Libérez les performances de la main-d'œuvre de première ligne et améliorez la sécurité et la qualité en supprimant 7 obstacles clés avec la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir.

Lors d'une récente conversation avec un responsable des opérations de fabrication désormais axé sur la formation, un défi familier est apparu : identifier les véritables responsables des problèmes de performance en première ligne. Est-ce le processus ? La formation ? Ou quelque chose de plus profond ?

Plutôt que de tourner en rond, nous avons reformulé la conversation avec une question simple et puissante :

« Quels sont les obstacles qui empêchent une bonne performance ? »

performance de la main-d'œuvre de première ligne dans le secteur manufacturier

Ce changement de perspective a révélé un ensemble de défis communs et profondément ancrés. Mais surtout, il a révélé comment des outils numériques adaptés, comme celui d'Augmentir, peuvent être utilisés. pour le travail connecté, peut éliminer systématiquement ces obstacles pour débloquer de nouveaux niveaux d’efficacité, de qualité et d’engagement.

1. Instructions de travail incohérentes ou obsolètes

« Les opérateurs n'ont pas toujours de procédures claires et à jour. Nous nous appuyons trop sur les connaissances tribales. »

Lorsque les travailleurs de première ligne se fient au bouche-à-oreille ou à des instructions papier obsolètes, la variabilité et les erreurs deviennent inévitables. De légers écarts de procédure peuvent entraîner des problèmes de qualité majeurs ou des inefficacités de production.

Résultats ? Assemblages incorrects, gaspillage de matériaux, retards de processus, voire incidents de sécurité. Au fil du temps, ces incohérences créent une culture d'incertitude, où chaque équipe ou équipe peut interpréter la « bonne approche » différemment, ce qui nuit à la performance opérationnelle globale.

Comment Augmentir aide :

  • Flux de travail numériques intelligentsAugmentir numérise et standardise les instructions de travail, garantissant ainsi que chaque opérateur, à chaque quart de travail, respecte les procédures les plus récentes. L'environnement de création sans code d'Augmentir vous permet de créer, de mettre à jour et de transmettre des instructions de travail aux utilisateurs via n'importe quel appareil mobile ou technologie portable adapté à la tâche.
  • Assistant de contenu IA génératif Augie™Générez rapidement des procédures de travail standard à partir de fichiers Excel, Word, PDF, images ou vidéos. Augie exploite votre contenu existant et génère des formulaires intelligents, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.
  • Recommandations de contenu basées sur l'IA:La plateforme apprend en permanence à partir des données d'exécution en temps réel, en faisant apparaître des opportunités de mise à jour ou d'amélioration des flux de travail en fonction des performances et des commentaires réels.

créer un permis de travail numérique sécurisé

2. Manque de visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre

« Nous ne savons pas toujours qui est formé ou qualifié pour faire quoi. Cela nous ralentit ou entraîne des erreurs. »

Sans une vision claire des compétences et des qualifications, les managers sont laissés à l'incertitude. Par conséquent, des travailleurs non qualifiés peuvent être affectés à des tâches critiques, ce qui augmente le risque de défauts de qualité ou de non-conformité. Les équipes perdent du temps à répartir les responsabilités, et les superviseurs hésitent à déléguer.

Ce manque de visibilité crée également des opportunités manquées de perfectionnement et ralentit l'agilité de la main-d'œuvre, un problème majeur dans les environnements à forte rotation du personnel d'aujourd'hui.

Comment Augmentir aide :

  • Suivi des compétences et des certifications:La matrice de compétences numériques et les capacités de gestion des compétences d'Augmentir donnent aux superviseurs une visibilité en temps réel sur les personnes qualifiées pour chaque tâche.
  • Instructions de travail personnalisées:Les instructions de travail intelligentes fournissent des conseils et un soutien adaptés aux besoins de chaque travailleur, afin que chacun puisse travailler au mieux de ses capacités.
  • Profilage de la main-d'œuvre basé sur l'IA:Le système apprend à partir des données d'exécution des tâches pour mettre à jour automatiquement les profils des travailleurs, permettant une planification plus intelligente de la main-d'œuvre et une amélioration ciblée des compétences.

3. Résolution réactive des problèmes

« Nous agissons souvent en mode pompier. Le temps que nous détections un problème, celui-ci est déjà coûteux. »

Les équipes de production se retrouvent souvent confrontées à des problèmes de qualité, des inefficacités ou des pannes après coup. Ce « mode de gestion des incidents » laisse peu de temps pour une résolution structurée des problèmes et entraîne souvent des conséquences aggravantes : objectifs de production non atteints, augmentation des rebuts ou des reprises, arrêts de production imprévus, voire pire.

