeitkommunikation und schichtübergreifenden Wissensaustausch ermöglichen.

Weitere Vorteile eines digitalen ODR-Programms sind:

  • Verbesserte Datenerfassung und -analyse: Vernetzte Worker-Plattformen ermöglichen die Echtzeiterfassung von Daten der Bediener zum Zustand der Geräte und KI-gesteuerte Analysen sind in der Lage, Trends zu erkennen, umsetzbare Erkenntnisse zu bieten und potenzielle Probleme vorherzusagen.
  • Digitale Workflow-Optimierung: Digitale Arbeitsanweisungen und Checklisten optimieren und rationalisieren Aufgaben und Verfahren, standardisieren ODR-Aktivitäten und automatisieren Aufgabenzuweisungen und Erinnerungen für eine Steigerung der Effizienz und Genauigkeit.
  • KI-gestützte Erkenntnisse und Entscheidungsfindung: KI-gestützte Tools in Verbindung mit Daten, die über vernetzte Arbeitsplattformen gesammelt werden, bieten einen nie dagewesenen Einblick in die Belegschaft an der Front und ermöglichen so eine bessere Mitarbeiterintelligenz, fundierte Entscheidungen zur Wartung und Zuverlässigkeit der Ausrüstung, vorausschauende Wartung auf Grundlage historischer Daten und mehr.
  • Digitale Dokumentation und Compliance: Digitale Formulare und Checklisten bieten eine automatische Protokollierung von ODR-Aktivitäten und Geräteinterventionen, einfachen Zugriff auf aktuelle Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und digitale Prüfpfade zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Insgesamt sorgt die Digitalisierung der Dokumentationsprozesse für ODR-Programme für eine bessere Rechenschaftspflicht und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Profi-Tipp

Mithilfe der KI-gesteuerten Connected Worker-Technologie können Hersteller ihre ODR-Programme effektiv digitalisieren und so die Zuverlässigkeit ihrer Geräte deutlich verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und die allgemeine Betriebseffizienz in Fertigungsumgebungen steigern.

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Digitale, vom Betreiber gesteuerte Zuverlässigkeit – Best Practices und Beispiele

Durch die Implementierung eines digitalen ODR-Programms können Hersteller ihre Frontline-Mitarbeiter unterstützen und ihnen eine aktive Rolle bei der Wartung und Zuverlässigkeit der Geräte einräumen. Dies führt zu weniger Ausfallzeiten, höherer Produktivität und einer besseren Gesamtleistung der Geräte.

Nachfolgend finden Sie einige Best Practices und Branchenbeispiele für digitale ODR-Programme in realen Situationen.

Best Practices für digitale ODR-Programme:

  • Implementieren Sie robuste Datenerfassungs- und Analysesysteme
  • Sorgen Sie für mobile Erreichbarkeit für Betreiber
  • Digitale Arbeitsanweisungen und Checklisten nutzen
  • Ermöglichen Sie Kommunikation und Zusammenarbeit in Echtzeit
  • Integration mit vorhandenen Systemen (ERP, EAM, CMMS, MES)
  • Nutzen Sie KI-gestützte Analysen und vorausschauende Wartung
  • Bieten Sie digitale Schulungen, Wissensmanagement und Tools zur Kompetenzentwicklung an

digitale, bedienergesteuerte Zuverlässigkeit mit autonomer Wartungscheckliste cil

 

Checkliste für autonome Wartung
Kostenlose Vorlage
Standardisieren Sie Ihre autonomen Wartungsroutinen mit unserer kostenlosen Checklistenvorlage für autonome Wartung. Laden Sie unsere PDF-Vorlage herunter, um loszulegen, und erfahren Sie mehr über die Digitalisierung Ihres autonomen Wartungsprozesses mit Augmentir.
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Branchenbeispiele für die Anwendung von digitalem ODR:

  • Chemische Produktionsanlagen – Raffinerie- und Chemiebetreiber führen regelmäßige Ventilinspektionen und -einstellungen durch und nutzen dabei digitale Rundgangplanungstools, um Routinen zu planen und Benachrichtigungen zu automatisieren.
  • Lebensmittel- und Getränkeproduktion – Bediener von Verpackungslinien, die die ordnungsgemäße Funktion der Versiegelungsmechanismen überprüfen, können Daten zum Gerätezustand in digitale Systeme eintragen, Gerätearmaturen reinigen und schmieren und den Wartungsteams mithilfe digitaler Medienressourcen wie Bildern und Videos ihre Beobachtungen mitteilen.
  • Zellstoff- und Papierfabriken – Die Bediener führen regelmäßige Sichtprüfungen des Fourdrinier-Siebes (des Maschensiebs, aus dem das Papierblatt besteht) auf Anzeichen von Verschleiß, Beschädigung oder Fehlausrichtung und Abnutzung durch. Mithilfe digitaler Checklisten optimieren und standardisieren sie die Prüfprozesse und dokumentieren alle während ihrer Schicht vorgenommenen kleineren Reparaturen oder Anpassungen.

Durch digitale ODR-Praktiken können Mitarbeiter an der Produktionsfront dazu beitragen, frühe Anzeichen von Problemen zu erkennen, eine optimale Maschinenleistung aufrechtzuerhalten und zu geringeren Ausfallzeiten und einer verbesserten Produktqualität beizutragen.

Die Zukunft von ODR-Programmen und der Belegschaft im Fertigungsbereich

Die Fertigungsindustrie ist derzeit mit einer Reihe von Krisen konfrontiert, die von einem gravierenden Mangel an qualifizierten Arbeitskräften bis hin zu einem unüberwindbaren Anstieg der Kundennachfrage reichen. Industrieunternehmen arbeiten hart daran, die Produktion in ihren Anlagen aufrechtzuerhalten und sich über Wasser zu halten, während sie gleichzeitig die Industriestandards einhalten.

Viele Hersteller erleben weiterhin eine hohe Mitarbeiterfluktuation und Mitarbeiterloyalität, wie aus einer aktuellen Studie von Das Fertigungsinstitut von Augmentir und sein PwC erklärte, dass Mehr als ein Drittel der Hersteller berichteten von hohen Fluktuationsraten, während nur 58% angemessene Initiativen zur Mitarbeiterbindung an der Front durchführten..

Die Verwendung von KI-gesteuerten Connected Worker-Plattformen zur Digitalisierung von Programmen wie ODR, die Frontline-Mitarbeiter einbeziehen und sie mit ihrem Fachwissen in sinnvolle Aufgaben einbinden, ist der beste Weg für Fertigungsunternehmen, unabhängig von ihrem Branchenschwerpunkt. Diese Plattformen ermöglichen eine schnelle Einführung neuer Prozesse und die Anpassung aktueller Prozesse an die Marktbedürfnisse/-anforderungen. Sie unterstützen Frontline-Mitarbeiter wie nie zuvor und geben ihnen Zugang zu Tools wie Generative KI-Assistenten und Expertenwissen und Anleitung jederzeit verfügbar.

