« Il y a une pression croissante sur le secteur pour tirer le meilleur parti de chaque technicien de service sur le terrain. » « L’impact de la perte de connaissances et des relations clients construites au fil des années et des décennies par les techniciens qui partent à la retraite empêche les responsables du service de dormir la nuit. » « De nombreuses entreprises n'ont pas été en mesure de capturer leur « savoir tribal » de manière […]

service sur le terrain

« Il y a une pression croissante sur le secteur pour tirer le meilleur parti de chaque technicien de service sur le terrain. »

"L'impact de la perte de connaissances et des relations avec les clients construites au fil des années et des décennies par les techniciens qui prennent leur retraite empêche les chefs de service de dormir la nuit."

"De nombreuses entreprises n'ont pas été en mesure de capturer leurs 'connaissances tribales' de manière systématique, risquant de perdre des informations précieuses sur les opérations de service."

Ces citations proviennent de « The Future of Field Service », un article de février 2018 dans Technologies de terrain en ligne. Bien sûr, il aurait également pu s’agir de citations d’une version de 2008 ou même d’une version antérieure de l’article. Pourquoi ces problèmes qui ont été considérés comme des problèmes importants par les dirigeants de Field Service ne sont-ils pas résolus et sont-ils toujours considérés comme des problèmes année après année ? S’agit-il simplement de problèmes insolubles qui n’ont pas de solution ? Peut-être que la réponse à ces questions est cachée dans une autre citation de l’article :

"Le cœur du service sur le terrain, la visite du technicien, est l'aspect le moins abordé par les solutions de gestion du service sur le terrain."

À ce jour, tout ce qui se passe avant et après une visite de site est numérisé et documenté dans une large mesure, mais une grande partie de ce qui se passe pendant la visite est encore une « boîte noire ». Bien sûr, il existe maintenant des outils de collaboration basés sur la vidéo Remote Expert qui peuvent permettre l'enregistrement d'une session, mais que se passe-t-il si la personne sur place EST l'expert et n'a pas besoin de passer cet appel ? De plus, ces solutions ne capturent pas ce qui s'est passé avant ou après l'appel. Qu'est-ce que le technicien a fait avant l'appel ? Sans ces informations, nous (a) désavantageons l'expert parce qu'il n'a aucun contexte pour aider à résoudre le problème et (b) nous ne parvenons pas à saisir les connaissances tribales de ce qu'il ne faut PAS faire, ou à comprendre les erreurs courantes qui pourraient entraîner des difficultés dans le champ.

Depuis mes premiers jours de travail sur le service à distance basé sur Internet, d'abord avec Questra puis avec ThingWorx, j'ai vu de nombreuses entreprises qui ont essayé de résoudre le problème des connaissances tribales de plusieurs manières. Les systèmes de gestion des connaissances, les outils de réseautage social, les sessions de chat vidéo, etc. ont tous connu au mieux un succès modéré, et généralement à un coût très élevé. La raison en est qu'ils se sont largement appuyés sur la documentation « après coup ». Demander au technicien de se souvenir de tout ce qui s'est passé sur place (alors qu'il se précipite vers le prochain travail) est souvent une leçon de futilité.

Donc quelle est la réponse? Comment casser cette boîte noire ? Pour citer encore une fois l'article :

"Il semble tellement paradoxal que si peu de solutions de gestion des services sur le terrain se concentrent sur ces aspects du service sur le terrain"

Certaines personnes ont vu l'IIoT comme une solution, laissant l'équipement lui-même collecter et envoyer des données. Bien que cela soit certainement utile, cela ne révèle pas la véritable histoire de ce que la technologie vit sur place. D'autres ont dit que les outils de collaboration vidéo susmentionnés sont la réponse, mais encore une fois, il manque des informations critiques avant et après l'appel. Et mélanger les réseaux sociaux et les personnes qui se dirigent vers la retraite n'est presque jamais une bonne idée (!).

Donc quelle est la réponse? Sommes-nous destinés à errer éternellement dans la pièce sombre de la visite du site client avec un bandeau sur les yeux ? Chez Augmentir nous pensons peut-être que non. Mais beaucoup plus à ce sujet plus tard…

Récemment, j'ai cofondé Augmentir avec trois dirigeants clés de ma précédente start-up, ThingWorx, et j'ai exploré Enterprise AR. ThingWorx est la société qui a créé la catégorie des plates-formes d'applications IoT industrielles et était sans doute la start-up la plus performante dans l'espace IIoT, acquise par PTC début 2014. L'acquisition de ThingWorx a été le […]

entreprise ar

Récemment, j'ai cofondé Augmentir avec trois dirigeants clés de ma précédente start-up, ThingWorx, et j'ai exploré Enterprise AR. ThingWorx est la société qui a créé la catégorie des plateformes d'applications IoT industrielles et a sans doute été la start-up la plus performante dans le domaine de l'IIoT, acquise par PTC début 2014. L'acquisition de ThingWorx a été la première acquisition non en difficulté dans le domaine et a directement conduit à la vague d’acquisitions qui ont remodelé le paysage de l’IIoT.

