{"id":3567,"date":"2019-03-06T17:05:08","date_gmt":"2019-03-06T17:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/augmentir.com\/?p=3567"},"modified":"2025-12-05T13:56:57","modified_gmt":"2025-12-05T13:56:57","slug":"breaking-down-the-barriers-to-manufacturing-digital-transformation-in-human-centric-operations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.augmentir.ai\/de\/blog\/breaking-down-the-barriers-to-manufacturing-digital-transformation-in-human-centric-operations","title":{"rendered":"\u00dcberwindung der Barrieren f\u00fcr die digitale Transformation in menschenzentrierten Abl\u00e4ufen"},"content":{"rendered":"
\"digitale<\/figure>\r\n\r\n

\u00dcber die digitale Transformation in der Fertigung ist viel gesagt und geschrieben worden, viel weniger wurde dagegen tats\u00e4chlich getan.<\/p>\r\n

Gartner definiert digitale Transformation als \u201eder Prozess der Nutzung digitaler Technologien und unterst\u00fctzender F\u00e4higkeiten zur Schaffung eines robusten neuen digitalen Gesch\u00e4ftsmodells\u201c<\/a>. Was nicht gesagt und oft nicht richtig verstanden wird, ist, dass es zwei grundlegende Aspekte der digitalen Transformation gibt:<\/p>\r\n

    \r\n
  1. Erstens m\u00fcssen alle Prozesse durchg\u00e4ngig verbunden sein, ohne digitale L\u00fccken. In diesem \u201eDigital Thread\u201c werden alle Verkn\u00fcpfungen im Betriebsablauf nahtlos von einem System zum anderen \u00fcbergeben. In der Fertigung bedeutet dies, dass vom Auftragseingang bis zum Versand kein Papier im Prozess ist. In \u00e4hnlicher Weise wird im Servicebetrieb von der Ticketerstellung bis zum Abschluss kein Papier ben\u00f6tigt.<\/li>\r\n
  2. Zweitens m\u00fcssen alle Prozesse sowohl instrumentiert als auch agil sein. Instrumentiert, damit Sie die Daten erhalten, die erforderlich sind, um Analysen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI\/ML) auf sie anzuwenden, und agil, damit Sie sie im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern k\u00f6nnen.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n

    Grenzen der Automatisierung in Fertigung und Service<\/h2>\r\n

    Einer der unangek\u00fcndigten Vorteile der Automatisierung in Produktionsszenarien mit hohen St\u00fcckzahlen bestand darin, die Luftl\u00fccke zwischen den Systemen zu schlie\u00dfen. Die Automatisierung schafft eine Maschine-zu-Maschine-Interaktion ohne menschliches Eingreifen und generiert gleichzeitig die Daten, die f\u00fcr die Einspeisung in KI\/ML-Systeme erforderlich sind. Viele Gesch\u00e4ftsprozesse beinhalten jedoch Aktivit\u00e4ten, deren Erledigung immer noch stark von Menschen abh\u00e4ngt und dies noch f\u00fcr eine ganze Weile tun werden. Sei es, weil die T\u00e4tigkeit menschliche Geschicklichkeit erfordert, wie z. B. einige Montage- und QA-Verfahren in einer Fabrikhalle, oder komplexe Entscheidungsfindung, wie z. B. ein Au\u00dfendiensttechniker, der ein mechanisches Problem am Standort eines Kunden diagnostiziert. Die Kosten, Komplexit\u00e4t und M\u00f6glichkeiten der Automatisierung machen sie f\u00fcr eine gro\u00dfe Anzahl von Herstellern und OEMs oft undurchf\u00fchrbar.<\/p>\r\n