Die Zukunft der Fertigung liegt in den Händen der nächsten Arbeitnehmergeneration. Die Industrieunternehmen tragen die Verantwortung, diese mit den richtigen Werkzeugen auszustatten, um ihre Sicherheit zu gewährleisten und sicherzustellen, dass sie ihre Aufgaben effektiv ausführen können.

Möchten Sie mehr erfahren?

Erfahren Sie mehr über die Digitalisierung von Operator Driven Reliability (ODR) und wie Sie Ihre Fertigungsaktivitäten an vorderster Front mit unserer KI-gestützten Connected Worker-Plattform transformieren können – Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Warum Qualität in der Fertigung wichtig ist

Erfahren Sie, warum die Umsetzung von Qualität in der Fertigung für die Produktentwicklung, das Risikomanagement und mehr von entscheidender Bedeutung ist.

Qualität in der Fertigung hängt von einer wirksamen Qualitätskontrolle (QC) ab, einer Reihe von Verfahren zur Messung und Prüfung von Produkten auf Konformität. Die Hauptfunktion der Qualitätskontrolle besteht darin, sicherzustellen, dass alle Waren frei von Mängeln sind, die Erwartungen der Kunden erfüllen und die Best Practices der Branche einhalten.

Produkte haben das Potenzial, entweder die Kundenzufriedenheit zu steigern oder bei Feststellung von Mängeln zu rechtlichen und finanziellen Komplikationen zu führen. In der heutigen Zeit, in der Verbraucher zunehmend auf Produktsicherheit und -qualität achten, ist es von größter Bedeutung, dass Hersteller alles in ihrer Macht Stehende tun, um sicherzustellen, dass die Produkte alle Qualitätsstandards erfüllen. Hochwertige Waren können den Erfolg eines Unternehmens beeinflussen und seine Glaubwürdigkeit in der Öffentlichkeit stärken. Sie können auch zu geringeren Produktionskosten und Gewinnsteigerungen führen.

Mit neuen digitalen Technologien wie KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Hersteller die Qualitätskontrolle verbessern, Fehler verringern und vieles mehr. KI-gestützte, vernetzte Arbeitsplattformen ermöglichen es Herstellern, die Qualitätskontrolle zu standardisieren, was zu weniger Fehlern, weniger Mängeln und optimierten, schnelleren und genaueren Qualitätsprozessen führt.

Erkunden Sie die folgenden Inhalte, um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, warum Qualität entscheidend ist und wie Sie sie verbessern können:

Qualität in der Fertigung

Definition von Qualität an der Front der Industrie

Bei der Qualität im Fertigungsbereich geht es vor allem um die Einhaltung von Verfahren zur Einhaltung von Produkt- und Compliance-Spezifikationen. Sobald der Qualitätsstandard festgelegt ist, geht es darum, die Produkterwartungen durch standardisierte Verfahren zu erfüllen.

Qualität in der Produktion lässt sich in drei Faktoren unterteilen: Design, Qualitätskontrolle und Qualitätsmanagement.

Design: Ein Produkt kann durch Design deutlich verbessert werden. Beispielsweise sollten Waren aus den richtigen Materialien hergestellt werden, um Funktionalität und eine längere Haltbarkeit zu gewährleisten.

Qualitätskontrolle: Das Qualitätsniveau wird verbessert, wenn Abfall und Produktfehler während des QC-Prozesses reduziert werden.

Qualitätsmanagement: Der Abschluss von Produktionsprozessen, die den gesetzlichen Standards entsprechen, ist der Kern des Qualitätsmanagements.

Profi-Tipp

Durch die Digitalisierung von Qualitätskontroll- und Qualitätssicherungsverfahren können Hersteller einen standardisierten Ansatz für Inspektionen und Qualitätsdatenerfassung gewährleisten und die allgemeine Einhaltung von Qualitätsstandards verbessern.

Qualität beeinflusst jeden Aspekt der Fertigung

Bei der Produktionsqualität geht es um mehr als nur darum, Produkte zu vertreiben, denen die Menschen vertrauen und die sie kaufen. Obwohl dies ein Schlüsselfaktor sein mag, wirkt sich Qualität auf jeden Aspekt der Fertigung aus, vom Risikomanagement am Arbeitsplatz bis hin zur Maschinenwartung und -inspektion.

Qualität beeinflusst viele Aspekte der Produktion. Beispiele hierfür sind:

  • Risikomanagement stellt sicher, dass Produkte von Kunden sicher verwendet werden können und Sicherheitsprotokolle eingehalten werden. Intelligente, vernetzte Worker-Lösungen können das Risikomanagement durch Standardisierung und Optimierung von Qualitätsprüfungen verbessern.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ist eine Schlüsselkomponente der Qualität und kann dazu beitragen, Produktionsverzögerungen und Bußgelder zu vermeiden. Mit digitalisierten Prozessen können Hersteller sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter Zugriff auf die richtigen Verfahren haben und dass Aufgaben auf standardisierte Weise ausgeführt werden, um Fehler zu vermeiden und eine bessere Compliance zu fördern.
  • Abfallreduzierung ist möglich, wenn materielle Ressourcen geschont und in Produktionsprozessen entsprechend eingesetzt werden. KI-gestützte Analysen in Verbindung mit intelligenten, vernetzten Arbeitslösungen ermöglichen verbesserte, optimierte Prozesse, die in der Lage sind, Abfall zu reduzieren und den Ertrag durch optimierte Produktion zu steigern.
  • Fehler und Mängel werden reduziert, wenn Verfahren standardisiert werden und effiziente QC-Prozesse zur Fehlerbehebung eingesetzt werden. Mit Connected Worker-Lösungen und digitalisierten Qualitätskontrollprozessen wie mehrschichtige Prozessaudits (LPAs), Fehler können erkannt werden, sobald sie auftreten, was den Produktionsprozess schützt.
  • Maschinenwartung und Inspektion kann gestärkt werden, wenn Best Practices der Branche umgesetzt werden. Durch die Digitalisierung von Maschineninspektionsstandards und Wartungsbenachrichtigungen sowie die Verbindung von Mitarbeitern an vorderster Front über intelligente, vernetzte Arbeitsplattformen erhalten Betreiber die Möglichkeit, vorbeugende und autonome Wartung durchzuführen, die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu verbessern und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren.

So verbessern Sie die Qualität in der Fertigung

Qualitätsverbesserungen in der Fertigung sind von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass ein Unternehmen die bestmögliche Leistung erbringt. Hier sind einige Möglichkeiten, die Qualität anhand von Beispielen aus der Praxis zu steigern:

Schritt 1: Lean Manufacturing praktizieren.