Avant de fonder Augmentir, j'ai plongé assez profondément dans le marché d'Enterprise AR et j'ai trouvé que cela me rappelait le premier espace IIoT - fragmenté avec de nombreuses entreprises occupant des niches :

  • Constructeurs de solutions personnalisées autour des lunettes intelligentes
  • Constructeurs de solutions verticales
  • Fournisseurs de verre intelligent
  • Fournisseurs de technologie
  • Et plus

Gartner La récente publication du « Magic Quadrant » de l’IIoT était à la fois réaffirmante et décevante. C'était personnellement réaffirmant de voir que ThingWorx, sous la direction de Jim Heppelmann, PDG de PTC, occupe la position « la plus magique » dans l'espace IIoT. Cependant, il est décevant de constater qu’après dix ans, l’espace IIoT n’a pas encore « franchi le gouffre », comme en témoigne le fait qu’aucun fournisseur ne figure dans LE Magic Quadrant.

Pourquoi l'IIoT, un espace qui a tant d'histoires de retour sur investissement convaincantes, serait-il toujours coincé entre les premiers utilisateurs et le grand public ? J'ai un point de vue à ce sujet - bien que les solutions IIoT puissent être extrêmement précieuses et transformatrices, elles doivent être faciles à posséder afin de parvenir à une adoption généralisée. L'IIoT est tout sauf "facile à posséder": cela commence par le processus de vente d'entreprise traditionnel à friction élevée, les longs pilotes, la tarification coûteuse et "basée sur la valeur", les cycles de mise en œuvre longs et risqués et le verrouillage des fournisseurs/les coûts de changement élevés. Cela rend difficile l'adoption complète, même pour les grandes entreprises, et compte tenu de cette dynamique, il est facile de comprendre comment les petites et moyennes entreprises ont été essentiellement exclues de l'opportunité IIoT.

Malheureusement, dans Enterprise AR, je vois la même dynamique se dérouler. Les ventes et les POC à friction élevée, combinés à de longs cycles de mise en œuvre et à des prix élevés, maintiendront Enterprise AR embourbé dans la phase d'adoption précoce. Déjà, les ventes de lunettes intelligentes pour l'entreprise sont extrêmement décevantes, signalant que le marché se déroule beaucoup plus lentement que ne l'avaient prévu les analystes. Cela décevra de nombreux investisseurs et anéantira les espoirs de nombreuses startups qui croient aux projections du marché, sans se rendre compte qu'elles sont un élément clé du problème.

Certes, nous avons besoin d'une nouvelle direction si Enterprise AR a le moindre espoir de franchir le gouffre et d'être adopté par le grand public.

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Qualité du premier coup Les plans, ou plans corrects du premier coup, sont une approche de fabrication qui garantit que tous les processus dans l'atelier de production sont exécutés correctement du premier coup, à chaque fois. Un plan FTQ est un document qui décrit les normes, pratiques et ressources nécessaires à l'exécution de ces procédures afin de créer des produits de haute qualité.

Un plan qualité est indispensable pour garantir des produits zéro défaut et éviter toute reprise ou mise au rebut de pièces. Si les produits d'un fabricant ne répondent pas aux normes internes, industrielles ou de consommation, il est plus que probable qu'ils ne se vendront pas.

qualité première fois

Chaque projet de développement de produit doit avoir un plan qualité en place. Poursuivez votre lecture pour savoir comment créer un premier document de plan qualité :

Ce qu'il faut inclure dans un premier plan qualité

Un plan FTQ, lorsqu'il est exécuté correctement, peut vous aider à atteindre 100% FTQ, ce qui signifie zéro produit défectueux. En conséquence, cela renforce la confiance des consommateurs dans votre produit et la crédibilité de votre entreprise. C'est un bon moyen de couvrir toutes les bases pour s'assurer que rien n'est laissé de côté, des buts et objectifs du produit aux exigences de test et à la distribution.

Un régime FTQ peut contenir les éléments suivants :

  • Buts et objectifs, y compris les spécifications des articles, la durée du cycle, les matériaux, le coût, etc.
  • Une liste de procédures
  • Attentes et responsabilités des travailleurs
  • Quelles normes de l'industrie devraient être appliquées
  • Une méthode pour mesurer la qualité
  • Exigences de test
  • Mises à jour des procédures

3 étapes pour créer un plan FTQ

L'élaboration d'une proposition de qualité est un excellent point de départ pour s'assurer que les produits sont fabriqués correctement du premier coup.

Les étapes ci-dessous expliquent comment créer avec succès des plans et des stratégies de qualité initiale qui donnent à vos opérations de fabrication un avantage concurrentiel.

Étape 1 : Réaliser un audit initial

La création d'un document FTQ commence par un audit initial des fournisseurs qu'un fabricant utilisera. Un audit est le moyen idéal pour évaluer si un fournisseur correspond à vos attentes en matière de produit et répond à vos normes de qualité.

