{"id":11922,"date":"2021-10-27T20:54:45","date_gmt":"2021-10-27T20:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/859d8ecf458f6d83d764057ecad8de97\/?p=11922"},"modified":"2023-12-18T18:16:52","modified_gmt":"2023-12-18T18:16:52","slug":"using-ai-to-unlock-the-true-potential-of-todays-workforce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.ai\/es\/blog\/using-ai-to-unlock-the-true-potential-of-todays-workforce","title":{"rendered":"Uso de la IA para liberar el verdadero potencial de la fuerza laboral conectada actual"},"content":{"rendered":"

A principios de este mes, Russ Fadel tuvo la oportunidad de ser entrevistado por <\/span>Ann Wyatt<\/span><\/a>Entusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para el <\/span>Conferencia de fabricaci\u00f3n OnRamp<\/span><\/a>OnRamp Manufacturing es la conferencia l\u00edder en innovaci\u00f3n manufacturera que re\u00fane a las principales corporaciones, inversores y startups de la industria manufacturera. La conferencia destac\u00f3 las innovaciones que est\u00e1n transformando la industria manufacturera, los l\u00edderes que las hacen posibles y c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas y modelos de negocio reinventar\u00e1n la industria.\u00a0<\/span>En esta interesante entrevista, Ann y Russ analizaron algunos de los principales desaf\u00edos que enfrentan los fabricantes actuales y c\u00f3mo la tecnolog\u00eda como la IA y las soluciones para trabajadores conectados que reconocen la variabilidad de la fuerza laboral actual est\u00e1n empoderando a los trabajadores al brindarles herramientas y recursos que los preparar\u00e1n para el \u00e9xito.\u00a0<\/span><\/p>\n

A continuaci\u00f3n se presenta un resumen de algunos de los aspectos m\u00e1s destacados del debate.<\/span><\/p>\n

La gran resignaci\u00f3n est\u00e1 sobre nosotros ahora<\/b><\/h2>\n

La historia constante de la fuerza laboral manufacturera es que hay una fuerza laboral que envejece y que entre el 30% y el 40% de esa fuerza laboral se ir\u00e1 en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os, llev\u00e1ndose puestos valiosos y dif\u00edciles de capturar. conocimiento tribal<\/a> Muchos fabricantes cre\u00edan err\u00f3neamente que la fuerza laboral remitente transmitir\u00eda sus conocimientos a la siguiente generaci\u00f3n, como antes. Sin embargo, esta idea era err\u00f3nea. Incluso antes de la COVID-19, la din\u00e1mica de la fuerza laboral hab\u00eda cambiado. En los \u00faltimos cinco a\u00f1os, la antig\u00fcedad de los trabajadores manufactureros se redujo a 17%, y esa disminuci\u00f3n se agrav\u00f3 a\u00fan m\u00e1s como resultado de la pandemia.<\/span><\/p>\n

La estabilidad laboral ha disminuido en los \u00faltimos 8 a\u00f1os. Los antiguos procesos de trabajo se dise\u00f1aron en una \u00e9poca m\u00e1s estable y, lamentablemente, no son aplicables a esta generaci\u00f3n de trabajadores. Los trabajadores actuales visitan la f\u00e1brica con menos frecuencia, no permanecen tanto tiempo y, debido a la COVID-19, pueden ausentarse por periodos cortos, lo que genera la necesidad de una fuerza laboral m\u00e1s din\u00e1mica. Para afrontar esta fuerza laboral en constante cambio, los fabricantes necesitar\u00e1n un enfoque m\u00e1s basado en datos e impulsado por IA para empoderar a su fuerza laboral.<\/span><\/p>\n

Una fuerza laboral altamente efectiva y multifuncional<\/b><\/h2>\n

A lo largo de los a\u00f1os, la industria manufacturera ha realizado un excelente trabajo conectando las m\u00e1quinas con la estructura empresarial y proporcionando a los operadores los datos necesarios para optimizar su funcionamiento. Nuestros trabajadores de primera l\u00ednea, el \u00faltimo elemento de conectividad, son los menos conectados de la empresa. Deben estar plenamente integrados en la estructura empresarial desde una perspectiva colaborativa para que tambi\u00e9n puedan acceder a los datos que necesitan. En segundo lugar, mientras trabajan, es necesario comprender qu\u00e9 hacen bien y qu\u00e9 les cuesta, para poder asignarles las tareas en las que ya destacan.<\/span><\/p>\n

Principales tendencias y desaf\u00edos clave en la fuerza laboral actual<\/b><\/h2>\n

Al m\u00e1s alto nivel, todo el mundo habla de la disrupci\u00f3n de la cadena de suministro m\u00f3vil. La funci\u00f3n del fabricante es integrar el suministro en la cadena y fabricar productos de forma segura con niveles aceptables de calidad y productividad, adecuando la fuerza laboral actual a la carga de trabajo actual.\u00a0<\/span><\/p>\n

La nueva din\u00e1mica de la fuerza laboral (alta rotaci\u00f3n, menor permanencia, salidas repentinas) contradice el objetivo de los fabricantes: ser una fuente estable de suministro para la red global de suministro. La tecnolog\u00eda actual, en concreto la IA, nos permite comprender, a partir de datos y en tiempo real, c\u00f3mo los trabajadores pueden alcanzar su m\u00e1ximo rendimiento individual, en funci\u00f3n de su experiencia formativa y su capacidad innata para una tarea espec\u00edfica.<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo el trabajo h\u00edbrido est\u00e1 impactando a la fuerza laboral manufacturera<\/b><\/h2>\n

