{"id":12128,"date":"2021-11-24T20:17:47","date_gmt":"2021-11-24T20:17:47","guid":{"rendered":"https:\/\/859d8ecf458f6d83d764057ecad8de97\/?p=12128"},"modified":"2023-12-12T17:36:45","modified_gmt":"2023-12-12T17:36:45","slug":"why-manufacturers-should-be-thankful-for-ai-in-manufacturing-this-year","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.ai\/fr\/blog\/why-manufacturers-should-be-thankful-for-ai-in-manufacturing-this-year","title":{"rendered":"Pourquoi devriez-vous \u00eatre reconnaissant pour l'IA dans le secteur manufacturier cette ann\u00e9e"},"content":{"rendered":"

Chaque ann\u00e9e, \u00e0 l'approche de Thanksgiving aux \u00c9tats-Unis, nous prenons le temps de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 ce pour quoi nous sommes reconnaissants dans notre vie personnelle, comme la famille, les amis et la sant\u00e9, pour n'en nommer que quelques-uns. Alors que nous commencions \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 ce pour quoi nous sommes reconnaissants du point de vue du travail ici chez Augmentir, beaucoup de choses nous sont venues \u00e0 l'esprit\u00a0: nos merveilleux clients, une \u00e9quipe formidable, nos incroyables fondateurs, mais un \u00e9l\u00e9ment en haut de notre liste est quelque chose qui nous a permis se d\u00e9marquer dans l'espace de la plateforme Connected Worker et faire de notre produit ce qu'il est aujourd'hui - Intelligence artificielle<\/strong>. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment l\u2019IA dans le secteur manufacturier.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00catre reconnaissant envers l'IA ne semble peut-\u00eatre pas \u00eatre l'un des \u00e9l\u00e9ments habituels \u00e0 inclure sur votre liste \u00ab\u00a0Ce pour quoi je suis reconnaissant\u00a0\u00bb, mais l'IA dans le secteur manufacturier a v\u00e9ritablement jet\u00e9 les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation de la main-d'\u0153uvre. de mani\u00e8re positive, comme vous le verrez ci-dessous.<\/span><\/p>\n

Am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9 sur le lieu de travail<\/h2>\n

L'un des cas d'utilisation les plus courants pour l'adoption de l'IA a \u00e9t\u00e9 le d\u00e9pistage et la s\u00e9curit\u00e9 sur le lieu de travail, principalement en raison de la pand\u00e9mie. Les fabricants ont trouv\u00e9 une utilisation dans l'IA pour surveiller les interactions des employ\u00e9s qui devaient \u00eatre en personne dans l'atelier pendant la pand\u00e9mie afin qu'ils puissent effectuer la recherche des contacts et la d\u00e9sinfection des installations si n\u00e9cessaire. Voir le <\/span>valeur de l'IA dans la s\u00e9curit\u00e9 au travail<\/span><\/a>, les fabricants ont continu\u00e9 \u00e0 mettre en \u0153uvre des strat\u00e9gies d'IA pour des solutions \u00e0 long terme afin d'identifier les \u00e9v\u00e9nements de s\u00e9curit\u00e9 avant qu'ils ne se produisent ou d'acc\u00e9l\u00e9rer l'analyse des causes profondes post-incident pour des accidents tels que les tr\u00e9buchements et les chutes. Entreprises industrielles qui mettent en \u0153uvre des solutions de travailleurs connect\u00e9s bas\u00e9es sur l'IA dans le cadre de leur strat\u00e9gie de transformation num\u00e9rique <\/span>ont vu jusqu'\u00e0 une diminution de 80% des blessures \u00e0 signaler.<\/i><\/b><\/p>\n

Connecter le travailleur de premi\u00e8re ligne<\/h2>\n

D'apr\u00e8s Cisco<\/span><\/a>, il y a plus de 3 milliards de travailleurs \u00e0 travers le monde, et pr\u00e8s des deux tiers de ces travailleurs sont des travailleurs de premi\u00e8re ligne ou sur le terrain, dont les t\u00e2ches quotidiennes exigent qu'ils se pr\u00e9sentent physiquement \u00e0 leur travail. Au fil des ans, l'industrie manufacturi\u00e8re a fait un tr\u00e8s bon travail en connectant les machines dans le tissu de l'entreprise et en fournissant aux op\u00e9rateurs les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour aider \u00e0 mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de premi\u00e8re ligne sont le groupe de travailleurs le moins connect\u00e9 de l'entreprise. Les travailleurs de premi\u00e8re ligne doivent \u00eatre pleinement int\u00e9gr\u00e9s dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils aient acc\u00e8s aux donn\u00e9es dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Les outils de travail connect\u00e9s aliment\u00e9s par l'IA fournissent non seulement un chemin pour connecter les travailleurs, mais fournissent \u00e9galement intelligemment le bon niveau de support de performance afin qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-m\u00eames.<\/span><\/p>\n