Un audit peut vérifier :

  • Matériaux
  • Équipement/machines
  • Procédures
  • Dans quelle mesure le personnel suit-il les processus

Étape 2 : déterminer si les fournisseurs répondent aux spécifications du produit

Ensuite, il est essentiel de vérifier si un entrepreneur peut produire des articles qui répondent à vos normes et spécifications. Il est également important d'établir un partenariat et un processus de communication solide avec votre fournisseur afin que rien ne passe entre les mailles du filet.

Étape 3 : Mettre en œuvre des inspections de qualité

Enfin, un plan bien formulé comprend des inspections de qualité de chaque cycle de production et produit avant distribution. Ceci est généralement effectué par des inspecteurs de la qualité dans l'atelier.

Les critères d'inspection comprennent généralement :

  • Tailles de commande et d'expédition
  • Emballage et apparence
  • Performances du produit

Une fois l'inspection terminée, un rapport doit être créé et soumis au responsable qualité avant l'expédition de tout produit. Ce rapport sert également à mesurer les indicateurs de qualité et les points à améliorer.

La qualité du premier coup avec Augmentir

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de digitaliser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie de gestion de la qualité. La suite complète de fonctionnalités de travail connecté d'Augmentir s'appuie sur la technologie brevetée d'Augmentir Smart AI base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

kpi de fabrication correct du premier coup

 

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Où en êtes-vous de votre parcours d'adoption de technologies nouvelles et émergentes ? De nombreux fabricants sautent dans le train pour certains des derniers outils qui fournissent des conseils numériques aux travailleurs. Peut-être avez-vous décidé de mettre en œuvre des instructions de travail numériques pour aider les travailleurs à effectuer leurs tâches en toute sécurité et efficacement. Ou peut-être avez-vous acheté logiciel de gestion des compétences pour vous aider à cataloguer et à organiser les compétences et les capacités des différents travailleurs. Mais l'un ou l'autre de ces éléments est-il suffisant pour atteindre tous vos objectifs de production ? Possible, mais peu probable.

Instructions de travail numériques livrées par elles-mêmes travail standard lignes directrices, mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur. Les programmes de gestion des compétences autonomes peuvent offrir un aperçu des compétences et des certifications de vos travailleurs, mais négligent de capturer les performances en temps réel pour fournir des évaluations précises des compétences. Ils n'offrent pas non plus le contenu de formation personnalisé nécessaire pour garantir que les travailleurs donnent le meilleur d'eux-mêmes. Pouvons-nous convenir que ces deux fonctionnalités devraient aller de pair ?

L’un ne peut exister sans l’autre : intégrer les compétences dans le flux de travail

Dans le passé, autonome systèmes de gestion des compétences étaient suffisants car :

  • Le roulement était peu fréquent, de sorte que les superviseurs de ligne connaissaient tous les membres de leur équipe et leurs compétences et approbations actuelles, ce qui permettait au superviseur d'attribuer facilement le travail en toute sécurité et de manière optimale
  • Les investissements dans la formation, la reconversion et le perfectionnement ont été réalisés soit selon une approche unique, soit selon une approche purement subjective ou anecdotique

Aujourd'hui, cependant, une situation différente existe.

Les superviseurs de ligne ont affaire à des membres de l'équipe qu'ils ne connaissent pas bien, des nouveaux qui commencent chaque jour et des expérimentés qui partent. Cela crée des problèmes de sécurité et rend difficile l'attribution optimale du travail, car non seulement les travailleurs sont variables, mais leurs niveaux de compétence et leurs certifications sont une cible en constante évolution.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution pour cette ère de rotation élevée de la main-d'œuvre et d'absentéisme.

 

compétences et travail

 

Solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation sur mesure et des approbations de compétences et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Quoi d'autre est possible? Imaginez réduire les coûts de formation, optimiser la planification des tâches, augmenter la sécurité et améliorer la productivité. Et maintenant, considérez ce qui se passera lorsque vous ajouterez une technologie intelligente à ce package tout-en-un.

 

attribuer intelligemment les tâches

La puissance de la numérisation intelligente ! La gestion des compétences et les instructions de travail numériques augmentent ensemble la productivité.

Selon Deloitte, les organisations se tournent vers une approche basée sur les compétences pour répondre à la demande d'agilité, d'action et d'équité. Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également tirer parti de vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés au travailleur afin qu'il donne le meilleur d'eux-mêmes. Ces outils fonctionnent intelligemment ensemble pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétence requis. Pas de deuxième devinette! Augmentir est le seul solution de travailleur connecté intelligent pour lier ces outils de gestion à l'IA, ce qui en fait une centrale électrique pour optimiser vos opérations et atteindre les objectifs de production.

 

 

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Apprenez les cinq étapes pour améliorer et recycler les compétences des employés de fabrication. Découvrez les avantages tels que l'amélioration de la productivité et de la rétention.

Même si les termes « amélioration des compétences » et « requalification » en référence aux travailleurs du secteur manufacturier sont souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas identiques.