    Dies schafft eine gro\u00dfe Barriere f\u00fcr die digitale Transformation, da eine Schl\u00fcsselkomponente der digitalen Transformation, die Daten zu diesen Vorg\u00e4ngen, nur sp\u00e4rlich verf\u00fcgbar sind. W\u00e4hrend Daten auf hoher Ebene wie Zykluszeit und Ausbeute in der Fabrikhalle oder Aufzeichnungen eines Servicetechnikers nach dem Besuch vor Ort h\u00e4ufig vorhanden sind, sind die detaillierten Aktivit\u00e4ten des menschlichen Arbeiters immer noch eine wahre \u201eBlack Box\u201c. Dies ist eine besondere Herausforderung f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen, die \u00fcberwiegend auf menschliche Aktivit\u00e4ten angewiesen sind.<\/p>\r\n

    Wo bleiben diese Unternehmen also \u2013 haben sie keine Hoffnung, KI\/ML zu nutzen, um ihr Gesch\u00e4ft kontinuierlich zu verbessern?<\/p>\r\n

    Schlie\u00dfen der Luftl\u00fccke menschlicher Operationen<\/h2>\r\n

    Hier kommt Augmentir\u2122 ins Spiel. Unsere Connected-Worker-Plattform<\/a> beseitigt das Hindernis f\u00fcr eine echte digitale Transformation in der Fertigung. Augmentir bietet Unternehmen nicht nur die M\u00f6glichkeit, schnell erweiterte Arbeitsanweisungen zu verfassen, sondern wenn diese Anweisungen von Menschen ausgef\u00fchrt werden, werden auch sehr detaillierte Daten \u00fcber die Prozessschritte \u2013 die verwendeten Tools, auf Inhalte zugegriffen und generierte Ergebnisse \u2013 erfasst auf unaufdringliche Weise erfasst und dann in die entsprechenden Unternehmenssysteme zur\u00fcckgekoppelt. Einfach ausgedr\u00fcckt schlie\u00dft Augmentir die L\u00fccke zwischen menschlichen Abl\u00e4ufen und erm\u00f6glicht es dem Menschen und seiner Arbeit, ein vollst\u00e4ndig integrierter Teil des digitalen Threads zu werden.<\/p>\r\n

    Augmentir l\u00f6st auch den zweiten, noch anspruchsvolleren Aspekt der digitalen Transformation. Es wurde gesch\u00e4tzt, dass Datenwissenschaftler 80% ihrer Zeit damit verbrachten, Daten zu bereinigen und zu kennzeichnen. Das Sammeln und Verstehen der sp\u00e4rlichen und verrauschten Daten, die von menschlichen Aktivit\u00e4ten zur\u00fcckflie\u00dfen, war ein gro\u00dfes Hindernis f\u00fcr die Nutzung der Fortschritte in der KI\/ML-Technologie zur Optimierung menschenzentrierter Abl\u00e4ufe. Die Augmentir-Plattform sammelt nicht nur die feink\u00f6rnigen Daten, sondern bereinigt, kennzeichnet sie und pr\u00e4sentiert sie dann unserer eingebetteten KI-Engine, um einzigartige Einblicke in Ihre Abl\u00e4ufe zu gewinnen. Diese Erkenntnisse helfen Unternehmen dabei, Verbesserungsm\u00f6glichkeiten zu erkennen. Dies ist der positive Kreislauf der kontinuierlichen Verbesserung, der das Markenzeichen einer \u201edigital transformierten\u201c Organisation ist.<\/p>\r\n

    M\u00f6chten Sie erfahren, wie Ihr Unternehmen erweiterte Arbeitsverfahren nutzen kann, um die Luftl\u00fccke menschlicher Abl\u00e4ufe zu schlie\u00dfen und Prozesse kontinuierlich zu verbessern? Planen Sie Ihre personalisierte Demo<\/a> und sehen Sie Augmentir in Aktion.\u00a0<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Wie erm\u00f6glichen wir es den Menschen, ein vollst\u00e4ndig integrierter Teil der digitalen Transformation der Fertigung zu werden, wenn ihre Arbeitsdaten so sp\u00e4rlich sind?<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":3571,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-3567","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"yoast_head":"\nBreaking Down the Barriers to Manufacturing Digital Transformation<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"How do we enable humans to become a fully integrated part of manufacturing digital transformation, when their work data is so sparse?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link 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