Schlanke Fertigung ist die Praxis, Verschwendung in Produktionsprozessen zu reduzieren. Unter Abfall versteht man alles, was für den Kunden keinen Mehrwert bringt. Diese Methode erfordert eine Untersuchung Ihrer aktuellen Praktiken, um festzustellen, welche Arbeiten und welche zu mehr Verschwendung führen. Der Aufstieg der digitalen Technologie macht es für Hersteller einfacher und praktischer, ihre Abläufe zu vernetzen und zu digitalisieren sowie weitere Verbesserungen voranzutreiben und Lean-Manufacturing-Strategien zu verbessern.

Praxisnahe Anwendung: Eine Spritzgießmaschine war mit Schimmel verstopft und produzierte Produkte mit beschädigten Nähten. Nachdem dieses Problem durch die Reinigung der Maschine behoben wurde, hatte das Unternehmen weniger Plastikmüll und weniger Produktstörungen. Mit digitalisierten Benachrichtigungen, Zusammenarbeit in Echtzeit und intelligenten, vernetzten Arbeiterlösungen können Situationen wie die oben genannten schnell und mit geringeren Auswirkungen auf die Produktion gelöst werden.

Qualitätssicherungsverfahren standardisieren und digitalisieren

Schritt 2: Implementieren Sie eine umfassende produktive Wartung.

Total Productive Maintenance (TPM) konzentriert sich auf die Idee, dass jeder Mitarbeiter seinen Teil zur Maximierung der Anlageneffektivität beitragen sollte. Das Ziel besteht darin, eine Kultur zu schaffen, in der jeder Mitarbeiter im Laufe jeder Schicht Maschinen einstellt und wartet. Durch eine Kombination aus digitalen Arbeitsanweisungen und Tools für die Zusammenarbeit in Echtzeit können Hersteller TPM-Initiativen besser umsetzen und verbessern. Dies ermöglicht es den Bedienern, Wartungsaufgaben unabhängig und mit Höchstleistung durchzuführen und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) zu verbessern.

Praxisnahe Anwendung: Sowohl Bediener als auch Wartungspersonal können routinemäßige Wartungsarbeiten durchführen, um Fehler oder Mängel festzustellen. Durch die Implementierung vernetzter Worker-Lösungen können Unternehmen die Qualität, Transparenz und Effizienz von Wartungs- und Reparaturverfahren verbessern, Maschinenausfallzeiten minimieren und die gesamten Wartungskosten und -auswirkungen reduzieren.

Schritt 3: Nutzen Sie die statistische Prozesskontrolle.

Bei dieser Methode werden Produktionsprobleme durch die Untersuchung von Datenanomalien erkannt, um die Grundursachen zu beseitigen, bevor sie ganze Montagelinien ruinieren. Mit vernetzten Frontline-Worker-Lösungen, die in Unternehmensqualitätsmanagementsysteme integriert sind, können Unternehmen die statistische Prozesskontrolle verbessern, indem sie die Datenerfassung und Inspektionsverfahren durch ihre Frontline-Mitarbeiter optimieren. Dies verwandelt Mitarbeiter an vorderster Front im Wesentlichen in Qualitätssensoren, die die gesamten Qualitätsbemühungen weiter verbessern und stärken.

Praxisnahe Anwendung: Die Verfolgung der Anzahl fehlerhafter Waren in jeder Produktionslinie kann dabei helfen, die Ursache eines Problems zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen. Intelligente, vernetzte Arbeitertechnologie verbessert die Nachverfolgungsfähigkeit, optimiert die Datenerfassung und identifiziert Probleme schneller, wodurch das Risiko von Produktrückrufen verringert und das Vertrauen der Verbraucher gewahrt bleibt.

Digitalisierung der Qualität in der Fertigung mit Augmentir

Unternehmen setzen innovative neue Technologien, Prozesse und Methoden ein, um Qualität, Produktivität und Zusammenarbeit im gesamten Industriebereich zu verbessern. Die Gewährleistung der Qualität in der Fertigung läuft auf die Standardisierung von Prozessen hinaus. Jeder Vorgang sollte zum Produktwert beitragen und einheitlich durchgeführt werden. Die Implementierung intelligenter, vernetzter Lösungen und deren Verknüpfung mit KI-gestützten Analysen eröffnet Herstellern neue Wege, um voranzukommen und ihren Qualitätsansatz im Produktionsprozess und darüber hinaus zu verbessern.

Durch die Digitalisierung analoger Papierpraktiken ermöglichen Sie eine bessere Qualitätskontrolle und Standardisierung von Prüfverfahren, was wiederum Ihre gesamten Fertigungsabläufe stärkt. Augmentir kann beim Digitalisierungs- und Transformationsprozess helfen. Wir sind uns der Notwendigkeit einer wirksamen Qualitätskontrolle bewusst und haben nachweislich erfolgreich Hersteller dabei unterstützt, die Qualität in der Produktion zu verbessern.

Schauen Sie sich unsere an hochwertige Anwendungsfälle, und fordern Sie a an Live-Demo Erfahren Sie noch heute selbst, warum Unternehmen sich für Augmentir entscheiden, um bei der Standardisierung und Digitalisierung von Qualitätskontrollverfahren zu helfen.

 

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Duracell tritt dem Kundenbeirat von Augmentir bei

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Duracell, der weltweite Hersteller von #1-Verbraucherbatterien, ist nun Teil des Kundenbeirats von Augmentir und schließt sich damit Colgate-Palmolive, Sargento, Graphic Packaging und Hunter Industries an.

Wenn es um Hochleistungsbatterien geht, gibt es eine Marke, die jeder kennt und liebt – Duracell.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass der weltweite Hersteller von #1-Verbraucherbatterien nun Teil von Augmentirs Kundenbeirat. Die Zusammenarbeit und das Fachwissen von Duracell bedeuten einen großen Fortschritt bei unserer Mission, die industrielle Arbeit zu verändern und Produktionsmitarbeiter auf der ganzen Welt mit KI-gesteuerten Lösungen für vernetzte Mitarbeiter zu unterstützen.

Augmentir heißt Duracell im Kundenbeirat willkommen

Duracells Engagement für Innovation und Spitzenleistung passt perfekt zu unserer Vision, die Technologie für vernetzte Mitarbeiter und KI zu nutzen, um die industrielle Belegschaft zu erweitern und zu transformieren. Mit Duracell an Bord können wir unsere Innovationskraft steigern und unseren Einfluss auf den Markt für vernetzte Mitarbeiter und den Fertigungsbereich ausbauen.