L'amélioration des compétences consiste à cultiver les compétences d'un travailleur pour l'aider à exceller dans son rôle actuel. Pendant ce temps, la reconversion consiste à enseigner à un employé de nouvelles compétences afin de passer à un nouveau rôle.

Par exemple, un programmeur peut être reconverti pour devenir analyste de systèmes. Ou les travailleurs peuvent être qualifiés pour gérer la technologie à mesure que de plus en plus d'emplois deviennent automatisés.

La moitié de tous les travailleurs devront être qualifiés d'ici 2025 à mesure que de plus en plus d'emplois se numériseront, selon le Forum économique mondial. Les travailleurs assumeront des rôles plus critiques de réflexion et de résolution de problèmes, laissant les tâches techniques à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. En outre, la pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier a créé une pénurie de main-d'œuvre, et le perfectionnement et la formation deviennent nécessaires pour garantir la capacité de production.

Explorez les sujets suivants ci-dessous pour en savoir plus sur le perfectionnement et la reconversion dans le secteur manufacturier, y compris des guides étape par étape pour la reconversion et le perfectionnement des travailleurs de la fabrication.

Que signifie monter en compétences ?

L'amélioration des compétences consiste à évaluer les compétences existantes d'un employé et à l'aider à progresser dans son rôle actuel. Il aide à faciliter l'apprentissage continu en offrant des possibilités de formation pour développer les compétences des employés.

Il peut s'agir d'affiner les compétences non techniques ou les compétences techniques pour combler les lacunes sur le lieu de travail. Par exemple, l'intelligence émotionnelle est une compétence non technique qui peut être perfectionnée dans des rôles de leadership. De même, des compétences techniques sont nécessaires dans de nombreux postes de fabrication. Travailler avec la technologie est indispensable car les entreprises automatisent de plus en plus leurs opérations.

Un représentant des RH ayant une expérience en analyse de données, par exemple, peut perfectionner ses compétences pour assumer des tâches plus spécialisées. Cela peut consister à suivre un cours pour acquérir plus de connaissances ou à assister à une conférence virtuelle pour en savoir plus sur la technologie spécifique à l'industrie.

Le personnel qualifié peut aider votre entreprise à rester au fait des tendances de l'industrie et à pivoter dans un paysage numérique en constante évolution.

Qu'est-ce que la reconversion ?

La reconversion consiste à acquérir de nouvelles compétences pour évoluer vers un nouveau rôle au sein d'une entreprise. C'est aussi une alternative rentable à l'embauche de nouveaux employés.

Par exemple, un électricien peut avoir d'excellentes compétences en matière de planification et d'estimation des travaux. L'organisation pourrait choisir de requalifier ce travailleur à un poste d'estimation au lieu d'embaucher quelqu'un de l'extérieur.

Ou un employeur pourrait requalifier un assembleur de production pour travailler comme technicien de maintenance. Le nouveau rôle peut nécessiter de suivre une série de cours de formation et de suivre certains cours ou certifications de sécurité.

La reconversion et le perfectionnement sont des moyens efficaces de fidéliser la main-d'œuvre du secteur manufacturier. Les deux offrent des possibilités d’aider les travailleurs à grandir et à perfectionner leurs compétences. Apprenez à perfectionner et à recycler le personnel en suivant les étapes suivantes.

Comment perfectionner les travailleurs de la fabrication

Il est important d'avoir un plan clair pour perfectionner les compétences des travailleurs du secteur manufacturier :

Étape 1 : Évaluer les compétences actuelles.

Il est crucial de cartographier les compétences actuelles des employés. Ces données serviront de référence pour mesurer les progrès des employés.

Une excellente façon de décrire les compétences des travailleurs consiste à matrice des compétences, qui numérise et aide à suivre avec précision les compétences au sein de votre organisation. Cela peut aider à identifier les lacunes de compétences qui existent dans les départements actuels.

matrice des compétences

Étape 2 : Accéder aux compétences nécessaires pour l'avenir.

Après avoir évalué les compétences actuelles des employés, il est temps d'identifier les compétences nécessaires pour l'avenir. Gardez à l'esprit que ceux-ci doivent s'aligner sur tout changement prévu dans l'industrie manufacturière ou dans votre plan d'affaires à long terme.

Étape 3 : Créez des objectifs de perfectionnement.

Fixez des objectifs spécifiques aux employés. Par exemple, vous voudrez peut-être que chaque travailleur suive des cours de formation pour perfectionner ses compétences professionnelles.

Étape 4 : Jumelez les travailleurs avec de nouvelles possibilités d'apprentissage.

Les travailleurs peuvent développer des compétences grâce à de nouvelles opportunités d'apprentissage. Il est important d'offrir des possibilités de formation et de perfectionnement qui aident les travailleurs à s'épanouir et à développer leurs compétences.

Étape 5 : Surveillez les progrès.