Lorsque les équipes de terrain sont bloquées dans des cycles réactifs, les problèmes de qualité passent inaperçus, ce qui peut entraîner des plaintes clients, des réclamations sous garantie, voire des rappels de produits coûteux. Dans les environnements à haut risque, une détection tardive peut également entraîner des incidents de sécurité, des violations réglementaires ou des manquements à la conformité. En bref, le mode réactif ne fait pas que perdre du temps : il met en péril les revenus, la réputation et les employés.

Comment Augmentir aide :

  • Informations opérationnelles en temps réel:Augmentir capture des données d'exécution granulaires sur toutes les tâches, révélant les tendances et les anomalies avant qu'elles ne s'aggravent.
  • Analyse des causes profondes alimentée par l'IA:La plateforme met en corrélation les données de performance avec des variables telles que les décalages, l'équipement et les écarts de formation pour faire apparaître les causes sous-jacentes de manière proactive.
  • Outils de collaboration industrielle: Collaborez et partagez efficacement l'information avec vos équipes de première ligne. Augmentir fournit logiciel de collaboration de fabrication pour soutenir la collaboration basée sur le contexte, en connectant les membres de l'équipe à travers les équipes, les usines et les langues.
  • Alertes et tableaux de bord automatisés:Les équipes peuvent recevoir des notifications et des visualisations en temps réel qui aident à hiérarchiser les problèmes avant qu'ils ne perturbent les opérations.

logiciel de collaboration de fabrication d'augmentir pour l'amélioration continue de la fabrication

4. Systèmes déconnectés et silos d'information

« L’information est dispersée dans de trop nombreux endroits — papier, feuilles de calcul, applications diverses — et nous n’avons donc pas une vue d’ensemble. »

Lorsque les informations critiques sont fragmentées entre les services et les systèmes, la prise de décision devient lente, mal informée ou réactive. Les équipes de terrain perdent du temps à rechercher des documents, tandis que les managers peinent à identifier les tendances ou à prendre des mesures correctives entre les équipes et les sites.

Cette fragmentation contribue aux retards de processus, aux problèmes de communication, aux efforts de formation redondants et à la réactivité réduite, autant de facteurs qui nuisent à l’efficacité et à la satisfaction des clients.

Comment Augmentir aide :

  • Plateforme intégrée à panneau unique:Augmentir centralise les instructions de travail, les dossiers de formation, les données sur les compétences et les analyses de performances dans une seule plateforme.
  • Intégrations intégrées:Des connexions transparentes avec les systèmes MES, ERP, QMS et LMS garantissent que les équipes de première ligne et de back-office restent alignées.

Augmenter la plateforme de travailleurs connectés : un guichet unique pour les opérations de première ligne

5. Faible engagement ou manque d'appropriation

« Les opérateurs n'ont pas toujours le sentiment d'avoir une vision globale. Cela impacte la qualité et l'efficacité. »

Lorsque les employés se sentent comme des rouages d'une machine, déconnectés de leurs objectifs, de leurs retours d'expérience ou des opportunités de développement, leurs performances en pâtissent. Le désengagement entraîne une baisse de productivité, une réduction de l'attention portée à la qualité et une augmentation du turnover, autant d'éléments qui impactent directement les résultats financiers.

Sans appropriation et reconnaissance, les équipes de première ligne sont moins susceptibles de prendre des initiatives, de signaler les problèmes ou de proposer des idées d’amélioration.

Comment Augmentir aide :

  • Expériences de travail personnalisées:Augmentir adapte les tâches et le soutien au niveau de compétence et au rôle de chaque travailleur, les aidant ainsi à réussir et à se développer.
  • Boucles de rétroaction et microapprentissage:La plateforme permet aux travailleurs de donner facilement du feedback et de recevoir un coaching ciblé, renforçant ainsi une culture d'amélioration continue.
  • Reconnaissance numérique et informations sur les performancesLes opérateurs peuvent constater leur impact et leur progression au fil du temps, ce qui renforce l'engagement et la responsabilisation. Cela améliore les performances des employés tout au long de leur carrière.

le cycle de vie du travailleur connecté et l'amélioration continue dans la fabrication

6. Taux de rotation élevé et charge de formation

« Nous procédons constamment à l'intégration et à la formation continue. Il est difficile de mettre les gens à niveau rapidement. »

Le turnover fréquent et les longs cycles de formation rendent difficile le maintien d'une performance constante. Les approches de formation traditionnelles nécessitent souvent de retirer des travailleurs expérimentés du terrain, ce qui entraîne des baisses de productivité et des goulots d'étranglement dans la formation.