Unsere Kundenbeirat wurde im vergangenen September angekündigt und besteht aus führenden Herstellern aus einer Vielzahl von Branchen, die die Bedeutung der heutigen einzigartigen Herausforderungen für die industrielle Belegschaft verstehen. Duracell schließt sich anderen führenden Herstellern an, darunter:

  • Colgate-Palmolive
  • Graphic Packaging International, LLC
  • Hitachi Energie
  • Hunter Industries
  • Sargento

Diese starke Aufstellung unterstreicht unser Engagement, den sich entwickelnden Bedürfnissen der Industriearbeitskräfte gerecht zu werden. Mit Duracell und unseren anderen Vorstandsmitgliedern, die die Entwicklung unserer KI-gestützten Plattform für vernetzte Arbeitnehmer aktiv leiten und gestalten, stellen wir sicher, dass sie den Anforderungen der Branche direkt gerecht wird.

Zusammenarbeit für KI-gesteuerte Innovationen im Bereich der Vernetzung von Mitarbeitern

Unsere KI-gesteuerten vernetzte Worker-Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass es den Mitarbeitern im Außendienst beispiellose personalisierte Unterstützung und Einblicke in Echtzeit bietet – und so die Produktivität, das Kompetenzmanagement, die Personalentwicklung und die Betriebseffizienz verbessert. Im Gegensatz zu anderen Plattformen wurde unsere speziell dafür entwickelt, fortschrittliche KI zu nutzen, um kontinuierlich zu lernen und sich an die individuellen Bedürfnisse jedes Mitarbeiters anzupassen und maßgeschneiderte Unterstützung und proaktive Anleitung zu bieten.

Kürzlich wurden wir von LNS-Forschung, wodurch wir als das vollständigste Produkt der Branche hervorgehoben werden. Augmentir wurde auch zum „Vernetztes Arbeitnehmerunternehmen des Jahres” von Frost & Sullivan, sowie als „Cool Vendor“ für Fertigungsabläufe von Gärtner.

„Wir fühlen uns geehrt, Duracell in unserem Kundenbeirat begrüßen zu dürfen“, sagte Russ Fadel, CEO von Augmentir. „Ihr Fachwissen und ihr zukunftsorientierter Ansatz werden uns wertvolle Erkenntnisse liefern und uns dabei helfen, weiterhin innovative Lösungen zu liefern, die die Betriebseffizienz und die Produktivität der Belegschaft steigern.“

Duracells Teilnahme am Vorstand beinhaltet die Weitergabe branchenspezifischer Best Practices, die wir aus unserer umfassenden Erfahrung in der Fertigung und im Lieferkettenmanagement gewonnen haben. Sie werden wichtiges Feedback zu neuen Funktionen und Verbesserungen geben und so sicherstellen, dass unsere KI-gestützte Plattform den praktischen Anforderungen der Industriebelegschaft entspricht. Darüber hinaus wird Duracell mit uns und anderen Vorstandsmitgliedern zusammenarbeiten, um innovative Strategien zur Bewältigung gängiger Herausforderungen im Industriesektor zu entwickeln, wie z. B. Verbesserung der Sicherheit, Steigerung der Produktivität und Reduzierung von Ausfallzeiten.

Diese Partnerschaft unterstreicht unser gemeinsames Engagement, die Belegschaft der Zukunft durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Technologien zu stärken. Mit dem Input unseres Kundenbeirats möchten wir intuitivere, effektivere und benutzerfreundlichere Lösungen entwickeln, die Unternehmen dabei helfen, ihre Abläufe zu optimieren und Mitarbeiter an der Front dabei unterstützen, die nächste Leistungsstufe zu erreichen. Gemeinsam sind wir zuversichtlich, dass wir sinnvolle Veränderungen vorantreiben und neue Maßstäbe für Spitzenleistungen in der Industriewelt setzen können.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Augmentir und unsere KI-gestützte Connected Worker-Lösung die industrielle Frontline-Arbeit verändern, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Befähigen Sie Ihre Frontline-Mitarbeiter, mit Augmentir die Extrameile zu gehen

Augmentir, eine datengesteuerte, KI-gestützte Connected Worker-Lösung, stellt sicher, dass Ihre Frontline-Mitarbeiter jeden Tag die Extrameile gehen können, indem sie Schulungen, Anleitungen und Unterstützung durch die Kombination von digitalen Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und fortschrittlicher On-the- Arbeitstraining.

Im Jahr 2009 wurde die Stiftung Extra Mile America, eine Stiftung, die Maßnahmen fördert und positive Veränderungen ermöglicht, feierte erstmals den „Extra Mile Day“. Schneller Vorlauf bis 2014 und 527 US-Städte, die zum 1. November erklärt wurdenst als offizieller „Extra Mile Day“. Dieser Tag ist dafür bestimmt, das volle Potenzial des Lebens zu leben, einen positiven Einfluss zu nehmen und immer danach zu streben, die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Bei Augmentir glauben wir an positive Veränderungen, daran, sein volles Potenzial auszuschöpfen und jeden Tag noch einen Schritt weiterzugehen. Im Jahr 2018 beschlossen unsere Gründer, ihre Reise fortzusetzen und einige der wichtigsten Software-Technologierevolutionen in der Fertigung (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) und ThingWorx (2008)) zu schaffen, indem sie sich auf das wichtigste Kapital konzentrierten: die Mitarbeiter an der Front.

Wir erkennen an, dass die Industriearbeitskräfte von heute anders sind und die alte Art der Unterstützung von Arbeitern einfach nicht mehr funktioniert. Der in der Vergangenheit übliche statische „one size fits all“-Ansatz gilt für diese Arbeitnehmergeneration nicht mehr.

Augmentir, ist ein datengesteuertes, KI-gestützte Connected Worker-Lösung Dies stellt sicher, dass Mitarbeiter an vorderster Front jeden Tag einen Schritt weiter gehen können, indem sie Schulungen, Anleitungen und Unterstützung durch die Kombination von digitalen Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und fortschrittlichen On-Th-Lösungen anbietenE-Job-Training.  

Wenn Ihre Mitarbeiter besser vernetzt sind, haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools in Echtzeit Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen der sich ständig verändernden Arbeitskräfte von heute gerecht zu werden.

Wenn es um unsere Mitarbeiter an vorderster Front geht, lassen Sie uns ihnen ermöglichen, die Extrameile zu gehen, nicht nur am 1. Novemberst, sondern jeden Tag, indem wir sie mit der einzigen KI-gestützten Connected Worker-Lösung ausstatten.

Leistungsmanagement in der Fertigung: Best Practices und Beispiele

Erfahren Sie mehr über Leistungsmanagement in der Fertigung, Best Practices und Implementierungsmethoden sowie wichtige Beispiele und Anwendungsfälle.