À ce stade, vous devriez avoir cartographié les compétences des employés et indiqué celles qui sont nécessaires. Il est important de surveiller les progrès réalisés. Les organisations qui suivent numériquement les compétences des employés peuvent mettre en correspondance « ce sur quoi le travailleur a été formé » et les performances réelles au travail (« comment le travailleur s'en sort ») pour créer une représentation fidèle des lacunes en matière de compétences et des opportunités de perfectionnement.

cartographie des compétences professionnelles

Comment requalifier les travailleurs de la fabrication

Si vous cherchez à recycler les travailleurs de la fabrication, considérez les étapes suivantes ci-dessous :

Étape 1 : Identifiez les compétences à cultiver.

Identifiez les compétences les plus précieuses et créez des programmes de formation pour former les travailleurs à ces compétences. Réfléchissez aux nouveaux rôles qui doivent être créés.

Étape 2 : Intégrez le perfectionnement.

Il est essentiel de commencer à former les employés et d'offrir des ressources pour faire progresser les compétences. Par exemple, former vos employés à l'utilisation d'outils numériques ou d'un équipement spécifique peut les aider à tirer parti des opportunités de promotion sur toute la ligne.

cartographie des compétences professionnelles

Étape 3 : Personnalisez le plan d'apprentissage.

Élaborez un plan d'opportunités d'apprentissage de base pour tous les ensembles de compétences qui sont nécessaires maintenant ou à l'avenir. Par exemple, vous pouvez personnaliser les plans d'apprentissage pour des rôles spécifiques.

Étape 4 : testez et ajustez.

Développer un plan de reconversion parfait du premier coup n'est pas une mince affaire. Soyez prêt à reconnaître toutes les erreurs et à les corriger.

Étape 5 : Investissez dans le budget.

L'allocation de ressources financières suffisantes pour la requalification des employés est essentielle à la croissance de l'entreprise. Modifiez votre budget pour faire de la reconversion une priorité.

Avantages du perfectionnement et de la reconversion des employés de fabrication

Les rôles sur le lieu de travail changent et se développent à l'ère de l'automatisation. Ce changement peut entraîner des lacunes en matière de compétences qui doivent être comblées pour qu'une entreprise garde une longueur d'avance.

Le perfectionnement et la reconversion des employés de la fabrication présentent un certain nombre d'avantages à long terme pour les employeurs, tels que :

  • Augmente la rétention. Investir dans le développement des compétences de vos employés favorise de meilleures relations. Les travailleurs qui se sentent valorisés sont moins susceptibles de partir. L'amélioration de la rétention peut permettre aux entreprises d'économiser de l'argent sur l'embauche et la formation de nouveaux travailleurs.
  • Améliore le moral. Les entreprises qui offrent des opportunités de formation et de développement aident leurs employés à se développer et à progresser dans l'entreprise. Cela peut aider les employés à avoir l'impression de travailler à quelque chose et de ne pas stagner au sein de l'entreprise.
  • Améliore la qualité et la productivité. Au-delà de la rétention et de l'amélioration du moral, le perfectionnement et la reconversion peuvent avoir des avantages en matière de production. Une main-d'œuvre plus qualifiée et formée peut entraîner une amélioration de la qualité, de la productivité et de l'efficacité dans l'ensemble de votre organisation.

Vous cherchez à améliorer les compétences et la reconversion au sein de votre organisation ?

Augmenter suite d'outils intelligents pour les travailleurs connectés aide les organisations manufacturières à créer une main-d’œuvre plus qualifiée et plus productive. Découvrez comment notre logiciel peut faciliter la reconversion et le perfectionnement des travailleurs du secteur manufacturier de votre organisation. Si vous souhaitez une démo, Faites le nous savoir et nous vous contacterons.

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Un logiciel de gestion et de suivi des compétences aide les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

Ces informations intelligentes peuvent aider les entreprises à améliorer leur stratégie de gestion des talents, y compris les programmes de formation et de développement et les opportunités de recrutement.

Si vous souhaitez savoir comment trouver le meilleur logiciel de suivi des compétences, explorez cet article car nous couvrons :

  • Avantages d'un logiciel de gestion et de suivi des compétences
  • Que rechercher dans un logiciel de suivi
  • FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences
  • Pourquoi Augmentir

Avantages des logiciels de suivi et de gestion des compétences

La gestion des compétences implique d'identifier l'expertise et l'expérience des travailleurs afin de déterminer s'ils conviennent parfaitement à un rôle, quels domaines doivent être améliorés et comment faciliter au mieux les opportunités d'apprentissage. Une solution logicielle fiable de suivi et de gestion des compétences vous permet de suivre ce que vos employés peuvent et ne peuvent pas faire, et intègre ces informations au travail réel effectué.

Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez investir dans un outil de suivi :

Programmes de formation et de développement améliorés: Améliorez l'engagement des employés en vous assurant que les cours et les possibilités de formation sont pertinents pour les emplois qu'ils occupent. Un logiciel de gestion permet d'attribuer plus facilement aux employés des cours appropriés et opportuns, puis de suivre les progrès de la formation de chacun.

