Discutimos m\u00e1s sobre la recopilaci\u00f3n de datos y c\u00f3mo mejorarla en las siguientes secciones:<\/p>\n
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- Ejemplos de recopilaci\u00f3n de datos en la fabricaci\u00f3n<\/a><\/li>\n
- Qu\u00e9 datos hay que tener en cuenta<\/a><\/li>\n
- C\u00f3mo mejorar la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/a><\/li>\n
- Beneficios de digitalizar la recopilaci\u00f3n de datos del taller<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
![\"recopilaci\u00f3n](\"https:\/\/www.augmentir.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manufacturing-data-collection.jpg\")
<\/p>\nEjemplos de recopilaci\u00f3n de datos en la fabricaci\u00f3n<\/h2>\n
La recopilaci\u00f3n de datos tiene muchos usos en una variedad de situaciones para una amplia gama de roles de fabricaci\u00f3n, desde operadores e ingenieros hasta gerentes de planta e incluso liderazgo.<\/p>\n
Por ejemplo:<\/p>\n
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- Gerentes de planta<\/strong> Utilice paneles de producci\u00f3n para evaluar mejor d\u00f3nde los operadores necesitan ayuda, como por ejemplo cuando un equipo no funciona.<\/li>\n
- Operadores<\/strong> utilizar interfaces de m\u00e1quina que muestren el estado de los procesos de la m\u00e1quina, el recuento de piezas y otros datos mensurables para garantizar que se cumplan los objetivos de producci\u00f3n.<\/li>\n
- Gerentes de calidad<\/strong> Utilizar datos de la l\u00ednea de producci\u00f3n para identificar y abordar de forma proactiva problemas de calidad.<\/li>\n
- Ingenieros<\/strong> Utilice los datos recopilados para comprobar si hay cuellos de botella y ajustar los procesos si es necesario.<\/li>\n<\/ul>\n
\n\nConsejo profesional<\/div>\n\nLos trabajadores de primera l\u00ednea suelen ser testigos de problemas de seguridad, calidad o mantenimiento en la planta de producci\u00f3n. Son, en efecto, un "sensor humano" del proceso de fabricaci\u00f3n y pueden identificar f\u00e1cilmente los problemas que deben abordarse. Hoy en d\u00eda, el registro de datos y la resoluci\u00f3n de estos problemas suelen ser un proceso manual y en papel. Por lo tanto, la recopilaci\u00f3n de datos es m\u00ednima, la latencia en la resoluci\u00f3n del problema y la retroalimentaci\u00f3n al trabajador de primera l\u00ednea sobre la resoluci\u00f3n es escasa o nula.<\/p>\n
Equipar a los trabajadores con herramientas m\u00f3viles y digitales puede ayudar a optimizar la recopilaci\u00f3n de datos en el taller.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
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<\/div>\n<\/div>\n\u00bfQu\u00e9 datos hay que tener en cuenta?<\/h2>\n
Los datos generados en el taller pueden variar seg\u00fan la naturaleza del trabajo, el tipo de dispositivos y tecnolog\u00edas utilizados, y el \u00e1rea de operaci\u00f3n. Gran parte de estos datos son \u00fatiles para los fabricantes y pueden utilizarse para mejorar los procesos de producci\u00f3n.<\/p>\n
Los tipos de datos \u00fatiles para los fabricantes que recomendamos tener en cuenta son:<\/p>\n
Datos de inventario<\/strong>Este tipo de datos ayuda a los fabricantes a realizar un seguimiento del inventario de productos. Con ellos, pueden evaluar mejor qu\u00e9 art\u00edculos necesitan reabastecerse o cu\u00e1les no aportan valor al cliente, adem\u00e1s de mejorar su capacidad de pron\u00f3stico, entre otras funciones.<\/p>\n
Datos de calidad e inspecci\u00f3n<\/strong>Garantizar la calidad del producto es una prioridad en la fabricaci\u00f3n. La recopilaci\u00f3n de datos relacionados con el control de calidad, la inspecci\u00f3n del producto y la identificaci\u00f3n de defectos o desviaciones de los est\u00e1ndares deseados es crucial para mantener productos y operaciones de alta calidad.<\/p>\n
Datos de la m\u00e1quina<\/strong>Optimizar un proceso de producci\u00f3n puede resultar dif\u00edcil si se desconoce el estado de los equipos. La recopilaci\u00f3n de datos de fabricaci\u00f3n puede digitalizarse para analizar la calidad y el rendimiento de las m\u00e1quinas, el tiempo de funcionamiento y las paradas de los equipos, u otros problemas relacionados con las m\u00e1quinas. Los sensores monitorizan el uso y las paradas de las m\u00e1quinas, el tiempo de mantenimiento, la duraci\u00f3n del ciclo y m\u00e1s. El an\u00e1lisis de estos datos recopilados ayuda a identificar d\u00f3nde se puede mejorar la producci\u00f3n para optimizar la eficiencia.<\/p>\n
Mediante la IA, los fabricantes pueden filtrar los datos innecesarios (o datos in\u00fatiles) para obtener informaci\u00f3n \u00fatil de forma m\u00e1s eficaz que con los m\u00e9todos tradicionales. La automatizaci\u00f3n, estandarizaci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n de los procesos de fabricaci\u00f3n tambi\u00e9n mejora los procedimientos de recopilaci\u00f3n de datos, haci\u00e9ndolos m\u00e1s \u00e1giles, precisos y fiables.<\/p>\n