Con la COVID-19 surgi\u00f3 la necesidad inmediata de presencia remota, pero el verdadero problema radica en la necesidad de contar con un experto en la materia para brindar apoyo. Esta forma de trabajar ya es cosa del pasado. Al pensar en tener a los trabajadores de primera l\u00ednea totalmente conectados con la organizaci\u00f3n, en todo momento, deber\u00edan tener acceso directo a las herramientas y recursos que les permitan realizar mejor su trabajo. El trabajo conectado del futuro implica el uso de IA para que los trabajadores de primera l\u00ednea tengan acceso a recursos internos y externos adecuados, al alcance de la mano.<\/span><\/p>\n

Otra estad\u00edstica interesante derivada de la COVID-19 es que el compromiso de los empleados ha disminuido casi 20% con respecto a la \u00e9poca pre-COVID-19. Los fabricantes siempre se preocupan por el compromiso de los empleados, especialmente en ciertos trabajos que pueden ser repetitivos. La IA es extremadamente \u00fatil para medir las se\u00f1ales de compromiso, pero tambi\u00e9n proporciona herramientas a la organizaci\u00f3n para aumentar el nivel de compromiso de los trabajadores de primera l\u00ednea. Una causa de reducci\u00f3n del compromiso es cuando un trabajador siente que no puede realizar un trabajo y se frustra.\u00a0<\/span><\/p>\n

Usar la IA para brindar a los trabajadores de primera l\u00ednea las herramientas y la informaci\u00f3n que necesitan, cuando la necesitan, es una forma de aumentar su compromiso. Otra forma es permitirles conectar con la verdadera importancia de su trabajo.<\/span><\/p>\n

Contrataci\u00f3n, capacitaci\u00f3n y reciclaje profesional<\/b><\/h2>\n

La nueva din\u00e1mica de la fuerza laboral y la naturaleza del trabajo h\u00edbrido tambi\u00e9n est\u00e1n obligando a los fabricantes a <\/span>Repensar la incorporaci\u00f3n y la capacitaci\u00f3n de los empleados<\/span>.<\/span><\/p>\n

Los m\u00e9todos hist\u00f3ricos de incorporaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n ense\u00f1aban a los trabajadores todo lo que \u201cposiblemente\u201d pod\u00edan hacer, lo que resultaba en sobrecapacitaci\u00f3n. <\/span>La era basada en datos en la que estamos entrando es una de aprendizaje y desarrollo continuos impulsados por la IA. <\/b>La capacitaci\u00f3n se centra en las cosas que hacen los trabajadores de primera l\u00ednea. <\/span>probablemente<\/span><\/i> van a hacer con lo que estan <\/span>probablemente<\/span><\/i> Esto se traduce en tiempos de capacitaci\u00f3n m\u00e1s cortos, aprendizaje y desarrollo continuos, y la posibilidad de mejorar las habilidades en cualquier momento seg\u00fan sea necesario. El aprendizaje siempre est\u00e1 disponible y el contenido de la capacitaci\u00f3n est\u00e1 disponible para el trabajador en el taller cuando lo necesite. Reducir la capacitaci\u00f3n inicial y permitir que la capacitaci\u00f3n se realice en el momento oportuno, junto con la IA para la calificaci\u00f3n, proporciona informaci\u00f3n sobre los m\u00f3dulos de capacitaci\u00f3n m\u00e1s efectivos, as\u00ed como sobre qu\u00e9 se debe mejorar seg\u00fan la ejecuci\u00f3n demostrada.<\/span><\/p>\n

Transformando la fuerza laboral actual con IA y herramientas para trabajadores conectados<\/b><\/h2>\n

Un desaf\u00edo con los datos de los trabajadores conectados es su inherente ruido. En muchos casos, hasta 37% de las se\u00f1ales recibidas no son representativas de lo que realmente sucede. Afortunadamente, la IA destaca en el reconocimiento de patrones en datos ruidosos, lo que nos permite usarla para enfocar a las empresas en los procesos de trabajo con mayor potencial, lo que permite a las organizaciones comprender su competencia real en cualquier procedimiento o puesto. Esto les ayuda a comprender las habilidades actuales de la fuerza laboral, qu\u00e9 \u00e1reas necesitan conectarse o mejorarse, y d\u00f3nde deber\u00edan invertir para obtener el mayor rendimiento. <\/span>La IA como tecnolog\u00eda impulsora<\/span><\/a> que desbloquea esas se\u00f1ales en datos ruidosos.<\/span><\/p>\n

La IA est\u00e1 ampliamente integrada en la mayor\u00eda de los aspectos de nuestras vidas y desempe\u00f1ar\u00e1 un papel igualmente importante para ayudar a la fuerza laboral conectada a progresar y convertirse en parte de la soluci\u00f3n del siglo XXI y la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de formas de trabajar. La adopci\u00f3n temprana de estas metodolog\u00edas facilitar\u00e1 considerablemente el proceso general de transformaci\u00f3n digital para los fabricantes. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El director ejecutivo de Augmentir, Russ Fadel, tuvo la oportunidad de ser entrevistado recientemente por Ann Wyatt, entusiasta de la Industria 4.0 y IIoT, para la Conferencia de fabricaci\u00f3n OnRamp.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":11923,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[48,60,50,58,59,56,61],"class_list":["post-11922","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai","tag-hybrid-work","tag-manufacturing","tag-onramp","tag-skills-gap","tag-workforce-development","tag-workforce-transformation"],"yoast_head":"\nUsing AI to Unlock the True Potential of Today's Connected Workforce - Augmentir<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Augmentir CEO Russ Fadel's recent interview with Ann Wyatt, for the OnRamp Manufacturing Conference covering AI and a connected workforce.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.augmentir.ai\/es\/blog\/using-ai-to-unlock-the-true-potential-of-todays-workforce\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Using AI to Unlock the True Potential of Today's Connected Workforce - 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