Beim Manufacturing Performance Management handelt es sich um den Prozess der Festlegung, Überwachung und Optimierung von Key Performance Indicators (KPIs) in Bezug auf die Leistung der Belegschaft und die Produktionsprozesse in Fertigungsumgebungen. Es umfasst die Echtzeitüberwachung und -bewertung der Arbeit der Mitarbeiter sowie die kontinuierliche Verbesserung der Betriebsabläufe, um optimale Effizienz, Produktqualität und Einhaltung sowohl der Sicherheitsanforderungen als auch der Organisationsziele sicherzustellen.

Leistungsmanagement bei Best Practices in der Fertigung

Durch datengesteuerte Erkenntnisse, Performance-Management-Software, und regelmäßige Bewertungen, zielt das Leistungsmanagement darauf ab, die Produktivität und das Engagement der Mitarbeiter zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und einen Wettbewerbsvorteil in der Branche zu erhalten. Lesen Sie unseren Blogbeitrag unten, um mehr über das Leistungsmanagement in der Fertigung zu erfahren, darunter:

5 Best Practices für Leistungsmanagement in der Fertigung

Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihrem Leistungsmanagementsystem zu ziehen, finden Sie hier fünf Best Practices für das Leistungsmanagement in der Fertigung:

1. Klare Zielausrichtung:

Organisationen müssen sicherstellen, dass die Leistungsmanagementprozesse mit den allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmen. Sie müssen den Mitarbeitern auf allen Ebenen die Ziele klar kommunizieren und die Leistungskennzahlen von Einzelpersonen und Teams mit umfassenderen Fertigungs- und Geschäftszielen verknüpfen. Dies fördert das Zielbewusstsein der Teams an vorderster Front, bindet die Mitarbeiter ein und hilft ihnen zu verstehen, wie ihre Bemühungen zum Erfolg des Unternehmens beitragen.

2. Echtzeitüberwachung und Datenanalyse:

Implementieren Sie eine Echtzeitüberwachung von Produktions- und Werkstattprozessen sowie der Geräteleistung durch den Einsatz von KI und vernetzter Arbeitertechnologie. Nutzen Sie Datenanalysen und KI-gesteuerte Verarbeitung, um Erkenntnisse über Leistungstrends der Mitarbeiter zu gewinnen, Engpässe zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu erleichtern. Die Möglichkeit, Abläufe in Echtzeit zu überwachen, ermöglicht nicht nur proaktive Eingriffe zur Aufrechterhaltung der Effizienz, sondern sorgt auch für Fairness, Genauigkeit und Transparenz bei der Leistungsmessung.

Profi-Tipp

Ein wirklich optimiertes Leistungsmanagement ist nur möglich, wenn die geleistete Arbeit mit den Fähigkeiten und Kompetenzschulungen der Mitarbeiter verknüpft ist. Der beste Weg hierfür ist die KI-gestützte Connected Worker-Technologie, die KI nutzt, um Einblicke in die Personalentwicklung zu liefern und auf der Grundlage der von vernetzten Frontline-Mitarbeitern gesammelten Daten zu handeln.

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3. Schulungs- und Entwicklungsprogramme für Mitarbeiter:

Priorisieren Sie fortlaufende Schulungs- und Entwicklungsprogramme für das Fertigungspersonal. Statten Sie Mitarbeiter an vorderster Front mit den notwendigen Fähigkeiten aus, um sich an die sich entwickelnden Technologien und betrieblichen Anforderungen anzupassen. Nutzen Sie Performance-Management-Systeme und andere digitale Tools wie Kompetenzmatrizen um Qualifikationslücken zu identifizieren, Schulungsziele festzulegen und Fortschritte zu verfolgen, um eine qualifizierte und anpassungsfähige Belegschaft sicherzustellen.

4. Regelmäßige Leistungsbeurteilungen und Feedback:

Führen Sie regelmäßige Leistungsbeurteilungen durch, die den Mitarbeitern konstruktives und zeitnahes Feedback geben. Nutzen Sie diese Bewertungen als Gelegenheit, Erfolge anzuerkennen, Verbesserungsmöglichkeiten anzusprechen und neue Leistungsziele festzulegen. Fördern Sie eine offene Kommunikation zwischen Managern und Mitarbeitern, um eine kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

5. Integration mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen:

Integrieren Sie Leistungsmanagementsysteme mit „Kaizen“ oder kontinuierliche Verbesserung Initiativen wie Lean oder Six Sigma. Nutzen Sie Daten aus Leistungsmetriken, um Möglichkeiten für Prozessoptimierung, Abfallreduzierung und Effizienzsteigerungen zu identifizieren. Dadurch wird sichergestellt, dass das Leistungsmanagement nicht nur bewertend ist, sondern aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung der Fertigungsprozesse beiträgt.

Die Nutzung dieser Best Practices trägt zu einem ganzheitlichen Leistungsmanagementprozess bei, der Fertigungsunternehmen und ihre Mitarbeiter an vorderster Front auf strategische Ziele ausrichtet, Abläufe optimiert und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung schafft.

Wichtige Performance-Management-Strategien für Fertigungsleiter

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Leistungsmanagementstrategien, die Fertigungsleiter, Werksleiter und Schichtleiter bei der Implementierung ihres Leistungsmanagementprozesses berücksichtigen sollten.

Ziele zur Linienverschiebung

Hersteller nutzen häufig Produktionsplanungs- und -planungssysteme, um Linienverschiebungen effektiv zu verwalten und einen reibungslosen Übergang zwischen verschiedenen Produktionskonfigurationen sicherzustellen. Während Linienverschiebungen in der Fertigung oft notwendig sind, um sich an veränderte Anforderungen anzupassen, neue Produkte einzuführen oder die Effizienz zu optimieren, können sie auch Herausforderungen mit sich bringen, darunter Ausfallzeiten, Probleme bei der Qualitätskontrolle, Ermüdung der Mitarbeiter und Planungsprobleme. Durch die Festlegung klarer und messbarer Ziele für jede Linienschicht oder jeden einzelnen Mitarbeiter, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, können Produktionsleiter sicherstellen, dass die Produktionsziele erreicht werden.

Individuelle Treffen und Kommunikation

Fertigungsleiter sollten eine Leistungsmanagementstrategie implementieren, die Einzelgespräche und Kommunikation umfasst. Regelmäßiges konstruktives Feedback an die Mitarbeiter zu ihrer Leistung kann die Leistung verbessern und das Mitarbeiterengagement steigern. Bietet Coaching- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Verbesserung von Fähigkeiten und Fertigkeiten.

Kontinuierliche Schulung

Bei der kontinuierlichen Weiterbildung in der Fertigung geht es darum, den Arbeitnehmern zu ermöglichen, regelmäßig neue Fähigkeiten zu erlernen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Leistung und Innovation der Mitarbeiter zu verbessern sowie Top-Talente zu engagieren und zu halten. Ein gutes Beispiel für ein kontinuierliches Lernmodell ist Everboarding, ein moderner Ansatz für die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern, der sich vom traditionellen „One-and-Done“-Onboarding-Modell löst und Lernen als einen fortlaufenden Prozess anerkennt.