C\u00f3mo mejorar la recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n<\/h2>\n
La recopilaci\u00f3n de datos de fabricaci\u00f3n es transformando<\/a> La forma en que las empresas gestionan sus decisiones operativas. Sin embargo, recopilar datos inexactos tambi\u00e9n puede suponer un obst\u00e1culo para la l\u00ednea de producci\u00f3n.<\/p>\n
Los fabricantes deben implementar sistemas de recopilaci\u00f3n de datos f\u00e1ciles de entender y navegar. Al instalar un sistema con funciones y herramientas de navegaci\u00f3n complejas, se corre el riesgo de que la recopilaci\u00f3n y los informes de datos sean inconsistentes. Esto se puede evitar centr\u00e1ndose en sistemas centrados en las personas, intuitivos y f\u00e1ciles de usar que se adapten al flujo de trabajo diario del personal de primera l\u00ednea.<\/p>\n
![\"recopilaci\u00f3n](\"https:\/\/www.augmentir.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/standardize-digitize-quality-assurance-software.png\")
<\/p>\nImplementar un sistema unificado por s\u00ed solo no mejorar\u00e1 la recopilaci\u00f3n de datos. Las soluciones que incorporan capacidades m\u00f3viles mejoradas y brindan una verdadera... empresa conectada<\/a> son capaces de facilitar y optimizar los esfuerzos de recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n
Algunos ejemplos de soluciones inteligentes y conectadas \u00fatiles para mejorar la recopilaci\u00f3n de datos de fabricaci\u00f3n son:<\/p>\n
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- Instrucciones de trabajo digitales personalizadas<\/a>:Estos entregan de manera inteligente instrucciones de trabajo digitales personalizadas adaptadas a las necesidades de cada trabajador para guiarlos h\u00e1bilmente y agilizar las operaciones diarias.<\/li>\n
- Gesti\u00f3n de activos conectados<\/a>:Estas herramientas ayudan a simplificar las operaciones y el mantenimiento de las instalaciones, administrar los procedimientos de trabajo y mantenimiento, la colaboraci\u00f3n y m\u00e1s.<\/li>\n
- Gesti\u00f3n de habilidades<\/a>Estos sistemas crean visibilidad de la capacidad de la fuerza laboral y optimizan los programas de capacitaci\u00f3n, rastrean el progreso individual y del equipo e inician capacitaci\u00f3n y mejora de habilidades m\u00e1s espec\u00edficas.<\/li>\n<\/ul>\n
Adem\u00e1s de todos los beneficios mencionados anteriormente, estas herramientas inteligentes para trabajadores conectados pueden brindar a los trabajadores de primera l\u00ednea capacidades mejoradas de toma de decisiones basadas en datos que ayudan en los esfuerzos de seguridad, calidad y productividad.<\/p>\n
Beneficios de digitalizar la recopilaci\u00f3n de datos del taller<\/h2>\n
La recopilaci\u00f3n de datos de producci\u00f3n puede marcar la diferencia en el \u00e9xito de una empresa y otorgarle una ventaja competitiva. Las soluciones inteligentes para trabajadores conectados optimizan los procesos de recopilaci\u00f3n, permitiendo la recopilaci\u00f3n de datos en tiempo real, la comunicaci\u00f3n optimizada y la colaboraci\u00f3n entre los trabajadores de primera l\u00ednea.<\/p>\n
Las estrategias basadas en datos pueden ayudar con:<\/p>\n
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- Creaci\u00f3n de mejores procedimientos de mantenimiento basados en informaci\u00f3n en tiempo real y condiciones del equipo<\/li>\n
- Optimizar la productividad de los trabajadores minimizando los errores de producci\u00f3n<\/li>\n
- Reducir el tiempo de inactividad proporcionando retroalimentaci\u00f3n en tiempo real<\/li>\n
- Desarrollar productos de mayor calidad que aumenten la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/li>\n
- Reducci\u00f3n de costos en la cadena de suministro gracias a mejores t\u00e9cnicas de previsi\u00f3n y reducci\u00f3n de desperdicios<\/li>\n<\/ul>\n
Implementar soluciones precisas y conectadas para trabajadores puede llevar sus esfuerzos de recopilaci\u00f3n de datos al siguiente nivel. Ah\u00ed es donde Augmentir puede ayudar. Somos la \u00fanica plataforma inteligente del mundo basada en IA y centrada en las personas. soluci\u00f3n de trabajador conectado<\/a> Estandarizar y optimizar la recopilaci\u00f3n de datos utilizando tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de inteligencia artificial innovadora.<\/p>\n
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- Gesti\u00f3n de activos conectados<\/a>:Estas herramientas ayudan a simplificar las operaciones y el mantenimiento de las instalaciones, administrar los procedimientos de trabajo y mantenimiento, la colaboraci\u00f3n y m\u00e1s.<\/li>\n
- Operadores<\/strong> utilizar interfaces de m\u00e1quina que muestren el estado de los procesos de la m\u00e1quina, el recuento de piezas y otros datos mensurables para garantizar que se cumplan los objetivos de producci\u00f3n.<\/li>\n
- Qu\u00e9 datos hay que tener en cuenta<\/a><\/li>\n