Donner un sens \u00e0 des donn\u00e9es pr\u00e9cieuses<\/h2>\n

\u00c0 mesure que les travailleurs deviennent plus connect\u00e9s, les entreprises ont acc\u00e8s \u00e0 une nouvelle source riche d\u2019activit\u00e9s, d\u2019ex\u00e9cution et de donn\u00e9es tribales, et, gr\u00e2ce aux outils d\u2019IA appropri\u00e9s, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines o\u00f9 existent les plus grandes opportunit\u00e9s d\u2019am\u00e9lioration. L'intelligence artificielle \u00e9tablit une base bas\u00e9e sur les donn\u00e9es pour une am\u00e9lioration continue dans les domaines de la productivit\u00e9, de la qualit\u00e9 et du d\u00e9veloppement de la main-d'\u0153uvre, ouvrant la voie pour r\u00e9pondre aux besoins d'une main-d'\u0153uvre en constante \u00e9volution. Les algorithmes d\u2019IA dans le secteur manufacturier sont id\u00e9aux pour analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es collect\u00e9es aupr\u00e8s d\u2019une main-d\u2019\u0153uvre connect\u00e9e. L'IA peut d\u00e9tecter des mod\u00e8les, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les donn\u00e9es et trouver des corr\u00e9lations et des mod\u00e8les qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour identifier les opportunit\u00e9s d'am\u00e9lioration et cr\u00e9er un environnement bas\u00e9 sur les donn\u00e9es qui prend en charge l'apprentissage continu et le support des performances. En utilisant les informations d'IA d\u00e9riv\u00e9es de la plateforme de travail connect\u00e9 d'Augmentir, Colgate-Palmolive a pu \u00e9conomiser 10 \u00e0 30 minutes par quart de travail<\/a> et jusqu'\u00e0 120 minutes r\u00e9duites entre la notification de maintenance et la cl\u00f4ture de la commande de maintenance (dur\u00e9e d'ex\u00e9cution de la maintenance).<\/p>\n

Apprentissage et d\u00e9veloppement continus<\/h2>\n

La nouvelle dynamique de la main-d'\u0153uvre et la nature du travail hybride obligent \u00e9galement les fabricants \u00e0 <\/span>repenser l'int\u00e9gration et la formation des employ\u00e9s<\/span><\/a>. Les m\u00e9thodes historiques d'int\u00e9gration et de formation ont enseign\u00e9 aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient \u00ab \u00e9ventuellement \u00bb faire, ce qui a entra\u00een\u00e9 une surformation. <\/span>L'\u00e8re ax\u00e9e sur les donn\u00e9es dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du d\u00e9veloppement continus aliment\u00e9s par l'IA.<\/b> La formation passe des choses que les travailleurs de premi\u00e8re ligne sont susceptibles de faire \u00e0 ce qu'ils vont probablement faire. La mise en \u0153uvre de l\u2019IA dans la formation en fabrication entra\u00eene une r\u00e9duction des temps de formation, un apprentissage et un d\u00e9veloppement continus, ainsi que la possibilit\u00e9 de perfectionner les comp\u00e9tences \u00e0 tout moment selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible \u00e0 la demande pour le travailleur dans l'atelier au moment o\u00f9 il en a besoin. R\u00e9duire la formation d'int\u00e9gration initiale et permettre \u00e0 la formation d'avoir lieu au moment o\u00f9 cela est n\u00e9cessaire, associ\u00e9 \u00e0 l'IA pour la notation, fournit un aper\u00e7u des modules de formation les plus efficaces ainsi que de ce qui doit \u00eatre am\u00e9lior\u00e9 en fonction de l'ex\u00e9cution d\u00e9montr\u00e9e.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travailleurs connect\u00e9s n'est pas simplement de fournir des instructions de travail num\u00e9riques et une assistance \u00e0 distance \u00e0 un travailleur de premi\u00e8re ligne, mais plut\u00f4t d'optimiser en permanence les performances de l'\u00e9cosyst\u00e8me des travailleurs connect\u00e9s. L'IA est la seule capable de r\u00e9pondre aux macrotendances fondamentales de la variabilit\u00e9 des comp\u00e9tences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'\u0153uvre. Avec un \u00e9cosyst\u00e8me d'auteurs de contenu, de travailleurs de premi\u00e8re ligne, d'experts en la mati\u00e8re, de responsables des op\u00e9rations, d'ing\u00e9nieurs en am\u00e9lioration continue et de sp\u00e9cialistes de la qualit\u00e9, il existe des dizaines d'opportunit\u00e9s d'am\u00e9liorer les performances - et c'est quelque chose dont il faut \u00eatre reconnaissant.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Pour en savoir plus sur la fa\u00e7on dont l'IA est utilis\u00e9e pour num\u00e9riser et moderniser les op\u00e9rations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'\u0153uvre moderne et connect\u00e9e avec l'IA<\/a>.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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