Leistungsmanagement-Tools

Die Implementierung von Leistungsmanagement-Tools kann dazu beitragen, die laufende Mitarbeiterbeurteilung zu automatisieren und die Mitarbeiterleistung an andere wichtige Fertigungs-KPIs anzupassen, darunter Produktionsqualität, Maschinenverfügbarkeit und Arbeitsauslastung. Diese Tools können auch verwendet werden, um kontinuierliche Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Dadurch können Fertigungsleiter ihre Ansätze basierend auf Feedback und Ergebnissen anpassen und verfeinern.

Vereinfachtes Leistungsmanagement mit digitalen Tools

Entsprechend ForbesDa sich die Zukunft der Arbeit weiterentwickelt und verändert, muss sich auch das Leistungsmanagement ändern. Traditionelle Methoden sind in einer Zeit, in der sich die Belegschaft ständig verändert, möglicherweise nicht mehr so erfolgreich.

Digitale Tools wie Connected-Worker-Lösungen und KI-gesteuerte Analysen tragen dazu bei, Leistungsmanagementsysteme zu vereinfachen, indem sie Prozesse rationalisieren, die Effizienz verbessern und genauere Erkenntnisse liefern. Durch die Implementierung dieser Lösungen für vernetzte Mitarbeiter wird die Erfassung leistungsbezogener Daten aus verschiedenen Quellen automatisiert, darunter vernetzte Mitarbeiter an vorderster Front, IoT-Geräte, Softwaresysteme und mehr. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe, wodurch Fehler reduziert werden und ein Echtzeitzugriff auf aktuelle Informationen gewährleistet wird.

Durch die Digitalisierung des Leistungsmanagementprozesses schaffen Unternehmen eine zentrale Plattform für die Speicherung und Verwaltung leistungsbezogener Daten. Diese zentralisierte Wissensdatenbank erleichtert Managern und Mitarbeitern den Zugriff auf relevante Informationen, die Verfolgung von Fortschritten und die Zusammenarbeit bei Leistungszielen. Darüber hinaus ermöglichen KI-gesteuerte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter eine digitale Leistungsverfolgung, eine maßgeschneiderte Schulungs- und Kompetenzentwicklungsplanung, eine Workflow-Optimierung und eine verbesserte vorausschauende Wartung.

Best Practices für das Leistungsmanagement in der Fertigung

Mithilfe dieser digitalen Tools und Technologien können Fertigungsunternehmen Leistungsmanagementprozesse vereinfachen, die betriebliche Effizienz verbessern und sich an die Anforderungen einer sich schnell entwickelnden Branche anpassen, während sie gleichzeitig eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung ihrer Fertigungsmitarbeiter fördern.

Augmentir ist weltweit führend Connected Worker-Lösung, das intelligente vernetzte Arbeiter und KI-Technologien kombiniert, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und Leistungsmanagementinitiativen in der Fertigung zu verbessern.

Führungskräfte in der Fertigung vertrauen Augmentir als Partner für die digitale Transformation, der durch unsere KI-gesteuerten True Productivity™- und True Performance™-Angebote Schulung und Entwicklung, Personalzuweisung und betriebliche Exzellenz verbessert sowie komplexe Arbeitsabläufe, Kompetenzverfolgung und mehr digitalisiert und optimiert durch unsere patentierte intelligente, vernetzte Worker-Suite. Planen Sie a Live-Demo heute, um mehr zu erfahren.

 

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Der Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Schulung in der Fertigung

Lernen Sie den Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Schulung in der Fertigung kennen, wie wichtig sie sind und wie deren Management durch kontinuierliche Lernmethoden und neue Technologien verbessert werden kann.

Auf den ersten Blick scheinen Schulung und Kompetenzentwicklung synonym zu sein und werden oft synonym verwendet, sie verfolgen jedoch unterschiedliche Zwecke und Ziele. Doch trotz dieser Unterschiede sind beide für jedes Unternehmen gleichermaßen wichtig, insbesondere für die Fertigungsindustrie. Entsprechend Trainingsmagazin57% der Fertigungsunternehmen meldeten Budgeterhöhungen für Schulung und Personalentwicklung, um der wachsenden Qualifikationslücke und dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken.

der Unterschied zwischen Kompetenzentwicklung und Ausbildung in der Fertigung

Auf der grundlegendsten Ebene ist Schulung der Prozess, mit dem Unternehmen die Fähigkeiten neuer Mitarbeiter ausbauen, damit diese für die Rolle, für die sie eingestellt wurden, gut gerüstet sind. Die Kompetenzentwicklung hingegen umfasst fortlaufende Weiterbildung, Mentoring und Berufserfahrungen, die den Mitarbeitern helfen, sich in zukünftige Rollen und Chancen hineinzuentwickeln.

Beide sind äußerst wertvoll für das allgemeine Wachstum und den Erfolg der Organisation. Es ist jedoch wichtig, sie zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Weise anzuwenden. Lesen Sie mehr über die Kompetenzentwicklung und Schulung in der Fertigung, warum sie wichtig sind und wie sie durch den richtigen Einsatz von Lerntechnologie verbessert und erweitert werden können:

Was ist Kompetenzentwicklung in der Fertigung?

Die Kompetenzentwicklung geht über die Schulung hinaus und zielt darauf ab, ein breiteres Spektrum an Kompetenzen und Fähigkeiten zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer vielseitigeren und anpassungsfähigeren Belegschaft, die nicht nur den Erwerb spezifischer Fähigkeiten, sondern auch die Verbesserung der Fähigkeiten zur Problemlösung, des kritischen Denkens, der Kreativität, der Anpassungsfähigkeit und des kontinuierlichen Lernens umfasst.

Unter Kompetenzentwicklung in der Fertigung versteht man den Prozess der Verbesserung des Wissens, der Fähigkeiten und Kompetenzen der am Fertigungsprozess beteiligten Personen. Dabei handelt es sich um die Bereitstellung von Schulungen und Schulungen für Arbeiter, Ingenieure und Techniker, um ihre technischen, betrieblichen und Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Durch die Bereitstellung von Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten können Fertigungsunternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um ihre Aufgaben effektiv und effizient auszuführen.

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In vielen produzierenden Branchen herrscht Fachkräftemangel. Kompetenzentwicklungsprogramme tragen dazu bei, diese Lücke zu schließen, indem bestehende Mitarbeiter oder neue Mitarbeiter in den erforderlichen Kompetenzen geschult werden.

Insgesamt ist die Kompetenzentwicklung in der Fertigung von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit in einer sich schnell verändernden Branche. Es stellt sicher, dass die Belegschaft anpassungsfähig, qualifiziert und in der Lage bleibt, den sich ändernden Anforderungen moderner Fertigungsprozesse gerecht zu werden.