Les conséquences incluent des délais de mise en place longs, des erreurs répétées chez les nouveaux embauchés et une surcharge de travail pour les employés expérimentés. Pire encore, la documentation de formation devient souvent rapidement obsolète, ne reflétant ni les changements de processus ni les enseignements tirés.

Comment Augmentir aide :

  • Intégration accélérée: Des flux de travail guidés étape par étape avec des vidéos et une assistance intégrées réduisent le temps d'acquisition des compétences.
  • Apprentissage en cours d'emploi:L'orientation contextuelle au sein des tâches permet l'apprentissage dans le flux de travail, minimisant les temps d'arrêt et augmentant la rétention.
  • Gestion des versions du contenu de la formation:Les outils intégrés garantissent que les supports de formation évoluent parallèlement à vos opérations.technologie des travailleurs connectés pour la conformité en matière de sécurité

7. Exécution incohérente entre les personnes, les équipes ou les lignes

« Nous constatons une variabilité selon les lignes ou les équipes, même lorsque le processus est le même. »

Même lorsque les processus sont bien documentés, leur exécution peut varier considérablement selon la personne qui effectue la tâche, le moment et le lieu. Ces incohérences entraînent des inégalités de qualité, des retards de production et des KPI manqués, surtout lorsque la variabilité n'est pas visible ou bien comprise.

Sans moyen de mesurer et de comparer les performances au niveau individuel ou collectif, les efforts d’amélioration continue échouent.

Comment Augmentir aide :

  • Intelligence d'exécution:Augmentir analyse les modèles d'exécution à travers les équipes, les lignes et les installations pour découvrir où et pourquoi la variabilité existe.
  • Normalisation grâce à l'IA:La plateforme utilise les informations de l'IA pour recommander des ajustements aux instructions de travail et à la formation, contribuant ainsi à amener chaque travailleur à des performances optimales.
  • Coaching ciblé:Les gestionnaires peuvent identifier qui a besoin de soutien et le fournir efficacement, comblant ainsi les lacunes plus rapidement.

Informations sur les performances des effectifs grâce à la plateforme Augmentir AI

En résumé : une voie plus intelligente vers des lignes de front hautement performantes

Plutôt que de blâmer la formation ou les opérations, la bonne question est : « Qu’est-ce qui empêche d’obtenir de bonnes performances ? »

La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir, pilotée par l'IA, aide les fabricants à répondre à cette question et à agir en conséquence avec précision et rapidité. En éliminant les obstacles évoqués ci-dessus, les entreprises peuvent constituer des équipes de terrain performantes, compétentes, engagées et en phase avec leurs objectifs commerciaux.

Prêt à briser vos barrières à la performance ?

Parlons de la façon dont Augmentir peut vous aider.

 

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Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La manière Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

Découvrez comment réduire les délais de changement dans la fabrication et quels sont les avantages de cela pour maximiser les processus de production.

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce procédé changement rapide peut aider les fabricants à maximiser le temps de disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

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En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

  • Facilite la transition entre les processus de production
  • Crée un environnement de travail plus productif
  • Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
  • Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

 

 

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La gestion quotidienne permet de suivre l'activité actuelle, mais ce n'est pas suffisant. Découvrez pourquoi les plus grands fabricants se tournent vers les systèmes de travail intégrés pour favoriser l'amélioration continue.

Entrez dans n'importe quelle usine moderne et vous verrez probablement une forme de gestion quotidienne en action : les changements d'équipe, les tableaux blancs remplis d'indicateurs clés de performance, les superviseurs qui suivent les temps d'arrêt ou les problèmes de productivité. Pour de nombreuses usines, c'est le cœur des opérations de première ligne. Et à juste titre : la gestion quotidienne joue un rôle essentiel pour maintenir la cohésion des équipes et maintenir les performances sur la bonne voie.

Mais voici le problème : la gestion quotidienne ne suffit pas.

penser au-delà de la gestion quotidienne - stratégie iws

De plus en plus de fabricants réalisent que le simple suivi des événements actuels et la réaction à ces événements ne permettent pas d'obtenir des améliorations à long terme. Cela n'empêche pas les pannes. Cela ne résout pas la cause profonde des problèmes de qualité récurrents. Et cela ne contribue certainement pas à bâtir une activité numérique, agile et résiliente.