Une main-d'œuvre plus productive: Les employés qui ont accès à des ressources de formation peuvent développer davantage leurs compétences pour mieux exécuter les tâches assignées et maximiser le rendement. Cela permettra aux travailleurs de s'efforcer de s'améliorer continuellement et de grandir dans leurs rôles.

Meilleure rétention: Offrir des programmes de développement et de formation continue peut aider vos employés à se sentir appréciés et pris en charge. En retour, ils sont plus susceptibles de rester et de faire du bon travail. Étant donné que les taux de roulement coûtent très cher aux entreprises manufacturières, il est essentiel d'investir dans des programmes qui amélioreront les taux de rétention.

Que rechercher dans un logiciel de suivi

Savoir comment suivre efficacement les compétences des employés peut être difficile, mais le bon logiciel peut alléger le fardeau. Cela permet d'identifier plus facilement qui manque de quelles compétences et comment combler au mieux l'écart.

Malheureusement, les solutions logicielles autonomes de gestion des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car elles ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes de gestion des compétences étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

Les solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et l'orientation numérique sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les investissements de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Lorsque vous recherchez le meilleur logiciel de gestion et de suivi des compétences, il est essentiel de vous assurer qu'il peut :

  • Tenir une base de données centralisée des compétences
  • Identifier les lacunes en matière de compétences des travailleurs
  • Laissez la direction chercher des employés ayant une expertise spécifique
  • Suivre les compétences de chaque employé dans une base de données centralisée
  • Attribuez intelligemment le travail en fonction des véritables aptitudes et compétences des travailleurs
  • Personnalisez les conseils sur le terrain en fonction des compétences et de l'expérience des travailleurs
  • Créer des rapports ou des tableaux de bord pour étudier les compétences et les écarts de compétences entre les départements

Un logiciel basé sur l'IA permet aux responsables de filtrer les bases de données d'employés par compétence afin de constituer les équipes les mieux adaptées à un projet.

 

logiciel de suivi des compétences

 

Les solutions de gestion des compétences doivent également s'intégrer aux principaux logiciels de ressources humaines pour offrir un partage transparent des données des employés. Certains outils peuvent même fonctionner en tandem avec les systèmes de gestion de l'apprentissage en entreprise pour donner accès à du contenu éducatif qui pourrait aider les travailleurs à développer de nouvelles capacités.

Enfin, les RH peuvent utiliser un logiciel de gestion des compétences pour faciliter le respect des réglementations de conformité qui exigent des preuves des capacités ou des certifications des employés. Par exemple, un établissement de fabrication de produits de santé peut avoir besoin que les travailleurs téléchargent certaines certifications pour prouver la conformité.

FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences

Comment suivre les compétences des salariés ?

Vous pouvez suivre les compétences des employés à l'aide d'un logiciel qui gère les compétences des travailleurs. Ces programmes devraient vous permettre de créer des profils d'emploi personnalisés, de créer des rapports pour étudier les compétences et de combler les lacunes en matière de compétences.

Qu'est-ce qu'un logiciel de compétences ?

Le logiciel de compétences est un outil qui permet de gérer et de suivre l'expertise et l'expérience des travailleurs. Il est utilisé par les entreprises pour optimiser les performances au travail et augmenter la productivité des travailleurs.

Dois-je investir dans un logiciel de suivi des compétences ?

Les installations de fabrication peuvent bénéficier d'un investissement dans un logiciel qui fournit une base de données centralisée facile à utiliser des profils des travailleurs, des ressources de formation et bien plus encore.

Pourquoi Augmentir

Augmentir peut vous aider à gérer les compétences de votre main-d'œuvre grâce à sa solution de travailleurs connectés alimentée par l'IA. Notre outils de gestion des compétences créer une visibilité à tout moment pour optimiser les programmes de formation, suivre les progrès individuels et d'équipe et initier des formations plus ciblées. Découvrez notre démo en direct.

 

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Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Vous souvenez-vous de l’époque où la délocalisation – l’externalisation de la production à l’échelle internationale – était autrefois considérée comme la « référence » pour les fabricants en raison de la réduction des coûts ? C'est drôle comme les choses changent. Nous pouvons en partie remercier la pandémie mondiale pour cela. La relocalisation, également appelée « relocalisation », dans le secteur manufacturier est désormais la voie à suivre – la panacée apparente aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et à une économie plus saine. Cela devrait inciter les fabricants à applaudir et à danser dans les rues, n'est-ce pas ? Pas si vite. Nous avons également un pénurie massive de main-d'oeuvre à traiter. Mais ne vous inquiétez pas. Il existe des solutions à trouver, et elles existent dans les outils logiciels déjà adoptés par les organisations dans leur cheminement vers la transformation numérique.

Les avantages et les pressions de la relocalisation dans le secteur manufacturier

Si votre organisation n’envisage pas déjà de relocaliser ses opérations, vous devriez peut-être le faire. La délocalisation du secteur manufacturier signifie une plus grande résilience, agilité et durabilité en raccourcissant les distances entre le processus et la livraison. Moins de déplacements signifie une réduction des émissions et le respect des normes ESG. La relocalisation résout les problèmes associés aux coûts d’expédition, aux délais de livraison et aux nouvelles réglementations. Travailler sur des marchés familiers peut aider à identifier plus précisément les tendances de l’offre et de la demande. Les taux d’emploi nationaux sont susceptibles d’augmenter lors de l’embauche de résidents et de la collaboration avec d’autres partenaires commerciaux nationaux.