Profi-Tipp

Umsetzung Kompetenzmanagement Mit Softwareprogrammen können Fertigungsunternehmen die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter und den Entwicklungsfortschritt digitalisieren und effektiv verfolgen sowie Arbeit basierend auf den Qualifikationskompetenzen intelligent zuweisen und so die Arbeitszuteilung und die Auslastung der Arbeitskräfte verbessern.

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Was ist Ausbildung in der Fertigung?

Die Ausbildung in der Fertigung konzentriert sich in erster Linie auf die Vermittlung spezifischer Kenntnisse, Fähigkeiten oder Informationen an Einzelpersonen. Dabei handelt es sich häufig um strukturierte und organisierte Programme, die den Mitarbeitern beibringen, wie sie bestimmte Aufgaben ausführen oder Maschinen und Geräte bedienen. Die Schulung ist oft von kürzerer Dauer und kann aufgabenspezifisch oder rollenspezifisch sein. Ziel ist es, Mitarbeiter in ihrem aktuellen Job schnell auf ein bestimmtes Kompetenzniveau zu bringen.

Die spezifische Art der in der Fertigung erforderlichen Ausbildung hängt von den Rollen und Verantwortlichkeiten der beteiligten Personen, den Prozessen des Unternehmens und der Branche ab, in der sie tätig sind. Eine Ausbildung in der Fertigung ist aus mehreren Gründen unerlässlich:

  • Arbeitssicherheit: Bei Herstellungsprozessen sind häufig Maschinen, Geräte und Materialien beteiligt, die gefährlich sein können. Durch eine ordnungsgemäße Schulung wird sichergestellt, dass die Mitarbeiter die Sicherheitsprotokolle verstehen und befolgen, wodurch das Risiko von Unfällen und Verletzungen verringert wird.
  • Qualitätskontrolle: Qualität in der Fertigung ist ein entscheidender, wesentlicher Faktor. Durch Schulungsprogramme lernen die Mitarbeiter, wie sie durch genaue Messungen, Inspektionen und die Einhaltung von Qualitätsstandards eine gleichbleibende Produktqualität aufrechterhalten können.
  • Betriebseffizienz: Schulungen helfen den Mitarbeitern, ihre Aufgaben effizienter zu erledigen, Ausfallzeiten zu reduzieren, Abfall zu minimieren und Herstellungsprozesse zu optimieren.
  • Technologie: Die Fertigung wird zunehmend technologiegetrieben. Schulungen vermitteln den Mitarbeitern die Fähigkeiten, moderne Maschinen und Systeme zu bedienen und zu warten.
  • Produktivität: Engagierte Arbeitskräfte sind tendenziell produktiver und tragen zu einer höheren Produktivität und Rentabilität des produzierenden Unternehmens bei.
  • Compliance: Die Herstellung unterliegt verschiedenen Vorschriften und Industriestandards. Durch Schulungen wird sichergestellt, dass die Mitarbeiter diese Anforderungen verstehen und einhalten, wodurch rechtliche und behördliche Probleme vermieden werden.

Effektive Schulungsprogramme sind auf die Ziele und Ziele der Organisation abgestimmt und stellen sicher, dass die Belegschaft gut vorbereitet und in der Lage ist, zum Erfolg der Produktionsabläufe beizutragen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ausbildung im verarbeitenden Gewerbe ein Teilbereich der Kompetenzentwicklung ist, mit einem engeren und spezifischeren Schwerpunkt auf der Vermittlung berufsbezogener Fertigkeiten und Kenntnisse. Die Kompetenzentwicklung hingegen ist ein umfassenderer und fortlaufender Prozess, der darauf abzielt, eine vielseitige und anpassungsfähige Belegschaft zu entwickeln, die in der Lage ist, die sich verändernden Herausforderungen der Fertigungsindustrie zu meistern. Sowohl Schulung als auch Kompetenzentwicklung sind wichtig für den Erfolg eines Fertigungsunternehmens und ergänzen sich häufig bei der Entwicklung einer qualifizierten und kompetenten Belegschaft.

Wie kann Technologie die Entwicklung und Schulung von Fertigungskompetenzen verbessern?

Technologie kann die Entwicklung und Schulung von Fertigungskompetenzen erheblich verbessern, indem sie den Prozess effizienter, effektiver und zugänglicher macht. Die Einbeziehung dieser technologischen Fortschritte in die Entwicklung und Schulung von Fertigungskompetenzen kann zu einer qualifizierteren und anpassungsfähigeren Belegschaft, mehr Sicherheit, geringeren Schulungskosten und einer insgesamt verbesserten Fertigungseffizienz führen.

Technologie ermöglicht es Experten beispielsweise, Auszubildende aus der Ferne bei komplexen Aufgaben zu unterstützen und anzuleiten. Mitarbeiter können Datenbrillen tragen oder mobile Geräte nutzen, um Live-Videostreams zu teilen und Anweisungen in Echtzeit zu erhalten. KI-gesteuerte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können dabei helfen, personalisierte Lernpfade für Auszubildende zu erstellen, die auf ihrer Arbeit, ihrem Fortschritt und ihrem Lernstil basieren.

Intelligente vernetzte Arbeitsplattformen, Lernmanagementsysteme (LMS) und mobile Apps können Zugriff auf eine breite Palette von Schulungsmaterialien bieten, darunter Video-Tutorials, interaktive Module und Bewertungen. Diese Plattformen ermöglichen es den Mitarbeitern, in ihrem eigenen Tempo und nach ihrem Zeitplan zu lernen, wodurch die Notwendigkeit teurer und zeitaufwändiger persönlicher Schulungen reduziert wird.

Augmentir ist der weltweit führende, intelligente, vernetzte Mitarbeiterlösung Nutzung der grundlegenden KI-Technologien, die ChatGPT zugrunde liegen, um die Schulung, das Onboarding und die Kompetenzentwicklung in der Fertigung zu verbessern. Führende Fertigungsunternehmen nutzen unseren intelligenten, vernetzten Worker-Anzug und KI-gesteuerte Erkenntnisse, um Umgebungen des kontinuierlichen Lernens zu fördern und Kompetenzentwicklungs- und Schulungsprozesse personalisierter, zugänglicher und effektiver zu gestalten.

Planen Sie a Live-Demo Erfahren Sie, warum sich Fertigungsleiter für uns entscheiden, um den Schulungslebenszyklus mit digitalen Kompetenzmanagement-Tools, Echtzeit-Einblicken und mehr zu verbessern.

 

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Gartner hebt erweiterte Vernetzung der Belegschaft als Top-Trend für 2024 hervor

Gartner identifiziert Augmented Connected Workforce-Initiativen als einen der wichtigsten Fertigungstechnologietrends für 2024.