Si vous recherchez un Système de gestion quotidienne ou un outil logiciel pour mieux gérer les tâches de première ligne, c'est un excellent premier pas. Mais ne vous arrêtez pas là. Car la véritable valeur réside dans une vision plus large, dans la construction d'une Système de travail intégré (IWS) qui rassemble toutes les pièces mobiles de vos opérations de première ligne.

Décryptons pourquoi.

Le piège de la gestion quotidienne

À la base, la gestion quotidienne aide à répondre à la question : « Comment nous en sortons-nous aujourd’hui ? »

Il structure votre équipe : un rythme de points, de tableaux de bord et de mises à jour. Mais plus vous l'utilisez comme outil principal, plus vous risquez de vous retrouver coincé dans une boucle réactive.

  • Une interruption de service s'est produite ? Enregistrez-la et passez à autre chose.
  • Un défaut est réapparu ? Notez-le et cochez la case.
  • Un quart de travail n'a pas atteint l'objectif ? Parlez-en et réessayez demain.

Résultat ? Les problèmes réapparaissent sans cesse. Les équipements vieillissent plus vite qu'ils ne le devraient. Connaissances tribales Reste dans la tête des travailleurs. Et les efforts d'amélioration ressemblent à un jeu de chat et de souris.

La gestion quotidienne met en lumière les symptômes, mais un système de travail intégré s’attaque aux causes profondes.

La vue d’ensemble : que manque-t-il ?

Ce qui distingue les usines les plus performantes des autres n’est pas seulement la façon dont elles gèrent aujourd’hui, mais aussi la façon dont elles construisent des systèmes pour s’améliorer demain.

Comme le souligne Ernst & YoungEn collaboration avec Procter & Gamble, les principaux fabricants vont au-delà des routines quotidiennes réactives et adoptent des systèmes numériques intégrés qui connectent les opérations, responsabilisent les équipes de première ligne et permettent une amélioration continue dans tous les cas d'utilisation essentiels aux opérations de première ligne.

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

Voici quelques domaines critiques qui s’étendent souvent au-delà de la gestion quotidienne traditionnelle :

  • Gestion des problèmes:La journalisation des problèmes est simple. Leur résolution, par l'analyse des causes profondes, les contre-mesures et le suivi, nécessite une structure.
  • Maintenance autonome:Les opérateurs devraient être habilités à prendre soin de leur équipement, et non pas seulement à signaler toute panne.
  • CIL (Nettoyage, Inspection, Lubrification):Ce sont les fondamentaux de la fiabilité des machines, mais de nombreuses équipes manquent de routines standard.
  • Changements:La transition entre les produits ou les équipes entraîne une certaine variabilité. La standardisation de ces éléments est essentielle pour minimiser les temps d'arrêt.
  • Gestion de la ligne centrale:Réduisez les incohérences des produits et des procédures en optimisant l’efficacité des machines.
  • Élimination des pannesLes échecs récurrents ne disparaissent pas par hasard. Ils disparaissent lorsque quelqu'un les prend en charge et dispose des outils pour les éliminer.
  • Collaboration dans le secteur de la fabricationLes améliorations ne se font pas de manière isolée. La visibilité, la communication et la responsabilité partagée sont essentielles.
  • Audit 5S et Audits de processus à plusieurs niveaux:Les audits de sécurité et de qualité doivent être intégrés au flux de travail et non pas ajoutés comme des exercices de conformité distincts.

Individuellement, ces domaines peuvent sembler être des couches « supplémentaires ». Mais ensemble, ils constituent le fondement d'un système de travail intégré.

De la gestion de la journée à la gestion du travail

Un système de travail intégré n’organise pas seulement les tâches : il relie le travail, les personnes et les connaissances nécessaires pour fonctionner à un niveau supérieur.

Au lieu d'outils fragmentés et de feuilles de calcul obsolètes, IWS rassemble tout dans une approche unifiée, afin que votre équipe puisse :

  • Identifier les problèmes en temps réel
  • Normaliser les meilleures pratiques
  • Éliminer la variabilité et le gaspillage
  • Collaborer entre les équipes et les fonctions
  • Améliorer en permanence, pas seulement de manière réactive

Il s'agit de passer de la lutte contre les incendies à la résolution des problèmes. De la connaissance de ce qui s'est passé à la compréhension des causes de cet incident, et de la prévention de sa répétition.