Mais les pénuries de main-d'œuvre et la variabilité de la main-d'œuvre actuelle n'ont pas facilité la relocalisation. Ainsi, bien qu'il existe une formidable opportunité de ramener la production à la maison, le manque de main-d'œuvre abordable et qualifiée a un impact considérable sur notre capacité de production nationale.

Voici comment faire fonctionner l'onshoring pour vous. Tout d'abord, arrêtez de penser que l'ancienne méthode de recrutement, de formation et de rétention des travailleurs fonctionnera encore aujourd'hui.

Travaillez avec ce que vous avez

Quel est le problème avec la formation aujourd'hui? Oui, les programmes de formation peuvent aider à améliorer les connaissances et le développement des compétences des travailleurs. Mais seulement s'ils répondent aux besoins uniques des travailleurs individuels avec des programmes d'apprentissage et de formation pratique riches en contenu et à fort impact. Oubliez ces programmes de formation standard, ils sont inutiles face à la main-d'œuvre variable dont nous disposons aujourd'hui. Les travailleurs que vous pouvez trouver se présentent avec un mélange d'expérience et de compétences. Cela ne doit plus être un inconvénient. Parce qu'il existe un moyen plus intelligent de former et d'optimiser les compétences de chacun de ces travailleurs pour atteindre les objectifs de productivité individuellement et réaliser le potentiel de la capacité de production de votre organisation.

La numérisation intelligente est la clé d'une intégration, d'une formation et bien plus efficaces, de l'embauche à la retraite

"Le secret du changement est de concentrer toute votre énergie non pas sur la lutte contre l'ancien, mais sur la construction du nouveau." – Socrate

Cette nouvelle ère d'instabilité de la main-d'œuvre oblige les fabricants à changer. Cela les oblige à se tourner vers la technologie numérique et à rechercher des moyens plus intelligents d'embaucher, d'intégrer, de former et de fidéliser leurs travailleurs. Chez Augmentir, on appelle ça Numérisation intelligente.

Qu'entend-on par numérisation « intelligente » ? La numérisation intelligente implique l'adoption d'outils numériques modernes, la technologie mobile et le soutien des travailleurs tout au long de leur cycle de vie.

numérisation intelligente tout au long du cycle de vie des travailleurs

 

Les outils modernes pour les travailleurs connectés sont au cœur de la solution qui accompagne les travailleurs tout au long de leur emploi, de la formation au dépannage en temps réel, en passant par l'apprentissage et le développement continus. Si vous regardez l'ensemble du cycle de vie des employés, cela signifie :

  1. Utiliser des outils logiciels pour numériser et automatiser l'intégration et le suivi des compétences afin d'aider les travailleurs à être opérationnels plus rapidement, quelles que soient leurs compétences et leur expérience.
  2. Une fois au travail, numérisation et personnalisation des instructions de travail en fonction des besoins individuels du travailleur, qu'il soit novice ou expert.
  3. Prouver un accès instantané à l'assistance, dans le flux de travail.
  4. Et enfin, utiliser un système basé sur l'IA pour analyser les performances des travailleurs au travail et cibler intelligemment le perfectionnement et la reconversion en fonction des performances réelles au travail.

Les travailleurs ont accès à une suite d'outils numériques et de ressources de connaissances à portée de main - instructions de travail numériques, outils de collaboration et d'assistance pour les guider au travail et résoudre rapidement les problèmes complexes, leur permettant de faire de leur mieux.

Pour les employeurs, cela signifie non seulement des travailleurs plus engagés et collaboratifs, mais aussi une meilleure compréhension des performances au travail qui peut aider à stimuler les efforts d'amélioration continue.

cartographie des compétences professionnelles

Les informations intelligentes basées sur l'IA optimisent intelligemment les performances des travailleurs en identifiant et en suivant leurs compétences en temps réel. Des informations intelligentes sont tirées de ces mesures de performance et apprennent à inciter les travailleurs qui ont besoin de nouveaux programmes de formation ou d'opportunités de travail, à se perfectionner et à se requalifier en permanence.

C'est la médecine de pointe nécessaire pour maximiser la productivité et la santé opérationnelle.

Alors que vous envisagez de ramener une plus grande partie de votre production chez vous, assurez-vous d'être prêt à saisir l'opportunité et à relever les défis d'un marché du travail restreint en même temps.

 

Découvrez comment et pourquoi tant de fabricants se tournent vers Augmentir pour transformer leurs travailleurs en actifs efficaces, productifs et à long terme pour leurs entreprises.

Consultez notre dernier webinaire - Numérisation intelligente des travailleurs de première ligne pour en savoir plus.