Entsprechend Gärtner, eine Augmented Connected Workforce, ist die gezielte Verwaltung, Bereitstellung und Anpassung von Technologiediensten und -anwendungen, um die Erfahrung, das Wohlbefinden und die Fähigkeit der Belegschaft zur Entwicklung ihrer eigenen Fähigkeiten zu unterstützen. Es handelt sich um einen revolutionären Ansatz, der intelligente vernetzte Arbeitsplattformen, künstliche Intelligenz (KI), Internet of Things (IoT)-Technologien und andere innovative Lösungen nutzt, um Mitarbeiter im Außendienst zu unterstützen und eine nahtlos vernetzte und dynamische Arbeitsumgebung zu schaffen.

Gartner: Erweiterte vernetzte Belegschaft

Gartner prognostiziert, dass bis 2027 50% der Fortune 500-Hersteller werden neue Stellen durch innovative Engagement-Modelle schaffen, die durch Augmented Connected Worker-Strategien ermöglicht werden.

Insbesondere im verarbeitenden Gewerbe ist der treibende Faktor für den rasanten Anstieg der Nutzung von Augmented Connected Workforce die Notwendigkeit, Talente zu beschleunigen und zu skalieren. Es gibt heute eine erhebliche Lücke in den Fähigkeiten der Belegschaft und die Anforderungen der Verbraucher steigen rasant. Selbst die Weltwirtschaftsforum erkennt die Vorteile an, die eine Augmented Connected Workforce am Arbeitsplatz mit sich bringt, und erklärt, dass sie:

  • ermöglicht es den Arbeitnehmern, neue Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben
  • schafft ein zugänglicheres und integrativeres Arbeitsumfeld
  • verbessert das Wohlbefinden und die Sicherheit der Mitarbeiter
  • steigert die Effizienz und Effektivität industrieller Abläufe
  • unterstützt zwischenmenschliche Kontakte und Zusammenarbeit
  • und mehr…

Angesichts dieser Vorteile ist klar, dass die Bereitstellung einer erweiterten, vernetzten Belegschaft der Schlüssel zum zukünftigen Erfolg in der Fertigungsindustrie sein wird.

Augmentir in 5 Gartner Hype Cycles für seine Connected Workforce-Lösung ausgezeichnet

Augmentir ermöglicht es Unternehmen, eine Augmented-Connected Workforce einzuführen, indem es eine umfassende Plattform bereitstellt, die Technologien für vernetzte Mitarbeiter und KI kombiniert. Über Augmentir können Unternehmen ihre Mitarbeiter im Außendienst nahtlos mit digitalen Tools und Wissensdatenbanken verbinden und ihnen so den Zugriff auf Echtzeit-Anleitungen, Anweisungen und Support direkt in ihren Arbeitsabläufen ermöglichen. Dieser integrierte Ansatz unterstützt die Mitarbeiter im Außendienst und verbessert ihre Fähigkeiten, Produktivität und gesamten Geschäftsprozesse. Durch die Nutzung der Augmentir-Plattform können Unternehmen die Produktivität, Qualität und Sicherheit steigern und gleichzeitig eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation innerhalb ihrer Belegschaft fördern.

Gartner hat Augmentir kürzlich als wichtigen Softwareanbieter hervorgehoben, der Funktionen und Features bereitstellt, mit denen Hersteller eine Augmented Connected Workforce implementieren und ihren Frontline-Mitarbeitern KI-gestützte Erkenntnisse und Echtzeitdaten für produktivere, effizientere und sicherere Frontline-Aktivitäten bereitstellen können.

Augmentir wurde in fünf separaten Gartner Hype Cycle-Berichten zu generativer KI und neuen Technologien in der Fertigung erwähnt.

Augmentir in Gartner Hype Cycles anerkannt

 

Diese fünf Berichte umfassen:

  • Hype-Zyklus für generative KI
  • Hype-Zyklus für neue Technologien
  • Hype-Zyklus für die User Experience
  • Hype-Zyklus für Frontline-Worker-Technologien
  • Hype-Zyklus zur Transformation der Belegschaft

Diese Hype-Cycle-Berichte und Innovationsprofile werden von Gartner bereitgestellt, um Unternehmen bei der Entscheidung zu unterstützen, welche neuen Innovationen und Technologien sie übernehmen und welchen Wert sie für ihre Fertigungsabläufe bieten können.

Ermöglichung einer erweiterten, vernetzten Belegschaft in der Fertigung

Die Fertigungsbranche ist in einer einzigartigen Position, um von einer erweiterten, vernetzten Belegschaft zu profitieren, die KI-gestützte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter zur Prozessoptimierung, für Qualität, Verwaltung, verbesserte Schulungen und mehr nutzt.

Durch die zunehmende Vernetzung der Mitarbeiter in der Fertigung erhalten Unternehmen Zugriff auf eine wertvolle Datenquelle zu Fertigungsaktivitäten, Ausführung und Teamdynamik. Durch die Nutzung neuer KI-Tools in Verbindung mit intelligenten Lösungen für die Vernetzung der Mitarbeiter können Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, die Bereiche mit erheblichem Verbesserungspotenzial aufzeigen.

Wir bei Augmentir glauben, dass der Zweck einer Plattform für vernetzte Mitarbeiter über die bloße Bereitstellung von Anweisungen und Fernunterstützung hinausgeht; sie sollte das gesamte Ökosystem der vernetzten Mitarbeiter kontinuierlich optimieren. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung übergreifender Trends wie der Variabilität der Fähigkeiten und des Verlusts von Stammeswissen innerhalb der Belegschaft. Sie dient als Eckpfeiler für die Umsetzung datengesteuerter Verbesserungen der Betriebsleistung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Nachdem Augmentir beispielsweise eine Zeit lang eingesetzt wurde, beginnt unsere KI-Engine, Muster in den Daten zu erkennen, die es Herstellern ermöglichen, ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen die größte Kundenzufriedenheit, Produktivität und Entwicklungsmöglichkeiten für die Belegschaft bestehen. Dadurch können Unternehmen Fragen beantworten wie:

  • In welche Bereiche sollten sie investieren, um die Betriebsleistung zu verbessern?
  • Wo liegen die größten Verbesserungsmöglichkeiten für die Produktivität oder das Qualitätsmanagement?
  • Wo gibt es Qualifikationslücken und welche Art von Schulung benötigen ihre Mitarbeiter im Außendienst?

Augmentirs KI aktualisiert seine Erkenntnisse kontinuierlich, damit sich Unternehmen auf ihre größten Potenzialbereiche konzentrieren können. So sind Sie in der Lage, Jahr für Jahr Verbesserungen bei wichtigen Betriebskennzahlen zu erzielen.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer Belegschaft verbessert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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