La technologie qui soutient le changement

Bien sûr, rien de tout cela n'est possible avec des tableaux blancs et des listes de contrôle papier. Les fabricants ont besoin d'outils modernes adaptés à la réalité du terrain et qui contribuent à la mise en œuvre des systèmes de travail intégrés.

C’est là qu’intervient la technologie des travailleurs connectés.

système de travail intégré iws maintenance productive totale

Des plateformes comme Augmentir offrent aux fabricants la base numérique dont ils ont besoin pour :

  • Transformez les SOP, les audits et les routines de maintenance en flux de travail numériques intelligents
  • Capturez des données en temps réel depuis la ligne de front sans ajouter de frais administratifs
  • Personnaliser l'accompagnement et le soutien de chaque travailleur en fonction de son niveau de compétence et de ses performances
  • Analysez les tendances et faites émerger des informations à l'aide de l'IA, afin de concentrer les améliorations là où elles comptent le plus.

Augmentir vous aide à aller au-delà de la visibilité quotidienne. Il vous aide à bâtir une activité de première ligne connectée, axée sur les données et en constante amélioration.

Pensez plus grand que le quotidien

Oui, vous avez besoin d’un système pour gérer la journée, mais vous avez également besoin d’un système pour gérer l’amélioration.

Un système de gestion quotidienne peut être un point de départ, mais ne le laissez pas devenir l'objectif final. Commencez à réfléchir à vos opérations de manière globale. Posez-vous les questions difficiles. Analysez les écarts entre vos équipes. Auditez les processus qui échouent trop souvent. Et surtout, donnez à vos employés les outils dont ils ont besoin pour contribuer, et non pas simplement se conformer.

L'avenir de la production industrielle ne se résume pas à la gestion des tâches. Il s'agit de connecter le travail, les personnes et la performance.

C’est la promesse d’un système de travail intégré.

C'est là que commence la véritable transformation.

Et avec des solutions comme Augmentir, cela n’a jamais été aussi réalisable.

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Dynamisez votre stratégie IWS grâce à la plateforme d'IA d'Augmentir. Numérisez le travail, développez les compétences des collaborateurs et favorisez l'amélioration continue de votre production.

Un Système de travail intégré La stratégie (IWS) est essentielle pour favoriser l’amélioration continue et atteindre fabrication de classe mondiale performance. Développé à l'origine par Procter & Gamble (P&G), IWS est une approche globale d'optimisation des opérations par l'alignement des équipes, des processus, des technologies et de la culture. Elle vise à améliorer la fiabilité de la production, à réduire les coûts et à accroître la productivité grâce à la standardisation, au renforcement des capacités et à une attention constante portée à l'amélioration continue.

stratégie iws avec augmentir

Mais même les stratégies IWS les mieux conçues peuvent s'avérer inefficaces sans les outils adéquats pour soutenir l'exécution et maintenir la dynamique. C'est là qu'Augmentir entre en jeu.

Augmentir est un système alimenté par l'IA plateforme de travail connecté qui dynamise votre stratégie IWS en numérisant, guidant et optimisant les opérations de terrain. De l'exécution des tâches standard au développement des compétences, en passant par les analyses de performance en temps réel, Augmentir optimise chaque pilier IWS, rendant votre système plus intelligent, plus agile et plus efficace.

Numériser et standardiser les processus de travail

Au cœur d'IWS se trouve un engagement envers un travail standardisé : des processus clairement définis et reproductibles qui réduisent les variations et le gaspillage. Augmentir simplifie la numérisation et le déploiement d'instructions de travail standardisées dans toute votre organisation. Grâce à des outils intuitifs et sans code, vous pouvez rapidement créer des flux de travail numériques accessibles sur n'importe quel appareil, garantissant ainsi la cohérence et le respect des bonnes pratiques.

système de travail intégré iws maintenance productive totale

Numérisez la maintenance productive totale et la gestion des actifs avec Augmentir

Mais Augmentir va plus loin. Il ne se contente pas de numériser vos procédures opérationnelles standard (SOP), il les améliore en continu. Grâce à l'IA intégrée, Augmentir identifie les points faibles des processus, les étapes générant le plus d'erreurs et comment les plus performants accomplissent leurs tâches plus efficacement. Vous disposez ainsi d'une base de données pour affiner vos standards et favoriser l'amélioration continue.