 

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Dans l’industrie manufacturière en évolution rapide d’aujourd’hui, garder une longueur d’avance est essentiel au succès. Pour rester compétitives, les entreprises doivent continuellement recycler et perfectionner leur main-d’œuvre. Une façon d’y parvenir consiste à opérationnaliser la formation et à la rapprocher de l’usine en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la technologie des travailleurs connectés. Rendre la formation opérationnelle signifie adopter une approche plus systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre, plutôt que de la traiter comme un événement ponctuel.

opérationnaliser l'apprentissage

Selon un rapport de McKinsey, les entreprises qui adoptent l'apprentissage basé sur l'IA ont réduit le temps de formation jusqu'à 50% et amélioré les résultats d'apprentissage jusqu'à 60%.

Les solutions basées sur l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace ; et en intégrant des solutions de formation et d'apprentissage dans les opérations quotidiennes de l'entreprise, les fabricants peuvent créer une culture d'apprentissage et d'amélioration continue. En fait, chez Augmentir, nous avons vu des entreprises manufacturières utiliser cette approche pour réduire l'intégration des nouvelles recrues et le temps de formation jusqu'à 72%.

Apprentissage : quand et où c'est nécessaire

L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries, et la fabrication ne fait pas exception. De nombreux travailleurs de l'industrie manufacturière travaillent dans des environnements basés sur des quarts de travail, ce qui rend difficile pour eux d'assister à des sessions de formation traditionnelles en classe.

Grâce à l’IA, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d’apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, ce qui revient essentiellement à opérationnaliser la formation et à combler le fossé entre savoir et faire. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif (ou apprentissage du flux de travail) est considéré comme plus efficace que l’apprentissage passif pour favoriser une compréhension approfondie et la rétention des informations. Par conséquent, les leaders de l’apprentissage s’efforcent souvent de concevoir des expériences d’apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d’apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Cette approche peut être mise en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui tirent parti de la technologie des travailleurs connectés et de l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être personnalisés en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement à leur propre rythme.

De plus, les solutions d'apprentissage basées sur l'IA offrent :

  • Apprentissage personnalisé: Les solutions d'apprentissage basées sur l'IA peuvent être personnalisées en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet non seulement d'apprendre à leur propre rythme, mais également de les adapter à leur niveau d'expérience. Par exemple, les travailleurs novices peuvent être tenus de regarder une vidéo de micro-apprentissage comme condition de sécurité préalable à l'exécution d'une tâche, tandis qu'un travailleur plus expérimenté possédant le niveau approprié d'expérience professionnelle et de compétence peut ne pas être tenu de regarder la vidéo d'apprentissage.
  • Apprentissage basé sur la performance: Les solutions basées sur l'IA offrent aux travailleurs des expériences d'apprentissage pratiques personnalisées en fonction de leurs performances professionnelles réelles. Ces expériences peuvent être diffusées via une variété de supports de contenu - médias riches, guides d'auto-assistance, vidéos de micro-apprentissage et même expériences de réalité augmentée (AR).
  • Rétroaction en temps réel: Les solutions basées sur l'IA peuvent surveiller les performances des travailleurs en temps réel, en fournissant des commentaires instantanés pour aider les travailleurs à s'améliorer afin de fournir un accès au contenu pour aider à résoudre les problèmes dans le flux de travail.

L'IA peut également aider à évaluer les performances des employés. Les évaluations de performance traditionnelles reposent souvent sur des évaluations subjectives de la part des managers. À l'inverse, les évaluations de performances basées sur l'IA peuvent fournir une évaluation plus objective et basée sur les données des performances des employés, tout en fournissant une image plus précise des forces et des faiblesses d'un employé.

Meilleure formation, meilleur travail

En mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent identifier et opérationnaliser les besoins de formation dans toute l'organisation. Grâce aux données de performance, l’IA peut découvrir des lacunes en matière de connaissances ou de compétences au sein de la main-d’œuvre, qui peuvent ensuite être utilisées pour développer des programmes de formation ciblés pour « combler » ces lacunes.

Une fois mise en œuvre, l'IA peut être utilisée pour suivre et améliorer efficacement l'efficacité de l'apprentissage et de la formation, en exploitant les données sur les performances des travailleurs avant et après la formation pour mesurer l'impact et affiner les programmes de formation afin de s'assurer qu'ils offrent les meilleurs résultats.

Alors que l'industrie manufacturière continue d'évoluer, la façon dont elle aborde les solutions d'apprentissage doit également évoluer. Une récente Sondage Deloitte a révélé que plus de 901 TP3T d'entreprises estiment que l'apprentissage basé sur l'IA sera important pour la réussite de leur organisation au cours des trois prochaines années. L’IA a le potentiel d’opérationnaliser la formation et de transformer l’apprentissage dans l’industrie manufacturière en le rapprochant de l’usine. En tirant parti de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA, des commentaires en temps réel, des évaluations des performances basées sur les données et de l'identification des besoins en formation, les organisations industrielles peuvent créer une main-d'œuvre plus efficace et efficiente.