Autonomiser et perfectionner les travailleurs de première ligne

Une stratégie IWS réussie permet à chaque employé de contribuer à l'amélioration de la performance. La plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir personnalise l'expérience de travail de chaque opérateur. Qu'il s'agisse de fournir des conseils en temps réel en fonction du niveau de compétence actuel ou de proposer des formations en temps réel, Augmentir contribue à combler les lacunes en matière de compétences et à renforcer les compétences des collaborateurs sur le terrain.

utiliser l'IA pour améliorer la formation en fabrication

Grâce au système intégré de gestion des compétences d'Augmentir, vous bénéficiez d'une visibilité en temps réel sur l'état de préparation de vos effectifs sur l'ensemble de vos lignes, équipes et sites. Vous pouvez aligner vos investissements en formation sur les besoins réels de performance, suivre l'état des certifications et suivre les progrès par rapport aux objectifs de développement des compétences, le tout depuis une seule et même plateforme.

Améliorer la maintenance autonome et la résolution des problèmes

Maintenance autonome est un élément clé d'IWS, permettant aux opérateurs d'identifier et de résoudre les problèmes à la source. Augmentir soutient ces initiatives en guidant les opérateurs dans les tâches d'inspection, de lubrification et de maintenance mineure grâce à des instructions numériques étape par étape. Les opérateurs peuvent identifier et signaler les problèmes instantanément, tandis que les superviseurs bénéficient d'une visibilité sur les taux de réalisation et les tendances des problèmes.

De plus, Augmentir facilite la résolution structurée des problèmes en donnant aux équipes les outils pour documenter les causes profondes, suivre les contre-mesures et partager les leçons apprises, le tout dans le contexte des opérations quotidiennes.

Gestion quotidienne et transferts d'équipe rationalisés

Augmentir soutient la stratégie de Système de Travail Intégré (STI) d'une entreprise en améliorant les éléments clés des opérations de terrain, tels que la gestion quotidienne, la définition des orientations et les transferts d'équipe. En numérisant et en standardisant ces flux de travail, Augmentir garantit la capture, le partage et l'exploitation uniformes des informations critiques entre les équipes et les équipes. Cela favorise non seulement la discipline opérationnelle, mais aussi l'alignement des activités de terrain sur les objectifs stratégiques.

système de gestion quotidienne lean

La définition des orientations quotidiennes devient nettement plus efficace grâce aux outils numériques d'Augmentir. Les superviseurs peuvent communiquer rapidement les objectifs, identifier les écarts de production et prioriser les actions grâce aux données en temps réel de l'atelier. La plateforme connectée d'Augmentir garantit aux équipes de terrain des instructions claires et actualisées, reflétant la situation actuelle, réduisant ainsi les temps d'arrêt et permettant une réponse plus agile aux problèmes.

De plus, Augmentir simplifie les transferts d'équipe en fournissant un enregistrement numérique structuré des activités, des problèmes et des résolutions. Cela élimine les lacunes d'information et les problèmes de communication souvent rencontrés lors des transferts manuels, garantissant ainsi la continuité et une résolution plus rapide des problèmes.

Rapport de transfert d'équipe - l'heure d'or dans la fabrication

En s'intégrant de manière transparente aux cadres IWS, Augmentir permet aux entreprises de créer une main-d'œuvre de première ligne plus proactive, axée sur les données et alignée.

Débloquez l'amélioration continue avec les données et l'IA

IWS s'appuie sur les données pour prendre des décisions éclairées et favoriser l'amélioration continue. Augmentir collecte des données riches et en temps réel sur chaque tâche réalisée par vos équipes de terrain. Son moteur d'IA analyse ensuite ces données pour déceler les inefficacités cachées, suggérer des améliorations ciblées et recommander des actions ayant un impact direct sur le TRS et les indicateurs clés de performance opérationnels.

Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des audits statiques, Augmentir permet une boucle d'amélioration dynamique et basée sur les données, où les informations sont générées en temps réel et les décisions sont basées sur le comportement réel de l'atelier.

Une fondation pour l'excellence opérationnelle durable

Une stratégie IWS n’est pas un projet ponctuel, c’est un engagement à long terme. l'excellence opérationnelleAugmentir vous accompagne dans cette transition en alignant vos équipes, vos processus et vos technologies grâce à une plateforme unique, pilotée par l'IA. En offrant une visibilité sur les données, en favorisant une culture d'appropriation et en optimisant continuellement les flux de travail, Augmentir garantit que votre système IWS ne se contente pas de fonctionner, il évolue.

Commencez à construire un IWS plus intelligent avec Augmentir

Que vous débutiez votre parcours IWS ou que vous cherchiez à accélérer vos initiatives existantes, Augmentir vous offre l'infrastructure numérique dont vous avez besoin. Du travail standard au développement des compétences, en passant par l'amélioration continue et le suivi des performances, Augmentir est spécialement conçu pour soutenir et déployer les stratégies IWS dans les environnements de production modernes.

Augmentir accompagne votre stratégie IWS en agissant comme une interface unique pour vos opérations de première ligne. Avec Augmentir, vous pouvez numériser, gérer et optimiser tous les aspects de vos opérations de première ligne :

  • Réglage de la direction quotidienne (DDS)
  • Système de gestion quotidienne (DMS)
  • Gestion de la ligne centrale
  • Processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification
  • Gestion des défauts
  • Élimination des pannes
  • Gestion du changement
  • Transfert de quart de travail
  • Audits de processus 5S et en couches
  • Gestion de la qualité en atelier
  • Sécurité
  • Entretien

Augmenter la plateforme des travailleurs connectés – système d'exploitation de première ligne numérique pour les services informatiques

Laissez Augmentir être votre partenaire pour transformer la façon dont le travail est effectué et pour libérer tout le potentiel de votre stratégie IWS.

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Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.

Les instructions de travail numériques sont des instructions étape par étape sur la meilleure façon d'accomplir n'importe quelle tâche, de l'entretien de base à la réparation de l'équipement. Ces instructions numérisées sont des versions électroniques des procédures de travail qui sont conservées dans un système centralisé afin que les travailleurs puissent y accéder facilement pour travailler sur des tâches ou prendre des décisions en temps opportun sur des projets. Si les avantages des instructions de travail numériques sont nombreux, le véritable avantage dans le secteur manufacturier apparaît lorsque les instructions de travail numériques peuvent être personnalisées en fonction des besoins et des compétences uniques de chaque travailleur.

Alors dites adieu à la documentation statique et bonjour à une nouvelle ère de numérisation personnalisée. Si vous souhaitez découvrir les véritables avantages des instructions de travail numériques, lisez ce qui suit :

Comment les instructions de travail numériques transforment les processus de fabrication

Les instructions traditionnelles sur papier peuvent ralentir une opération de fabrication. Ils peuvent être longs, devenir rapidement obsolètes et sont souvent remplis d’erreurs. Avec les rapports papier, par exemple, les travailleurs peuvent oublier de noter l'état de l'équipement ou mettre à jour une procédure défectueuse.

Heureusement, les instructions numériques constituent une solution idéale. Ils proposent des démonstrations visuelles, des vidéos pratiques et d’autres ressources pour effectuer des tâches. Plus important encore, quand instructions de travail numériques sont gérés et fournis via une solution de travail connecté, ils peuvent être tenus à jour pour garantir la conformité et la qualité des produits. Selon Revue de qualité, non seulement les instructions de travail numériques soutiennent la productivité globale de l'entreprise, mais elles offrent également aux travailleurs un niveau amélioré de contrôle sur leur travail grâce aux données d'entreprise et aux informations automatisées.

avantages des instructions de travail numériques

Lorsque vous numérisez vos procédures, elles sont accessibles et tenues à jour partout où les employés travaillent. Ils peuvent être améliorés par des aides visuelles, des informations contextuelles et des expériences de réalité augmentée pour guider les travailleurs dans des tâches complexes. Mieux encore, les employés sont moins susceptibles de commettre des erreurs ou de manquer des étapes lorsqu'ils peuvent facilement se référer à des informations claires et visuellement attrayantes.

Les instructions de travail numériques sont conservées via un solution de travail connecté, et livrés via des appareils mobiles ou portables dans l'atelier. Ces solutions peuvent être couplées à des logiciels basés sur l'IA pour aider davantage les entreprises à numériser les procédures de production.

Cela conduit à une productivité et un rendement accrus des travailleurs.

Les vrais avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques offrent d'innombrables avantages lorsqu'elles sont mises en œuvre dans l'ensemble de votre organisation, notamment des processus de production améliorés, une réduction des temps d'arrêt, une compétence opérationnelle et une sécurité accrues, ainsi que la prise en charge d'une base de données centralisée des connaissances. À eux seuls, ils livrent travail standard mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur, qui sont de plus en plus importantes dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, en évolution et limitée en main-d'œuvre. L'approche universelle typique pour gérer, guider et soutenir les employés ne suffira pas sur le marché actuel.

Les entreprises ont besoin d'une solution qui les aide à améliorer leurs processus de fabrication et à rencontrer leurs employés là où ils se trouvent.

C’est là qu’interviennent les solutions basées sur l’IA.

Grâce à des solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi des compétences et de formation et les connecter aux opérations de première ligne. L'IA embarquée peut optimiser de manière dynamique les processus de travail pour offrir une formation sur le flux de travail, une assistance personnalisée, et bien plus encore. Les solutions qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Les données issues des performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, vous permettant de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus grand impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation et des compétences sur mesure et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Ces avantages vont au-delà de la simple normalisation du travail et incluent :

1. Une main-d’œuvre plus motivée et plus engagée

L'engagement d'une organisation à développer les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes à l'égard du travail. Un travailleur est plus susceptible d’être plus performant lorsqu’il est valorisé et apprécié. Le suivi numérisé des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Atténuer les risques et assurer la sécurité

Les solutions qui incluent des instructions de travail personnalisées intégrant les compétences des travailleurs permettent aux organisations de valider, au moment de l'affectation du travail, qui possède le niveau de compétence nécessaire pour effectuer une tâche spécifique en toute sécurité. Cela permet d’atténuer les risques et d’assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

taxonomie des compétences

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données issues des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et recommandations actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et d'amélioration des compétences. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d’apprentissage et stimuler la réussite globale d’une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut contribuer à améliorer la productivité dans chaque service, donnant ainsi à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

 

Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également exploiter vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés permettant au travailleur de donner le meilleur d'il-même. Ces outils fonctionnent ensemble intelligemment pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétences requis.

FAQ sur les instructions de travail numériques

A quoi servent les instructions de travail numériques ?

Les instructions de travail numérisées fournissent des instructions claires, étape par étape, sur la manière dont chaque tâche de fabrication doit être effectuée. Ils sont conservés dans une base de données centralisée pour une visualisation en temps réel des procédures, des vidéos explicatives, des opportunités de formation, etc. Les entreprises les mettent en œuvre afin d'améliorer les connaissances procédurales des travailleurs, de garantir le respect des normes de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité globale de la production.

Comment les instructions de travail numériques peuvent-elles aider les fabricants ?

Les instructions de travail numériques aident les fabricants à créer une main-d'œuvre plus productive qui valorise le détail, la qualité et l'apprentissage. Les instructions de travail peuvent être mises à jour pour s'adapter aux meilleures pratiques, réduire les erreurs humaines et offrir des opportunités d'apprentissage avec des repères visuels tels que des vidéos, des images, des expériences de réalité augmentée, etc.

Quel logiciel d'instruction de travail me convient le mieux ?

Bien qu'il existe différents logiciels, Augmentir est la première solution mondiale pour les travailleurs connectés et la seule solution qui utilise l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences et des niveaux de compétence de chaque travailleur.

Comment les solutions numériques d'Augmentir peuvent vous aider

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour résoudre les problèmes de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement certains des plus grands défis en matière de main-d'œuvre. Il ne suffit pas de passer simplement des instructions de travail papier aux instructions de travail numériques.

Il faut aller plus loin, par exemple, la plateforme Augmentir offre des solutions complètes flux de travail numérique des outils de création qui vous permettent non seulement de convertir rapidement vos processus papier en instructions de travail numériques, mais également d'utiliser l'IA pour les personnaliser dynamiquement en fonction des besoins de vos travailleurs individuels.

  • Les instructions de travail numériques, complétées par des aides visuelles, des informations contextuelles et des outils de collaboration industrielle, aident à guider intelligemment les travailleurs dans des tâches complexes.
  • Des workflows complets vous permettent de numériser des processus métier complexes
  • L'IA intégrée optimise de manière dynamique les procédures de travail et les flux de travail pour fournir une formation et une assistance sur place

 

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Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique pousse ces processus encore plus loin, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus de l'atelier bénéficient flux de travail numériques, collaboration, conseils basés sur l'IA, assistants IA génératifs, accès en temps réel à des bases de connaissances centralisées, et bien plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d'outils et de capteurs intelligents pour automatiquement capturer les données de l'atelier Des données issues du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité, peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un retour d'information en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des Connaissances
    Numériser et centraliser connaissances tribales et connaissance tacite, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et actualisables pour un partage cohérent des connaissances au sein de l'effectif.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

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Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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